NVIDIA ขยายระบบนิเวศ Physical AI ด้วยทักษะและเครื่องมือ Open Agent สำหรับหุ่นยนต์และ Digital Twins

บริษัทเทคโนโลยี NVIDIA ประกาศเปิดตัวชุดเครื่องมือและความสามารถด้าน Physical AI แบบโอเพนซอร์สที่ครอบคลุม ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันด้านหุ่นยนต์ ยานยนต์อัตโนมัติ คอมพิวเตอร์วิชัน และ Digital Twin เชิงอุตสาหกรรม โครงการนี้มุ่งลดต้นทุน ความซับซ้อน และเวลาในการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับโปรเจกต์ Physical AI ขนาดใหญ่ ด้วยการเปิดให้ AI Agent ดำเนินงานที่เดิมต้องใช้แรงงานคนจำนวนมาก

ความสามารถที่เพิ่งเปิดตัวใหม่นี้เป็นส่วนหนึ่งของ NVIDIA Agent Toolkit และช่วยให้ AI Agent เข้าถึงไลบรารีซอฟต์แวร์ โมเดล และเฟรมเวิร์กของ NVIDIA เพื่อรองรับกิจกรรมต่าง ๆ เช่น การสร้างข้อมูล การจำลอง การฝึกอบรม การประเมินผล และการใช้งานจริง บริษัทระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI Agent ในการจัดการเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ซับซ้อนมากขึ้น นอกเหนือจากการเขียนโค้ดซอฟต์แวร์

ตาม NVIDIA ระบบนิเวศ Physical AI ของบริษัทกำลังถูกปรับให้รองรับการทำงานแบบ Agent โดยการแปลงเทคโนโลยีหลักให้เป็นเครื่องมือที่ AI Agent สามารถเข้าถึงได้โดยตรง เทคโนโลยีเหล่านี้ได้แก่ โมเดลพื้นฐานโลก Cosmos, ไลบรารีจำลองและ Digital Twin ของ Omniverse, แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ Isaac, เทคโนโลยี Vision AI ของ Metropolis, โซลูชันการขับขี่อัตโนมัติ และแพลตฟอร์ม Edge AI ของ Jetson

เพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา NVIDIA ยังเปิดตัวชุด Agent Skills ที่ให้คำแนะนำแบบมีโครงสร้างสำหรับการทำงาน Physical AI ให้สำเร็จ ทักษะเหล่านี้กำหนดว่าควรใช้เครื่องมือใด ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และวิธีการตรวจสอบผลลัพธ์ บริษัทระบุว่าสามารถนำ Autonomous Agent ไปใช้งานด้วยเทคโนโลยีเพิ่มเติมที่ให้การควบคุมด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการกำกับดูแลทั้งในสภาพแวดล้อมแบบโลคัลและคลาวด์

นำความสามารถของ Agentic AI มาสู่หุ่นยนต์ การผลิต การดูแลสุขภาพ และการขับขี่อัตโนมัติ

เครื่องมือเหล่านี้มุ่งรองรับอุตสาหกรรมที่หลากหลาย ในด้านหุ่นยนต์ นักพัฒนาสามารถทำให้กระบวนการต่าง ๆ เป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่การสร้างข้อมูลฝึกอบรมสังเคราะห์ไปจนถึงการเรียนรู้และการใช้งานหุ่นยนต์ ทีมงานยานยนต์อัตโนมัติสามารถสร้างสถานการณ์การขับขี่ที่สมจริง สร้างข้อมูลฝูงรถสำหรับการจำลอง และขยายความครอบคลุมการฝึกอบรมผ่านเทคนิค Reinforcement Learning แอปพลิเคชัน Vision AI ได้รับประโยชน์จากการติดป้ายกำกับข้อมูลอัตโนมัติ การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ การปรับโมเดลให้เหมาะสม และความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโอ นักพัฒนาซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมสามารถปรับปรุงกระบวนการสร้าง Digital Twin และการจำลองทางวิศวกรรม ในขณะที่องค์กรด้านการดูแลสุขภาพสามารถสร้างและทดสอบภาพแทนดิจิทัลของสภาพแวดล้อมทางคลินิกก่อนที่จะนำระบบอัตโนมัติไปใช้งาน

หลายบริษัทได้นำเทคโนโลยี Physical AI ของ NVIDIA ไปใช้แล้ว บริษัทผู้ผลิตรวมถึง TSMC, Pegatron, Delta Electronics, Inventec และ Foxconn รายงานการปรับปรุงในด้านความแม่นยำในการตรวจสอบ ความเร็วในการพัฒนา และประสิทธิภาพการดำเนินงาน ผ่านการใช้ระบบสร้างข้อมูลสังเคราะห์และระบบควบคุมคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านการขับขี่อัตโนมัติ บริษัทอย่าง Li Auto, Afari และ DeepRoute.ai กำลังใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการจำลองขนาดใหญ่ ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมรวมถึง Cadence, Dassault Systèmes, Siemens และ Synopsys กำลังนำเครื่องมือของ NVIDIA ไปใช้กับเวิร์กโฟลว์ Digital Twin และวิศวกรรม

NVIDIA ระบุว่าเครื่องมือ Physical AI และ Agent Skills ของบริษัทพร้อมให้ใช้งานผ่านที่เก็บข้อมูลแบบเปิด ช่วยให้สามารถผสานรวมกับ Coding Agent ที่หลากหลาย ผู้ให้บริการคลาวด์ รวมถึง Microsoft, CoreWeave และ Nebius กำลังนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาผนวกเข้ากับบริการของตนเพื่อรองรับการสร้างข้อมูลสังเคราะห์และการใช้งานที่ปรับขนาดได้

The post NVIDIA ขยายระบบนิเวศ Physical AI ด้วย Open Agent Skills และเครื่องมือสำหรับหุ่นยนต์และ Digital Twins appeared first on Metaverse Post.