ทั้ง DeepSnitch AI และ Digitap ($TAP) ได้รับความสนใจในชุมชนคริปโตบางส่วนสำหรับแนวทางที่แตกต่างกัน แม้ว่าทั้งสองเหรียญจะใช้แนวทางที่แตกต่างกันมากต่อบล็อกเชน แต่ทั้งคู่พยายามเชื่อมโยงคริปโตกับสกุลเงินเฟียตในบางวิธี
อย่างไรก็ตาม แนวโน้มในช่วงแรกแสดงให้เห็นระดับความสนใจที่แตกต่างกันระหว่างสองโครงการ ความสนใจของนักลงทุนใน Digitap เพิ่มขึ้น โดยมีรายงานว่าขายโทเค็นไปแล้วกว่า 190 ล้านโทเค็น
แม้ว่าความรู้สึกเกี่ยวกับ DeepSnitch AI ยังคงเป็นบวกโดยทั่วไป แต่การขายก่อนเปิดตัวของ Digitap ได้ดึงดูดความสนใจในช่วงแรกมากกว่า การมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับธนาคารได้ส่งผลให้ความสนใจเพิ่มขึ้นในระหว่างการขายก่อนเปิดตัว
DeepSnitch เป็นโครงการบล็อกเชนที่ใช้ AI เพื่อให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตลาด ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI DeepSnitch สามารถให้ข้อมูลแก่เทรดเดอร์ที่ก่อนหน้านี้มีเฉพาะสถาบันขนาดใหญ่เท่านั้น
DeepSnitch สามารถใช้เอเจนต์ AI เพื่อสแกนทุกอย่างตั้งแต่ข้อมูลออนเชนไปจนถึงดาร์คพูลและแดชบอร์ดของสถาบัน ข้อมูลนี้จะถูกแชร์กับผู้ใช้ ซึ่งอาจใช้ข้อมูลดังกล่าวในการตัดสินใจซื้อขาย
มีเอเจนต์ DeepSnitch ทั้งหมดห้าตัว นี่คือวิธีการทำงาน:
SnitchScan วิเคราะห์ข้อมูลออนเชนเพื่อระบุการเคลื่อนไหวของตลาดและการหลอกลวง
SnitchGPT ใช้การเทรนออนเชนเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งได้
AuditSnitch วิเคราะห์สัญญาเพื่อช่วยเทรดเดอร์จัดการความเสี่ยง
SnitchFeed ให้รายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับความรู้สึกและอารมณ์ของนักลงทุน
SnitchCast นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้สำหรับเทรดเดอร์
DeepSnitch AI ให้ข้อมูลเกี่ยวกับทั้งคริปโตและสินทรัพย์ทางการเงินแบบดั้งเดิมบางประเภท มีบริการที่ไม่เคยเห็นมาก่อนทั้งใน DeFi และ TradFi โครงการรายงานว่าได้ระดมทุนไปกว่า 1.2 ล้านดอลลาร์ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา
อย่างไรก็ตาม Digitap ดูเหมือนจะดึงดูดการมีส่วนร่วมในการขายก่อนเปิดตัวได้มากกว่า Digitap โปรโมตฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องกับธนาคาร ในขณะที่เครื่องมือข้อมูลของ DeepSnitch ยังใหม่และยังไม่ได้รับการประเมินในระยะยาว
วิสัยทัศน์ของ Digitap คือการเป็นออมนิแบงก์ไร้พรมแดนแห่งแรกของโลก ทุกคนทุกที่ในโลกควรสามารถเปิดบัญชีธนาคารได้เพียงแค่ดาวน์โหลดแอป
