AI กำลังผลักดันให้สื่อคริปโตเข้าสู่การต่อสู้เรื่องข้อมูลตลาดที่น่าเชื่อถือ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังทำให้ข่าวสารและงานวิจัยทั่วไปกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ในอุตสาหกรรม และกำลังผลักดันให้บริษัทสื่อคริปโตต้องปรับโฉมตัวเองให้กลายเป็นแพลตฟอร์มข้อมูล ผู้ให้บริการวิเคราะห์ และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับสถาบัน บริษัทที่แข่งขันกันสร้างฐานข้อมูลพร้อมใช้สำหรับ AI กำลังวางตำแหน่งตัวเองให้กลายเป็นชั้นอ้างอิงของอุตสาหกรรม ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่นักลงทุน หน่วยงานกำกับดูแล และอัลกอริทึมพึ่งพาเพื่อทำความเข้าใจสินทรัพย์ดิจิทัล

เมื่อวันที่ 12 มิถุนายน Blockworks ได้เข้าซื้อกิจการ Messari รวมการดำเนินงานด้านข้อมูลและการวิจัยที่ใหญ่ที่สุดสองแห่งในวงการคริปโตเข้าเป็นแพลตฟอร์มเดียวที่ครอบคลุมสินทรัพย์ดิจิทัลมากกว่า 40,000 รายการ

The Wall Street Journal รายงานว่าราคาซื้อกิจการอยู่เหนือ 10 ล้านดอลลาร์ ซึ่งลดลงอย่างมากจากมูลค่าประมาณ 300 ล้านดอลลาร์ที่ Messari มีหลังจากการระดมทุน Series B ในปี 2022 และส่วนลดดังกล่าวบอกให้รู้ว่าเศรษฐกิจของข้อมูลคริปโตเปลี่ยนแปลงไปมากแค่ไหนในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา

Blockworks ระดมทุนในเดือนเมษายนที่มูลค่า 192 ล้านดอลลาร์ ในรอบที่นำโดย ParaFi Capital และ Reciprocal Ventures โดยมี Coinbase Ventures เข้าร่วมด้วย และได้ประกาศอย่างเปิดเผยว่าตั้งใจจะใช้เงินทุนนั้นซื้อกิจการคู่แข่ง ผู้ร่วมก่อตั้ง Jason Yanowitz ได้อธิบายเป้าหมายอย่างตรงไปตรงมาว่า เขาต้องการสร้าง Bloomberg แห่งวงการคริปโต

การซื้อกิจการ Messari สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่สั่งสมอยู่ใต้กระแส AI มาสองสามปี คุณค่าในข้อมูลทางการเงินกำลังเคลื่อนออกจากบทความและมุ่งสู่ฐานข้อมูลที่บทความนั้นถูกสร้างขึ้น บริษัทที่วางตำแหน่งเพื่อครองตลาดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าคือบริษัทที่เป็นเจ้าของชุดข้อมูลหลักที่สถาบันและเครื่องจักรถือว่าเชื่อถือได้

การดำเนินงานด้านการวิจัยและอ้างอิงแบบนั้นทำเงินจากฟีดข้อมูล เทอร์มินัล และการเรียก API มากกว่าจากผู้อ่าน และตอบสนองต่อเจ้าหน้าที่ฝ่ายกฎระเบียบและนักวิเคราะห์เชิงปริมาณมากกว่าผู้ชม ซึ่งทำให้มันเป็นธุรกิจที่มีโครงสร้างแตกต่างจากห้องข่าวที่มันมักจะเติบโตขึ้นมา

ทำไมการเผยแพร่จึงหมดความได้เปรียบในยุค AI

แรงกดดันต่อบริษัทสื่อเริ่มต้นจากการกระจายเนื้อหา ซึ่งทราฟฟิกที่เคยสนับสนุนการเผยแพร่ดิจิทัลมาสองทศวรรษกำลังค่อยๆ หดตัวลงในธุรกิจสื่อโดยรวม การอ้างอิงจากการค้นหาของ Google ที่ส่งไปยังผู้เผยแพร่ลดลงประมาณ 33% ทั่วโลกในช่วงปีก่อน

