AI เป็นเครื่องยนต์แห่งการเติบโต: ก้าวไปไกลกว่าการประหยัดต้นทุน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มักถูกมองว่าเป็นเครื่องมือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในแง่ของการลดเวลาในการทำงาน การทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติ การลดจำนวนพนักงาน และการลดต้นทุนการดำเนินงานโดยทั่วไป แม้ว่าประโยชน์เหล่านี้จะเป็นจริงและคุ้มค่า แต่มุมมองที่แคบนี้เสี่ยงต่อการใช้ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงเพื่อการเติบโตของ AI ไม่เต็มที่ 

AI ควรถูกมองว่าไม่ใช่เพียงกลไกในการประหยัดต้นทุน แต่เป็นเครื่องยนต์สำหรับการเติบโตที่สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรม สร้างตลาดใหม่ และกำหนดความได้เปรียบในการแข่งขันใหม่ ในรายงานสถานะของ AI ปี 2025 ของ McKinsey ได้ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงหลักของผู้นำในปี 2025 คือการมอง AI เป็นความสามารถในการสร้างตลาด

การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้กำหนดนโยบาย นักลงทุน และผู้นำธุรกิจที่มุ่งใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการสร้างมูลค่าในระยะยาว

เรื่องราวเกี่ยวกับการประหยัดต้นทุนวาง AI ในฐานะกลยุทธ์เชิงป้องกันซึ่งสามารถให้ผลกำไรในระยะสั้นแต่แทบจะไม่สร้างความแตกต่างที่ยั่งยืน คู่แข่งสามารถลอกเลียนประสิทธิภาพด้านต้นทุนได้ ทำให้ความได้เปรียบลดลง

ยิ่งไปกว่านั้น การมุ่งเน้นเฉพาะการประหยัดมักนำไปสู่การลงทุนที่ไม่เพียงพอในความสามารถของ AI ที่อาจปลดล็อกกระแสรายได้ใหม่ บริษัทที่มีประสิทธิภาพสูงที่ต้องการมีความได้เปรียบในตลาดต้องมุ่งเป้าไปที่การเติบโตและนวัตกรรมควบคู่ไปกับการลดต้นทุน

ด้วย AI โอกาสสำหรับการเติบโตนั้นมหาศาล MGI ประมาณการว่า AI เชิงสร้างสรรค์สามารถเพิ่มมูลค่า 2.6–4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีในกรณีการใช้งานต่างๆ เช่น การดำเนินงานลูกค้า การตลาด วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการวิจัยและพัฒนา ซึ่งสามารถขยายความสามารถในการสร้างรายได้โดยตรง แนวทางนี้สอดคล้องกับรูปแบบทางประวัติศาสตร์ของการปฏิวัติทางเทคโนโลยี เช่น ไฟฟ้า อินเทอร์เน็ต และการประมวลผลแบบคลาวด์ เนื่องจากทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนการเติบโตแบบทวีคูณโดยการเปิดโอกาสใหม่ๆ ทั้งหมดแทนที่จะเพียงแค่ลดต้นทุน

ในทางปฏิบัติ AI สามารถใช้ขับเคลื่อนการเติบโตโดยการสร้างความต้องการของตลาด ซึ่งเปลี่ยนการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตเป็นการค้นพบ จึงเพิ่มมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ยและการแปลงเป็นยอดขาย ระบบแนะนำของ Amazon มีรายงานว่าขับเคลื่อนยอดขาย 35% ซึ่งเป็นสัญญาณว่าการปรับให้เข้ากับบุคคลสร้างความต้องการมากกว่าเพียงแค่การปรับปรุงกระบวนการขายให้ดีที่สุด

แพลตฟอร์มการปรับให้เข้ากับบุคคลแบบ Cloud-native (เช่น Amazon Personalise with Bedrock) ตอนนี้ให้บริษัทจัดอันดับเนื้อหาใหม่สำหรับวัตถุประสงค์การเติบโตอย่างชัดเจน

