เทคโนโลยีระบายความร้อนใหม่ของ Nvidia ช่วยลดการใช้น้ำในดาต้าเซ็นเตอร์ — แต่ปัญหาการใช้น้ำโดยรวมของ AI ยังคงอยู่

BitcoinWorld

เทคโนโลยีระบายความร้อนใหม่ของ Nvidia ช่วยลดการใช้น้ำในดาต้าเซ็นเตอร์ — แต่ปัญหาน้ำโดยรวมของ AI ยังคงอยู่

Nvidia ได้ประกาศเปิดตัวระบบระบายความร้อนด้วยน้ำอุ่น ซึ่งบริษัทระบุว่าสามารถลดการใช้น้ำภายในดาต้าเซ็นเตอร์ได้เกือบทั้งหมด ระบบนี้ใช้สารหล่อเย็นแบบวงจรปิดที่หมุนเวียนโดยไม่มีการสูญเสียจากการระเหย ซึ่งอาจลดการใช้น้ำในสถานที่ได้สูงสุดถึง 100% ในสภาพภูมิอากาศที่เหมาะสม แต่นักวิเคราะห์ด้านสิ่งแวดล้อมเตือนว่านี่เป็นเพียงการแก้ปัญหาเพียงส่วนเดียวของการใช้น้ำโดยรวมของ AI เท่านั้น

ระบบของ Nvidia ทำอะไรได้ — และทำอะไรไม่ได้

ระบบระบายความร้อนใหม่นี้สูบสารหล่อเย็นเข้าสู่ rack เซิร์ฟเวอร์ที่อุณหภูมิ 45°C (113°F) และออกที่ 55°C (131°F) โดยพาความร้อนออกจากชิปโดยไม่ต้องใช้หอระบายความร้อนแบบระเหยหรือพัดลมในหลายสภาพภูมิอากาศ Josh Parker หัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านความยั่งยืนของ Nvidia บอกกับ Axios ว่าระบบนี้แก้ปัญหาการใช้น้ำของดาต้าเซ็นเตอร์ได้ บริษัทวัดการใช้น้ำภายในขอบเขตของสถานที่ และตามตัวชี้วัดนั้น การประหยัดน้ำเป็นเรื่องจริง

อย่างไรก็ตาม น้ำที่ใช้ภายนอกดาต้าเซ็นเตอร์ — โดยเฉพาะในการผลิตไฟฟ้าและการผลิตชิป — อาจเพิ่มการใช้น้ำโดยรวมของสถานที่ได้เป็นสองหรือสามเท่า Bitcoin World ได้ขอคำชี้แจงจาก Nvidia เกี่ยวกับการคิดคำนวณในวงกว้างนี้ และจะอัปเดตบทความนี้หากได้รับคำตอบ

ต้นทุนน้ำที่ซ่อนอยู่จากการขับเคลื่อน AI

ไม่มีดาต้าเซ็นเตอร์ใดที่สามารถทำงานได้โดยไม่มีไฟฟ้า และแหล่งพลังงานหลายแหล่งก็ใช้น้ำในปริมาณมากเช่นกัน ตามข้อมูลของ U.S. Geological Survey โรงไฟฟ้าเชื้อเพลิงฟอสซิลใช้น้ำ 2.7 พันล้านแกลลอนต่อวันในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียว ส่วนใหญ่สำหรับการระบายความร้อนแบบระเหย โรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติใช้น้ำประมาณ 1.17 ลิตรต่อกิโลวัตต์-ชั่วโมง ในขณะที่โรงไฟฟ้าถ่านหินใช้ 2.2 ลิตรต่อกิโลวัตต์-ชั่วโมง

สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) คาดการณ์ว่าก๊าซธรรมชาติและถ่านหินจะจัดหาไฟฟ้าใหม่มากกว่า 40% ที่ดาต้าเซ็นเตอร์ต้องการจนถึงปี 2030 พลังงานน้ำซึ่งให้ไฟฟ้าประมาณ 10% แก่ดาต้าเซ็นเตอร์ สูญเสียน้ำประมาณ 6.8 ลิตรต่อกิโลวัตต์-ชั่วโมงผ่านการระเหยจากอ่างเก็บน้ำ ในทางตรงกันข้าม พลังงานลมและแสงอาทิตย์ใช้น้ำในปริมาณเล็กน้อยมาก — ประมาณ 0.01 และ 0.03 ลิตรต่อกิโลวัตต์-ชั่วโมง ตามลำดับ