ถึงเดือนพฤศจิกายน 2025 ตามรายงานแนวโน้มประจำปีของ Reuters Institute โดยการอ้างอิงจากสหรัฐฯ ลดลง 38% และจากยุโรปลดลง 17% ขณะที่การอ้างอิงจาก Google Discover ลดลง 21% ภายในต้นปี 2026 การค้นหาของ Google ประมาณ 58% สิ้นสุดลงโดยไม่มีการคลิกไปยังเว็บไซต์ภายนอกใดๆ เนื่องจากสรุปที่สร้างโดย AI ตอบคำถามบนหน้าผลลัพธ์แล้ว

Penske Media ได้นำ Google ขึ้นศาลในเรื่องการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยอ้างว่าบริษัทค้นหาดังกล่าวกำลังกินทราฟฟิกที่ผู้เผยแพร่ได้รับสัญญาไว้เป็นการแลกเปลี่ยนกับการอนุญาตให้งานของพวกเขาถูกจัดทำดัชนี

สำหรับสื่อคริปโต ผลที่ตามมาคือข่าวด่วนและบทอธิบายทั่วไป ซึ่งเป็นรูปแบบที่ขับเคลื่อนโมเดลทราฟฟิกมาหลายปี มีมูลค่าลดลงทุกไตรมาสอย่างต่อเนื่อง สรุปของการปลดล็อกโทเค็นหรือการเปิดเผยข้อมูลคลังถูกสร้างขึ้นในไม่กี่วินาทีและถูกบริโภคภายในหน้าต่างแชท และการคลิกที่เคยตามมานั้นหายไปอย่างสิ้นเชิงในปัจจุบัน

ตลาดการเงินทุกแห่งมักจะดำเนินผ่านลำดับเดิมเมื่อมันเติบโตขึ้น มันเริ่มต้นด้วยการรายงานและความคิดเห็น เมื่อข้อมูลยังขาดแคลน และการอธิบายประเภทสินทรัพย์ใหม่ก็สร้างผู้ชมได้ จากนั้นมันเคลื่อนเข้าสู่การวิจัย เมื่อสถาบันเข้ามาและต้องการบริบทและกรอบการทำงานมากกว่าพาดหัวข่าว

จากนั้นมันมาตรฐานเป็นข้อมูล เมื่อนักลงทุนต้องการสืบค้นฐานข้อมูลมากกว่าอ่านบันทึกห้าสิบชิ้นในเรื่องเดียวกัน และสิ้นสุดที่โครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งข้อมูลนั้นโดยพื้นฐานแล้วกลายเป็นกระบวนการทำงานที่ตลาดไม่อาจดำเนินการได้หากขาดมัน

Bloomberg ถึงขั้นสุดท้ายนั้นเมื่อหลายทศวรรษก่อน ซึ่งเป็นเหตุผลที่มันทำรายได้ประมาณ 11,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี เรียกเก็บเงินใกล้เคียง 31,980 ดอลลาร์สำหรับที่นั่งเทอร์มินัลหนึ่งที่ในปี 2026 และรักษาผู้สมัครสมาชิกมากกว่า 325,000 รายให้เชื่อมต่อกับระบบของมัน

งานสื่อสารมวลชนที่มันผลิตเป็นเพียงโบนัสเล็กน้อยเมื่อเทียบกับธุรกิจหลัก เหตุผลที่ตลาดไม่สามารถปิดเทอร์มินัลได้คือข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่โมเดล ระบบกำหนดราคา และระบบการปฏิบัติตามกฎระเบียบของพวกเขา

