OpenAI ให้เอเจนต์ AI ต่อสู้กันเพื่อทดสอบความปลอดภัยของสมาร์ทคอนแทรกต์

OpenAI ได้เปิดตัวกรอบการทดสอบมาตรฐานที่มุ่งวัดประสิทธิภาพของตัวแทน AI ในการตรวจจับ ลดความเสี่ยง และแม้กระทั่งใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในสมาร์ทคอนแทรกต์คริปโต โครงการนี้มีชื่อว่า "EVMbench: Evaluating AI Agents on Smart Contract Security" ได้รับการเปิดตัวร่วมกับ Paradigm และ OtterSec ซึ่งเป็นองค์กรสองแห่งที่มีประสบการณ์ลึกซึ้งในด้านความปลอดภัยบลอกเชนและการลงทุน การศึกษานี้ประเมินตัวแทน AI กับชุดจุดอ่อนที่คัดสรรมาแล้ว 120 จุดจาก 40 การตรวจสอบสมาร์ทคอนแทรกต์ โดยแสวงหาการวัดเชิงปริมาณไม่เพียงแค่ความสามารถในการตรวจจับและแก้ไข แต่ยังรวมถึงศักยภาพในการโจมตีเชิงทฤษฎีของตัวแทนเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้

ประเด็นสำคัญ

• EVMbench ทดสอบตัวแทน AI กับช่องโหว่ 120 จุดที่รวบรวมจาก 40 การตรวจสอบสมาร์ทคอนแทรกต์ โดยเน้นช่องโหว่ที่มาจากการแข่งขันตรวจสอบโอเพนซอร์ส
• ในบรรดาโมเดลที่ทดสอบ Claude Opus 4.6 ของ Anthropic นำหน้าด้วยรางวัลการตรวจจับเฉลี่ย $37,824 ตามด้วย OC-GPT-5.2 ของ OpenAI ที่ $31,623 และ Gemini 3 Pro ของ Google ที่ $25,112
• OpenAI กำหนดกรอบการทดสอบนี้เป็นก้าวหนึ่งสู่การวัดประสิทธิภาพ AI ใน "สภาพแวดล้อมที่มีความหมายทางเศรษฐกิจ" ไม่ใช่แค่งานทดลอง โดยเน้นผลกระทบในโลกจริงสำหรับผู้โจมตีและผู้ป้องกันในภูมิทัศน์ความปลอดภัยคริปโต
• นักวิจัยระบุว่าสมาร์ทคอนแทรกต์รักษาความปลอดภัยสินทรัพย์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ เน้นย้ำถึงคุณค่าเชิงกลยุทธ์ของเครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI สำหรับกิจกรรมทั้งการโจมตีและการป้องกัน
• ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมได้เชื่อมโยงการพัฒนาเหล่านี้กับการอภิปรายที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการชำระเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI และบทบาทของสเตเบิลคอยน์ในธุรกรรมประจำวัน โดยผู้บริหารระดับสูงคาดการณ์การใช้งานเอเจนท์ที่เพิ่มขึ้นในปีต่อๆ ไป
• บริบทสำหรับงานดังกล่าวได้รับการเน้นย้ำโดยข้อมูลเหตุการณ์ความปลอดภัยคริปโตปี 2025 ซึ่งแสดงให้เห็นกระแสเงินทุนที่ยังคงไหลผ่านช่องโหว่และการโจมตีอย่างต่อเนื่อง เสริมสร้างความต้องการกลไกการตรวจสอบและการป้องกันที่เปิดใช้งาน AI ที่แข็งแกร่ง

