แพลตฟอร์มข้อมูล AI บนบล็อกเชนแห่งการปฏิวัติของ Perle Labs เปิดตัว Season 1 เพื่อสร้าง AI ที่น่าเชื่อถือ

BitcoinWorld

แพลตฟอร์มข้อมูล AI บล็อกเชนปฏิวัติของ Perle Labs เปิดตัว Season 1 เพื่อสร้าง AI ที่เชื่อถือได้

ในการเคลื่อนไหวที่สำคัญเพื่อจัดการกับความท้าทายด้านคุณภาพข้อมูลที่สำคัญที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญ Perle Labs บริษัทการติดฉลากข้อมูล AI บนบล็อกเชนที่เป็นผู้บุกเบิก ได้เปิดตัวโครงการ Season 1 อย่างเป็นทางการ การเปิดตัวนี้ซึ่งประกาศในไตรมาส 1 ปี 2025 แสดงถึงการบรรจบกันที่แปลกใหม่ของเทคโนโลยีแบบกระจายอำนาจและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ที่มุ่งสร้างชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีจริยธรรมมากขึ้นสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถรับชื่อเสียงบนเชนที่ตรวจสอบได้และรางวัลสกุลเงินดิจิทัลโดยการทำภารกิจการตรวจสอบข้อมูลเฉพาะทางให้สำเร็จ

Perle Labs Season 1 แนะนำกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับข้อมูล AI

ภารกิจหลักของ Perle Labs Season 1 คือการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ตรวจสอบโดยมนุษย์อย่างเป็นระบบ โครงการนี้จัดการกับปัญหาที่แพร่หลายในการพัฒนา AI โดยตรง นั่นคือการพึ่งพาข้อมูลการฝึกที่ติดฉลากไม่ดีหรือมีอคติ ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ของโมเดลที่มีข้อบกพร่องและไม่น่าเชื่อถือ ดังนั้น แพลตฟอร์มจึงจัดโครงสร้างความพยายามนี้ให้เกี่ยวกับการทำภารกิจการฝึกอบรม AI เฉพาะให้เสร็จสิ้น ภารกิจเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการติดฉลากและการตรวจสอบประเภทข้อมูลที่หลากหลายอย่างพิถีพิถัน รวมถึงข้อความ เสียง และภาพ นอกจากนี้ Perle Labs ยังแนะนำกระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่ใช้ความแม่นยำเป็นหลักเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพของผู้มีส่วนร่วมตั้งแต่เริ่มต้น กระบวนการนี้กำหนดให้ผู้ใช้ใหม่ต้องแสดงความเชี่ยวชาญในงานติดฉลากพื้นฐานก่อนที่จะเข้าถึงงานที่ซับซ้อนและมีมูลค่าสูงกว่า ระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างวงจรป้อนกลับเชิงบวกที่การทำงานที่แม่นยำจะสร้างคะแนนชื่อเสียงบนเชนของผู้ใช้ ชื่อเสียงนี้ซึ่งถูกบันทึกอย่างไม่เปลี่ยนรูปบนบล็อกเชน จะปลดล็อกการเข้าถึงกลุ่มงานที่เฉพาะเจาะจงและทำกำไรมากขึ้น

ความจำเป็นที่สำคัญของข้อมูลที่ตรวจสอบโดยมนุษย์ใน AI

ความหิวกระหายข้อมูลของอุตสาหกรรม AI นั้นไม่มีที่สิ้นสุด แต่คุณภาพของมันมักจะยังคงเป็นความกังวลรอง รายงานปี 2024 ของ Stanford Institute for Human-Centered AI เน้นย้ำว่าเกือบ 30% ของข้อผิดพลาดในระบบ AI เชิงพาณิชย์สามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังปัญหาคุณภาพข้อมูลพื้นฐาน รวมถึงการติดฉลากที่ผิดพลาดและอคติ แพลตฟอร์มการติดฉลากข้อมูลแบบดั้งเดิม แม้จะสามารถขยายขนาดได้ แต่ก็มักมีปัญหากับความสอดคล้องและขาดกลไกการประกันคุณภาพที่โปร่งใส โมเดลของ Perle Labs ฉีดความรับผิดชอบด้านการเข้ารหัสเข้าสู่กระบวนการนี้ ด้วยการบันทึกการมีส่วนร่วมและชื่อเสียงบนเชน แพลตฟอร์มจะสร้างร่องรอยที่ตรวจสอบได้ของแหล่งที่มาของข้อมูล ความโปร่งใสนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาในสาขาเช่นการแพทย์และกฎหมาย ซึ่งการตัดสินใจของโมเดล AI มีผลกระทบที่สำคัญในโลกแห่งความเป็นจริง ตัวอย่างเช่น การสแกนทางการแพทย์ที่ติดฉลากผิดในชุดข้อมูลการฝึกอบรมอาจนำไปสู่เครื่องมือวินิจฉัย AI ที่เรียนรู้รูปแบบที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อความปลอดภัยของผู้ป่วย

