ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการเทรดคริปโต เร่งกระบวนการวิเคราะห์ ดำเนินการ และเพิ่มประสิทธิภาพที่เคยดำเนินการโดยมนุษย์
นักลงทุนและบริษัทเทรดถูกผลักดันให้เผชิญหน้าว่าการตัดสินใจสามารถทำงานอัตโนมัติได้มากเพียงใดโดยไม่ทำให้การควบคุม ความรับผิดชอบ หรือการตัดสินใจของมนุษย์ลดลง
แม้ว่าบางโครงการกำลังมุ่งสู่ระบบเทรดที่มีความเป็นอิสระมากขึ้น แต่เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ในคริปโตยังคงถูกจำกัดอย่างเข้มงวด มนุษย์ยังคงกำหนดกลยุทธ์ ตั้งขอบเขตความเสี่ยง และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ ในขณะที่เครื่องจักรรับช่วงงานหนักที่ใช้ข้อมูลมากอย่างเช่นการวิจัยและการติดตาม
ทั่วทั้งตลาดคริปโต ความสมดุลระหว่างระบบอัตโนมัติและการกำกับดูแลกำลังเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์การเทรดอย่างเงียบ ๆ และเริ่มกำหนดบทบาทของมนุษย์ที่ยังสำคัญใหม่
"[AI] กำลังแทนที่ 80% ของงานที่ไม่มีใครอยากทำจริง ๆ นักวิจัยที่ดีที่สุดใช้ AI เพื่อปรับปรุงงานของพวกเขาอย่างมาก" Ryan Li ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของแพลตฟอร์มวิจัยคริปโต Surf AI กล่าวกับ Cointelegraph
การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังส่งผลต่อวิธีการดำเนินงานของบริษัทเทรดคริปโต การกำหนดบทบาทระดับเริ่มต้น และตำแหน่งที่การตัดสินใจของมนุษย์ยังคงมีอยู่ในตลาดที่ทำงานอัตโนมัติมากขึ้น
ภาคส่วนที่มีข้อมูลมากอย่างการเงินเป็นหนึ่งในกลุ่มที่ถูกคุกคามมากที่สุดจาก AI แหล่งที่มา: World Economic Forumความกลัวเรื่องงานในคริปโตและการเทรดเผชิญกับประสิทธิภาพของ AI
ความสนใจในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในคริปโตเร่งขึ้นในไตรมาสสุดท้ายของปี 2024 เมื่อ AI agents เกิดขึ้น โครงการอย่าง Virtuals Protocol ดึงดูดความสนใจจากการทดลองที่เกี่ยวข้องกับกระเป๋าเงินที่จัดการโดย AI และกิจกรรม onchain
แม้ว่า AI agents ยังคงอยู่ภายใต้การดูแลของมนุษย์ แต่ศักยภาพที่เพิ่มขึ้นของพวกมันทำให้เกิดคำถามว่าเทรดเดอร์จะยังคงจำเป็นในตลาดในอนาคตหรือไม่
"จากมุมมองทางเทคนิค การเทรดอัตโนมัติเป็นไปได้แล้ว คำถามไม่ใช่เรื่องการดำเนินการ แต่เป็นเรื่องการควบคุม ขอบเขต และความรับผิดชอบ" Igor Stadnyk ผู้ร่วมก่อตั้งของแพลตฟอร์มเทรด AI True Trading กล่าวกับ Cointelegraph
เขากล่าวเพิ่มเติม:
ที่เกี่ยวข้อง: Ethereum ในปี 2026: Glamsterdam และ Hegota forks, L1 scaling และอื่น ๆ
ความกังวลเกี่ยวกับการถูกแทนที่ขยายไปไกลกว่าคริปโต ในด้านการเงินแบบดั้งเดิม นักวิจัยจาก Stanford University และ Boston College ทดสอบนักวิเคราะห์ AI โดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะจากพอร์ตโฟลิโอกองทุนรวมของสหรัฐหลายพันกองระหว่างปี 1990 ถึง 2020
พอร์ตโฟลิโอที่จัดการโดย AI สร้างรายได้เฉลี่ย 17.1 ล้านดอลลาร์มากกว่าต่อกองทุนต่อไตรมาสเมื่อเทียบกับที่จัดการโดยมนุษย์ Ed deHaan ศาสตราจารย์ด้านบัญชีที่ Stanford ซึ่งเป็นผู้นำการทดลอง กล่าวว่าเขาไม่คาดหวังว่าจะมีการแทนที่ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโออย่างกว้างขวาง แต่เตือนว่าบทบาทนักวิเคราะห์ระดับเริ่มต้นอาจมีความเสี่ยง
