ปฏิวัติวงการ: Brevis สร้างตลาดทำนายแบบ Attention-Based บน Monad ด้วยการตรวจสอบแบบ Zero-Knowledge

BitcoinWorld

ปฏิวัติวงการ: Brevis สร้างตลาดคาดการณ์ที่ใช้ความสนใจบน Monad ด้วยการตรวจสอบแบบ Zero-Knowledge

ในการพัฒนาที่เป็นก้าวสำคัญสำหรับการเงินแบบกระจายอำนาจ แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์การตรวจสอบแบบ zero-knowledge ชื่อ Brevis ได้ประกาศแผนในการสร้างตลาดคาดการณ์ที่ใช้ความสนใจซึ่งสามารถตรวจสอบได้ทางเข้ารหัสลับบนบล็อกเชน Monad ความร่วมมือที่เป็นนวัตกรรมกับ Primus และ Trendle ซึ่งประกาศในต้นปี 2025 นี้ เป็นการก้าวกระโดดที่สำคัญในการผสมผสานการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียเข้ากับตลาดคาดการณ์บนบล็อกเชนผ่านเทคนิคการเข้ารหัสลับขั้นสูง

สถาปัตยกรรมตลาดคาดการณ์ที่ใช้ความสนใจของ Brevis

ตลาดคาดการณ์ที่ใช้ความสนใจของ Brevis จะดำเนินการผ่านสถาปัตยกรรมหลายชั้นที่ซับซ้อน อันดับแรก เทคโนโลยีตลาดคาดการณ์แบบต่อเนื่องของ Trendle จะจัดหาโครงสร้างพื้นฐานการซื้อขาย ระบบนี้จะรวม "ดัชนีความสนใจ" ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Trendle ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่วัดการมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดียในหลายแพลตฟอร์ม ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยี zkTLS (Zero-Knowledge Transport Layer Security) ของ Primus จะพิสูจน์ทางเข้ารหัสลับว่าข้อมูลโซเชียลที่ป้อนเข้าไปในดัชนีมาจากแพลตฟอร์มที่ระบุโดยไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้ที่ละเอียดอ่อน

จากนั้น Brevis จะใช้การพิสูจน์แบบ zero-knowledge เพื่อตรวจสอบกระบวนการทั้งหมด ตั้งแต่การคำนวณดัชนีไปจนถึงการชำระบนเชน วิธีการตรวจสอบที่ครอบคลุมนี้รับประกันความโปร่งใสที่สมบูรณ์พร้อมกับรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ระบบจะทำงานบนบล็อกเชน Monad ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการประมวลผลสูงและลักษณะความหน่วงต่ำ รากฐานทางเทคนิคนี้ช่วยให้การดำเนินการตลาดคาดการณ์แบบเรียลไทม์สามารถตอบสนองต่อแนวโน้มโซเชียลมีเดียที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

นวัตกรรมทางเทคนิคในการตรวจสอบข้อมูลโซเชียล

นวัตกรรมทางเทคนิคของความร่วมมือนี้มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาความท้าทายพื้นฐานในตลาดคาดการณ์ที่ใช้โซเชียลมีเดีย: ที่มาของข้อมูล การวิเคราะห์โซเชียลมีเดียแบบดั้งเดิมต้องเผชิญกับความท้าทายในการตรวจสอบที่สำคัญ รวมถึงกิจกรรมของบอท ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมที่ถูกจัดการ และข้อจำกัดของ API ของแพลตฟอร์ม เทคโนโลยี zkTLS ของ Primus แก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยการสร้างการพิสูจน์ทางเข้ารหัสลับที่ตรวจสอบว่าข้อมูลมาจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่แท้จริงในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

กระบวนการตรวจสอบนี้ประกอบด้วยขั้นตอนสำคัญหลายขั้นตอน อันดับแรก ระบบสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยไปยังแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียโดยใช้โปรโตคอล TLS ถัดไป มันสร้างการพิสูจน์แบบ zero-knowledge ที่ตรวจสอบความถูกต้องของสตรีมข้อมูลโดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน สุดท้าย จุดข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วเหล่านี้ถูกป้อนเข้าไปในการคำนวณดัชนีความสนใจของ Trendle ห่วงโซ่การตรวจสอบทั้งหมดสร้างสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอธิบายว่าเป็น "ความจริงทางเข้ารหัสลับ" สำหรับข้อมูลโซเชียลมีเดีย

การวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญ: อนาคตของตลาดคาดการณ์ทางสังคม

นักวิเคราะห์บล็อกเชนระบุว่าความร่วมมือนี้เป็นการวิวัฒนาการที่สำคัญในเทคโนโลยีตลาดคาดการณ์ ตลาดคาดการณ์แบบดั้งเดิมอาศัยภูมิปัญญาของฝูงชนเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคต แต่ตลาดที่ใช้ความสนใจนำเสนอกระบวนทัศน์ใหม่ พวกเขาวัดการมีส่วนร่วมทางสังคมในปัจจุบันเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต โดยสร้างสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า "ตัวบ่งชี้โมเมนตัมทางสังคม" แนวทางนี้แสดงให้เห็นความสามารถพิเศษในการคาดการณ์ผลลัพธ์ในอุตสาหกรรมความบันเทิง การพัฒนาทางการเมือง และการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มผู้บริโภค

การบูรณาการกับบล็อกเชน Monad ให้ข้อได้เปรียบทางเทคนิคเพิ่มเติม ความสามารถในการประมวลผลแบบขนานของ Monad ช่วยให้ระบบสามารถประมวลผลสตรีมข้อมูลโซเชียลหลายรายการพร้อมกันในขณะที่รักษาความสมบูรณ์ของการตรวจสอบ ความสามารถในการปรับขนาดนี้มีความสำคัญต่อการจัดการกับข้อมูลโซเชียลมีเดียจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นทุกวัน ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าเทคโนโลยีนี้สามารถประมวลผลการตรวจสอบสำหรับการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดียหลายล้านครั้งต่อวินาทีเมื่อนำไปใช้อย่างเต็มที่

ผลกระทบต่อตลาดและผลกระทบต่อธุรกิจ

การประกาศนี้สร้างความสนใจอย่างมากในหลายภาคส่วน แพลตฟอร์มการเงินแบบกระจายอำนาจเห็นการประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ในการสร้างเครื่องมือทางการเงินใหม่ที่อิงตามแนวโน้มทางสังคม บริษัทการวิเคราะห์การตลาดรับรู้คุณค่าของตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมทางสังคมที่สามารถตรวจสอบได้ ในขณะเดียวกัน นักพัฒนาบล็อกเชนมองว่านี่เป็นการยืนยันการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการพิสูจน์แบบ zero-knowledge ในทางปฏิบัติที่นอกเหนือจากธุรกรรมง่ายๆ

ผลกระทบสำคัญหลายประการเกิดขึ้นจากการพัฒนานี้ ประการแรก มันกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการตรวจสอบข้อมูลในตลาดคาดการณ์ ประการที่สอง มันแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่เติบโตระหว่างการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียและเทคโนโลยีบล็อกเชน ประการที่สาม มันกำหนดตำแหน่ง Monad ให้เป็นแพลตฟอร์มที่เกิดขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจที่ซับซ้อนซึ่งต้องการกระบวนการตรวจสอบที่ซับซ้อน รูปแบบการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมแนะนำว่าเทคโนโลยีที่คล้ายกันอาจเกิดขึ้นในระบบนิเวศบล็อกเชนอื่นๆ ตลอดปี 2025

ข้อพิจารณาด้านกฎระเบียบและจริยธรรม

การพัฒนานี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและกฎระเบียบของตลาด การใช้การพิสูจน์แบบ zero-knowledge จัดการกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวโดยการตรวจสอบข้อมูลโดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม หน่วยงานกำกับดูแลยังคงตรวจสอบว่าตลาดคาดการณ์โต้ตอบกับกฎระเบียบทางการเงินและกฎหมายคุ้มครองข้อมูลอย่างไร แนวทางการตรวจสอบทางเข้ารหัสลับอาจให้กรอบสำหรับการปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่

ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมก็สมควรได้รับการตรวจสอบเช่นกัน ตลาดที่ใช้ความสนใจอาจมีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ทางสังคมที่พวกเขาวัด โดยสร้างวงป้อนกลับระหว่างการคาดการณ์และความเป็นจริง ทีมพัฒนาได้จัดการกับข้อกังวลเหล่านี้โดยการนำโปรโตคอลการตรวจสอบที่เข้มงวดและมาตรการความโปร่งใสมาใช้ การตรวจสอบอิสระของกระบวนการตรวจสอบมีแผนจะดำเนินการก่อนการเปิดตัวต่อสาธารณะของระบบ

สรุป

ตลาดคาดการณ์ที่ใช้ความสนใจของ Brevis บน Monad เป็นการก้าวหน้าที่สำคัญในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน ด้วยการผสมผสานการพิสูจน์แบบ zero-knowledge เข้ากับการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย ความร่วมมือนี้สร้างกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับตลาดคาดการณ์ที่สามารถตรวจสอบได้ การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราวิเคราะห์และคาดการณ์แนวโน้มทางสังคม เมื่อเทคโนโลยีเติบโตตลอดปี 2025 ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมคาดว่าจะมีการนำแนวทางการตรวจสอบที่คล้ายกันมาใช้อย่างกว้างขวางในแอปพลิเคชันบล็อกเชนหลายรายการ

คำถามที่พบบ่อย

Q1: ตลาดคาดการณ์ที่ใช้ความสนใจคืออะไร?
ตลาดคาดการณ์ที่ใช้ความสนใจใช้ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย แทนที่จะเป็นผลลัพธ์ของเหตุการณ์แบบดั้งเดิม เป็นพื้นฐานสำหรับการซื้อขายและการคาดการณ์ มันวัดความสนใจทางสังคมในปัจจุบันเพื่อคาดการณ์การพัฒนาในอนาคตในโดเมนต่างๆ รวมถึงความบันเทิง การเมือง และแนวโน้มผู้บริโภค

Q2: เทคโนโลยีการพิสูจน์แบบ zero-knowledge ทำงานอย่างไรในบริบทนี้?
การพิสูจน์แบบ zero-knowledge ช่วยให้ระบบสามารถตรวจสอบว่าข้อมูลโซเชียลมีเดียมาจากแหล่งที่แท้จริงโดยไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้ที่ละเอียดอ่อน สิ่งนี้สร้างความแน่นอนทางเข้ารหัสลับเกี่ยวกับที่มาของข้อมูลในขณะที่รักษาการปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวกับกฎระเบียบเช่น GDPR และ CCPA

Q3: ทำไมถึงเลือกบล็อกเชน Monad สำหรับโครงการนี้?
Monad เสนอความสามารถในการประมวลผลสูงและการประมวลผลแบบขนานที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลสตรีมข้อมูลโซเชียลมีเดียจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ สถาปัตยกรรมของมันรองรับกระบวนการตรวจสอบที่ซับซ้อนที่จำเป็นในขณะที่รักษาต้นทุนธุรกรรมต่ำและเวลาชำระที่รวดเร็ว

Q4: สิ่งนี้แตกต่างจากตลาดคาดการณ์แบบดั้งเดิมอย่างไร?
ตลาดคาดการณ์แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์แบบไบนารีของเหตุการณ์เฉพาะ ตลาดที่ใช้ความสนใจวัดโมเมนตัมการมีส่วนร่วมทางสังคม โดยสร้างโอกาสในการซื้อขายอย่างต่อเนื่องตามแนวโน้มทางสังคมที่พัฒนาไปมากกว่าการแก้ไขเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง

Q5: ตลาดคาดการณ์นี้จะเปิดตัวต่อสาธารณะเมื่อไหร่?
ทีมพัฒนาได้ประกาศการเปิดตัวเป็นระยะตลอดปี 2025 เริ่มต้นด้วยการทดสอบจำกัดและขยายไปยังการเข้าถึงสาธารณะหลังจากการตรวจสอบที่ประสบความสำเร็จและการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ วันที่แน่นอนขึ้นอยู่กับเหตุการณ์สำคัญในการพัฒนาทางเทคนิคและการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล

โพสต์นี้ ปฏิวัติวงการ: Brevis สร้างตลาดคาดการณ์ที่ใช้ความสนใจบน Monad ด้วยการตรวจสอบแบบ Zero-Knowledge ปรากฏครั้งแรกบน BitcoinWorld