รางวัลการตรวจจับสำหรับตัวแทน AI มีรายละเอียดใน PDF ของ OpenAI ที่แนบมากับการศึกษา ซึ่งอธิบายวิธีการประเมินและสถานการณ์ที่ใช้จำลองความเสี่ยงของสมาร์ทคอนแทรกต์ในโลกจริง ผู้เขียนเน้นว่าแม้ตัวแทน AI จะพัฒนามาเพื่อทำงานประจำหลากหลายประเภทโดยอัตโนมัติ การประเมินประสิทธิภาพของพวกเขาใน "สภาพแวดล้อมที่มีความหมายทางเศรษฐกิจ" เป็นสิ่งสำคัญต่อการเข้าใจว่าพวกเขาจะทำงานอย่างไรภายใต้แรงกดดันในระบบการผลิต

OpenAI ระบุว่าคาดหวังว่าเทคโนโลยีเอเจนท์จะขยายขอบเขตของการชำระเงินและการชำระบัญชี รวมถึงสเตเบิลคอยน์ที่ใช้ในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ การอภิปรายเกี่ยวกับการชำระเงินที่เปิดใช้งาน AI ขยายเกินกว่าการทดสอบความปลอดภัยไปสู่คำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ระบบอัตโนมัติจะมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางการเงินประจำวัน การคาดการณ์ของบริษัทเองชี้ให้เห็นว่าการชำระเงินแบบเอเจนท์อาจกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น โดยยึดความสามารถของ AI ในกรณีการใช้งานจริงที่สัมผัสถึงธุรกรรมของผู้บริโภคในชีวิตประจำวัน

ควบคู่ไปกับผลการทดสอบมาตรฐาน Jeremy Allaire ซีอีโอของ Circle ได้คาดการณ์ต่อสาธารณะว่าตัวแทน AI หลายพันล้านตัวอาจทำธุรกรรมด้วยสเตเบิลคอยน์สำหรับการชำระเงินประจำวันภายในห้าปีข้างหน้า มุมมองนั้นตัดกับธีมที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในวงการคริปโต: ศักยภาพของคริปโตในการเป็นสกุลเงินดั้งเดิมของตัวแทน AI ซึ่งเป็นเรื่องเล่าที่ได้รับความสนใจอย่างมากจากผู้นำอุตสาหกรรมและนักลงทุน แม้ว่าการคาดการณ์ดังกล่าวยังคงเป็นเรื่องคาดเดา แต่แนวโน้มพื้นฐานก็ชัดเจน—การทำงานอัตโนมัติของ AI กำลังเคลื่อนจากห้องปฏิบัติการสู่ชั้นธุรกรรม ซึ่งอาจปรับเปลี่ยนวิธีการเคลื่อนย้ายมูลค่าข้ามเครือข่าย

การศึกษานี้มาถึงในช่วงเวลาที่ความปลอดภัยคริปโตยังคงเป็นปัจจัยเสี่ยงสำคัญสำหรับนักลงทุน จุดข้อมูลเกี่ยวกับการโจมตีกองทุนคริปโตปี 2025 ซึ่งผู้โจมตียึดเงินไปประมาณ 3.4 พันล้านดอลลาร์ เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนของการปรับปรุงเครื่องมือและกลไกการแก้ไขที่เร็วขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้น กรอบการทำงาน EVMbench ถูกจัดวางในส่วนหนึ่งเป็นวิธีวัดว่าตัวแทน AI สามารถมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายต่อความสามารถในการป้องกันในระดับใหญ่ ลดโอกาสในการใช้ประโยชน์และเร่งการลดความเสี่ยง

เพื่อสร้างมาตรฐานการทดสอบ นักวิจัยได้ใช้ช่องโหว่ที่คัดสรรแล้ว 120 จุดครอบคลุม 40 การตรวจสอบสมาร์ทคอนแทรกต์ โดยจุดอ่อนหลายจุดสามารถติดตามกลับไปยังความท้าทายการตรวจสอบโอเพนซอร์ส OpenAI โต้แย้งว่ามาตรฐานจะช่วยติดตามความก้าวหน้าของ AI ในการจำและลดจุดอ่อนระดับสัญญาในระดับใหญ่ โดยเสนอวิธีมาตรฐานในการเปรียบเทียบโมเดล AI ในอนาคตเมื่อพวกมันพัฒนา การศึกษายังให้มุมมองว่า AI อาจถูกนำไปใช้กับการทำให้การประเมินความเสี่ยงเป็นมาตรฐานในสถาปัตยกรรมสมาร์ทคอนแทรกต์ที่หลากหลาย แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะกรณีที่แยกออกมา

