Walmart และ Uber จำกัดการใช้ AI ของพนักงาน เมื่อต้นทุนการประมวลผลที่พุ่งสูงท้าทายการขยายตัว AI ขององค์กร

ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจยุคใหม่มากที่สุด ด้วยการปรับโฉมอุตสาหกรรม นิยามกระบวนการทำงานใหม่ และสร้างโอกาสด้านประสิทธิภาพในแทบทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ

อย่างไรก็ตาม เมื่อบริษัทต่างๆ เร่งผนวก AI เข้าสู่การดำเนินงานประจำวัน ความท้าทายใหม่กำลังเกิดขึ้น นั่นคือ ต้นทุน

จากรายงานที่ได้รับความสนใจในตลาดการเงิน บริษัทชั้นนำอย่าง Walmart และ Uber กำลังจำกัดการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ของพนักงาน เนื่องจากผู้บริหารพยายามควบคุมค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว อันเป็นผลมาจากการใช้งาน AI ในระดับกว้าง

สถานการณ์นี้สะท้อนให้เห็นความเป็นจริงที่หลายธุรกิจกำลังเผชิญอยู่ แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะสัญญาว่าจะเพิ่มผลผลิตอย่างมหาศาล แต่โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายยังคงมีราคาสูง

ประเด็นนี้ดึงดูดความสนใจอย่างมากจากนักลงทุน ผู้นำด้านเทคโนโลยี และผู้บริหารองค์กร เมื่อบริษัทต่างๆ พยายามสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและวินัยทางการเงิน

รายงานนี้ได้รับการพูดถึงอย่างกว้างขวางในชุมชนเทคโนโลยีและการเงิน และได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นหลังจาก Cointelegraph นำไปเผยแพร่บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X

สถานการณ์นี้ตอกย้ำให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างที่เกิดขึ้นทั่วโลกธุรกิจ นั่นคือการเปลี่ยนผ่านจากการทดลองใช้ AI ไปสู่เศรษฐศาสตร์ AI

ที่มา: XPost

ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของการปฏิวัติ AI

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์หลักของบริษัทต่างๆ ทั่วโลก

ธุรกิจต่างๆ ได้ลงทุนเป็นพันล้านดอลลาร์ในผู้ช่วย AI เครื่องมือเพิ่มผลผลิต แพลตฟอร์มพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบบบริการลูกค้า และเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูล

การลงทุนเหล่านี้ได้รับแรงหนุนจากความคาดหวังว่า AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนการดำเนินงาน และเร่งนวัตกรรม

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้มาพร้อมกับค่าใช้จ่ายที่สูงมาก

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ต้องการพลังการประมวลผลมหาศาลในการทำงาน ทุกการตอบสนองที่สร้างโดย AI เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลผ่านระบบฮาร์ดแวร์ขั้นสูงที่ตั้งอยู่ในศูนย์ข้อมูลทั่วโลก

เมื่อการใช้งานของพนักงานเพิ่มขึ้น ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานก็เพิ่มตามไปด้วย

สำหรับบริษัทที่มีพนักงานหลายหมื่นหรือแม้แต่หลายแสนคน การนำ AI มาใช้อย่างไม่จำกัดอาจก่อให้เกิดภาระทางการเงินที่สำคัญ

ความท้าทายนี้กำลังชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ เมื่อองค์กรต่างๆ ก้าวพ้นจากโครงการนำร่องและเริ่มนำเครื่องมือ AI มาใช้ทั่วทั้งบุคลากร

เหตุใด Walmart และ Uber จึงดำเนินการ

ข้อจำกัดที่รายงานว่า Walmart และ Uber นำมาใช้ เน้นให้เห็นถึงการรักษาสมดุลที่ยากลำบากที่บรรษัทสมัยใหม่กำลังเผชิญ

ทั้งสองบริษัทต่างยอมรับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีมาตลอดประวัติศาสตร์ของตน

Walmart ได้ลงทุนอย่างหนักในโครงการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง โลจิสติกส์ ประสบการณ์ลูกค้า และประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ส่วน Uber ดำเนินงานหนึ่งในแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยพึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบอัตโนมัติอย่างกว้างขวางเพื่อรองรับบริการขนส่งและจัดส่งทั่วโลก

