สингคโปร์ได้รับการจัดอันดับให้เป็นประเทศที่เยาวชนมีความพร้อมมากที่สุดในการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในการทำงาน การศึกษา และชีวิตประจำวัน ตามการวิเคราะห์ของ iSharing ในเดือนมกราคม 2026 ที่ให้คะแนนกว่า 120 ประเทศโดยใช้ตัวชี้วัดผสมถ่วงน้ำหนักของการเชื่อมต่อ การศึกษา และความพร้อมด้าน AI ระดับประเทศ

รายงานที่มีชื่อว่า "Countries with the most AI-Ready Youth" จัดอันดับเยอรมนีเป็นอันดับสอง และฟินแลนด์เป็นอันดับสาม ตามด้วยเอสโตเนีย ออสเตรีย เดนมาร์ก ญี่ปุ่น นิวซีแลนด์ อิสราเอล และลิทัวเนีย รายชื่อ 10 อันดับแรกเน้นไปที่เศรษฐกิจที่มีความเป็นผู้ใหญ่ทางดิจิทัล ซึ่งการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่แพร่หลายเกิดขึ้นพร้อมกับผู้สำเร็จการศึกษาสาขา STEM และขีดความสามารถด้านนวัตกรรมระดับประเทศที่แข็งแกร่ง ซึ่งเป็นปัจจัยที่นักวิจัยถือว่าเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นในการเปลี่ยนความกระตือรือร้นต่อ AI ให้เป็นการเพิ่มผลผลิตในวงกว้าง

คะแนนรวมที่สร้างจากตัวชี้วัดหกตัว และการหักคะแนนสำหรับข้อมูลที่ขาดหายไป

iSharing กล่าวว่าได้สร้าง "AI-Ready Youth Score" (0–100) โดยรวมตัวชี้วัดระดับประเทศหกตัวที่ครอบคลุมการเข้าถึงดิจิทัล ช่องทางการศึกษาสู่ STEM และความพร้อมด้าน AI และนวัตกรรมระดับประเทศ ตัวชี้วัดประกอบด้วย:

  • อันดับ ICT (2025)
  • บุคคลที่ใช้อินเทอร์เน็ต (% ของประชากร)
  • ผู้สำเร็จการศึกษาระดับอุดมศึกษาสาขา STEM
  • นวัตกรรมและการบูรณาการทางเศรษฐกิจ
  • โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล
  • ดัชนีความพร้อมด้าน AI

เนื่องจากตัวชี้วัดเหล่านี้อยู่บนมาตราส่วนที่แตกต่างกัน (เปอร์เซ็นต์ ดัชนี คะแนนย่อย) iSharing กล่าวว่าได้ทำการปรับมาตรฐานแต่ละตัวชี้วัดให้อยู่ในช่วง0–100 โดยใช้min–max normalization จากนั้นใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก น้ำหนักถูกกำหนดไว้ที่25% สำหรับความพร้อมด้าน AI 20% สำหรับอันดับ ICT 15% สำหรับการใช้อินเทอร์เน็ต ผู้สำเร็จการศึกษา STEM และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล และ10% สำหรับนวัตกรรมและการบูรณาการทางเศรษฐกิจ

เพื่อห้ามให้การจัดอันดับถูกครอบงำโดยชุดข้อมูลที่กระจัดกระจาย ประเทศต่างๆ จะถูกรวมเฉพาะเมื่อมีตัวชี้วัดอย่างน้อย3 ใน 6 ตัว สำหรับตัวชี้วัดที่ขาดหายไป iSharing ปรับน้ำหนักใหม่สำหรับตัวแปรที่มีอยู่ จากนั้นใช้การหักคะแนนความสมบูรณ์: คะแนนสุดท้าย = คะแนนบางส่วน × (0.95^m) โดยที่ m คือจำนวนตัวชี้วัดที่ขาดหายไป

ผู้นำ: โครงสร้างพื้นฐานเป็นอันดับแรก บวกกับช่องทาง STEM ที่วัดผลได้

จากตัวชี้วัดย่อยที่เผยแพร่พร้อมกับตาราง 10 อันดับแรก สингคโปร์มีอันดับ ICT 97.7 การใช้อินเทอร์เน็ต 94% และผู้สำเร็จการศึกษาระดับอุดมศึกษาสาขา STEM 36.30% ให้คะแนน92.70 เยอรมนีได้คะแนน91.79 (ICT 89.6; การใช้อินเทอร์เน็ต 94%; ผู้สำเร็จการศึกษา STEM 20.93%) ขณะที่ฟินแลนด์ได้คะแนน90.56 (ICT 98.7; การใช้อินเทอร์เน็ต 94%; ผู้สำเร็จการศึกษา STEM 18.40%)

อีก 10 อันดับแรกที่เหลือเป็นไปตามรูปแบบเดียวกัน: การเจาะตลาดอินเทอร์เน็ตสูง (เดนมาร์กที่100% นิวซีแลนด์96% ออสเตรีย95%) จับคู่กับอันดับ ICT ที่แข็งแกร่ง (เอสโตเนีย98.5 เดนมาร์ก97.9 ลิทัวเนีย95.3) และสัดส่วนผู้สำเร็จการศึกษา STEM ระดับกลางถึงสูง

เหตุใดการจัดอันดับจึงสำคัญในขณะนี้: AI กำลังแพร่กระจาย แต่ "ความพร้อม" ยังไม่สม่ำเสมอ

เวลานี้น่าสนใจเพราะการนำ AI มาใช้อย่างกว้างขวางกำลังเร่งตัวในองค์กร แต่การขยายขนาดยังคงถูกจำกัดด้วยขีดความสามารถของบุคลากร คุณภาพข้อมูล และการกำกับดูแล

