วิธีที่ Valory และ Olas สร้างความเป็นอิสระใน AI-agents – ข้อมูลเชิงลึกจาก David Minarsch

AI สำหรับหмногคนยังคงรู้สึกเหมือนเป็นเครื่องมือที่คุณเปิดใช้งานแล้วก็ปิดทิ้ง แต่จะเป็นอย่างไรถ้าซอフต์แวร์ทำงานต่อไปในขณะที่คุณไม่อยู่ ตัดสินใจด้วยตัวเอง และจัดการทรัพยากรของตัวเอง? ในการสนทนากับ Bitcoinmagazine.nl David Minarsch อธิบายว่าทำไม Valory และ Olas จึงสร้างโลกที่ AI-agents ไม่เพียงแต่ฉลาดขึ้น แต่ยังเป็นกรรมสิทธิ์ของผู้ใช้งาน ดู Discord ของเรา เชื่อมต่อกับผู้ที่ชื่นชอบคริปโตที่มีความคิดเหมือนกัน เรียนรู้พื้นฐานของ Bitcoin & การเทรดฟรี - ทีละขั้นตอน ไม่ต้องมีความรู้มาก่อน รับคำอธิบายที่ชัดเจนและกราฟจากนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์ เข้าร่วมชุมชนที่เติบโตไปด้วยกัน ไปที่ Discord ตอนนี้ Valory และ Olas สร้าง agent-stack เดียวร่วมกัน ใครก็ตามที่ต้องการเข้าใจระบบนิเวศของ Valory และ Olas ต้องเข้าใจความแตกต่างนี้ก่อน Valory ทำหน้าที่เป็นแล็บพัฒนาที่วิศวกรพัฒนาซอフต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับ AI-agents อัตโนมัติ Olas เป็นเลเยอร์เครือข่ายที่ซอฟต์แวร์นั้นมารวมกัน ประสานงาน และทำงานทางเศรษฐกิจผ่านสมาร์ทคอนแทรกต์ การแบ่งแยกนี้เป็นเจตนา Valory เขียนโค้ดและทดลองกับสถาปัตยกรรม agent Olas จัดการแรงจูงใจ การกำกับดูแล และโครงสร้างพื้นฐานที่ agents สามารถดำรงอยู่ ทำงานร่วมกัน และแลกเปลี่ยนมูลค่า ผลลัพธ์คือ stack ที่เชื่อมโยงกันซึ่ง agents ถูกสร้างขึ้น นำไปใช้ และใช้งาน โดยไม่มีฝ่ายกลางที่ดึงการควบคุมทั้งหมดไปเป็นของตัวเอง จาก stack นี้ Pearl ถือกำเนิดขึ้นเป็นการนำปรัชญาเดียวกันไปปฏิบัติโดยตรง: ถ้า agents ต้องเป็นกรรมสิทธิ์ของผู้ใช้ ต้องมีเลเยอร์ที่สามารถรันได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการพัฒนา และ Pearl ทำหน้าที่นั้น  เมื่อใด AI-agent มากกว่าเครื่องมือที่ฉลาด Minarsch ทำความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่าง AI-tools และ AI-agents ในการสนทนา หลายคนเรียกทุกอย่างที่มีอินเทอร์เฟซแชทว่า agent แต่ตามเขามันไม่ถูกต้อง เครื่องมือเสริมสิ่งที่คุณกำลังทำในขณะนั้น คุณถามคำถาม ระบบตอบ และทันทีที่คุณออกไป ก็ไม่มีอะไรเกิดขึ้นอีก Agent ทำงานแตกต่างจาก AI-tool แบบดั้งเดิมโดยพื้นฐาน คุณกำหนดเป้าหมายแทนที่จะเป็น prompt แบบเดี่ยว หลังจากนั้นระบบจะทำงานต่อไป ดำเนินงานด้วยตัวเอง ตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ และปรับพฤติกรรมโดยไม่ต้องมี input จากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง "สิ่งที่คุณทำกับเครื่องมือคือการช่วยเหลือ กับ agents คุณให้เป้าหมายระดับสูงและปล่อยให้ระบบดำเนินการอัตโนมัติในขณะที่คุณไม่อยู่" ดังนั้น Minarsch จึงยกตัวอย่างระบบขับขี่อัตโนมัติหรือกลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนกว่า คุณให้ทิศทางและเงื่อนไข แต่การดำเนินการเกิดขึ้นอย่างอิสระ coding agents ส่วนใหญ่ในปัจจุบันกำลังเคลื่อนไปในทิศทางนั้น ที่พวกเขาเคยช่วยคิดในขณะที่คุณดูอยู่ ตอนนี้คุณสามารถมอบหมายงานที่ใช้เวลานานนาทีหรือมากกว่าโดยไม่ต้องดูแล Minarsch