อ่านเพิ่มเติม: AI ไม่มีปัญหาเรื่องความไว้วางใจ แต่มีปัญหาเรื่องการแปล

Netflix ใช้เครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่เพียงแค่เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ แต่เพื่อขยายการเข้าถึงทั่วโลก โดยการวิเคราะห์รูปแบบการรับชม Netflix ระบุความชอบเนื้อหาในภูมิภาค กระตุ้นการลงทุนในการผลิตท้องถิ่น กลยุทธ์นี้เปลี่ยน Netflix จากบริการที่เน้นสหรัฐฯ เป็นผู้นำความบันเทิงระดับโลก AI ช่วยให้บริษัทเข้าสู่ตลาดใหม่โดยลดอุปสรรคในการปรับให้เข้ากับบุคคลและการปรับให้เข้ากับท้องถิ่น 

ในแง่ของนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ AI ช่วยให้บริษัทเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ได้เร็วขึ้น  ในช่วงการระบาดของ COVID-19 Moderna ใช้ AI เพื่อเร่งการพัฒนาวัคซีน โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องทำนายลำดับ mRNA ที่มีประสิทธิภาพสูง ลดระยะเวลาการวิจัยและพัฒนาจากหลายปีเหลือเพียงไม่กี่เดือน นี่ไม่ใช่การประหยัดต้นทุน แต่เป็นการสร้างตลาดและปฏิวัติวงการ ทำให้ Moderna สามารถคว้าการเติบโตที่ไม่เคยมีมาก่อน

อีกตัวอย่างหนึ่งคือวิวัฒนาการของ AlphaFold (AF2→AF3) ที่เปลี่ยนจากโครงสร้างโปรตีนเดี่ยวไปสู่ปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อน ขยายการออกแบบยาและวิศวกรรมชีวภาพ ผ่าน AI การผลิตและการพาณิชย์เปลี่ยนความยืดหยุ่นเป็นรายได้ BMW ใช้ AI อุตสาหกรรมทั่วโรงงานสำหรับการประกันคุณภาพ โลจิสติกส์ และการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ซึ่งมีส่วนช่วยในเครือข่ายการผลิตที่มีความยืดหยุ่นสูงที่สามารถสลับระบบส่งกำลังบนสายการผลิตร่วมกัน ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของรถยนต์ไฟฟ้าโดยไม่สูญเสียปริมาณการผลิต

การเติบโตแบบเรียลไทม์สามารถเกิดขึ้นได้โดย AI ผ่านการปรับให้เข้ากับบุคคลที่เพิ่มมูลค่าตลอดชีวิตของลูกค้าและเปิดโอกาสในการขายต่อยอด เครื่องมือลองเสมือนและแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Sephora เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ขับเคลื่อนอัตราการแปลงเป็นยอดขายและความภักดีที่สูงขึ้น นวัตกรรมเหล่านี้สร้างวงจรการเติบโต ที่ประสบการณ์ที่ดีขึ้นนำไปสู่ข้อมูลมากขึ้น ซึ่งจะปรับปรุงการปรับให้เข้ากับบุคคล

จะเป็นการถูกต้องที่จะพิจารณาว่า PepsiCo ในบรรดาตัวอย่างมากมายของการใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนการเติบโต ได้ร่วมมือกับ AWS/Salesforce เพื่อสร้าง PepGenX เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเป็นการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่เร็วขึ้นและการขยายการขาย นี่คือทฤษฎีการเติบโต: นำร่องน้อย ความสามารถบนแพลตฟอร์มมากขึ้น

การใช้ AI เป็นเครื่องมือสำหรับการเติบโตจะมีผลกระทบต่อนโยบาย การลงทุน และการนำไปปฏิบัติสำหรับรัฐบาล บริษัทขนาดใหญ่ที่มีคอขวดการบริหารและโครงสร้างองค์กรที่ซับซ้อน และที่จริงแล้ว ผู้เล่นจำนวนมากในพื้นที่ธุรกิจ 

รัฐบาลควรส่งเสริมการนำ AI มาใช้เพื่อนวัตกรรม ไม่ใช่เพียงการทำงานอัตโนมัติ เครดิตภาษีและเงินอุดหนุนควรให้ความสำคัญกับโครงการที่สร้างความสามารถหรือตลาดใหม่ กรอบการกำกับดูแลต้องสมดุลระหว่างความเสี่ยงกับความยืดหยุ่น เปิดโอกาสให้มีการทดลองในภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ เทคโนโลยี และการเงิน