คริปโตกำลังเข้าสู่ขั้นที่สี่นั้น และตามการคำนวณของ Yanowitz มันอาจไปถึงที่นั่นได้เร็วกว่าหุ้นมาก การสร้างการดำเนินงานด้านการวิจัยและอ้างอิงในตลาดดั้งเดิมต้องใช้ทีมนักวิเคราะห์มนุษย์จำนวนมากในการป้อนเอกสารด้วยมือ ในขณะที่คริปโตสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้าง เรียลไทม์ และเครื่องอ่านได้โดยธรรมชาติ ทั้งบน on-chain และผ่านการเปิดเผยข้อมูลที่มาตรฐาน ทำให้มันเป็น input ที่เหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติ

รายงานของ CryptoSlate เองได้ติดตามการนำ AI ไปใช้ในองค์กรที่เพิ่มขึ้นจาก 8.7% ในปี 2023 เป็น 14.2% ในปี 2024 และ 20.2% ในปี 2025 ตามตัวเลข OECD และตัวแทนที่ทำการบริโภคเริ่มทำธุรกรรมด้วยตัวเอง

ชั้นอ้างอิงควบคุมอะไร?

เมื่อตลาดถึงขั้นนั้น ใครก็ตามที่ควบคุมข้อมูลอ้างอิงจะมีอิทธิพลเหนือทุกคนในกระแสน้ำล่าง เพราะผู้จัดการสินทรัพย์กำหนดราคาพอร์ตโฟลิโอจากมัน ผู้ให้บริการดัชนีสร้างผลิตภัณฑ์รอบมัน ตลาดแลกเปลี่ยนเชื่อมต่อมันเข้าสู่ระบบของพวกเขา หน่วยงานกำกับดูแลอ้างอิงมัน และโมเดล AI ฝึกฝนบนมัน

บริษัทที่เป็นเจ้าของตัวเลขหลักสำหรับปริมาณหมุนเวียนของโปรโตคอลหรือการถือครองของคลังสามารถกำหนดทิศทางการจัดสรรเงินหลายพันล้านดอลลาร์โดยไม่ต้องเผยแพร่ความเห็นเกี่ยวกับมันเลย และผู้เฝ้าประตูในอนาคตในตลาดนี้คือผู้ดำเนินงานฐานข้อมูลที่อยู่ต้นน้ำมากกว่าที่บรรณาธิการใดเคยเป็น

การรวมศูนย์อำนาจและอิทธิพลกำลังดำเนินอยู่แล้ว และการเข้าซื้อกิจการ Messari ของ Blockworks เป็นเพียงตัวอย่างล่าสุด Kaiko ซึ่งตั้งอยู่ในปารีสได้เข้าซื้อกิจการ Amberdata ในช่วงต้นเดือนมิถุนายนเพื่อเพิ่มความลึกในด้านอนุพันธ์และการครอบคลุม on-chain และเพิ่มเครื่องมือวิจัยที่เน้น AI สำหรับธนาคาร ผู้จัดการสินทรัพย์ และกองทุนเฮดจ์ฟันด์

ในเดือนมกราคม ผู้ให้บริการออราเคิล RedStone ได้ซื้อ Security Token Market พร้อมกับชุดข้อมูลที่ครอบคลุมสินทรัพย์ที่ถูก tokenized มากกว่า 800 รายการ แต่ละดีลเหล่านี้ดึงแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าสูงที่กระจัดกระจายเข้าสู่มือที่น้อยลง

เหตุผลที่สิ่งนี้สำคัญกว่าการรวมสื่อธรรมดาคือสิ่งที่สถาบันต้องการก่อนที่จะขยายขนาดเข้าสู่สินทรัพย์ดิจิทัล ผู้จัดสรรรายใหญ่ต้องการการเปิดเผยข้อมูลที่มาตรฐาน ชุดข้อมูลประวัติศาสตร์ที่สะอาด การแมปนิติบุคคล คลังเก็บการกำกับดูแล และเมตริกความเสี่ยงที่พวกเขาสามารถปกป้องต่อคณะกรรมการการปฏิบัติตามกฎระเบียบของตนเองได้