เห็นในสิ่งนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในวิธีที่ซอฟต์แวร์ถูกสร้างและใช้งาน เมื่อ AI ทรงพลังมากขึ้น ซอฟต์แวร์เปลี่ยนจากการสนับสนุนไปสู่การดำเนินการจริง โดยคำถามหลักหมุนรอบวิธีที่ความเป็นอิสระนั้นถูกจัดการทางเทคนิคและเศรษฐกิจ Three MASSIVE AI Agent Announcements LIVE NOW ⬜️ 🟪 🥇 Pearl—The 1st "Agent App Store" 🏆 Olas Accelerator—$1 million in grants for devs 🏗️ $13.8 Million raise led by @1kxnetwork It's all happening NOW—read on👇🏻 pic.twitter.com/ezn84rK7vN — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) February 4, 2025 Pearl ทำให้ agents เข้าถึงได้โดยไม่ต้องสละความเป็นเจ้าของ Pearl คือคำตอบของ Valory และ Olas ต่อการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI-agents อัตโนมัติ มันเป็นแอปเดสก์ท็อปท้องถิ่นที่ผู้ใช้รัน agents ที่พวกเขาเป็นเจ้าของเอง รวมถึงซอฟต์แวร์และกระเป๋าเงิน Agent ได้รับกระเป๋าเงินของตัวเอง และคุณตัดสินใจอย่างชัดเจนว่าจะมอบหมายเงินทุนใด ทุกอย่างนอกจากนั้นยังปิดอยู่ Minarsch เห็น use cases มากขึ้นเรื่อย ๆ ที่บริการ AI แบบรวมศูนย์เริ่มมีปัญหา นั่นเกี่ยวกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนด้านความเป็นส่วนตัว IP บริบททางการแพทย์ และยังเกี่ยวกับการพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์รายเดียวในเขตอำนาจศาลอื่น ในกรณีเช่นนี้ มันเกี่ยวกับการควบคุมมากกว่าโมเดล "Crypto เริ่มต้นด้วย 'own your keys, own your coins' และเราเชื่อว่าสิ่งนั้นควรใช้กับ AI และซอฟต์แวร์ด้วย" Pearl จึงเลือก local-first แม้ว่าจะทำให้การสร้างหนักขึ้น คุณไม่สามารถแก้ไขบั๊ก "แค่" ใน backend และคุณไม่สามารถ deploy อย่างเงียบ ๆ ตลอดเวลา สิ่งที่คุณ shipped ต้องทำงานทันที นั่นคือเหตุผลที่ Minarsch มองว่ามันเป็นรากฐานสำหรับ agents ที่ทำงานในระยะยาว Say hi to Pearl's new home @pearldotyou and https://t.co/mdPzJ5Scvd 🪂 🤖https://t.co/WA25nYSFRc brings user-owned AI agents to everyday consumers. Your agents. Running on your device. Owned by you. If you have been following along on Pearl's journey here, go give… https://t.co/xkdEVMt6M3 — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 16, 2025 Predict แสดงให้เห็นว่า agents อัตโนมัติทำงานจริงอย่างไร หนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดใน Pearl คือที่เรียกว่า predict-agent ผ่าน Pearl ผู้ใช้สามารถตั้งค่า agent นั้น ให้กลยุทธ์ และกำหนดงบประมาณ หลังจากนั้น agent ทำงานอย่างอิสระในพื้นหลังและเข้าสู่ตำแหน่งใน prediction markets ที่เหมาะกับกลยุทธ์นั้น ผู้ใช้พูดคุยกับ agent ผ่านแชท แต่หลังจากนั้น agent ทำงาน มันวิเคราะห์ตลาด ซื้อข้อมูล และดำเนินการตามการประเมินความน่าจะเป็น สิ่งสำคัญคือ agent มีกระเป๋าเงินของตัวเอง และสามารถทำงานได้เฉพาะกับเงินทุนที่ผู้ใช้มอบหมายอย่างชัดเจนเท่านั้น ระบบนี้ทำงานมาตั้งแต่ปี 2023 แล้ว นั่นทำให้มันน่าสนใจตาม Minarsch เพราะคุณไม่เพียงเห็นทฤษฎีแต่เห็นพฤติกรรมตามเวลา สิ่งที่เด่นชัดคือประสิทธิภาพดีขึ้นเมื่อ agents ทำงานนานขึ้น