นักวิจัยมีความเห็นไม่ตรงกันเกี่ยวกับความเร็วในการนำ AI เชิงกำเนิดมาใช้ แต่มีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: เทคโนโลยีนี้แพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ ทุกที่

สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่ Eye on AI! ในจดหมายข่าวฉบับนี้… มีรายงานว่า Elon Musk กำลังระดมทุนสำหรับ xAI ที่มูลค่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์… GitHub Copilot ของ Microsoft ก้าวข้าม OpenAI ด้วยการทำข้อตกลงกับ Anthropic และ Google… AI 'slop' ท่วม Medium… Apple Intelligence ได้รับรีวิวที่หลากหลาย… สหรัฐฯ ประกาศใช้กฎเกณฑ์ขั้นสุดท้ายเพื่อจำกัดการลงทุน AI ในจีน

บทความวิจัยชิ้นหนึ่งกำลังแพร่หลายบนโซเชียลมีเดีย โดยอ้างว่า 40% ของผู้ใหญ่ชาวอเมริกันได้ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในที่ทำงานหรือที่บ้าน ซึ่งเป็นหลักฐานว่าผู้คนกำลังนำเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้อย่างรวดเร็ว ทั้งนี้ การสำรวจพบว่าตัวเลขดังกล่าวแซงหน้าการนำ PC มาใช้ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 ซึ่งมีเพียง 20% ของผู้คนที่ใช้คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ในขณะนั้นภายในสามปีหลังจากที่มีการเปิดตัว 

บทความดังกล่าวมีชื่อว่า "The Rapid Adoption of Generative AI" และเผยแพร่เมื่อเดือนที่แล้วโดย National Bureau of Economic Research มาจากนักวิจัยที่ Federal Reserve Bank of St. Louis, Vanderbilt University และ Harvard Kennedy School โดยอ้างอิงจากคำตอบของผู้คนกว่า 5,000 คน ซึ่งถือเป็นตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดในสหรัฐฯ

แต่ Arvind Narayanan ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Princeton University และผู้เขียนร่วมของ AI Snake Oil ที่เพิ่งเปิดตัว ได้เรียกบทความนี้ว่าเป็น "กรณีศึกษาของการโฆษณาเกินจริง" ในโพสต์บนโซเชียลมีเดีย X เขาชี้ให้เห็นว่าตัวเลข 40% นั้นจะรวมถึงคนที่เพียงแค่ขอให้ ChatGPT เขียนกลอนตลกเพียงครั้งเดียวในเดือนที่ผ่านมา บทความระบุว่ามีเพียง 0.5%-3.5% ของชั่วโมงทำงานเท่านั้นที่เกี่ยวข้องกับความช่วยเหลือจาก AI เชิงสร้างสรรค์ และมีเพียง 24% ของพนักงานที่ใช้งานครั้งเดียวในสัปดาห์ก่อนการสำรวจ และมีเพียงหนึ่งในเก้าคนที่ใช้งานทุกวันทำการ 

"เมื่อเทียบกับสิ่งที่ผู้สนับสนุน AI คาดการณ์ไว้หลังจาก ChatGPT เปิดตัว นี่คืออัตราการนำมาใช้ที่ช้ามาก" Narayanan เขียน พร้อมเสริมว่าคนที่ใช้เงินหลายพันดอลลาร์กับ PC รุ่นแรกๆ ไม่ได้ใช้งานเพียงเดือนละครั้ง 

จากสิ่งที่ฉันเห็นในโลกของตัวเอง ฉันเห็นด้วยกับมุมมองที่ระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ ในบรรดาคนที่ฉันรู้จัก ส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เลย หลายคนไม่รู้ด้วยซ้ำว่าฉันกำลังพูดถึงอะไรหากฉันพูดถึงเครื่องมืออื่นนอกจาก ChatGPT ที่จริงแล้ว สามีของฉันเป็นหนึ่งในไม่กี่คนที่จะอยู่ในหมวดหมู่ "super user" ที่ Washington Post รายงานเมื่อวานนี้ พวกเขาถูกนิยามว่าเป็นคนที่ใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Google's Gemini หรือ Anthropic's Claude เป็นประจำเพื่อเรียนรู้ทักษะใหม่ สร้างรายงาน วิเคราะห์ข้อมูล และค้นคว้าหัวข้อต่างๆ 