คริปโตได้ทำให้การดูแล การชำระบัญชี และการซื้อขายเป็นสถาบันแล้ว ข้อมูลเป็นส่วนที่กำลังถูกทำให้เป็นสถาบันในขณะนี้ และความต้องการข้อมูลที่น่าเชื่อถือเติบโตควบคู่ไปกับความต้องการทุน

AI ยิ่งเพิ่มความสำคัญของทั้งหมดนี้มากกว่าลด ในอนาคตอันใกล้ นักวิเคราะห์จะแทบไม่เปิดเอกสารของโปรโตคอลด้วยมือ และจะถามโมเดลให้เปรียบเทียบเครือข่าย Layer 1 ทุกเครือข่ายในด้านองค์ประกอบคลัง ความเข้มข้นของผู้ตรวจสอบความถูกต้อง การมีส่วนร่วมในการกำกับดูแล และรายได้แทน

คุณภาพของคำตอบนั้นขึ้นอยู่กับว่าโมเดลได้รับการฝึกฝนให้เชื่อถือฐานข้อมูลใด ดังนั้นบริษัทใดก็ตามที่เป็นเจ้าของชุดข้อมูลเหล่านั้นคือจุดคอขวดที่ทุกการเปรียบเทียบอัตโนมัติต้องผ่าน ตำแหน่งนั้นทบทวีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เพราะผู้บริโภคสถาบันหรือเครื่องจักรรายใหม่แต่ละรายทำให้ข้อมูลพื้นฐานมีคุณค่ามากขึ้นและยากที่จะแทนที่มากขึ้นเล็กน้อย

สิ่งพิมพ์ที่จัดตั้งแล้วรู้สึกถึงแรงกดดันนี้มาสักพักแล้ว เศรษฐกิจของการเผยแพร่เพียงอย่างเดียวยิ่งยากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อการกระจายเนื้อหาแตกกระจายและเครื่องจักรดูดซับการรายงานทั่วไป กัดกร่อนรายได้จากโฆษณาและการอ้างอิงที่สนับสนุนห้องข่าวมาหลายปี

อย่างไรก็ตาม พวกเขายังมีการรายงานหลายปี เมตาดาตาที่มีโครงสร้าง การวิจัยที่เป็นกรรมสิทธิ์ และความน่าเชื่อถือด้านบรรณาธิการ และคลังข้อมูลนั้นสามารถกลายเป็นวัตถุดิบสำหรับผลิตภัณฑ์ข่าวกรองสถาบันและฐานความรู้พร้อมใช้สำหรับ AI ที่โมเดลพึ่งพา

ตำแหน่งที่ยั่งยืนสำหรับสื่อคริปโตอาจเป็นการจัดหาชั้นข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่ AI บริโภค ในขณะที่ยึดถือการตัดสินใจด้านบรรณาธิการที่กำหนดว่าอะไรควรอยู่ในนั้น

คริปโตถูกสร้างขึ้นเพื่อลบตัวกลางที่น่าเชื่อถือออกจากเงินและอนุญาตให้ผู้คนทำธุรกรรมโดยไม่มีธนาคารหรือศูนย์หักบัญชีอยู่ตรงกลาง

เมื่อสถาบันและ AI เข้ามา มันเริ่มประกอบตัวกลางที่น่าเชื่อถือชุดใหม่ที่นั่งอยู่เหนือข้อมูลของมัน และบริษัทที่ท้ายที่สุดเป็นเจ้าของชุดข้อมูลหลัก ตัวเลขอุปทาน บันทึกการกำกับดูแล และเมตริก on-chain ที่นักลงทุน หน่วยงานกำกับดูแล ตลาดแลกเปลี่ยน และโมเดลทุกรายถือว่าเป็นความจริงพื้นฐาน อาจมีอิทธิพลมากกว่าที่ห้องข่าวใดเคยมี

The post AI is pushing crypto media into a fight over trusted market data appeared first on CryptoSlate.