Digitap ได้ก้าวหน้าไปสู่เป้าหมายนี้แล้ว ไม่เหมือนกับการขายก่อนเปิดตัวส่วนใหญ่ Digitap มีผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้แล้วก่อนเริ่มระดมทุน แอป Digitap สามารถดาวน์โหลดได้ทั้งบน Android และ iOS การสนทนาบางอย่างระบุว่า Digitap เป็นคริปโตอันดับต้นที่ควรซื้อในปี 2026
นี่คือสิ่งที่แอป Digitap เสนอในปัจจุบัน:
ผู้ใช้สามารถเข้าถึงกระเป๋าเงินหลายเชน บัญชีธนาคารที่ให้ดอกเบี้ยสูง และบัตร Visa ไม่จำกัดในแอปเดียว รองรับโทเค็นกว่า 100 รายการและสกุลเงินกว่า 30 สกุล
Digitap สามารถใช้ส่งและใช้จ่ายเงินได้ทุกที่ในโลก พร้อมการแปลงคริปโตเป็นเฟียตในขณะทำธุรกรรม
ผู้ใช้มีการควบคุมข้อมูลของตนเองอย่างสมบูรณ์ Digitap มีทั้งแผนแบบไม่ต้อง KYC และแบบเปิดใช้งาน KYC ที่มีฟีเจอร์เพิ่มเติม
ธุรกิจสามารถรับการชำระเงินคริปโตและชำระเป็นเฟียต ฟีเจอร์การออกใบแจ้งหนี้และเงินเดือนก็วางแผนไว้เช่นกัน
ฟีเจอร์สเตคกิ้งที่เสนอ APY สูงถึง 127%
ผู้สังเกตการณ์บางคนคาดเดาว่าโมเดลของ Digitap อาจสร้างยูทิลิตี้มากกว่าเมื่อเทียบกับ DeepSnitch แม้ว่าจะยังไม่แน่ชัด สิ่งนี้ส่งผลให้การมีส่วนร่วมในการขายก่อนเปิดตัวสูงกว่า DeepSnitch และการขายก่อนเปิดตัวสามารถระดมทุนได้มากกว่าสามเท่าจนถึงตอนนี้
การขายก่อนเปิดตัวของ Digitap ทะลุ 4 ล้านดอลลาร์ โดยมีการเพิ่มขึ้นของการสนับสนุนเมื่อเร็วๆ นี้ โครงการระบุว่าโปรโมชันปีใหม่เสนอ $TAP เพิ่ม 25,000 เหรียญด้วยการซื้อขั้นต่ำ 250 ดอลลาร์
โครงการระบุว่าการนำไปใช้ในวงกว้างอาจส่งผลต่อความต้องการโทเค็นในอนาคต แม้ว่าผลลัพธ์ยังไม่แน่ชัด
หลังจากเห็นการเพิ่มขึ้นของราคาหลายครั้ง โทเค็น Digitap มีมูลค่าปัจจุบันที่ 0.0427 ดอลลาร์ โครงการระบุว่ามีการเพิ่มราคาที่กำลังจะมาในตารางการขายก่อนเปิดตัว
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Digitap มีอยู่ที่ลิงก์ต่อไปนี้:
Presale: https://presale.digitap.app
Website: https://digitaphttps://presale.digitap.app?&utm_campaign=jan&utm_content=com&utm_medium=pr&utm_source=cnin-pr&utm_term=2903.app
Social: https://linktr.ee/digitap.app
Win $250K: https://gleam.io/bfpzx/digitap-250000-giveaway
โปรดทราบว่าข้อมูลทั้งหมด รวมถึงการให้คะแนน คำแนะนำ และบทวิจารณ์ของเรา มีไว้เพื่อการศึกษาเท่านั้น การลงทุนคริปโตมีความเสี่ยงสูง และ CryptoNinjas ไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใดๆ ที่เกิดขึ้น ควรทำวิจัยด้วยตนเองเสมอและกำหนดระดับการยอมรับความเสี่ยงของคุณ จะช่วยให้คุณตัดสินใจซื้อขายอย่างรอบรู้
โพสต์ Digitap ระดมทุนได้กว่า 4 ล้านดอลลาร์: การเปรียบเทียบกับ DeepSnitch AI ปรากฏครั้งแรกบน CryptoNinjas