ดูเหมือนว่าไม่มีบริษัทใดที่จะละทิ้งปัญญาประดิษฐ์

แต่ข้อจำกัดที่รายงานออกมาบ่งชี้ถึงความพยายามเชิงกลยุทธ์ในการปรับการใช้งานให้เหมาะสม และให้แน่ใจว่าทรัพยากรได้รับการจัดสรรอย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้บริหารตระหนักมากขึ้นว่าไม่ใช่ทุกงานที่ต้องการโมเดล AI ขั้นสูงสุดที่มีอยู่

ด้วยการนำการควบคุมการใช้งานมาใช้ บริษัทสามารถจัดลำดับความสำคัญของแอปพลิเคชันที่มีมูลค่าสูง ขณะที่ลดค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลที่ไม่จำเป็น

เป้าหมายไม่ใช่การชะลอนวัตกรรม แต่เพื่อทำให้การนำ AI มาใช้มีความยั่งยืนทางเศรษฐกิจ

การใช้จ่าย AI กำลังพุ่งสู่ระดับใหม่

การใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนับตั้งแต่การเปิดตัวระบบ Generative AI ขั้นสูง

บริษัทเทคโนโลยีต่างๆ ได้ผูกมัดเม็ดเงินหลายร้อยพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น

ศูนย์ข้อมูล โปรเซสเซอร์ขั้นสูง เครือข่ายคลาวด์คอมพิวติ้ง และฮาร์ดแวร์ AI เฉพาะทางได้กลายเป็นสินทรัพย์ที่ต้องการมากที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ยังคงขยายความสามารถของตนในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน

ในขณะเดียวกัน ลูกค้าองค์กรต่างเพิ่มค่าใช้จ่ายสำหรับการสมัครสมาชิก AI ใบอนุญาตซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร และโซลูชัน AI แบบกำหนดเอง

แม้ว่าหลายองค์กรยังคงตื่นเต้นกับศักยภาพระยะยาวของ AI แต่นักลงทุนก็ตรวจสอบเศรษฐศาสตร์เบื้องหลังการลงทุนเหล่านี้อย่างเข้มงวดมากขึ้น

คำถามเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุนได้กลายเป็นประเด็นสำคัญในการหารือเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ในองค์กร

ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นต้องคุ้มค่ากับต้นทุน

การถกเถียงสำคัญประการหนึ่งในห้องประชุมคณะกรรมการบริษัทคือ การเพิ่มผลผลิตที่ขับเคลื่อนโดย AI คุ้มค่ากับค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องหรือไม่

ผู้สนับสนุนอ้างว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้พนักงานทำงานได้เร็วขึ้น ปรับปรุงการตัดสินใจ ทำกระบวนการที่ซ้ำซากโดยอัตโนมัติ และสร้างผลลัพธ์คุณภาพสูงขึ้น

ประโยชน์เหล่านี้สามารถสร้างคุณค่าที่สำคัญเมื่อนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตาม การวัดคุณค่านั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป

บางองค์กรพบว่ารูปแบบการใช้งานของพนักงานแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

บางแผนกอาจบรรลุการปรับปรุงผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่แผนกอื่นๆ ได้รับประโยชน์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น

เป็นผลให้บริษัทต่างๆ แสวงหาวิธีการติดตามการใช้งาน AI และประเมินผลกระทบทางธุรกิจมากขึ้น

ข้อจำกัดการใช้งานสามารถช่วยองค์กรระบุว่า AI สร้างมูลค่าสูงสุดที่ใด และที่ใดที่ค่าใช้จ่ายอาจเกินประโยชน์ที่ได้รับจริง

แนวทางนี้สะท้อนให้เห็นแนวโน้มที่กว้างขึ้นสู่การจัดการเทคโนโลยีเกิดใหม่โดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐาน

การนำ AI มาใช้ในองค์กรเข้าสู่ระยะใหม่

ระยะแรกของการบูมของ AI มุ่งเน้นไปที่การทดลองเป็นหลัก

บริษัทต่างๆ สนับสนุนให้พนักงานสำรวจเครื่องมือใหม่ ทดสอบความสามารถ และระบุแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพ

ระยะนั้นสร้างความตื่นเต้นและเร่งการนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรม

ระยะต่อไปแตกต่างออกไป

ตอนนี้องค์กรต่างๆ กำลังมุ่งสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและการกำกับดูแล

ผู้บริหารต้องการกลยุทธ์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI ใครควรเข้าถึงระบบขั้นสูง และระดับการใช้จ่ายที่เหมาะสมคือเท่าไร

การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นวิวัฒนาการของการปฏิวัติเทคโนโลยีในอดีต

เทคโนโลยีใหม่มักผ่านช่วงเริ่มต้นของความกระตือรือร้นอย่างรวดเร็ว ตามด้วยระยะที่มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพ การสร้างมาตรฐาน และการจัดการต้นทุน

ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะเดินตามเส้นทางที่คล้ายกัน

ศูนย์ข้อมูลเผชิญความต้องการที่ไม่เคยมีมาก่อน

ความกังวลเรื่องต้นทุนที่เพิ่มขึ้นมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับความต้องการโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น

ระบบ AI พึ่งพาโปรเซสเซอร์อันทรงพลังที่สามารถจัดการกับการคำนวณที่ซับซ้อนในระดับมหาศาลอย่างมาก

ความต้องการทรัพยากรเหล่านี้พุ่งสูงขึ้นทั่วโลก

บริษัทเทคโนโลยียังคงลงทุนอย่างหนักในการขยายศูนย์ข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น

นักวิเคราะห์ประมาณการว่าการใช้จ่ายทั่วโลกด้านโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวกับ AI อาจสูงถึงหลายร้อยพันล้านดอลลาร์ต่อปีในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

การบูมของการลงทุนนี้ได้สร้างโอกาสให้กับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ ผู้ให้บริการคลาวด์ และบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน

ในขณะเดียวกัน ยังได้ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนระยะยาว การใช้พลังงาน และต้นทุนการดำเนินงาน

สำหรับผู้ใช้ในองค์กร ค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้ในท้ายที่สุดส่งผลต่อราคาของบริการ AI

นักลงทุนกำลังจับตามองอย่างใกล้ชิด

ตลาดการเงินได้ตอบรับเรื่องราวของปัญญาประดิษฐ์ด้วยความกระตือรือร้นอย่างน่าทึ่ง

บริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้รับการประเมินมูลค่าเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อนักลงทุนคาดการณ์โอกาสการเติบโตระยะยาวที่สำคัญ

อย่างไรก็ตาม ผู้เข้าร่วมตลาดต้องการหลักฐานมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าการลงทุน AI สามารถสร้างผลตอบแทนที่ยั่งยืนได้

การตัดสินใจด้านการใช้จ่ายขององค์กรให้สัญญาณสำคัญ

เมื่อองค์กรชั้นนำอย่าง Walmart และ Uber ปรับกลยุทธ์ AI นักลงทุนก็ให้ความสนใจ

การตัดสินใจเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจประเมินเศรษฐศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ในสภาพแวดล้อมโลกแห่งความเป็นจริง

การเปลี่ยนแปลงสู่การควบคุมการใช้งานไม่จำเป็นต้องบ่งชี้ถึงความเชื่อมั่นใน AI ที่ลดลง

แต่บ่งบอกว่าบริษัทต่างๆ กำลังมีความซับซ้อนมากขึ้นในการจัดการและนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้

อนาคตของ AI สำหรับองค์กร

แม้จะมีความกังวลเรื่องต้นทุน ผู้เชี่ยวชาญเพียงไม่กี่รายคาดว่าธุรกิจจะชะลอความพยายามในการนำ AI มาใช้อย่างกว้างขวาง

ประโยชน์ที่มีศักยภาพยังคงสำคัญเกินกว่าจะมองข้าม

ปัญญาประดิษฐ์ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว มีความสามารถ ประสิทธิภาพ และการเข้าถึงที่ดีขึ้น

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอนาคตอาจลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพ

โมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ฮาร์ดแวร์ที่ดีขึ้น และโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการปรับปรุงอาจช่วยแก้ไขความท้าทายด้านต้นทุนในปัจจุบันได้หลายประการ