แต่ฉันเชื่อว่าสิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงค่อนข้างเร็ว เพราะมันกำลังกลายเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้มากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับผู้บริโภคที่จะหลีกเลี่ยงเครื่องมือข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ AI เชิงสร้างสรรค์ หากคุณใช้ Google คุณจะเห็น AI Overviews ในทุกการค้นหา ในขณะเดียวกัน Google Docs ก็ได้แจ้งเตือนให้ฉันใช้ผู้ช่วย AI มาหลายเดือนแล้ว Apple Intelligence เพิ่งมาถึงสำหรับ iPhone ในขณะที่ Microsoft Copilot อยู่ในทุกอย่างตั้งแต่ Word ไปจนถึง Excel สำหรับ Meta ผู้ช่วย AI ของมันหลีกเลี่ยงไม่ได้บน Facebook, Instagram และ WhatsApp ทุกวัน ผู้บริโภคต่างยอมแพ้และลองใช้เครื่องมือเหล่านี้ และเมื่อสนใจในผลลัพธ์ อาจลองอีกครั้งสำหรับงานอื่น  

ฉันจะยกตัวอย่างให้ฟัง: หนึ่งในคำถามที่พบบ่อยที่สุดที่ผู้คนถามฉันคือฉันใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์หรือไม่ คำตอบคือใช่ แต่จนถึงตอนนี้ฉันพบว่ามันมีประโยชน์สำหรับงานเฉพาะบางอย่างเท่านั้น ตัวอย่างเช่น พาดหัวข่าวสำหรับบทความนั้นเขียนยากเสมอ และบางครั้งฉันแค่ต้องการคำติชม มาเป็นเวลานาน ฉันจะวางพาดหัวข่าวชั่วคราวลงใน ChatGPT และขอให้ AI แนะนำตัวเลือกอื่นๆ สองสามตัวเลือก แล้วฉันก็จะแก้ไขจากตรงนั้น 

ผลลัพธ์ก็โอเค แต่ไม่ได้ดีเสมอไป ในที่สุด เมื่อไม่กี่เดือนก่อน ฉันลองวิธีใหม่: ฉันถาม ChatGPT ว่า "คุณคิดอย่างไรกับพาดหัวข่าวนี้?" ผลลัพธ์นั้นน่าพึงพอใจมากเสมอ ตัวอย่างเช่น สำหรับบทความนี้ ฉันถาม ChatGPT ว่ามันคิดอย่างไรกับสิ่งต่อไปนี้: "Most people you know aren't using generative AI. But nearly all are still experiencing it." 

ChatGPT ตอบสนองด้วยความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ได้ผลในพาดหัวข่าวของฉัน (ความตัดกัน ความน่าสนใจ และความเกี่ยวข้อง) รวมถึงข้อเสนอแนะสำหรับการปรับปรุง (บางอย่างที่กระชับมากขึ้นพร้อมการไหลที่ดีขึ้น) มันเสนอตัวเลือกอื่นๆ สองสามตัวเลือกที่ฉันไม่ชอบ ดังนั้นฉันจึงโต้ตอบกับมันหลายครั้ง ทุกครั้งมันพาฉันเข้าใกล้สิ่งที่ฉันต้องการมากขึ้น (แม้ว่าบรรณาธิการและฉันจะไปในทิศทางที่แตกต่างออกไปในที่สุด)

ว่าการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้จะถึงระดับการนำมาใช้อย่างรวดเร็วและแพร่หลายที่บริษัทและนักลงทุนคาดการณ์ไว้หรือไม่นั้นยังต้องรอดูกันต่อไป เครื่องมือบางอย่างถูกวิจารณ์ว่า "ยังไม่สมบูรณ์" (เช่นที่ New York Times พูดถึงฟีเจอร์ใหม่ของ Apple Intelligence เมื่อวานนี้) จะมีผลิตภัณฑ์ AI เชิงสร้างสรรค์จำนวนมากที่ล้มเหลวเพราะผู้ใช้ไม่พบว่ามันมีประโยชน์ แต่ขอให้โชคดีในการหลีกเลี่ยง AI เชิงสร้างสรรค์ในตอนนี้ มันอยู่ทุกที่แล้ว ไม่ว่าคุณจะใช้งานมันหรือไม่ก็ตาม บริษัทต่างๆ กำลังลุ้นให้คุณลองใช้มัน ครั้งแล้วครั้งเล่า 

ด้วยเหตุนี้ นี่คือข่าว AI เพิ่มเติม

Sharon Goldman
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

ขอรับคำเชิญสำหรับ Fortune Global Forum ในนิวยอร์กซิตี้ วันที่ 11-12 พ.ย. วิทยากรได้แก่ Vimal Kapur CEO ของ Honeywell และ Kate Johnson CEO ของ Lumen ซึ่งจะพูดถึงผลกระทบของ AI ต่องานและกำลังแรงงาน Zig Serafin CEO ของ Qualtrics และ Eric Kutcher หุ้นส่วนอาวุโสและประธาน North America ของ McKinsey จะพูดถึงวิธีที่ธุรกิจสามารถสร้าง data pipeline และโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อแข่งขันในยุค AI

เรื่องนี้เผยแพร่ครั้งแรกบน Fortune.com