[Tech Thoughts] อย่าลืม: การทำงานกับ AI หมายความว่าต้องมีการดูแลโดยมนุษย์

สัปดาห์นี้ แอฟริกาใต้ถอนร่างนโยบายปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติออกไป เนื่องจากปัญหาที่เห็นได้ชัด นั่นคือรายการอ้างอิงของนโยบายดังกล่าวมีแหล่งที่มาบางส่วนที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI

ปรากฏการณ์ที่แหล่งอ้างอิงปลอมปรากฏในเอกสารที่ดูเป็นปกติถือเป็นปัญหาในขณะนี้ เนื่องจากมีการอ้างอิง AI ที่เป็นภาพหลอนมากพอจนมีฐานข้อมูลของกระบวนการทางกฎหมายที่ถูกขัดขวางโดยภาพหลอนของ AI อยู่แล้ว

แม้ผู้อ่าน Tech Thoughts บางคนอาจรู้สึกขบขันที่ผู้ที่ใช้ AI เชิงกำเนิดโดยไม่ไตร่ตรองกำลังได้รับผลกรรม แต่ต้องเน้นย้ำว่า หากไม่มีเหตุการณ์ที่ทำลาย AI อย่างร้ายแรงเกิดขึ้น เราทุกคนก็ต้องรับมือและอาจต้องทำงานควบคู่ไปกับระบบอัตโนมัติ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งในไม่ช้า ไม่ว่าเราจะรู้สึกอย่างไรต่อการมีอยู่ของ AI ในรูปแบบใดก็ตาม

ซึ่งหมายความว่าผู้คนต้องฝึกตัวเองให้ทำงานควบคู่ไปกับ AI และในขณะเดียวกันก็ต้องไม่ไว้วางใจผลลัพธ์จาก AI ด้วย

เหตุใดจึงสำคัญ?

องค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) ประมาณการไว้เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ในรายงานเกี่ยวกับ AI เชิงกำเนิดและการรับมือของตลาดแรงงานฟิลิปปินส์ว่า แรงงานประมาณ 12.7 ล้านคนในฟิลิปปินส์ (หรือหนึ่งในสี่ของผู้มีงานทำ) ได้รับผลกระทบจาก AI เชิงกำเนิด

แม้จะไม่ได้ทำหน้าที่แทนงานโดยตรง แต่ AI กำลังทำให้งานบางอย่างในงานที่ผู้คนมีอยู่แล้วเป็นแบบอัตโนมัติ

ILO ระบุว่ามีเพียง 3.6% ของงานที่อยู่ในหมวดหมู่ที่ได้รับผลกระทบจาก GenAI สูงสุด ซึ่งมีความเสี่ยงสูงต่อการสูญเสียงาน "แทนที่จะเป็นระบบอัตโนมัติโดยตรง ผลกระทบที่สำคัญที่สุดของ GenAI ต่อตลาดแรงงานฟิลิปปินส์น่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงลักษณะงาน การเพิ่มผลผลิตที่อาจเกิดขึ้น และการยกระดับคุณภาพการจ้างงาน" ILO เสริม

นอกจากนี้ ILO ยังระบุว่าการรับมือกับ GenAI ในที่ทำงานไม่ได้เป็นกลางทางเพศ แต่กระทบงานของผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย "ผู้หญิงเผชิญกับอัตราการรับมือ GenAI สูงกว่าผู้ชายถึงสองเท่า สะท้อนให้เห็นถึงการกระจุกตัวในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูง ผู้หญิงที่มีการศึกษาระดับสูงเผชิญกับโอกาสที่จะได้รับผลกระทบจาก GenAI สูงเป็นพิเศษ" ILO กล่าวเพิ่มเติม

สิ่งที่ ILO ชี้ให้เห็นคือหาก AI จะหลีกเลี่ยงไม่ได้ เราก็ควรเรียนรู้ที่จะทำงานควบคู่ไปกับมัน แม้ว่าเราอาจต้องปฏิบัติต่อมันเหมือนนาฬิกาที่ต้องซ่อมแซมและไม่ถูกต้องเสมอไป ดังนั้นเราต้องตรวจสอบผลลัพธ์ของมันอีกครั้ง

ภาวะหมดไฟและ 'สมองล้า'

การทำงานในโลกที่เต็มไปด้วย AI อาจหมายถึงการทำงานของคนสองคน หรืออย่างน้อยก็เทียบเท่ากับการพยายามทำบางอย่างในขณะที่ถูกขอให้ตรวจสอบงานของคนอื่นซ้ำแล้วซ้ำเล่าจนกว่างานจะเสร็จ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณต้องทำงานของตัวเอง และเมื่อใช้ AI คุณต้องตรวจสอบผลลัพธ์ของมันเพื่อให้แน่ใจว่าใช้งานได้จริงสำหรับงานปัจจุบันของคุณ