ความเป็นอิสระนั้นเกิดขึ้นเพราะ agents เรียนรู้ที่จะจัดการกับความไม่แน่นอน การทำซ้ำ และความน่าจะเป็น แทนที่จะเข้าใจทุกอย่างล่วงหน้า Prediction markets เหมาะกับสิ่งนี้ คนมักจะมุ่งเน้นไปที่ตลาดที่มีความสนใจ ในขณะที่คนให้ความสนใจกับตลาดยอดนิยม agents สามารถทำงานได้อย่างง่ายดายใน long tail ที่โอกาสเล็กกว่า น้อยที่สะดุดตา และที่ขนาดเป็นไปได้เฉพาะผ่านการดำเนินการอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง The narrative around Prediction Markets is heating up. But for Olas, this isn't new. Olas AI agents have been autonomously participating in these markets since 2023. Prediction Trader by @autonolas is an AI agent designed to automate prediction market trading for you — helping… pic.twitter.com/qLudrkcs0c — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 9, 2025 ระบบ Multi-agent และบทบาทของ Mech marketplace ตาม Minarsch ความเป็นอิสระที่ขยายได้เกิดขึ้นเมื่อ agent หนึ่งสามารถตัดสินใจได้และในขณะเดียวกันพึ่งพา agents อื่นสำหรับข้อมูล การคำนวณ และฟังก์ชันเฉพาะทาง สำหรับสิ่งนั้น ระบบใช้ที่เรียกว่า Mech marketplace ตลาดที่ออกแบบมาสำหรับ agents ภายในสภาพแวดล้อมนั้น agents ซื้อบริการจาก agents อื่น เช่น datasets การคำนวณ การคาดการณ์ หรือความเชี่ยวชาญเฉพาะ ในขณะที่ผู้ใช้ไม่รู้สึกถึงสิ่งนั้นเพราะ Pearl รับมือกับการโต้ตอบเหล่านี้และทำให้เรียบง่ายขึ้นอย่างสมบูรณ์ "ผู้ใช้ไม่เคยสัมผัสโดยตรงกับ marketplace; agents จัดการสิ่งนี้ระหว่างกัน" โครงสร้างนั้นสอดคล้องอย่างมากกับวิธีที่ความร่วมมือระหว่างคนทำงาน ไม่มีใครทำทุกอย่างด้วยตัวเอง แต่เรียกผู้อื่นตราบใดที่คุณภาพเหมาะสมและเปลี่ยนไปเมื่อนั่นไม่เป็นเช่นนั้นอีกต่อไป ใน Pearl กระบวนการเดียวกันเกิดขึ้นระหว่างเครื่องจักร โดย agents ติดตามในท้องถิ่นว่า agents อื่นทำงานอย่างไร และนำข้อมูลนั้นมาใช้ในการตัดสินใจ นั่นทำให้ระบบยืดหยุ่นและนำความท้าทายใหม่มาด้วยเกี่ยวกับชื่อเสียง สแปม และการดูแลคุณภาพ ตาม Minarsch ไม่มีจุดสิ้นสุดที่แน่นอนสำหรับสิ่งนั้น เพราะระบบเหล่านี้พัฒนาไปเรื่อย ๆ และต้องปรับตามที่พวกเขาขยายขนาด เพราะโครงสร้างพื้นฐานนี้ถูกใช้งานอย่างแข็งขันตั้งแต่ปี 2023 แล้ว ทีมจึงได้รับข้อมูลเชิงลึกที่คมชัดว่าปัญหาคอขวดที่แท้จริงเกิดขึ้นที่ไหนและต้องแก้ไขในทางปฏิบัติอย่างไร Olas just got a MAJOR upgrade🔥🟪 A new look. A clearer message. A simpler way to co-own AI. 🟣 Own Your Agent with Pearl 🟣 Monetize Your Agent with Mech Marketplace 🟣 Access a World of AI Agents with the OLAS Token Start here 👉 https://t.co/aZpSxsv9ih pic.twitter.com/GPZ5y283sd — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) June 30, 2025 ทำไมความเป็นอิสระอย่างเต็มที่ยังต้องการ guardrails แม้ว่าความเป็นไปได้จะเติบโตอย่างรวดเร็ว Minarsch เตือนไม่ให้ประเมินเกินจริง agents แบบเปิดอย่างสมบูรณ์ ไม่จำกัด โดยไม่มีกฎยังทำงานไม่เชื่อถือได้เพียงพอในวันนี้ ทุกอย่างที่เกิดขึ้น on-chain ต้องถูกจำกัดด้วยกฎที่ชัดเจน ในทางปฏิบัติ agents ทำงานด้วยการผสมผสานระหว่างระบบที่ใช้การเรียนรู้และกฎคงที่ โดยความฉลาดทำงานเสมอภายในกรอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น predict-agent สามารถประเมินโอกาสภายใน prediction markets แต่ยังจำกัดอยู่ในโดเมนนั้นและจะไม่เข้าถึงโปรโตคอลอื่นหรือทำธุรกรรมที่ไม่คาดคิด ข้อจำกัดนั้นทำให้ระบบคาดการณ์ได้และจึงเชื่อถือได้ เมื่อโมเดลกลายเป็นทั่วไปมากขึ้น มันยากขึ้นในการออกแบบกรอบเหล่านั้น agents จำนวนมากปรากฏว่าเป็นระบบ multi-agent อยู่แล้ว ด้วยบทบาทแยกสำหรับการดำเนินการ การควบคุม และการจัดการยอดคงเหลือ สำหรับผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมองเห็นสิ่งนั้น เช่นเดียวกับที่คุณไม่คิดเกี่ยวกับองค์กรภายในของแอป คุณต้องการรู้ว่า agent ทำในสิ่งที่เขาสัญญากับ agent ความเชื่อถือจึงยังคงเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการยอมรับอย่างกว้างขวาง Drawing on multi-agent systems research, Autonolas enables the creation of composable autonomous off-chain systems that can run complex logic such as machine learning algorithms in a trust-minimized way, and take action across blockchains and web2 APIs. pic.twitter.com/7mKZK6wxZk — Valory is hiring (@valoryag) March 24, 2023 2026 เป็นจุดเปลี่ยนสำหรับ agents และความเป็นเจ้าของ มองไปที่ 2026 Minarsch เห็นเส้นที่ชัดเจนสองสามเส้นมาบรรจบกัน ผ่านโมเดลเช่น Pearl agents เข้าถึงผู้บริโภคโดยตรง ที่พวกเขาไม่ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือแยก แต่เป็นระบบที่ทำงานอย่างต่อเนื่องระยะยาวที่ยังคงทำงานร่วมกันและสร้างมูลค่า นอกจากนี้เขายังคาดหวัง one-person unicorns เพราะคนหนึ่งสามารถพึ่งพากองทัพของ software-agents ที่สร้าง ทดสอบ และวนซ้ำ นั่นเปลี่ยนวิธีที่สตาร์ทอัพเกิดขึ้นและวิธีที่ซอฟต์แวร์ได้รับการดูแล "ผมคิดว่าปีนี้เราจะเห็น one-person unicorn companies แรก เพราะคุณสามารถสร้างกองทัพของ software-agents ที่สนับสนุนคุณด้วย coding agents ที่ทั่วไปมากขึ้น" Agent-to-agent commerce จะมีบทบาทมากขึ้นเรื่อย ๆ Crypto ทำให้ง่ายสำหรับ agents ที่จะจ่ายเงินซึ่งกันและกัน แบ่งปันทรัพยากร และดึงดูดเงินทุน สิ่งที่หมายความว่าทางเศรษฐกิจยังเปิดอยู่ แต่สิ่งหนึ่งแน่นอนสำหรับ Minarsch ผู้ใช้พร้อมที่จะเลิกเช่าและต้องการควบคุมซอฟต์แวร์และข้อมูลของพวกเขา ใครที่เป็นเจ้าของ AI-agents ของเขา รักษาการควบคุมข้อมูล พฤติกรรม และมูลค่า Valory และ Olas สร้าง stack ทั้งหมดของพวกเขารอบจุดเริ่มต้นนั้นเพื่อให้พร้อมสำหรับสิ่งที่ความเป็นอิสระต้องการจริง ๆ Best wallet - กระเป๋าเงินที่เชื่อถือได้และไม่ระบุตัวตน Best wallet - กระเป๋าเงินที่เชื่อถือได้และไม่ระบุตัวตน มากกว่า 60 chains พร้อมใช้งานสำหรับคริปโตทั้งหมด เข้าถึงโปรเจกต์ใหม่ก่อนใคร รางวัล staking สูง ค่าธรรมเนียมธุรกรรมต่ำ Best wallet review ซื้อตอนนี้ผ่าน Best Wallet โปรดทราบ: cryptocurrency เป็นการลงทุนที่มีความผันผวนสูงและไม่มีการควบคุม ทำการวิจัยของคุณเอง

บทความ Hoe Valory en Olas autonomie bouwen in AI-agents – inzichten van David Minarsch เขียนโดย Raul Gavira และปรากฏครั้งแรกบน Bitcoinmagazine.nl