Elon Musk กล่าวว่า AI คือทางออกเดียวในการแก้ไขวิกฤตหนี้สหรัฐฯ มูลค่า 40 ล้านล้านดอลลาร์ แต่การศึกษาใหม่ระบุว่าแม้แต่สถานการณ์ที่낙ดีที่สุดก็ยังไม่สามารถอุดช่องว่างนี้ได้

ในการถกเถียงครั้งใหญ่เกี่ยวกับการปรับสมดุลหนี้ของสหรัฐฯ ให้สอดคล้องกับการเติบโตทางเศรษฐกิจ กลุ่มผู้มองโลกในแง่ดีเสนอว่าการขยายเศรษฐกิจดีกว่าการตัดลดการใช้จ่ายของรัฐบาลกลาง ซึ่งแน่นอนว่าจะเจ็บปวดน้อยกว่า
อันที่จริง อีลอน มัสก์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ SpaceX ได้เสนอว่าการเพิ่มผลิตภาพจาก AI อาจเป็นหนทางเดียวที่จะช่วยให้สหรัฐฯ รอดพ้นจากภาระหนี้ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งอยู่ที่ 39.5 ล้านล้านดอลลาร์ ณ เวลาที่เขียนบทความนี้
มัสก์ ซีอีโอของ Tesla เป็นผู้ที่ระมัดระวังเรื่องหนี้มาอย่างยาวนาน แม้จะหมายถึงการขัดแย้งกับประธานาธิบดีทรัมป์ในเรื่องนี้ก็ตาม มัสก์บอกกับพอดแคสต์ Nikhil Kamath เมื่อปีที่แล้วว่า AI และหุ่นยนต์ที่ใช้ในวงกว้างคือ "สิ่งเดียวที่จะแก้ปัญหาวิกฤตหนี้ของสหรัฐฯ ได้"

แต่งานวิจัยใหม่จาก Brookings ที่เขียนโดย Ben Harris, Neil R. Mehrotra และ William Overcash ชี้ให้เห็นว่า แม้การเติบโตทางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจช่วยลดการขาดดุลทางการคลังได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ก็ยังไม่น่าจะสามารถปิดช่องว่างได้ "แม้แต่ในสถานการณ์ที่มองโลกในแง่ดีที่สุดก็ตาม"

ทั้งสามคนเขียนว่า ข้อเสนอแนะที่ว่า AI อาจเป็นยาวิเศษสำหรับวิกฤตการคลังนั้นเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ เนื่องจากการลงทุนด้านทุนอย่างแข็งขันในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกนี้จนถึงปัจจุบัน รวมถึง "ศักยภาพที่ยังไม่ได้ถูกนำมาใช้ของเทคโนโลยีในการเพิ่มผลิตภาพ"

อันที่จริง การลงทุนใน AI ยังคงดำเนินไปในอัตราที่ทำให้แม้แต่นักวิเคราะห์ของ Wall Street ต้องประหลาดใจในปีนี้ ตัวอย่างเช่น BNP Paribas ได้ปรับเพิ่มการประมาณการเติบโต GDP ของสหรัฐฯ ในระยะใกล้เมื่อต้นปีนี้ โดยอิงจากการประกาศการลงทุนด้านทุน (capex) ที่บ่งชี้ถึงแรงกระตุ้นจากการพัฒนา AI ที่มากกว่าที่ธนาคารยักษ์ใหญ่แห่งนี้คาดไว้ แม้ว่าพวกเขาประมาณการว่าการเติบโตตลอดปี 2026 จะยังคงอยู่ที่ 2.6% เท่าเดิม แต่ทีมตลาดได้เน้นย้ำว่าเมื่อเปรียบเทียบ Q4/Q4 ของปีนี้กับปีที่แล้ว การเติบโตจะอยู่ที่ 2.6% แทนที่จะเป็น 2.1% ตามที่ประมาณการไว้ก่อนหน้านี้

เช่นเดียวกัน AI แม้จะอยู่ในช่วงต้นของการทดสอบและการนำไปใช้ ก็ดูเหมือนจะมีผลกระทบต่อผลผลิตแล้ว การศึกษาในเดือนมิถุนายนจาก The Centre for Economic Policy Research (CEPR) พบว่าการวัดโดยนัยของการเติบโตผลิตภาพแรงงานที่เกิดจาก AI (ที่ได้มาจากรายได้และการจ้างงาน) สำหรับปี 2026 อยู่ที่ 1.8% โดยคาดว่าการเพิ่มขึ้นจะสูงที่สุดในภาคบริการทักษะสูงและการเงิน ซึ่งเกิน 2%