ชื่อเสียงบนเชนและกลุ่มงานเฉพาะทาง

รากฐานสำคัญของแพลตฟอร์ม Perle Labs คือระบบชื่อเสียงบนเชนที่เป็นนวัตกรรม ไม่เหมือนคะแนนแบบดั้งเดิมที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลส่วนตัว ชื่อเสียงของผู้ใช้เป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่พกพาและตรวจสอบได้ ระบบนี้ใช้สัญญาอัจฉริยะเพื่อประเมินและบันทึกความแม่นยำและความสอดคล้องของงานของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ คะแนนชื่อเสียงที่สูงแปลโดยตรงเป็นความไว้วางใจที่มากขึ้นภายในระบบนิเวศและการเข้าถึงรางวัลพรีเมียม Season 1 เปิดตัวกลุ่มงานเฉพาะทางที่ปรับแต่งสำหรับโดเมนมืออาชีพโดยเฉพาะ สาขาสำคัญเหล่านี้ประกอบด้วย:

• การอธิบายข้อมูลทางการแพทย์: การติดฉลากภาพรังสีวิทยา การถอดเสียงการโต้ตอบระหว่างแพทย์และผู้ป่วย และการจัดหมวดหมู่ข้อมูลการทดลองทางคลินิก
• การวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมาย: การระบุข้อสัญญาในสัญญา การจำแนกกฎหมายคดีตามหัวข้อ และการตรวจสอบความถูกต้องของสรุปกฎหมาย
• การประมวลผลเสียงหลายภาษา: การถอดเสียงและแปลข้อมูลคำพูดในหลายภาษาพร้อมความแตกต่างทางวัฒนธรรม

กลุ่มเฉพาะทางเหล่านี้กำหนดให้ผู้มีส่วนร่วมต้องผ่านการตรวจสอบความรู้เฉพาะโดเมน เพื่อให้แน่ใจว่าบุคคลที่ติดฉลากข้อมูลที่ซับซ้อนมีความเข้าใจพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง แนวทางนี้มุ่งหวังที่จะผลิตชุดข้อมูลที่มีความเที่ยงตรงสูงกว่าชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยฝูงชนทั่วไปที่ไม่ได้รับการฝึกอบรม

การสนับสนุนและความเชี่ยวชาญจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม

ความน่าเชื่อถือของ Perle Labs ได้รับการเสริมด้วยทีมผู้ก่อตั้งและการสนับสนุนทางการเงินที่มากมาย บริษัทก่อตั้งโดยอดีตพนักงานของ Scale AI ผู้นำในอุตสาหกรรมการติดฉลากข้อมูลแบบดั้งเดิม ประสบการณ์นี้ให้ความรู้เชิงปฏิบัติการที่ลึกซึ้งกับทีมเกี่ยวกับจุดอ่อนและโอกาสของภาคส่วน นอกจากนี้ Perle Labs ได้รับเงินทุน 17.5 ล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุนที่นำโดยนักลงทุนเทคโนโลยีชั้นนำ ผู้เข้าร่วมหลักได้แก่ Framework Ventures ที่มีชื่อเสียงในการลงทุนครั้งแรกในโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ CoinFund บริษัทลงทุนที่เป็นสกุลเงินดิจิทัลโดยกำเนิด และ HashKey Capital กลุ่มสินทรัพย์ดิจิทัลรายใหญ่ในเอเชีย การผสมผสานระหว่างเงินทุนร่วมลงทุนและการลงทุนที่มุ่งเน้นสกุลเงินดิจิทัลนี้ส่งสัญญาณถึงความมั่นใจอย่างมากในโมเดลผสมของโครงการ มีรายงานว่าเงินทุนนี้ถูกจัดสรรสำหรับการพัฒนาแพลตฟอร์ม แรงจูงใจในการหาผู้ใช้ใหม่ และการขยายขอบเขตของแนวดิ่งข้อมูลที่ครอบคลุมใน Season ในอนาคต

ภูมิทัศน์การแข่งขันและผลกระทบในวงกว้าง

Perle Labs เข้าสู่ตลาดที่มีการแข่งขันแต่กำลังพัฒนา มันวางตำแหน่งตัวเองไม่เพียงแต่กับบริษัทการติดฉลากข้อมูลแบบดั้งเดิม แต่ยังกับโครงการที่เปิดใช้งานสกุลเงินดิจิทัลอื่น ๆ ที่พยายามทำให้งานของมนุษย์เป็นโทเค็น ความแตกต่างหลักคือการมุ่งเน้นอย่างแน่นแฟ้นในการประกันคุณภาพผ่านชื่อเสียงที่ตรวจสอบด้วยบล็อกเชนและโดเมนเฉพาะทาง ความสำเร็จของโมเดลนี้อาจมีผลกระทบในวงกว้างหลายประการ ประการแรก มันอาจสร้างมาตรฐานใหม่สำหรับแหล่งที่มาของข้อมูลใน AI ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบชุดข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อหาอคติหรือข้อผิดพลาด ประการที่สอง มันสร้างตลาดแรงงานระดับโลกที่ไม่ต้องการอนุญาตสำหรับงานข้อมูลที่มีทักษะ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญทุกที่สามารถสร้างรายได้จากความรู้เฉพาะของพวกเขา สุดท้าย โดยการให้รางวัลคุณภาพด้วยสกุลเงินดิจิทัลและชื่อเสียง มันจัดแนวแรงจูงใจทางเศรษฐกิจกับเป้าหมายของการสร้าง AI ที่ดีขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่โมเดลที่แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือมากขึ้น ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบโมเดลแบบดั้งเดิมและ Perle Labs:

