BitcoinWorld Uber AI Boss: วิศวกรสร้างแชทบอทปฏิวัติเลียนแบบ CEO Dara Khosrowshahi ในการเปิดเผยที่น่าตื่นเต้นจากซานฟรานซิสโก แคลิฟอร์เนีย เมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์BitcoinWorld Uber AI Boss: วิศวกรสร้างแชทบอทปฏิวัติเลียนแบบ CEO Dara Khosrowshahi ในการเปิดเผยที่น่าตื่นเต้นจากซานฟรานซิสโก แคลิฟอร์เนีย เมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์

Uber AI Boss: วิศวกรสร้างแชทบอทเวอร์ชันปฏิวัติของ CEO Dara Khosrowshahi

2026/02/25 07:30
2 นาทีในการอ่าน

BitcoinWorld

Uber AI Boss: วิศวกรสร้างแชทบอทปฏิวัติที่เป็นเวอร์ชันของ CEO Dara Khosrowshahi

ในการเปิดเผยที่น่าประหลาดใจจากซานฟรานซิสโก แคลิฟอร์เนีย เมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์ 2026 CEO ของ Uber Dara Khosrowshahi เปิดเผยว่าวิศวกรของบริษัทได้สร้างเวอร์ชันปัญญาประดิษฐ์ของเขา—แชทบอทที่ออกแบบมาเพื่อช่วยทีมเตรียมตัวสำหรับการประชุมผู้บริหารระดับสูง การพัฒนา Uber AI boss นี้เป็นจุดสำคัญในการนำ AI มาใช้ในองค์กร แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเคลื่อนไปไกลกว่าระบบอัตโนมัติพื้นฐานเพื่อปรับเปลี่ยนพลวัตพื้นฐานในสถานที่ทำงานและการเตรียมตัวในการตัดสินใจ

Uber AI Boss เกิดขึ้นจากวัฒนธรรมวิศวกรรม

ระหว่างการสัมภาษณ์ในพอดแคสต์ "The Diary of a CEO" ของ Steven Bartlett Khosrowshahi เปิดเผยการมีอยู่ของสิ่งที่วิศวกรเรียกว่า "Dara AI" ทีมงานทั่วโลกของ Uber ตอนนี้ใช้แชทบอทที่ซับซ้อนนี้เพื่อซ้อมการนำเสนอและคาดการณ์คำถามก่อนพบกับ CEO จริง แนวปฏิบัตินี้ได้เปลี่ยนแปลงพื้นฐานของวิธีการไหลของข้อมูลขึ้นสู่ลำดับชั้นของบริษัท

Khosrowshahi อธิบายการใช้งานจริง: "สมาชิกในทีมของฉันคนหนึ่งบอกฉันว่าทีมบางทีมได้สร้าง Dara AI คุณรู้ไหม เพื่อที่พวกเขาจะได้นำเสนอต่อ Dara AI เป็นการเตรียมตัวก่อนนำเสนอกับฉัน" เขากล่าวเสริมว่า "เพราะคุณสามารถจินตนาการได้ว่า เมื่อสิ่งใดมาถึงฉัน มันได้ผ่านการเตรียมและการประชุมมาแล้ว และสไลด์เดคก็ได้รับการขัดเกลาอย่างสวยงาม ดังนั้นพวกเขามี Dara AI เพื่อปรับแต่งการเตรียมตัวของพวกเขา"

สถาปัตยกรรมการนำ AI มาใช้ในองค์กร

แนวทางของ Uber ต่อปัญญาประดิษฐ์ขยายไปไกลกว่าแชทบอทผู้บริหารนี้ ตามคำกล่าวของ Khosrowshahi ประมาณ 90% ของวิศวกรซอฟต์แวร์ของ Uber ในปัจจุบันรวมเครื่องมือ AI เข้าไปในขั้นตอนการทำงานประจำวันของพวกเขา ที่สำคัญยิ่งกว่านั้นคือประมาณ 30% มีคุณสมบัติเป็น "ผู้ใช้ขั้นสูง" ที่กำลังคิดใหม่ทั้งหมดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมทางเทคโนโลยีของบริษัทโดยใช้ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์