สมาร์ทคอนแทรกต์ไม่ได้ถูกสร้างสำหรับมนุษย์: Dragonfly

ในเธรดร่วมสมัยบน X Haseeb Qureshi พาร์ทเนอร์ที่ Dragonfly โต้แย้งว่าคำมั่นสัญญาของคริปโตในการแทนที่สิทธิในทรัพย์สินและสัญญาแบบดั้งเดิมไม่เคยเป็นจริงไม่ใช่เพราะเทคโนโลยีล้มเหลว แต่เพราะมันไม่เคยถูกออกแบบโดยคำนึงถึงสัญชาตญาณของมนุษย์ เขาได้เน้นความกลัวที่ยังคงอยู่ที่เกี่ยวข้องกับการลงนามธุรกรรมขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมที่กระเป๋าเงินดูดเงินและเวกเตอร์การโจมตีอื่นๆ ยังคงเป็นภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง ซึ่งตรงกันข้ามอย่างสิ้นเชิงกับประสบการณ์ที่ราบรื่นกว่าของการโอนเงินผ่านธนาคารแบบดั้งเดิม

Qureshi ยืนยันว่าระยะถัดไปของธุรกรรมคริปโตอาจเปิดใช้งานโดยกระเป๋าเงินขับเคลื่อนอัตโนมัติที่มี AI เป็นตัวกลาง กระเป๋าเงินดังกล่าวจะตรวจสอบความเสี่ยง จัดการการดำเนินงานที่ซับซ้อน และตอบสนองต่อภัยคุกคามโดยอัตโนมัติในนามของผู้ใช้ อาจลดความขัดแย้งและความกลัวที่เป็นลักษณะของการโอนขนาดใหญ่ในปัจจุบัน

ประเด็นที่กว้างขึ้นจากเธรดนี้คือตัวแทน AI อาจมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับคริปโต—เปลี่ยนจากธุรกรรมด้วยตนเองที่มีข้อผิดพลาดไปสู่กระบวนการอัตโนมัติที่ตระหนักถึงความเสี่ยงซึ่งสามารถขยายขนาดตามการยอมรับ เมื่อตัวแทน AI เริ่มแสดงความสามารถมากขึ้นในการจัดการกับข้อกังวลด้านความปลอดภัย ผู้ใช้อาจเห็นความน่าเชื่อถือและความยืดหยุ่นที่ดีขึ้นในเวิร์กโฟลว์การเงินแบบกระจายอำนาจ แม้ว่าเทคโนโลยีพื้นฐานจะยังคงพัฒนาต่อไป

สิ่งที่ควรติดตามต่อไป

• การเผยแพร่และการทำซ้ำอิสระของชุดข้อมูล EVMbench แบบเต็มในโมเดล AI และสถาปัตยกรรมเพิ่มเติม
• การยอมรับที่กว้างขึ้นของเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบที่ช่วยเหลือด้วย AI โดยผู้ตรวจสอบ ตลาดแลกเปลี่ยน และโครงการ DeFi ที่ต้องการเสริมสร้างท่าทีด้านความปลอดภัย
• การสำรวจเข้าสู่กระเป๋าเงินเอเจนท์และกระแสการชำระเงินอัตโนมัติ รวมถึงการพิจารณาด้านกฎระเบียบและการปฏิบัติตามสำหรับสินทรัพย์ที่จัดการโดย AI
• มาตรฐานการติดตามผลที่เปรียบเทียบระบบ AI มากขึ้นเมื่อเวอร์ชันใหม่เปิดตัว ติดตามการปรับปรุงในความแม่นยำในการตรวจจับและความเร็วในการแก้ไข