สรุป

การเปิดตัว Perle Labs Season 1 เป็นเครื่องหมายของการทดลองที่น่าสนใจที่จุดตัดของปัญญาประดิษฐ์และระบบแบบกระจายอำนาจ ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อจูงใจและตรวจสอบอินพุตของมนุษย์ที่มีคุณภาพสูง แพลตฟอร์ม Perle Labs จัดการกับจุดอ่อนพื้นฐานในการพัฒนา AI ร่วมสมัย การมุ่งเน้นในการสร้างชุดข้อมูลที่ตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับสาขาที่สำคัญเช่นการแพทย์และกฎหมายอาจมีส่วนช่วยอย่างมากในการสร้างโมเดล AI ที่เชื่อถือได้และมีจริยธรรมมากขึ้น เงินทุนจำนวนมากและทีมงานที่มีประสบการณ์ของโครงการให้รากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับเป้าหมายที่ทะเยอทะยานของมัน เมื่อ Season 1 ดำเนินไป อุตสาหกรรมจะเฝ้าดูอย่างใกล้ชิดว่าโมเดลของชื่อเสียงบนเชนและกลุ่มงานเฉพาะทางนี้สามารถขยายขนาดได้สำเร็จในขณะที่รักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลที่สัญญาไว้หรือไม่ ความสำเร็จของโครงการข้อมูล AI บล็อกเชน Perle Labs อาจมีอิทธิพลต่อวิธีการหาแหล่งที่มา ตรวจสอบ และเชื่อถือชุดข้อมูลการฝึกอบรม AI ในอนาคต

คำถามที่พบบ่อย

คำถาม 1: เป้าหมายหลักของ Perle Labs Season 1 คืออะไร?
เป้าหมายหลักคือการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับการฝึกอบรม AI โดยการจูงใจผู้ใช้ด้วยรางวัลบนเชนและชื่อเสียงสำหรับการทำงานติดฉลากข้อมูลที่แม่นยำให้สำเร็จในรูปแบบข้อความ เสียง และภาพ

คำถาม 2: ระบบชื่อเสียงบนเชนทำงานอย่างไร?
ระบบใช้สัญญาอัจฉริยะบล็อกเชนเพื่อบันทึกความแม่นยำและความสอดคล้องของงานของผู้ใช้อย่างไม่เปลี่ยนรูป ประสิทธิภาพที่สูงจะเพิ่มคะแนนชื่อเสียงของผู้ใช้ ซึ่งเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่พกพาได้ที่ปลดล็อกการเข้าถึงงานที่เฉพาะเจาะจงและจ่ายเงินสูงกว่า

คำถาม 3: กลุ่มงานเฉพาะทางคืออะไร?
เป็นชุดภารกิจการติดฉลากข้อมูลที่คัดสรรมาสำหรับสาขามืออาชีพเช่นการแพทย์และกฎหมาย พวกเขากำหนดให้ผู้มีส่วนร่วมต้องแสดงความรู้เฉพาะโดเมน เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ซับซ้อนถูกอธิบายโดยบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง

คำถาม 4: ใครเป็นผู้ก่อตั้ง Perle Labs และใครเป็นผู้ลงทุน?
บริษัทก่อตั้งโดยอดีตพนักงานของบริษัทติดฉลากข้อมูล Scale AI ได้ระดมทุน 17.5 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนรวมถึง Framework Ventures, CoinFund และ HashKey Capital

คำถาม 5: ทำไมข้อมูลที่ตรวจสอบโดยมนุษย์จึงสำคัญสำหรับ AI?
โมเดล AI เรียนรู้โดยตรงจากข้อมูลการฝึกอบรม ข้อมูลที่ติดฉลากไม่ดีหรือมีอคตินำไปสู่ผลลัพธ์ AI ที่ไม่แม่นยำ ไม่น่าเชื่อถือ และอาจเป็นอันตราย การตรวจสอบโดยมนุษย์เพิ่มชั้นการควบคุมคุณภาพที่สำคัญ โดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญในการดูแลสุขภาพ กฎหมาย และความปลอดภัย

โพสต์นี้ แพลตฟอร์มข้อมูล AI บล็อกเชนปฏิวัติของ Perle Labs เปิดตัว Season 1 เพื่อสร้าง AI ที่เชื่อถือได้ ปรากฏครั้งแรกบน BitcoinWorld