ในการอธิบายผู้สมัครที่เขาประเมินแต่ในที่สุดไม่ได้จ้างงานจากมหาวิทยาลัยเดียวกัน Li กล่าวว่า "ฉันเห็นคนจำนวนมากที่มีคะแนนเต็มจาก Berkeley และพวกเขาไม่รู้จักเขียนโค้ด พวกเขาไม่รู้จักเขียนอะไรเลยเพราะได้รับความช่วยเหลือจาก AI ทั้งหมด"
ข้อสังเกตนี้ไม่ใช่การวิจารณ์ความสามารถทางวิชาการของนักศึกษาสมัยใหม่ แต่เป็นการสังเกตว่าสัญญาณการจ้างงานแบบดั้งเดิมอ่อนแอลงอย่างไรเมื่อเครื่องมือ AI รับช่วงงานที่เคยช่วยสร้างทักษะพื้นฐาน
ในตลาดคริปโต แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน perpetuals แบบกระจายอำนาจ Aster ทำการทดลองแยกต่างหาก โดยให้เทรดเดอร์มนุษย์ 100 คนแข่งกับโมเดล AI 100 ตัวในช่วงตลาดตกต่ำ
การแข่งขันการเทรดของ Aster ทดสอบว่า AI สามารถรักษาเงินทุนได้ดีเพียงใดในสภาวะตลาดหมี แหล่งที่มา: Asterการแข่งขันจบลงด้วยเทรดเดอร์มนุษย์ขาดทุน 32.21% โมเดล AI ก็จบด้วยตัวเลขติดลบเช่นกัน แต่รักษาเงินทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าด้วยการขาดทุน 4.48%
การเทรดด้วย AI ไม่ใช่การเทรดด้วยอัลกอริทึม
ระบบอัลกอริทึมในปัจจุบันจัดการการดำเนินการซื้อขายส่วนใหญ่ในตลาดหลัก แทนที่งานที่เคยดำเนินการโดยเทรดเดอร์มนุษย์
ความกังวลส่วนใหญ่เกี่ยวกับการแทนที่งานเกิดจากการมองว่าการเทรดด้วย AI เป็นการต่อเนื่องของการเทรดด้วยอัลกอริทึมมากกว่าระบบประเภทที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง Stadnyk กล่าว
พูดง่าย ๆ การเทรดด้วยอัลกอริทึมสร้างขึ้นบนกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่ดำเนินกลยุทธ์ตามเงื่อนไขเฉพาะที่ตรงตาม มีพื้นที่น้อยสำหรับการตีความเมื่อกฎเหล่านั้นถูกตั้งขึ้น
"กับ AI คุณทำงานภายใต้ความไม่แน่นอน ซึ่งข้อมูลอาจหายไป มีสัญญาณรบกวน หรือแม้แต่ขัดแย้งกัน" Stadnyk กล่าว "AI มีประโยชน์ในสถานการณ์เหล่านั้นเพราะมันยังสามารถทำงานได้เมื่อข้อมูลไม่สมบูรณ์และสภาวะเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา"
ที่เกี่ยวข้อง: บล็อกเชนเตรียมพร้อมอย่างเงียบ ๆ สำหรับภัยคุกคามควอนตัมในขณะที่ Bitcoin อภิปรายไทม์ไลน์
AI สามารถรับและตีความข่าว โซเชียลมีเดีย และความรู้สึกข้ามภูมิภาคและภาษาแบบเรียลไทม์ ทำให้เทรดเดอร์สามารถคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของเรื่องเล่าและบริบททางวัฒนธรรมที่ยากต่อการเข้ารหัสเป็นกฎที่ตายตัว
รูปแบบที่คล้ายกันปรากฏในระดับเครือข่าย ตาม Nina Rong ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาของ BNB Chain ที่กิจกรรมการเทรดที่สูงขึ้นทำให้การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของเทรดเดอร์เห็นได้ชัดเจนขึ้น
"AI ช่วยในการรวบรวมข้อมูลสำหรับคนในวงการคริปโตและปรับปรุงประสิทธิภาพการวิจัย แต่ใช้เฉพาะข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะอยู่แล้ว" Rong กล่าวกับ Cointelegraph
"มันยังให้คนที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์มีความสามารถในการใช้การเขียนโปรแกรมเป็นเครื่องมือ ผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่สามารถใช้ vibe coding เพื่อประโยชน์ของพวกเขาอยู่ในตำแหน่งที่แข็งแกร่งอย่างยิ่งในขณะนี้" เธอกล่าวเพิ่มเติม
ในขณะที่ AI ทำให้เทรดเดอร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น ความกลัวเกี่ยวกับการแทนที่งานยังคงเกิดขึ้น ในเดือนมิถุนายน การแทนที่งานด้วย AI เป็นหัวข้ออภิปรายอันดับต้น ๆ ในโซเชียลคริปโต ตาม Santiment แพลตฟอร์มวิจัยคริปโตที่ใช้ AI ในการติดตามเรื่องเล่าของตลาด