ในระหว่างนี้ องค์กรต่างๆ จะยังคงปรับแต่งกลยุทธ์ AI ของตนต่อไป

แทนที่จะมุ่งสู่การนำไปใช้อย่างไม่จำกัด หลายบริษัทอาจนำแนวทางที่มุ่งเน้นมาใช้ โดยเน้นที่การเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจสูงสุดขณะรักษาวินัยทางการเงิน

วิวัฒนาการนี้อาจช่วยเสริมสร้างความยั่งยืนระยะยาวของการนำ AI มาใช้ในองค์กรในท้ายที่สุด

ความท้าทายที่กำหนดนิยามเศรษฐกิจ AI

การดำเนินการของ Walmart และ Uber ที่รายงานออกมาสะท้อนให้เห็นความเป็นจริงที่กว้างขึ้นที่ธุรกิจทั่วโลกกำลังเผชิญ

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีทดลองหรือแนวคิดในอนาคตอีกต่อไป

มันได้กลายเป็นเครื่องมือทางธุรกิจที่สำคัญพร้อมต้นทุนที่วัดได้ ความต้องการด้านการดำเนินงาน และผลกระทบเชิงกลยุทธ์

บทต่อไปของการปฏิวัติ AI อาจไม่ได้ถูกกำหนดโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว

แต่อาจถูกกำหนดโดยประสิทธิภาพที่องค์กรสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม ผลผลิต และความยั่งยืนทางเศรษฐกิจ

บริษัทที่จัดการสมดุลนี้ได้สำเร็จน่าจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการรับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ ขณะหลีกเลี่ยงภาระทางการเงินที่ไม่จำเป็น

เมื่อ AI ถูกผนวกเข้ากับการดำเนินธุรกิจประจำวันมากขึ้น ความท้าทายที่ผู้นำองค์กรเผชิญก็ชัดเจนขึ้น นั่นคือการหาวิธีปลดล็อกศักยภาพมหาศาลของเทคโนโลยีโดยไม่ปล่อยให้ต้นทุนเติบโตเร็วกว่ามูลค่าที่มันสร้างขึ้น

hokanews.com – ไม่ใช่แค่ข่าว Crypto แต่คือวัฒนธรรม Crypto

Writer @Ethan
Ethan Collins คือนักข่าวคริปโตที่มีความหลงใหลและนักวิชาการบล็อกเชน ที่ตามล่าหาแนวโน้มล่าสุดที่สั่นสะเทือนโลกการเงินดิจิทัลอยู่เสมอ ด้วยความสามารถในการแปลงการพัฒนาบล็อกเชนที่ซับซ้อนให้เป็นเรื่องราวที่น่าสนใจและเข้าใจง่าย เขาช่วยให้ผู้อ่านก้าวนำหน้าในโลกคริปโตที่เคลื่อนไหวเร็ว ไม่ว่าจะเป็น Bitcoin, Ethereum หรืออัลท์คอยน์ที่กำลังเติบโต Ethan ดำดิ่งสู่ตลาดเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก ข่าวลือ และโอกาสที่สำคัญสำหรับแฟนคริปโตทั่วโลก

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:

บทความบน HOKANEWS มีไว้เพื่อให้คุณติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับคริปโต เทคโนโลยี และอื่นๆ แต่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน เราแบ่งปันข้อมูล แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึก ไม่ใช่บอกให้คุณซื้อ ขาย หรือลงทุน โปรดทำการวิจัยของคุณเองก่อนตัดสินใจทางการเงินใดๆ

HOKANEWS ไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสีย กำไร หรือความวุ่นวายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นหากคุณดำเนินการตามสิ่งที่อ่านที่นี่ การตัดสินใจลงทุนควรมาจากการวิจัยของคุณเอง และในอุดมคติควรได้รับคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินที่มีคุณสมบัติเหมาะสม โปรดจำไว้ว่า คริปโตและเทคโนโลยีเคลื่อนไหวเร็ว ข้อมูลเปลี่ยนแปลงในพริบตา และแม้ว่าเราจะมุ่งหวังความแม่นยำ แต่เราไม่สามารถรับประกันได้ว่าข้อมูลนั้นครบถ้วนหรือเป็นปัจจุบัน 100%