ดังที่นักวิจัยในการศึกษาที่ตีพิมพ์โดย Harvard Business Review กล่าวไว้เมื่อศึกษาว่า AI ส่งผลต่อการทำงานอย่างไร: "ขัดกับสัญญาที่ว่าจะมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นงานที่มีความหมาย การจัดการหลายอย่างพร้อมกันและการทำงานหลายอย่างในเวลาเดียวกันอาจกลายเป็นลักษณะเด่นของการทำงานกับ AI"
"สมองล้า" หรือความเหนื่อยล้าทางปัญญาจากการดูแล AI อย่างเข้มข้น (โดยพื้นฐานแล้วคือการตรวจสอบงานของ AI) เป็นเรื่องจริง นักวิจัยนิยามไว้ว่าเป็น "ความเมื่อยล้าทางจิตใจจากการใช้หรือดูแลเครื่องมือ AI มากเกินไปเกินกว่าความสามารถทางปัญญาของตนเอง"

ความเครียดทางจิตใจที่เกี่ยวข้องกับ AI นี้มีต้นทุนสูงในรูปแบบของข้อผิดพลาดของพนักงานที่เพิ่มขึ้น ความเหนื่อยล้าจากการตัดสินใจ และความตั้งใจที่จะลาออก

ในขณะเดียวกัน การใช้ AI จัดการกับงานซ้ำซากของงานบางประเภทสามารถกล่าวได้ว่าช่วยลดภาวะหมดไฟ หรือความเครียดทางอารมณ์จากการทำงาน นักวิจัยตั้งสมมติฐานว่าการโอนงานซ้ำซากให้ AI ทำให้คนทำงานสามารถมุ่งเน้นงานสร้างสรรค์มากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขาอยากทำจริงๆ ดูเหมือนว่าการโอนงานน่าเบื่อออกไป พนักงานบางคน "รายงานคะแนนการมีส่วนร่วมในงานและแรงจูงใจที่สูงขึ้น ความรู้สึกทางอารมณ์เชิงบวกต่อ AI มากขึ้น และความรู้สึกทางอารมณ์เชิงลบต่อ AI น้อยกว่าคนอื่น"

ภาวะหมดไฟและสมองล้าเป็นสองด้านของเหรียญเดียวกันในการทำงาน ในขณะที่ภาวะหมดไฟเป็นความเหนื่อยล้าที่ขับเคลื่อนด้วยอารมณ์ สมองล้าจาก AI เป็นความเครียดทางปัญญาที่ขับเคลื่อนด้วยจิตใจ

'อนาคต' ของการทำงาน

โดยไม่ลงรายละเอียดมากนัก ขณะนี้ฉันกำลังทำงานร่วมกับใครบางคนในการพยายามใช้ AI เพื่อทำให้การทำงานบางด้านง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม ฉันยอมรับว่าฉันกลัวอาการสมองล้าที่อาจเกิดขึ้นจากการตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI ประมาณ 100 รายการ

งานนี้จะเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบข้อเท็จจริงของผลลัพธ์ AI เพื่อความถูกต้อง พร้อมทั้งทำงานสร้างสรรค์ในการแก้ไขปัญหาด้านสไตล์เพื่อให้ผลลัพธ์ไม่อ่านเหมือนเอกสารพิมพ์ของหุ่นยนต์

งานสร้างสรรค์ฉันทำได้ แต่งานตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI ไม่ฟังดูสนุกเลย อย่างไรก็ตาม มันเป็นงานที่จำเป็น หาก AI ถูกปล่อยทิ้งไว้โดยไม่ตรวจสอบ มันย่อมทำผิดพลาด และนั่นจะส่งผลเสียต่อฉันและความน่าเชื่อถือของ Rappler โดยรวม

ดังที่ Solly Malatsi รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการสื่อสารและเทคโนโลยีดิจิทัลของแอฟริกาใต้กล่าวเกี่ยวกับความผิดพลาดด้านนโยบาย AI ที่พวกเขาสร้างขึ้น: "ความล้มเหลวนี้ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิค แต่ยังทำลายความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของร่างนโยบาย"

หากคุณทำงานกับ AI นั่นหมายความว่าความรับผิดชอบในการตรวจสอบไม่ให้ AI ทำสิ่งโง่เขลาจะตกอยู่บนไหล่ของมนุษย์ที่คอยดูแลมันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้นจงตื่นตัวและคมชัด และจำไว้ว่า ยินดีต้อนรับสู่ "อนาคต" ของการทำงาน – Rappler.com