การแทนที่งานด้วย AI เป็นหัวข้ออภิปรายอันดับต้นนำหน้ามีมคอยน์และ Strategy แหล่งที่มา: Santimentการตัดสินใจของมนุษย์ยังคงสำคัญในการเทรดคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
AI ไม่ได้กำจัดมนุษย์ออกจากคริปโต แต่กำลังปรับรูปแบบการกระจายงานในอุตสาหกรรม การเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่เกิดขึ้นอย่างเงียบ ๆ ในระดับงาน โดยเฉพาะในบทบาทการวิจัยที่เคยพึ่งพาทีมนักวิเคราะห์และฝึกงานระดับเริ่มต้น
ตาม Li โครงสร้างเหล่านั้นกำลังเปลี่ยนแปลงเมื่อ AI ดูดซับงานวิจัยประจำที่เคยใช้เป็นเหตุผลในการมีจำนวนพนักงานมากขึ้น
"กองทุนเคยจ้างทีมนักวิจัยหรือฝึกงาน" เขากล่าว "ตอนนี้พวกเขามีแค่นักวิจัยที่ดีจริง ๆ คนหนึ่งที่สามารถทำงานกับ AI ได้ดีกว่ามาก"
แต่มีกรณีที่ระบบ AI มีความเป็นอิสระในระดับสูงขึ้น ทั้งในคริปโตและการเงินแบบดั้งเดิม โมเดลอัตโนมัติสามารถตั้งค่าให้จัดการกระเป๋าเงิน ปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอ และดำเนินการซื้อขายโดยไม่ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ตลอดเวลา
"ฉันมั่นใจว่าผู้เล่นรายใหญ่กำลังทำสิ่งนี้ในรูปแบบหนึ่งอยู่แล้ว แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ขยายมันอย่างก้าวร้าวหรือประชาสัมพันธ์ต่อสาธารณะ" เขากล่าวเพิ่มเติม
โทเค็น AI เฟื่องฟูในช่วงปลายปี 2024 แต่หลังจากนั้นสูญเสียมูลค่าตลาดประมาณ 67% แหล่งที่มา: CoinMarketCapเมื่อการดำเนินการมีระบบอัตโนมัติมากขึ้น เทรดเดอร์สามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และความเสี่ยงมากกว่ากลไกที่ทำด้วยมือ ตาม Stadnyk การเปลี่ยนแปลงกำลังเกิดขึ้นเร็วกว่าที่หลายคนคาดหวัง
"หนึ่งปีผ่านไปนับตั้งแต่ AI agents ได้รับความสนใจครั้งแรกบน [X] ในคริปโต นั่นเหมือนกับ 10 ปีใน [อากาศยาน] หรือ 100 ปีในการแพทย์เพราะทุกอย่างสามารถทดสอบได้อย่างรวดเร็ว" Stadnyk กล่าว
นิตยสาร: ผู้ใช้ชาวจีนหันไปใช้ 'บัตร U' เพื่อหลีกเลี่ยงกฎคริปโต: Asia Express
Cointelegraph Features และ Cointelegraph Magazine เผยแพร่บทความยาว การวิเคราะห์ และรายงานเชิงเล่าเรื่องที่ผลิตโดยทีมบรรณาธิการภายในของ Cointelegraph และผู้ร่วมให้ข้อมูลภายนอกที่ได้รับการคัดสรรซึ่งมีความเชี่ยวชาญในเนื้อหา บทความทั้งหมดได้รับการแก้ไขและตรวจทานโดยบรรณาธิการ Cointelegraph ตามมาตรฐานบรรณาธิการของเรา การมีส่วนร่วมจากนักเขียนภายนอกได้รับการว่าจ้างเพราะประสบการณ์ การวิจัย หรือมุมมองของพวกเขา และไม่สะท้อนมุมมองของ Cointelegraph ในฐานะบริษัทเว้นแต่จะระบุไว้อย่างชัดเจน เนื้อหาที่เผยแพร่ใน Features และ Magazine ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน กฎหมาย หรือการลงทุน ผู้อ่านควรทำการวิจัยด้วยตนเองและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมตามความจำเป็น Cointelegraph รักษาความเป็นอิสระทางบรรณาธิการอย่างเต็มที่ การคัดเลือก การว่าจ้าง และการเผยแพร่เนื้อหา Features และ Magazine ไม่ได้รับอิทธิพลจากผู้โฆษณา พันธมิตร หรือความสัมพันธ์ทางการค้า
แหล่งที่มา: https://cointelegraph.com/news/ai-crypto-trading-make-break-human-roles?utm_source=rss_feed&utm_medium=feed&utm_campaign=rss_partner_inbound