AI Index 2025 ของ Stanford พบว่าองค์กรร้อยละ 78 รายงานการใช้ AI ในปี 2024 เพิ่มขึ้นจาก55% ในปีก่อนหน้า พร้อมกับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการรายงานการใช้ generative AI ในฟังก์ชันทางธุรกิจอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน

การสำรวจของ McKinsey ชี้ไปที่การนำไปใช้อย่างรวดเร็วเช่นกัน: ผู้ตอบแบบสำรวจ65% กล่าวว่าองค์กรของพวกเขาใช้ generative AI อย่างสม่ำเสมอในช่วงต้นปี 2024 และตัวเลขนั้นเพิ่มขึ้นเป็น71% ในรายงานปี 2025

แต่ฐานการวิจัยเดียวกันเน้นย้ำถึงอุปสรรคที่สอดคล้องกับตัวชี้วัดที่ iSharing เลือก: ช่องว่างทักษะ การเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงที่จำกัด และการวัดผลตอบแทนจากการลงทุนที่อ่อนแออาจทำให้โครงการ AI ติดอยู่ในระยะนำร่อง โดยเฉพาะในภาครัฐ รายงาน Future of Jobs Report 2025 ของ World Economic Forum ยังชี้ว่าช่องว่างทักษะเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดต่อการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ โดยนายจ้างส่วนใหญ่อ้างว่าเป็นข้อจำกัดหลักจนถึงปี 2030

กล่าวอีกนัยหนึ่ง สถานที่ที่รวมโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลอย่างลึกซึ้งกับช่องทางการศึกษาเทคนิคที่แข็งแกร่งอาจมีตำแหน่งที่ดีกว่าในการแปลงความพร้อมของ AI เป็นการใช้งานอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเครื่องมือ AI เคลื่อนจากความแปลกใหม่ไปสู่ความคาดหวังพื้นฐานในห้องเรียนและสถานที่ทำงาน

ความ "คล่องแคล่ว" ของเยาวชนเป็นตัวเร่งการนำไปใช้ในครัวเรือน

ในขณะที่โมเดลการให้คะแนนถูกกำหนดรอบความพร้อมระดับประเทศ iSharing ยังเชื่อมโยงผลลัพธ์กับพฤติกรรมเทคโนโลยีผู้บริโภค โดยโต้แย้งว่าความสามารถของเยาวชนสามารถดึงครัวเรือนเข้าสู่เครื่องมือใหม่ได้เร็วขึ้น

"เด็กที่เติบโตขึ้นในประเทศเหล่านี้ไม่เพียงแค่สบายใจกับเทคโนโลยี พวกเขาคล่องแคล่วกับมัน และสามารถช่วยพ่อแม่ของพวกเขาได้มาก" โฆษกของ iSharing กล่าว "ทั้งรุ่นกำลังได้รับการฝึกฝนให้นำทางเครื่องมือดิจิทัลและ AI เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้าที่เรียนรู้การขับรถ... เมื่อเด็กอายุ 14 ปีสามารถอัปเดตแอปหรือตั้งค่าเขตปลอดภัยของตนเองโดยไม่ต้องมีความช่วยเหลือ นั่นมีส่วนช่วยมากต่อความปลอดภัยของครอบครัว"

ข้อควรระวังที่นักลงทุนและผู้กำหนดนโยบายจะสนใจ

วิธีการมีความโปร่งใสเกี่ยวกับการปรับมาตรฐานตัวชี้วัดและการหักคะแนนข้อมูลที่ขาดหายไป แต่การจัดอันดับยังสะท้อนคำนิยามเฉพาะของ "ความพร้อมด้าน AI": เป็นการวัดเงื่อนไขที่เอื้ออำนวย (การเชื่อมต่อ โครงสร้างพื้นฐาน ช่องทาง STEM และดัชนีความพร้อมระดับประเทศ) เป็นหลัก ไม่ใช่การสำรวจโดยตรงของการใช้เครื่องมือ AI จริง ในหมู่คนหนุ่มสาว

นั่นทำให้รายการนี้มีประโยชน์มากที่สุดในฐานะแผนที่ขีดความสามารถและแรงเสียดทาน: ประเทศที่อยู่ในอันดับต้นๆ น่าจะเผชิญอุปสรรคทางโครงสร้างน้อยกว่าในการนำ AI มาใช้อย่างกว้างขวาง ในขณะที่ประเทศที่จัดอันดับต่ำกว่าอาจถูกยับยั้งน้อยกว่าด้วยความสนใจและมากกว่าด้วยช่องว่างโครงสร้างพื้นฐาน ข้อจำกัดด้านการศึกษา ความเป็นผู้ใหญ่ของข้อมูล และความพร้อมขององค์กร ซึ่งเป็นอุปสรรคเดียวกันที่เน้นย้ำใน OECD และการวิจัยบุคลากรทั่วโลก

บทความ "Singapore Leads 2026 "AI-Ready Youth" Ranking as Skills Gaps Still Limit Adoption" ได้รับการเผยแพร่ครั้งแรกบน AlexaBlockchain อ่านบทความฉบับสมบูรณ์ที่นี่: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

อ่านเพิ่มเติม: Is X's InfoFi crackdown a necessary fix for spam—or a reminder that crypto attention markets still run on centralized gatekeepers?

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้บน AlexaBlockchain มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน อ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบฉบับสมบูรณ์ที่นี่

เครดิตภาพ: Shutterstock, Canva, Wiki Commons