อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดของ AI อยู่ในหัวของคุณ

บทนำ

ท้องฟ้ากำลังจะถล่มลงมา หรืออย่างน้อยฟีด LinkedIn ของผมก็บอกอย่างนั้น

ทุกวันมีคำทำนายใหม่ ๆ จุดจบของโปรแกรมเมอร์ ความล้าสมัยของ Product Manager ความตายของความคิดสร้างสรรค์ เราถูกบอกว่ากำลังยืนอยู่บนหน้าผาของอนาคตที่ไร้งาน ที่ซึ่งเทพเจ้าอัลกอริทึมเขียนโค้ด ออกแบบอินเทอร์เฟซ และจัดการ backlog ของเรา

ผมใช้เวลายี่สิบปีในการสร้างระบบ ผมเห็น framework เกิดขึ้นและล่มสลาย ผมเห็นระเบียบวิธีที่สัญญาว่าจะเป็นกระสุนเงินกลายเป็นน้ำหนักตะกั่ว และตอนนี้ผมเห็นความตื่นตระหนกที่ไม่ได้เกี่ยวกับเทคโนโลยี แต่เกี่ยวกับความหยิ่งผยองมากกว่า

ความกลัวที่ AI จะแทนที่คุณไม่ได้อยู่บนพื้นฐานของความสามารถของโมเดล แต่อยู่บนพื้นฐานของความเปราะบางของอีโก้ของคุณ

หากอัตลักษณ์ทางอาชีพทั้งหมดของคุณผูกติดอยู่กับการเขียนโค้ด boilerplate หรือการจัดการ Jira tickets แล้วใช่ คุณควรกังวล แต่ถ้าคุณเป็นผู้สร้าง? ถ้าคุณเป็นนักคิด? สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงทุกอย่างโดยสิ้นเชิง

เรื่องเล่าเกี่ยวกับ "การแทนที่" เป็นเรื่องเท็จ แต่มันยังคงอยู่เพราะมันซ่อนความจริงที่น่ากลัวกว่ามาก คุณจะไม่ถูกแทนที่โดยหุ่นยนต์ คุณกำลังจะถูกเปิดเผยโดยมัน

ความตื่นตระหนกแบบไบนารี

หลักคำสอนของโลกเทคโนโลยีในตอนนี้คือความตื่นตระหนกแบบไบนารี

พวกผู้นำความหายนะ: พวกเขามองเครื่องมืออย่าง Devin หรือ GitHub Copilot และเห็นเหตุการณ์สูญพันธุ์ พวกเขาโต้แย้งว่าเพราะ LLM สามารถสร้าง React component ได้ในไม่กี่วินาที มนุษย์ที่เคยเขียน component นั้นจึงกลายเป็นของเสียไป

พวกอีโก้ที่ป้องกันตัว: วิศวกรที่เยาะเย้ย "มันหลอน" พวกเขาพูด "มันไม่เข้าใจบริบท" พวกเขาถอยกลับเข้าไปในป้อมปราการแห่งความหยิ่งผยอง พวกเขาเชื่อว่า "สัญชาตญาณ" ของพวกเขาเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมระบบเป็นคุณสมบัติมหัศจรรย์ที่ซิลิคอนจะไม่มีวันทำซ้ำได้

ทั้งสองฝ่ายผิด

พวกผู้นำความหายนะพลาดประเด็นของวิศวกรรม วิศวกรรมไม่ใช่การพิมพ์ มันคือการตัดสินใจ พวกอีโก้ที่ป้องกันตัวพลาดประเด็นของความก้าวหน้า พวกเขายึดติดกับงานที่มีคุณค่าต่ำเพราะมันทำให้พวกเขารู้สึกฉลาด

การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าความตื่นตระหนกเป็นเรื่องจริง ถึง 74% ของผู้เชี่ยวชาญด้าน IT เชื่อว่า AI จะทำให้ทักษะของพวกเขาล้าสมัย คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับความกลัวนี้ใน 74 Of It Pros See Ai Making Their Skills Obsolete

การวิจัยชี้ให้เห็นอย่างสม่ำเสมอว่า AI ไม่ใช่ตัวแทนที่สำหรับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือเสริมที่ทรงพลัง ดู Ai And Job Displacement Myths Vs Facts ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีใหม่สร้างงานมากกว่าที่จะแทนที่ แต่ลักษณะของงานเหล่านั้นเปลี่ยนไป

รอยร้าวในหลักคำสอน

ผมสร้าง agent เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว มันควรจะ refactor บริการ Python แบบเก่า ผมให้ repo มันผมให้บริบท ผมบอกมันให้ทำตัวดี

มันเขียนโค้ดที่สวยงาม type hints ที่สง่างาม Docstrings ที่จะทำให้บรรณารักษ์น้ำตาไหล มันสมบูรณ์แบบ

และมันผิดโดยสิ้นเชิง

มันหลอน dependency ที่ไม่มีอยู่ มันเพิ่มประสิทธิภาพของฟังก์ชันที่ไม่เคยถูกเรียก มันเข้าใจผิดเกี่ยวกับ business logic เพราะ business logic ไม่มีเหตุผล (อย่างที่ business logic เป็นเสมอมา)