ทำไมความแตกต่างนี้จึงสำคัญ

นวัตกรรมการระบายความร้อนของ Nvidia ถือเป็นความสำเร็จทางวิศวกรรมที่มีความหมาย ดาต้าเซ็นเตอร์ที่ไม่มีพัดลมหรือเครื่องทำความเย็นมีประสิทธิภาพมากกว่า เงียบกว่า และใช้น้ำในสถานที่น้อยกว่า แต่ตราบใดที่ดาต้าเซ็นเตอร์ AI ยังคงใช้พลังงานจากเชื้อเพลิงฟอสซิลเป็นหลัก การประหยัดน้ำภายในสถานที่ก็จะถูกหักล้างด้วยการใช้น้ำที่โรงไฟฟ้า การใช้น้ำโดยรวมจากการประมวลผล AI จะไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก เว้นแต่สัดส่วนพลังงานโดยรวมจะเปลี่ยนไปสู่พลังงานหมุนเวียน

พลังงานความร้อนใต้พิภพซึ่งบริษัทเทคโนโลยีเริ่มสำรวจ มีการใช้น้ำที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี สตาร์ทอัพด้านพลังงานความร้อนใต้พิภพขั้นสูงอย่าง Fervo ได้ให้คำมั่นว่าจะใช้น้ำที่ด้อยคุณภาพซึ่งจะไม่ได้ใช้อยู่แล้ว แต่เทคโนโลยีนี้ยังไม่ได้รับการใช้งานอย่างแพร่หลายในระดับใหญ่

สรุป

ระบบระบายความร้อนด้วยน้ำอุ่นของ Nvidia เป็นก้าวหนึ่งไปข้างหน้าสำหรับประสิทธิภาพของดาต้าเซ็นเตอร์ แต่ไม่ได้แก้ปัญหาน้ำโดยรวมของ AI การที่อุตสาหกรรมพึ่งพาพลังงานเชื้อเพลิงฟอสซิลหมายความว่าการใช้น้ำยังคงดำเนินต่อไปที่โรงไฟฟ้า ซึ่งมักอยู่ในพื้นที่ที่เผชิญกับความเครียดด้านน้ำอยู่แล้ว หากไม่มีการเปลี่ยนผ่านคู่ขนานไปสู่แหล่งพลังงานที่ใช้น้ำน้อย การใช้น้ำของ AI จะยังคงมีนัยสำคัญ — ไม่ว่าการระบายความร้อนของดาต้าเซ็นเตอร์จะมีประสิทธิภาพเพียงใดก็ตาม

คำถามที่พบบ่อย

Q1: ระบบระบายความร้อนใหม่ของ Nvidia กำจัดการใช้น้ำทั้งหมดจากดาต้าเซ็นเตอร์ AI ได้หรือไม่?
ไม่ใช่ มันกำจัดการใช้น้ำในสถานที่สำหรับระบายความร้อน แต่น้ำที่ใช้ในการผลิตไฟฟ้าและการผลิตชิปไม่ได้รับผลกระทบ แหล่งเหล่านั้นอาจคิดเป็นสองในสามหรือมากกว่านั้นของการใช้น้ำทั้งหมดของดาต้าเซ็นเตอร์

Q2: โรงไฟฟ้าเชื้อเพลิงฟอสซิลใช้น้ำมากเท่าไรเมื่อเทียบกับพลังงานหมุนเวียน?
โรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติใช้น้ำประมาณ 1.17 ลิตรต่อ kWh โรงไฟฟ้าถ่านหินใช้ 2.2 ลิตรต่อ kWh และพลังงานน้ำสูญเสียน้ำประมาณ 6.8 ลิตรต่อ kWh ผ่านการระเหย พลังงานลมและแสงอาทิตย์ใช้น้ำประมาณ 0.01 และ 0.03 ลิตรต่อ kWh ตามลำดับ

Q3: ทำไม Nvidia ถึงอ้างว่าระบบของตนแก้ปัญหาน้ำได้?
Nvidia วัดการใช้น้ำภายในขอบเขตของดาต้าเซ็นเตอร์ ตามนิยามนั้น ระบบระบายความร้อนแบบวงจรปิดกำจัดการใช้น้ำในสถานที่ได้จริง อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ด้านสิ่งแวดล้อมโต้แย้งว่าการคิดคำนวณที่ครบถ้วนต้องรวมถึงน้ำที่ใช้ในการผลิตไฟฟ้าและการผลิตด้วย

บทความนี้ เทคโนโลยีระบายความร้อนใหม่ของ Nvidia ช่วยลดการใช้น้ำในดาต้าเซ็นเตอร์ — แต่ปัญหาน้ำโดยรวมของ AI ยังคงอยู่ เผยแพร่ครั้งแรกบน BitcoinWorld