AI ยังอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อบางแง่มุมที่มีค่าใช้จ่ายสูงที่สุดของแนวโน้มการคลัง: ตามการประมาณการของสำนักงานงบประมาณรัฐสภา รายจ่ายสำหรับ Medicare และ Medicaid ในปี 2026 คาดว่าจะอยู่ที่ 674,000 ล้านดอลลาร์ และ 472,000 ล้านดอลลาร์ตามลำดับ รายงานชี้ให้เห็นว่าในสถานการณ์เชิงบวก AI อาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อแนวโน้ม เนื่องจาก "ภาคการดูแลสุขภาพมีการจัดสรรทรัพยากรที่ผิดพลาดและความไม่มีประสิทธิภาพอย่างมาก ซึ่งการกระตุ้นผลิตภาพสามารถลดลงได้"

เช่นเดียวกัน ในสถานการณ์ที่สมบูรณ์แบบ AI อาจนำไปสู่กำลังแรงงานที่ต้องเสียภาษีและมีรายได้สูงขึ้น ผู้เขียนเพิ่มเติมว่า: "การเติบโตของผลิตภาพมักจะแปลงเป็นรายได้ภาษีที่สูงขึ้นเป็นหลักผ่านการขยายฐานภาษี โดยมีการตอบสนองในระยะยาวใกล้เคียงกับสัดส่วนในเศรษฐกิจขั้นสูงและเศรษฐกิจเกิดใหม่ส่วนใหญ่"

เหยื่อของความสำเร็จของตัวเอง

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าพื้นฐานสำหรับการแก้ปัญหาหนี้ในรูปแบบของการเติบโตผลิตภาพ "ครั้งเดียวในชีวิต" ดูเหมือนจะถูกวางไว้แล้ว ทั้งในด้านการเงิน การเพิ่มผลิตภาพในระยะแรก และโอกาสด้านประสิทธิภาพและรายได้ รายงานของ Brookings ชี้ให้เห็นว่าการกระตุ้นผลิตภาพจาก AI อาจทำให้เศรษฐกิจสหรัฐฯ กลายเป็นเหยื่อของความสำเร็จของตัวเอง

ทั้งสามคนเขียนว่า การกระตุ้นผลิตภาพ "แบบดั้งเดิม" จะเป็นผลดีต่อภาพหนี้: การขาดดุลหลักกลายเป็นลบ การขาดดุลรายปีลดลงกว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์ และการขาดดุลในฐานะสัดส่วนของ GDP ลดลงเกือบ 5 เปอร์เซ็นต์พอยต์ "ที่นี่ นักเทคโนโลยีผู้มองโลกในแง่ดีได้รับการพิสูจน์แล้ว" ผู้เขียนเพิ่มเติม

อย่างไรก็ตาม นักเศรษฐศาสตร์ตั้งข้อสังเกตว่า AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงโลกได้มากจนน่า "ทำให้ผู้มองโลกในแง่ดีต้องหยุดคิด" ปัจจัยแรกคือประสิทธิภาพในการดูแลสุขภาพที่แปลงเป็นต้นทุนที่ต่ำลง ยังหมายความว่าสังคมมีแนวโน้มที่จะมีอายุยืนยาวขึ้นและจะพึ่งพาการสนับสนุนประกันสังคมมากขึ้นตามผลที่ตามมา

นอกจากนี้ รายงานชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานที่น่าเกรงกลัวหมายถึงการว่างงานที่มากขึ้น และบุคคลจำนวนมากขึ้นที่พึ่งพาการจ่ายเงินสนับสนุนรายได้เมื่อสถานการณ์คลี่คลาย การใช้จ่ายด้านกลาโหมก็มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน เนื่องจากประเทศต่างๆ พยายามชนะการแข่งขันอาวุธ AI

ต่อมา ผู้เขียนเขียนว่า: "การเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบของรายได้ประชาชาติอาจผลักฐานภาษีออกจากรายได้แรงงานที่ถูกเก็บภาษีสูงไปสู่ทุนที่ไม่ใช่ของบริษัทและกำไรของบริษัทที่ถูกเก็บภาษีน้อยกว่า และสุดท้าย ความต้องการการลงทุนที่เพิ่มขึ้นอาจยกระดับอัตราดอกเบี้ยที่เป็นกลาง ซึ่งผลักดันอัตราดอกเบี้ยสมดุลให้สูงขึ้นและเพิ่มรายจ่ายดอกเบี้ย"

ด้วยเหตุนี้ แม้ว่า AI จะช่วยปรับปรุงแนวโน้มงบประมาณได้บ้าง แต่ก็ไม่สามารถพึ่งพาได้ในการแก้ปัญหาการคลังของสหรัฐฯ ทีมงานพบว่าในกรณีที่ดีที่สุด ปัจจัยเหล่านี้ชดเชยศักยภาพของ AI ในการลดการขาดดุลงบประมาณลงครึ่งหนึ่ง ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด ปัจจัยที่บรรเทาเหล่านี้จะลดการปรับปรุงใดๆ ลงสองในสาม

เรื่องนี้เผยแพร่ครั้งแรกบน Fortune.com