เมื่อเกือบหนึ่งปีที่แล้ว รัฐบาลไบเดนได้เปิดตัวคณะทำงานด้านทรัพยากรการวิจัยปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ (National Artificial Intelligence Research Resource Task Force) โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้สหรัฐฯ ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าด้าน A.I. ได้อย่างเต็มที่
กลุ่มนี้ประกอบด้วยเจ้าหน้าที่รัฐบาล เช่น Lynne Parker รองหัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของสหรัฐฯ นักวิชาการอย่าง Fei-Fei Li จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอย่าง Andrew Moore ผู้อำนวยการหน่วย A.I. ของ Google Cloud
เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา คณะทำงานได้ออกข้อเสนอแนะต่อผู้立法เกี่ยวกับวิธีการรับรองว่าธุรกิจและมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ มีทรัพยากรที่จำเป็นเพื่อความเป็นเลิศด้านการเรียนรู้ของเครื่อง สูตรของพวกเขาคือ: การทำให้แน่ใจว่าทุกคนในสหรัฐฯ มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลและพลังการประมวลผลที่เพียงพอเพื่อแข่งขันกับคู่แข่งอย่างจีน
ข้อเสนอแนะของคณะทำงานมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วย "ลดอุปสรรค" สำหรับบริษัทในการนำเทคโนโลยี A.I. มาใช้ ขณะเดียวกันก็รับรองว่าการดำเนินการดังกล่าวเป็นไปในลักษณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้คนและไม่ทำให้ความปลอดภัยทางไซเบอร์อ่อนแอลง ตามสรุปรายงานที่คณะทำงานแบ่งปันกับ Fortune
Daniela Braga สมาชิกคณะทำงานและซีอีโอของสตาร์ทอัพองค์กร Defined.ai (เดิมชื่อ DefinedCrowd) หวังว่าข้อเสนอแนะเหล่านี้จะนำไปสู่การที่รัฐบาลสร้างตลาด A.I. ประเภทหนึ่ง ซึ่งบริษัทและกลุ่มวิจัยสามารถจ่ายเงินเพื่อเข้าถึงชุดข้อมูลและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง
"มันเหมือนกับตลาดที่มีข้อมูลทั้งหมดในระดับรัฐบาลสหรัฐฯ จริงๆ" Braga กล่าว "คุณจะมีข้อมูลจากด้านสุขภาพ จากพลังงาน จากสภาพภูมิอากาศ"
ในท้ายที่สุด โครงการนี้ควรจะทำให้สนามแข่งขัน A.I. เท่าเทียมกัน เพื่อให้ไม่ใช่แค่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เท่านั้น—เช่น Alphabet บริษัทแม่ของ Google, Amazon และ [hotlink]Apple—ที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลมหาศาลและทรัพยากรการประมวลผลขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการทำให้ A.I. เติบโต
Braga ซึ่งเคยทำงานที่ Microsoft ยอมรับถึงการมีส่วนร่วมของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต่อ A.I. โดยเฉพาะในด้านการเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่สามารถค้นพบและดำเนินการตามรูปแบบที่พบในข้อมูลจำนวนมหาศาล บริษัทโฆษณาออนไลน์อย่าง Alphabet และ Meta โดยเฉพาะ สามารถรวบรวมข้อมูลได้เพียงพอตลอดหลายปีที่ผ่านมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถด้าน A.I. ของตนได้อย่างมาก
อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน กฎหมายความเป็นส่วนตัวทำให้การรวบรวมข้อมูลจำนวนมากทำได้ยากขึ้น ซึ่งช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับการครองตลาดของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ Braga อธิบาย โครงการตลาด A.I. ยังมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ตามทันอุตสาหกรรม A.I. ของจีนได้ง่ายขึ้น ซึ่งเป็น "คู่แข่งรายใหญ่ที่นี่" Braga กล่าว
แท้จริงแล้ว Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ได้ส่งสัญญาณเตือนมากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับภัยคุกคามจากบริษัทจีนอย่าง ByteDance เจ้าของ TikTok ต่อธุรกิจในสหรัฐฯ
Braga ยอมรับถึงความย้อนแย้งของคณะทำงาน A.I. ที่ชี้ให้เห็นว่าทั้งบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ของสหรัฐฯ และอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของจีนต่างสร้างอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นต่อบริษัทขนาดเล็กและกลุ่มวิจัยในการใช้ประโยชน์จาก A.I. อย่างเต็มที่ ดังที่ Fortune เคย รายงานไว้ก่อนหน้านี้ สหรัฐฯ กำลังพิจารณากำกับดูแลบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญบางคนคาดเดาว่าอาจมีผลที่ไม่ได้ตั้งใจในการชะลอความก้าวหน้าของ A.I. ในสหรัฐฯ ขณะที่ปล่อยให้จีนก้าวนำหน้า
"ฉันยังคงเห็นทั้งสองด้าน" Braga กล่าวเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต่อ A.I. และข้อโต้แย้งที่ว่าสหรัฐฯ ต้องการยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อครองตลาด A.I. เนื่องจากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากจีน
"แต่พวกเขากินข้าวกลางวันของเราจริงๆ ในทุกวันนี้" Braga กล่าว "มันยากมากที่จะแข่งขัน"
สำหรับวิธีการทำงานของตลาด Braga กล่าวว่าบริษัทและสถาบันการศึกษาจะสามารถเพิ่มข้อมูลของตนลงในตลาดได้ บริษัทต้องจ่ายเงินเพื่อเข้าถึงตลาด และหากพวกเขาสนับสนุนข้อมูลหรือเครื่องมือ พวกเขาอาจได้รับส่วนลด ซึ่งอาจดึงดูดการมีส่วนร่วม แม้ว่าจะยังไม่ชัดเจนว่าหน่วยงานรัฐบาลใดจะดูแลโครงการนี้ แต่โครงการต้องการรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืน เธอกล่าว
"มันไม่สามารถได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลเพียงอย่างเดียว" Braga กล่าว
Fortune ยินดีรับฟังจากผู้อ่าน Eye on A.I. เกี่ยวกับวิธีที่รัฐบาลสหรัฐฯ สามารถกระตุ้นนวัตกรรม A.I. ในภาคเอกชน ส่งความคิดเห็นของคุณไปยัง Jeremy Kahn เพื่อนร่วมงานของฉัน
ในส่วนส่วนตัว นี่คือฉบับสุดท้ายของฉันสำหรับจดหมายข่าว Eye on A.I. ซึ่ง Jeremy เพื่อนร่วมงานที่มีความสามารถและยอดเยี่ยมของฉันจะรับช่วงต่อ มันเป็นสองปีที่น่าทึ่งในการเขียนเกี่ยวกับ A.I. และธุรกิจสำหรับผู้อ่านที่ยอดเยี่ยมทุกท่าน พวกคุณทุกคนแจ้งให้ฉันทราบเมื่อฉันไม่เข้าใจความแตกต่างที่ซับซ้อนบางอย่างเกี่ยวกับ A.I. และให้กำลังใจฉันเมื่อฉัน (ในที่สุด) มีสิ่งที่เป็นเอกลักษณ์ที่จะพูด เหมือนกับโครงข่ายประสาทเทียม ฉันเรียนรู้จากพวกคุณทุกคนและข้อมูลของคุณ ฉันจะแบ่งปันเพิ่มเติมเกี่ยวกับขั้นตอนต่อไปของฉันในเร็วๆ นี้ อ่านต่อไปนะ!
Jonathan Vanian
@JonathanVanian
jonathan.vanian@fortune.com
เรื่องนี้เผยแพร่ครั้งแรกบน Fortune.com


