CEO ของ Nvidia Jensen Huang ได้โต้แย้งข้อกล่าวอ้างที่เพิ่มมากขึ้นว่าปัญญาประดิษฐ์จะแทนที่ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมและเครื่องมือพัฒนาในที่สุด โดยเรียกข้อสันนิษฐานดังกล่าวว่า "ไร้เหตุผล" และขาดการเชื่อมโยงกับวิธีที่เทคโนโลยีพัฒนาจริงๆ
คำกล่าวของ Huang ซึ่งได้แพร่กระจายอย่างกว้างขวางในวงการเทคโนโลยีและการลงทุน ได้รับการยืนยันผ่านข้อมูลที่แชร์โดยบัญชี X ของ Coinvo ความคิดเห็นดังกล่าวต่อมาถูกอ้างอิงโดยทีมบรรณาธิการ hokanews เป็นส่วนหนึ่งของการรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกและอนาคตของปัญญาประดิษฐ์
ในช่วงเวลาที่ความมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ AI กำลังปรับโครงสร้างตลาดและกลยุทธ์ขององค์กร มุมมองของ Huang นำเสนอมุมมองที่รอบคอบและเป็นโครงสร้างมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ AI เข้ากับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่กว้างขึ้น
| แหล่งที่มา: XPost |
ตาม Huang แนวคิดที่ว่า AI จะขจัดความจำเป็นของซอฟต์แวร์เป็นการเข้าใจผิดเกี่ยวกับบทบาทที่ AI มีจริงๆ แทนที่จะแทนที่ระบบซอฟต์แวร์ AI กลับขึ้นอยู่กับมัน
ซอฟต์แวร์กำหนดตรรกะ กฎ อินเทอร์เฟซ และเวิร์กโฟลว์ โมเดล AI ทำงานภายในกรอบเหล่านี้ โดยเสริมด้วยระบบอัตโนมัติ การรู้จำรูปแบบ และความสามารถในการคาดการณ์ หากไม่มีซอฟต์แวร์ ระบบ AI จะไม่มีโครงสร้าง การกำกับดูแล หรือสภาพแวดล้อมในการใช้งาน
Huang เน้นย้ำว่า AI ไม่ได้ทำงานแยกเดี่ยว มันถูกสร้าง ฝึกอบรม ปรับใช้ ติดตาม และอัปเดตผ่านไปป์ไลน์ซอฟต์แวร์ที่ยังคงมีความสำคัญต่อการประมวลผลสมัยใหม่
เรื่องเล่าที่ว่า AI จะแทนที่ซอฟต์แวร์ได้รับความนิยมมากขึ้นเมื่อโมเดลเชิงสร้างสรรค์มีความสามารถมากขึ้น เขียนโค้ด ตอบคำถาม และทำงานอัตโนมัติที่เคยจัดการโดยนักพัฒนา
Huang โต้แย้งว่ามุมมองนี้สับสนระหว่างระบบอัตโนมัติระดับผิวเผินกับการแทนที่เชิงระบบ แม้ว่า AI สามารถสร้างโค้ดหรือเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ได้ โครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์ที่อยู่เบื้องหลังยังคงต้องได้รับการออกแบบ รักษาความปลอดภัย บำรุงรักษา และพัฒนาโดยมนุษย์
ในมุมมองของ Huang การคาดหวังให้ AI แทนที่ซอฟต์แวร์คล้ายกับการสันนิษฐานว่าเครื่องคิดเลขจะแทนที่คณิตศาสตร์ เครื่องมือพัฒนา แต่ระบบพื้นฐานยังคงอยู่
ในฐานะ CEO ของ Nvidia Huang ดูแลบริษัทที่อยู่ใจกลางของการปฏิวัติ AI GPU ของ Nvidia ขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูล คลัสเตอร์ฝึกอบรม AI และระบบคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่ใช้โดยบริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลก
โมเดลธุรกิจของ Nvidia เองแสดงให้เห็นถึงประเด็นของ Huang ภาระงาน AI พึ่งพาสแต็กซอฟต์แวร์ที่ลึก รวมถึงไดรเวอร์ เฟรมเวิร์ก คอมไพเลอร์ และระบบออเคสเตรชัน Nvidia ลงทุนอย่างหนักในแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เช่น CUDA เพราะฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ
การเติบโตของ AI ได้เพิ่มความสำคัญของซอฟต์แวร์ ไม่ได้ลดลง
ข้อมูลอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าเมื่อการนำ AI มาใช้เร่งตัวขึ้น ความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์ สถาปนิกระบบ และนักพัฒนาแพลตฟอร์มกำลังเติบโตมากกว่าลดลง
AI แนะนำชั้นความซับซ้อนใหม่ รวมถึงการกำกับดูแลโมเดล ความปลอดภัย การลดอคติ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ละพื้นที่เหล่านี้ต้องการเครื่องมือซอฟต์แวร์เฉพาะทางและการกำกับดูแลของมนุษย์
Huang ได้กล่าวซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่า AI เพิ่มผลผลิต ช่วยให้นักพัฒนาสร้างระบบที่ทรงพลังมากขึ้นได้เร็วขึ้น แต่ไม่ได้ขจัดความจำเป็นของความเชี่ยวชาญ
ความคิดเห็นของ Huang เน้นธีมที่กว้างขึ้นในประวัติศาสตร์เทคโนโลยี: วิวัฒนาการร่วม เทคโนโลยีใหม่แทบจะไม่ลบล้างสิ่งที่มีอยู่โดยสิ้นเชิง แต่กลับปรับรูปแบบบทบาทและขยายความสามารถ
เช่นเดียวกับที่คลาวด์คอมพิวติ้งไม่ได้ขจัดวิศวกรรมซอฟต์แวร์แต่เปลี่ยนแปลงมัน AI คาดว่าจะเปลี่ยนวิธีสร้างซอฟต์แวร์มากกว่าทำให้มันล้าสมัย