หากผมเป็นนักพัฒนาระดับจูเนียร์ที่กำหนดคุณค่าของตัวเองด้วยจำนวนบรรทัดโค้ดที่ผลิต ผมคงส่งมันไป ระบบคงพัง

นี่คือจุดที่รอยร้าวในหลักคำสอนปรากฏขึ้น

"God Complex" ในวิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นเรื่องจริง เราเสี่ยงต่อมัน ดู The God Complex Why Software Engineers Are So Prone To Ego เราคิดว่าความสามารถในการจำ syntax ทำให้เราเป็นอัจฉริยะ

AI ลอกสิ่งนั้นออกไป การจำอาร์กิวเมนต์สำหรับคำสั่ง kubectl ไม่ใช่อัจฉริยะ มันเป็นเรื่องเล็กน้อย และหุ่นยนต์ทำเรื่องเล็กน้อยได้ดีกว่าคุณ

มีแนวคิดที่เรียกว่า "Skill Obsolescence" มันกำลังเร่งตัวขึ้น ครึ่งหนึ่งของทักษะปัจจุบันทั้งหมดอาจล้าสมัยภายในสองปี แต่นี่ไม่ได้หมายความว่า งาน ล้าสมัย มันหมายความว่าเครื่องมือกำลังเปลี่ยนแปลง ดู Half Of All Skills Will Be Outdated Within Two Years Study Suggests

เส้นน้ำที่สูงขึ้น

ความจริงคือ AI ยกระดับ "เส้นน้ำ" ของคุณภาพ

จินตนาการถึงทะเลแห่งความสามารถ เหนือน้ำคือคุณค่า ใต้น้ำคือสินค้าโภคภัณฑ์

มาหลายทศวรรษ เราได้รับเงินจำนวนมากในการทำงานใต้เส้นน้ำ เราสร้างอาชีพจากการเขียนแอป CRUD และการกำหนดค่า Webpack เราโน้มน้าวตัวเองว่างานหนักนี้คือ "งานฝีมือ"

มันไม่ใช่ มันคืองานประปา

AI กำลังท่วมห้องเครื่องยนต์ มันกำลังยกเส้นน้ำนั้น ทุกอย่างที่อยู่ใต้มันตอนนี้ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ

• หากข้อเสนอคุณค่าของคุณในฐานะนักพัฒนาคือ "ผมสามารถเขียน React component จาก mock" คุณอยู่ใต้น้ำแล้ว
• หากข้อเสนอคุณค่าของคุณในฐานะ PM คือ "ผมสามารถจดบันทึกในการประชุมและเขียน user story" คุณอยู่ใต้น้ำแล้ว

นี่คือแหล่งที่มาของความตื่นตระหนก คนที่กรีดร้องดังที่สุดคือคนที่กำลังว่ายน้ำทันอยู่เหนือเส้นเก่า

คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนี้ใน How Ai Changes The Meaning Of Expertise A Deep Dive

ความขัดแย้งของคุณภาพ

เมื่อต้นทุนในการสร้างโค้ดและเนื้อหาลดลงเป็นศูนย์ ปริมาณจะระเบิด เราจะจมอยู่ในแอป บทความ และผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI ส่วนใหญ่จะเป็นขยะ

ดังนั้น คุณค่าของ การคัดสรร และ ความเชี่ยวชาญ จึงพุ่งสูงขึ้น

ความสามารถในการลบโค้ดตอนนี้มีค่ามากกว่าความสามารถในการเขียนมัน

ความสามารถในการพูด "ไม่" มีค่ามากกว่าความสามารถในการสร้าง "ใช่"

นี่คือความขัดแย้ง ยิ่ง AI สร้างมากเท่าไร การตัดสินใจของมนุษย์ก็ยิ่งมีราคามากขึ้นเท่านั้น

ดู The Human Edge In The Age Of Ai Why Expertise Matters More Than Ever ความเชี่ยวชาญที่แท้จริงคือตัวกรองเพียงอย่างเดียวที่เรามีเหลืออยู่ต่อต้านความสับสนวุ่นวาย

ยุคของ Indie Agency

มีการเปลี่ยนแปลงอื่นเกิดขึ้น ความตายของไซโล

AI ทำให้การแข่งขันแบบผลัดเปลี่ยนของ Product → Design → Engineering → QA → Ops ยุบลง

วิศวกรเพียงคนเดียว ที่มีเครื่องมือที่เหมาะสม ตอนนี้สามารถทำงานของทีมเล็ก ๆ ได้ นักออกแบบสามารถสร้างต้นแบบโค้ดที่ใช้งานได้ PM สามารถสอบถามฐานข้อมูลโดยตรงโดยใช้ภาษาธรรมชาติ

เรากำลังเคลื่อนไปสู่รูปแบบงานแบบ "Indie Agency" ทีมผู้เชี่ยวชาญสหสาขาวิชาชีพขนาดเล็กที่ใช้ AI เพื่อสร้างผลงานที่เหนือกว่าน้ำหนักของพวกเขามาก ดู The Indie Agency Era The Shift Toward Talent First Tech Enabled Creative Work

