Nvidia กำลังขยายรากฐานในอินเดียอย่างลึกซึ้ง โดยประกาศข้อตกลงครอบคลุมกับผู้ให้บริการคลาวด์ บริษัทเวนเจอร์แคปปิทัล สถาบันวิจัย และสตาร์ทอัพด้าน AI ในขณะที่ประเทศกำลังวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นผู้เล่นสำคัญในการแข่งขันปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก
การประกาศเกิดขึ้นเมื่อวันพุธในระหว่างงาน AI Impact Summit ของอินเดียที่นิวเดลี ซึ่งเป็นการรวมตัวของผู้นำระดับโลกและผู้บริหารระดับสูงด้านเทคโนโลยีที่มุ่งหวังจะกำหนดอนาคตของ AI Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia คาดว่าจะเข้าร่วม แต่ถอนตัวเนื่องจากสิ่งที่บริษัทอธิบายว่าเป็น "สถานการณ์ที่ไม่คาดคิด"
Nvidia กล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับบริษัทเวนเจอร์แคปปิทัลห้าแห่ง ได้แก่ Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners และ Accel India เพื่อค้นหาและสนับสนุนสตาร์ทอัพด้าน AI ในขั้นตอนการเติบโตต่างๆ
บริษัทกล่าวว่ามีสตาร์ทอัพด้าน AI ของอินเดียมากกว่า 4,000 แห่งเข้าร่วมโปรแกรม Inception ระดับโลกแล้ว ซึ่งช่วยบริษัทรุ่นใหม่สร้างผลิตภัณฑ์ เติบโต และเข้าถึงลูกค้า
การผลักดันนี้สอดคล้องกับตลาดสตาร์ทอัพที่กำลังเติบโตของอินเดีย ซึ่งนักลงทุนเวนเจอร์กำลังเทเงินเข้าสู่บริษัทเทคโนโลยี โดยได้รับแรงดึงดูดจากตลาด IPO ที่แข็งแกร่งซึ่งให้ผลตอบแทนที่มั่นคง ตามที่ Cryptopolitan รายงาน Nvidia ยังเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ India Deep Tech Alliance มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์เพื่อให้คำปรึกษาแก่บริษัท AI ที่กำลังเกิดขึ้นทั่วประเทศ
ในหนึ่งในข้อตกลงที่ใหญ่ที่สุดที่ประกาศ บริษัทศูนย์ข้อมูลของอินเดีย Yotta Data Services กล่าวว่าจะสร้างศูนย์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในเอเชียโดยใช้ชิป Blackwell Ultra รุ่นล่าสุดของ Nvidia
โครงการจะมีค่าใช้จ่ายรวมมากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์ ภายใต้ข้อตกลง Nvidia จะตั้งคลัสเตอร์ DGX Cloud ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในเอเชีย-แปซิฟิกภายในโครงสร้างพื้นฐานของ Yotta ภายใต้สัญญาสี่ปีมูลค่ากว่า 1 พันล้านดอลลาร์ สิ่งอำนวยความสะดวกที่มีแบรนด์เป็น Shakti Cloud จะทำงานบน GPU Nvidia Blackwell Ultra มากกว่า 20,000 ตัว และคาดว่าจะเปิดให้บริการภายในเดือนสิงหาคม
จะตั้งอยู่ที่วิทยาเขตของ Yotta ใกล้นิวเดลี โดยมีกำลังการผลิตเพิ่มเติมมาจากสถานที่ในมุมไบ Yotta เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มอสังหาริมทรัพย์ของมหาเศรษฐีชาวอินเดีย Niranjan Hiranandani และดำเนินการวิทยาเขตศูนย์ข้อมูลสามแห่งทั่วอินเดียอยู่แล้ว
Nvidia ยังกล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่นๆ ของอินเดีย รวมถึง Larsen and Toubro และ E2E Networks เพื่อส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AI ทั่วประเทศ
การลงทุนเป็นส่วนหนึ่งของการเฟื่องฟูที่กว้างขวางในการใช้จ่ายด้าน AI ในอินเดีย
ความเสี่ยงไปไกลกว่าธุรกิจ รายงานความปลอดภัย AI ระหว่างประเทศปี 2026 พบว่าในขณะที่ประชากรมากกว่าครึ่งหนึ่งใช้ AI ในบางประเทศ อัตราการนำมาใช้ในแอฟริกา เอเชีย และละตินอเมริกาส่วนใหญ่น่าจะยังคงต่ำกว่า 10% อินเดียอยู่ตรงกลางช่องว่างนั้น
ส่วนหนึ่งของปัญหาคือภาษา แชทบอต AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลกไม่ทำงานในภาษาราชการทั้ง 22 ภาษาของอินเดีย ยิ่งไปกว่านั้นคือภาษาถิ่นหลายร้อยภาษาที่พูดทั่วประเทศ ChatGPT และ Claude ปัจจุบันสนับสนุนประมาณครึ่งหนึ่ง Gemini ของ Google สนับสนุนเก้าภาษา
"หากไม่มีเทคโนโลยีที่เข้าใจและพูดภาษาเหล่านี้ ผู้คนนับล้านจะถูกกีดกันออกจากการปฏิวัติดิจิทัล โดยเฉพาะในการศึกษา การปกครอง การดูแลสุขภาพ และการธนาคาร" ศาสตราจารย์ Pushpak Bhattacharyya จาก IIT Mumbai กล่าวกับ BBC เมื่อฤดูร้อนที่แล้ว
รัฐบาลอินเดียได้รับทราบปัญหาและกำลังพยายามแก้ไขผ่าน AI Mission แต่ความคืบหน้ายังช้า นั่นคือจุดที่ Nvidia กลายเป็นแรงผลักดันสำคัญ
บริษัทยังช่วยบริษัทอินเดียสร้างระบบ AI โดยใช้ตระกูลโมเดล Nemotron ซึ่งองค์กรสามารถใช้พัฒนาแชทบอต ผู้ช่วยเสียง และตัวแทน AI โมเดลสามารถฝึกอบรมด้วยข้อมูลเฉพาะของอินเดียและสนับสนุนภาษาที่ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการมากกว่า 22 ภาษาของประเทศ
บริษัทอินเดียหลายแห่งกำลังใช้เทคโนโลยีนี้อยู่แล้ว
BharatGen ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลอินเดีย ได้สร้างโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์ 17 พันล้านตัว Gnani.ai กำลังใช้มันเพื่อสร้างโมเดลการพูดสำหรับภาษาอินเดียและลดต้นทุนการอนุมานลง 15 เท่า ขณะนี้จัดการสายโทรมากกว่า 10 ล้านสายต่อวัน
National Payments Corporation of India กำลังสำรวจการใช้มันเพื่อสนับสนุนระบบการชำระเงินดิจิทัล Sarvam.ai ได้ฝึกโมเดลในสามขนาด: 3 พันล้าน 30 พันล้าน และ 100 พันล้านพารามิเตอร์ ครอบคลุม 22 ภาษาอินเดีย
ณ เดือนกันยายนปีที่แล้ว รัฐบาลอินเดียได้อนุมัติโครงการเซมิคอนดักเตอร์มูลค่า 18 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่พยายามสร้างห่วงโซ่อุปทานชิปในประเทศ รัฐบาลนายกรัฐมนตรี Narendra Modi ได้ตั้งเป้าหมายที่จะทำให้อินเดียเป็นมหาอำนาจด้านเทคโนโลยีระดับโลก
เข้าร่วมชุมชนการซื้อขายคริปโตพรีเมียมฟรี 30 วัน - ปกติ $100/เดือน