แหล่งที่มาและการตรวจสอบ

• OpenAI: EVMbench: Evaluating AI Agents on Smart Contract Security — PDF: https://cdn.openai.com/evmbench/evmbench.pdf
• OpenAI: Introducing EVMbench — https://openai.com/index/introducing-evmbench/
• Crypto security losses in 2025 (reporting coverage): https://cointelegraph.com/news/crypto-3-4-billion-losses-2025-wallet-hacks
• Dragonfly: Haseeb Qureshi on AI and crypto UX (X post): https://x.com/hosseeb/status/2024136762424185208
• China's AI lead and crypto implications (analysis): https://cointelegraph.com/news/china-ai-lead-future
• AI Eye — IronClaw and AI bot developments in Polymarket coverage: https://cointelegraph.com/magazine/ironclaw-secure-private-sounds-cooler-openclaw-ai-eye/

ตัวเลขสำคัญและขั้นตอนต่อไป

การศึกษา EVMbench แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่และตัวแทน AI ที่เกี่ยวข้องกำลังเริ่มทำงานด้านความปลอดภัยที่มีความหมายในพื้นที่สมาร์ทคอนแทรกต์ โดยมีความแตกต่างที่วัดได้ชัดเจนระหว่างโมเดล การนำของ Claude Opus 4.6 ในรางวัลการตรวจจับเฉลี่ยส่งสญญาณว่าสถาปัตยกรรมบางอย่างอาจเชี่ยวชาญมากกว่าในการตรวจจับและลดช่องโหว่ภายในตรรกะสัญญาที่ซับซ้อน ในขณะที่อื่นๆ ตามหลังมา โดยเสนอสเปกตรัมของความสามารถที่นักวิจัยน่าจะต้องการปรับแต่ง การรวมความร่วมมืออุตสาหกรรมหลายรายในโครงการเน้นย้ำถึงฉันทามติที่เพิ่มขึ้นว่าความปลอดภัยที่เปิดใช้งาน AI และการจัดการความเสี่ยงอัตโนมัติอาจกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการขยายขนาดในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอำนาจ

เมื่อสาขานี้พัฒนา ผู้สังเกตการณ์จะติดตามว่าตัวแทน AI สามารถเปลี่ยนจากการตรวจจับไปสู่การแก้ไขได้เร็วเพียงใด และตัวแทนเหล่านี้สามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในระบบสดโดยไม่เกิดความเสี่ยงใหม่หรือไม่ การสนทนาเกี่ยวกับกระเป๋าเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการชำระเงินอัตโนมัติสัมผัสกับชุดคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการกำกับดูแลความปลอดภัย ความยินยอมของผู้ใช้ และการจัดตำแหน่งด้านกฎระเบียบ หากวิถีที่แนะนำโดย OpenAI และพันธมิตรยังคงดำเนินต่อไป เครื่องมือที่ช่วยเหลือด้วย AI อาจกลายเป็นองค์ประกอบหลักของโครงสร้างพื้นฐานคริปโตในอนาคต เปลี่ยนแปลงทั้งการคำนวณความเสี่ยงและประสบการณ์ผู้ใช้ในรูปแบบที่มีความหมาย รอบถัดไปของมาตรฐาน ควบคู่กับการปรับใช้ในโลกจริง จะช่วยกำหนดว่าวิสัยทัศน์นี้จะเป็นจริงอย่างรวดเร็วเพียงใดและต้องมีการป้องกันอะไรบ้างที่ต้องมาพร้อมกัน

บทความนี้ได้รับการเผยแพร่ครั้งแรกเป็น OpenAI Pits AI Agents Against Each Other to Red-Team Smart Contracts บน Crypto Breaking News – แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ของคุณสำหรับข่าวคริปโต ข่าว Bitcoin และอัปเดตบลอกเชน