ในหลายกรณี ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องการพื้นฐานซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือ ความโปร่งใส และการควบคุม
สำหรับนักพัฒนาที่กังวลเกี่ยวกับการถูกแทนที่งาน ข้อความของ Huang มีความมั่นใจ AI อาจเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ แต่ก็สร้างโอกาสใหม่ในการออกแบบระบบ การผสานรวม และการกำกับดูแล
สำหรับธุรกิจ สิ่งที่ได้รับคือความชัดเจนเชิงกลยุทธ์ การลงทุนใน AI ไม่ได้หมายความว่าต้องละทิ้งทีมซอฟต์แวร์หรือโครงสร้างพื้นฐาน แต่ต้องการการผสานรวมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่างความสามารถของ AI และระบบที่มีอยู่
บริษัทที่มอง AI เป็นตัวแทนที่มากกว่าการปรับปรุงมีความเสี่ยงในการสร้างระบบที่เปราะบางหรือได้รับการกำกับดูแลไม่ดี
ความคิดเห็นของ Huang มาท่ามกลางความกระตือรือร้นอย่างเข้มข้นของนักลงทุนเกี่ยวกับหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยเฉพาะบริษัทที่ถูกวางตำแหน่งเป็น AI ล้วนๆ เรื่องเล่าบางอย่างในตลาดบอกเป็นนัยว่า AI สามารถบีบอัดชั้นทั้งหมดของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์
นักวิเคราะห์สังเกตว่าความคิดเห็นของ Huang ทำหน้าที่เป็นการตรวจสอบความเป็นจริง แม้ว่า AI จะปรับโครงสร้างห่วงโซ่คุณค่า มันไม่น่าจะขจัดความจำเป็นของซอฟต์แวร์องค์กร เครื่องมือนักพัฒนา หรือวิศวกรรมระดับระบบ
จากมุมมองการลงทุน สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าผลประโยชน์ของ AI อาจกระจายไปทั่วสแต็กเทคโนโลยีมากกว่าจะรวมศูนย์อยู่ในชั้นเดียว
การยืนยันความคิดเห็นของ Huang ถูกแชร์โดย Coinvo บน X และต่อมาถูกอ้างอิงโดย hokanews ตามแนวทางปฏิบัติของสื่อมาตรฐาน Nvidia ยังไม่ได้เผยแพร่บันทึกอย่างเป็นทางการที่ขยายความเกี่ยวกับความคิดเห็นดังกล่าว แต่มุมมองของ Huang สอดคล้องกับคำแถลงสาธารณะก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ AI และการประมวลผล
ข้อความของ Jensen Huang โดดเด่นในช่วงเวลาที่ครอบงำด้วยการคาดการณ์ที่สุดโต่ง แทนที่จะกำหนดกรอบ AI เป็นพลังที่แทนที่อุตสาหกรรมทั้งหมด เขานำเสนอมันเป็นส่วนขยายที่ทรงพลังของระบบที่มีอยู่
ในมุมมองนี้ AI ไม่ใช่จุดจบของซอฟต์แวร์แต่เป็นวิวัฒนาการถัดไป
ในขณะที่ธุรกิจ นักพัฒนา และนักลงทุนเดินทางผ่านยุค AI มุมมองของ Huang เสนอคำเตือนว่าเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงประสบความสำเร็จไม่ใช่โดยการลบล้างรากฐาน แต่โดยการสร้างบนพื้นฐานนั้น
hokanews.com – ไม่ใช่แค่ข่าวคริปโต แต่เป็นวัฒนธรรมคริปโต
นักเขียน @Ethan
Ethan Collins เป็นนักข่าวคริปโตที่หลงใหลและผู้ชื่นชอบบล็อกเชน ค้นหาเทรนด์ล่าสุดที่เขย่าโลกการเงินดิจิทัลอยู่เสมอ ด้วยทักษะในการเปลี่ยนการพัฒนาบล็อกเชนที่ซับซ้อนให้กลายเป็นเรื่องราวที่น่าสนใจและเข้าใจง่าย เขาทำให้ผู้อ่านก้าวนำหน้าในจักรวาลคริปโตที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็น Bitcoin, Ethereum หรืออัลท์คอยน์ที่กำลังเกิดขึ้น Ethan เจาะลึกเข้าไปในตลาดเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก ข่าวลือ และโอกาสที่สำคัญต่อแฟนคริปโตทั่วทุกแห่ง
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
บทความบน HOKANEWS อยู่ที่นี่เพื่อให้คุณทันกับข่าวล่าสุดในคริปโต เทค และอื่นๆ—แต่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน เรากำลังแชร์ข้อมูล เทรนด์ และข้อมูลเชิงลึก ไม่ได้บอกให้คุณซื้อ ขาย หรือลงทุน ทำการบ้านของคุณเองเสมอก่อนตัดสินใจเกี่ยวกับเงิน
HOKANEWS ไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสีย กำไร หรือความวุ่นวายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นหากคุณดำเนินการตามสิ่งที่คุณอ่านที่นี่ การตัดสินใจลงทุนควรมาจากการวิจัยของคุณเอง—และตามหลักการแล้ว คำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินที่มีคุณสมบัติ จำไว้ว่า: คริปโตและเทคเคลื่อนไหวเร็ว ข้อมูลเปลี่ยนแปลงในพริบตา และแม้ว่าเรามุ่งมั่นเพื่อความถูกต้อง เราไม่สามารถรับประกันได้ว่ามันสมบูรณ์หรือทันสมัย 100%


