Konnex ผู้พัฒนาโปรโตคอลตลาดแบบกระจายอำนาจสำหรับระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ เปิดตัว "Konnex: Ingest" ซึ่งเป็นการเริ่มต้นระยะการเตรียมความพร้อมสำหรับนักพัฒนาและนักขุดเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับ testnet บนเชนของแพลตฟอร์มที่กำหนดไว้ในปลายปีนี้
ระยะ Ingest ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมโมเดล Vision Language Action (VLA) และ Language Behavioral Models (LBMs) เข้ากับระบบนิเวศ Konnex ภายในสภาพแวดล้อมนอกเชนที่มีการควบคุม โดยเน้นการตรวจสอบความเข้ากันได้ของโมเดล มาตรฐานการวัดระยะไกล และเวิร์กโฟลว์การดำเนินการก่อนที่จะนำกลไกการประสานงานทางเศรษฐกิจหรือบนเชนมาใช้
ในระยะนี้ ผู้ร่วมให้ข้อมูลจะส่งโมเดลเพื่อดำเนินการชุดสถานการณ์งานหุ่นยนต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การดำเนินการแต่ละครั้งจะสร้างข้อมูลการวัดระยะไกลและผลลัพธ์วิดีโอที่มีโครงสร้างซึ่งสามารถตรวจสอบได้โดยตรงผ่านอินเทอร์เฟซเบราว์เซอร์ ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์จะทบทวนผลลัพธ์เหล่านี้ โดยให้คำติชมเกี่ยวกับความสำเร็จของงาน ความปลอดภัย และคุณภาพพฤติกรรม คำติชมนี้จะถูกรวมเข้าเป็นสัญญาณ Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ทำให้โมเดลสามารถปรับปรุงแบบทำซ้ำได้ตามประสิทธิภาพงานจริงแทนที่จะเป็นฉลากสังเคราะห์หรือจำลอง
ระยะ Ingest ครอบคลุมการส่งโมเดลและการตรวจสอบรูปแบบ การดำเนินการและการเล่นซ้ำงานนอกเชน การรวบรวมข้อมูลการวัดระยะไกลสำหรับการตรวจสอบขั้นตอนถัดไป การประเมินแบบมีมนุษย์อยู่ในวงจร และการวัดประสิทธิภาพเบื้องต้นในสถานการณ์ที่กำหนดไว้ การดำเนินการนอกเชนช่วยให้มีการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว การแก้ไขข้อบกพร่อง และการปรับปรุงโดยไม่มีความเสี่ยงทางเศรษฐกิจหรือความจำเป็นในการให้สิ่งจูงใจแก่ผู้ตรวจสอบ
ในช่วงหลายสัปดาห์ข้างหน้า Konnex วางแผนที่จะเตรียมความพร้อมให้ผู้ร่วมให้ข้อมูลเพิ่มเติมและขยายรูปแบบโมเดลที่รองรับ ข้อมูลและคำติชมที่รวบรวมได้ในระหว่าง Ingest จะถูกนำไปใช้ใน "Konnex: Runtime Zero (R0)" ซึ่งโมเดลจะดำเนินการภายใต้ข้อจำกัดรันไทม์แบบเต็มรูปแบบ การพัฒนาต่อมารวมถึง "Konnex: Preflight" สภาพแวดล้อมการจำลองสามมิติที่ออกแบบมาสำหรับการประสานงานหลายเอเจนต์ การเล่นซ้ำของผู้ตรวจสอบ และการทดสอบความเครียดก่อนเศรษฐกิจก่อนการปรับใช้บนเชนแบบเต็มรูปแบบ
เอกสาร การคำนวณของนักขุด และข้อกำหนดของผู้ตรวจสอบจะถูกเผยแพร่แบบค่อยเป็นค่อยไปเมื่อแต่ละส่วนประกอบมีเสถียรภาพ กลยุทธ์แบบเป็นระยะนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินงานบนเชนของ Konnex ในที่สุดจะมีพื้นฐานจากพฤติกรรมที่สังเกตได้ตามประสบการณ์จริง คำติชมของมนุษย์ที่ได้รับการตรวจสอบ และการดำเนินการที่ทำซ้ำได้ มากกว่าสมมติฐานทางทฤษฎี
Konnex เป็นตลาดแบบกระจายอำนาจที่ไม่ต้องขออนุญาตและเป็นระบบ Web3 ดั้งเดิมที่สร้างขึ้นบนบล็อกเชน Solana ออกแบบมาเพื่อให้หุ่นยนต์อัตโนมัติสามารถระบุโอกาสในการทำงาน มีส่วนร่วมกับผู้ให้บริการ AI แลกเปลี่ยนข้อมูลข่าวกรอง และชำระงานทางกายภาพที่เสร็จสมบูรณ์บนเชนผ่านสมาร์ทคอนแทร็กต์และสเตเบิลคอยน์ โดยมีผลลัพธ์ที่ตรวจสอบผ่านระบบ Proof-of-Physical-Work และประสานงานโดยเครือข่ายผู้ตรวจสอบแบบกระจายอำนาจ
ต้นเดือนนี้ แพลตฟอร์มปิดรอบการระดมทุนเชิงกลยุทธ์มูลค่า 15 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาโครงการเศรษฐกิจทางกายภาพบนเชน การลงทุนนี้นำโดย Cogitent Ventures และได้รับการสนับสนุนจาก Liquid Capital, Leland Ventures, Covey Network, Ventures M77 และ Block Maven LLC มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการจัดตาราง การตรวจสอบ และการชดเชยการทำงานของหุ่นยนต์อัตโนมัติบนเชน โดยมีเป้าหมายที่กว้างขึ้นในการรวมแรงงานในโลกแห่งความจริงเข้ากับเครือข่ายบล็อกเชน
โพสต์ Konnex เปิดตัวระยะการเตรียมความพร้อมสำหรับนักพัฒนาและนักขุดก่อน Testnet บนเชน ปรากฏครั้งแรกใน Metaverse Post