ในโลกนี้ "มันไม่ใช่งานของฉัน" คือจดหมายลาออก

ดู The Importance Of Interdisciplinary Collaboration In Ai Projects ความซับซ้อนของระบบสมัยใหม่หมายความว่าเราต้องการมุมมองที่หลากหลาย

ผลกระทบต่อ Product Managers

Product Manager ไม่ตาย แต่ "Project Manager" ที่ปลอมตัวเป็น Product Manager จบแล้ว

PM ใหม่คือ "Builder" พวกเขามีความรู้ทางเทคนิค พวกเขาเข้าใจวัสดุ พวกเขาใช้ AI เพื่อสำรวจพื้นที่โซลูชันก่อนที่จะส่งต่อไปยังวิศวกรรม ดู How Ai Is Redefining The Product Managers Role

เมื่อต้นทุนในการสร้างโค้ดลดลงเป็นศูนย์ ต้นทุนในการสร้างโค้ดที่ ผิด กลายเป็นความเสี่ยงหลัก งานของ PM คือการลดความเสี่ยงนั้น

ผลกระทบต่อวิศวกร

Software Engineer ไม่ตาย แต่ "Code Monkey" จบแล้ว

วิศวกรใหม่คือ "System Architect" พวกเขาปฏิบัติต่อโค้ดที่สร้างโดย AI เป็นวัตถุดิบ งานของพวกเขาคือการปรับแต่งมัน รักษาความปลอดภัยมัน รวมมัน

พวกเขาต้องเปลี่ยนจาก "นักเขียน" เป็น "บรรณาธิการ" นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ยาก บรรณาธิการต้องดีกว่านักเขียนที่พวกเขาแก้ไข

ดู The End Of Expertise As We Know It How Ai Will Redefine What Being Skilled Means

ปฏิสัมพันธ์

นี่คือจุดที่เวทมนตร์เกิดขึ้น ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง PM และ Dev

ในโลกใหม่ สิ่งประดิษฐ์ถูกแบ่งปัน PM นำต้นแบบที่ใช้งานได้มา (สร้างโดย AI) Dev แยกมันออก พวกเขานั่งด้วยกัน พวกเขาสร้างร่วมกัน

สิ่งนี้ต้องการความเคารพซึ่งกันและกัน ดู Leveraging Ai To Improve Business Collaboration And Make Teams Smarter

แบบจำลองทางความคิดของ Jam Session

ลืม "สายการผลิต" ลืม "การส่งต่อ"

คิดถึงมันเป็น "Jam Session"

ในวงดนตรีแจ๊ส ทุกคนเป็นปรมาจารย์ของเครื่องดนตรีของตน มือกลองไม่พยายามเล่นเปียโน นักเปียโนไม่พยายามเล่นทรัมเป็ต

แต่พวกเขาทั้งหมดฟังซึ่งกันและกัน พวกเขาตอบสนอง พวกเขาสร้างบนความคิดของกันและกัน

AI เป็นเครื่องดนตรีใหม่ มันเป็นซินธิไซเซอร์ที่สามารถฟังดูเหมือนอะไรก็ได้

PM กำลังเล่นทำนอง พวกเขากำหนดทิศทาง

วิศวกรเป็นส่วนจังหวะ พวกเขาให้โครงสร้าง พวกเขาให้แน่ใจว่าทั้งหมดไม่พังทลาย

หาก PM ยืนขึ้นและพูดว่า "ฉันไม่ต้องการมือกลองอีกต่อไปเพราะซินธิไซเซอร์นี้มีลูปกลอง" ดนตรีก็ตาย มันกลายเป็นกลไก มันกลายเป็นไร้วิญญาณ

ผู้ฟัง (ผู้ใช้) สามารถบอกความแตกต่างระหว่างลูปกับมือกลองได้

บทสรุป

หุ่นยนต์ไม่ได้มาเพื่องานของคุณ มันมาเพื่อความเบื่อหน่ายของคุณ

การปฏิวัติ AI เป็นกระจก หากคุณมองเข้าไปและเห็นการแทนที่ ก็เพราะว่าคุณทำให้ตัวเองถูกแทนที่ได้ คุณยอมรับความธรรมดา

แต่ถ้าคุณมองเข้าไปและเห็นคันโยก? วิธีสร้างเร็วขึ้น ดีขึ้น และใหญ่ขึ้น? แล้วคุณไม่มีอะไรต้องกลัว

ถึง Product Managers: หยุดพยายามไล่วิศวกรของคุณออก คุณต้องการพวกเขา

ถึงวิศวกร: หยุดเพิกเฉย Product Managers ของคุณ คุณต้องการพวกเขา

อนาคตเป็นของทีมที่สามารถรวม AI โดยไม่สูญเสียความเป็นมนุษย์

มันเป็นของทีมที่เคารพงานฝีมือ

เส้นน้ำกำลังสูงขึ้น หากคุณยืนคนเดียว คุณจะจม หากคุณยืนด้วยกัน คุณจะลอย

ตีพิมพ์ครั้งแรกที่ tyingshoelaces.com

\