แนวทาง AI ของ OECD ที่ปรับปรุงใหม่ (และกรอบ G7 ที่เกี่ยวข้อง) ฝังการจัดการความเสี่ยงสำหรับโมเดลวัตถุประสงค์ทั่วไป โดยมุ่งเน้นการทำงานร่วมกันและการแพร่กระจายนอกเหนือจากภาคส่วนที่นำมาใช้ก่อน ผู้กำกับดูแลควรส่งเสริมนโยบายที่สนับสนุนชุดข้อมูลที่ใช้ร่วมกันและเพิ่มความสามารถในการค้นพบในบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลาง

ในแง่ของการลงทุน กลยุทธ์การลงทุนของเงินร่วมลงทุนและบริษัทควรเปลี่ยนจาก ROI ที่อิงกับการลดต้นทุนไปสู่ตัวชี้วัดการเติบโตที่ครอบคลุมการขยายส่วนแบ่งตลาด กระแสรายได้ใหม่ และการได้มาซึ่งลูกค้า นักลงทุนควรประเมินความคิดริเริ่มด้าน AI ตามศักยภาพในการสร้างการเติบโตแบบไม่เชิงเส้น ไม่ใช่เพียงการประหยัดแบบเพิ่มขึ้น

สำหรับ AI ในที่ทำงาน การศึกษาเกี่ยวกับ Microsoft 365 Copilot แสดงสถานการณ์ ROI ที่รวมถึงผลกำไรสุทธิและเวลาที่เร็วขึ้นในการเข้าสู่ตลาด สะท้อนถึงการพาณิชย์ ไม่ใช่เพียง "ชั่วโมงที่ประหยัดได้" เจ้าของธุรกิจได้รับการสนับสนุนให้เผยแพร่ผลกระทบต่อการเติบโต กำไรและขาดทุน เพื่อติดตามผลกระทบของการลงทุนด้าน AI ต่อการเติบโต AI ที่ยอดเยี่ยมขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ดังนั้นผู้บริหารต้องพิจารณาการลงทุนอย่างจริงจังในคุณภาพข้อมูล

แหล่งที่มาของภาพ: Unsplash

สำหรับการนำไปปฏิบัติ ผู้บริหารได้รับคำแนะนำให้ฝัง AI เข้าไปในการวางแผนเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่เพียงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ซึ่งเกี่ยวข้องกับ:

• การสร้างทีม AI ข้ามสายงานที่รวมถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การตลาด และกลยุทธ์
• การวัดความสำเร็จผ่าน KPI การเติบโตมากกว่าตัวชี้วัดต้นทุน และ
• การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ขยายได้เพื่อสนับสนุนการทดลองอย่างรวดเร็ว

สุดท้าย การทำให้ AI เป็นเครื่องยนต์แห่งการเติบโตต้องการการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม ผู้นำต้องสนับสนุนความรู้เรื่อง AI ทั่วทั้งองค์กร ส่งเสริมทัศนคติที่มอง AI เป็นพันธมิตรสร้างสรรค์มากกว่าภัยคุกคามต่องาน 

ประเทศที่ยอมรับ AI เพื่อการเติบโตจะแซงหน้าประเทศที่มุ่งเน้นการทำงานอัตโนมัติ AI สามารถขับเคลื่อนการขยายตัวของ GDP ผ่านอุตสาหกรรมใหม่ การเพิ่มผลิตภาพในภาคส่วนที่มีมูลค่าสูง และการครอบงำตลาดเกิดใหม่

AI ขับเคลื่อนการเติบโตเมื่อผู้นำสนับสนุนโมเดลการส่งมอบใหม่ด้วยการกำกับดูแลที่รับผิดชอบเป็นเงื่อนไขก่อน ไม่ใช่ข้อความท้าย คำถามไม่ใช่ "เราสามารถประหยัดต้นทุนได้เท่าไร?" แต่เป็น "เราสามารถเข้าสู่ตลาดใดได้บ้าง เราสามารถออกแบบผลิตภัณฑ์อะไรได้บ้าง และเราสามารถขยายได้เร็วแค่ไหน?" องค์กรที่ตอบคำถามเหล่านั้นด้วยพื้นฐานข้อมูล การวัดการเติบโต และแนวทางนโยบายจะเปลี่ยน AI เป็นล้อตุนกำลังสำหรับการเติบโตที่คงทนและทบทวี