CEO อธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้โดยใช้คำอุปมาที่ทรงพลัง: "พวกเขากำลังผลิตอิฐที่เข้าไปในระบบ และพวกเขาเป็นสถาปนิกที่กำลังคิดว่าระบบควรมีหน้าตาเป็นอย่างไร" บทบาทคู่นี้—ทั้งผู้สร้างและสถาปนิก—เน้นย้ำว่า AI กำลังเปลี่ยนหน้าที่งานพื้นฐานมากกว่าการทำงานอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว

การเปลี่ยนแปลงผลิตภาพผ่านเครื่องมือ AI

Khosrowshahi เน้นย้ำถึงผลกระทบที่ไม่เคยมีมาก่อนต่อผลิตภาพ: "มันเปลี่ยนแปลงผลิตภาพของพวกเขาในลักษณะที่ฉันไม่เคยเห็นมาก่อนเลย" คำกล่าวนี้มีน้ำหนักเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาจากขนาดของ Uber—บริษัทดำเนินการในกว่า 70 ประเทศและ 10,000 เมืองทั่วโลก ประมวลผลการเดินทางและการจัดส่งหลายล้านครั้งต่อวัน

การนำแชทบอท AI ของผู้บริหารมาใช้ติดตามแนวโน้มอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น แต่เป็นตัวแทนของการประยุกต์ใช้ขั้นสูงเป็นพิเศษ ในขณะที่หลายบริษัทใช้ AI สำหรับการบริการลูกค้าหรือการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้งานภายในของ Uber สำหรับการเตรียมตัวผู้บริหารแสดงให้เห็นถึงความมั่นใจในความสามารถของ AI ในการจำลองรูปแบบการตัดสินใจของมนุษย์ที่ซับซ้อน

การวิเคราะห์เปรียบเทียบ: AI ในภาวะผู้นำองค์กร

การพัฒนา Uber AI boss ทำให้บริษัทอยู่ในแนวหน้าของแนวโน้มที่กำลังเติบโต บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ได้ทดลองกับแนวคิดที่คล้ายกัน แต่การนำไปใช้ของ Uber ดูเหมือนจะบูรณาการเข้ากับการดำเนินงานประจำวันเป็นพิเศษ ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าแนวทางของ Uber เปรียบเทียบกับความริเริ่ม AI ขององค์กรอื่นๆ อย่างไร:

บริษัทการใช้งาน AIระดับการนำไปใช้
Uberแชทบอทเตรียมตัวผู้บริหารการใช้งานวิศวกรรมอย่างแพร่หลาย
บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆการสรุปการประชุมโครงการนำร่องแผนก
สถาบันการเงินโมเดลประเมินความเสี่ยงการใช้งานทีมเฉพาะทาง
การผลิตการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการการบูรณาการในโรงงาน

กรอบความคิดด้านวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม

มุมมองของ Khosrowshahi เผยให้เห็นว่าทำไม Uber จึงกลายเป็นพื้นที่อุดมสมบูรณ์สำหรับนวัตกรรมดังกล่าว เขามอง Uber ไม่ใช่แค่เป็นบริษัทขนส่งเท่านั้น แต่เป็น "ฐานโค้ดขนาดใหญ่ที่มีวิศวกรที่เป็นผู้สร้างบริษัทอย่างแท้จริง" วัฒนธรรมที่เน้นวิศวกรรมเป็นอันดับแรกนี้ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่ทีมเทคนิครู้สึกว่ามีอำนาจในการพัฒนาโซลูชันที่อาจดูแปลกใหม่ในโครงสร้างองค์กรแบบดั้งเดิมมากขึ้น

การพัฒนาแชทบอท Dara AI น่าจะเกี่ยวข้องกับส่วนประกอบทางเทคนิคหลายอย่าง:

  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: ความเข้าใจคำถามทางธุรกิจที่ซับซ้อน
  • การจดจำรูปแบบ: การวิเคราะห์รูปแบบการตัดสินใจในอดีตของ Khosrowshahi
  • การตระหนักรู้บริบท: ความเข้าใจลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ Uber
  • การบูรณาการข้อเสนอแนะ: การเรียนรู้จากผลลัพธ์การประชุมจริง

ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและภาคปฏิบัติ

แม้ว่า Uber AI boss จะเป็นตัวแทนของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ก็ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับพลวัตในสถานที่ทำงานและการไหลของข้อมูล แชทบอทอาจสร้างมาตรฐานการเตรียมตัวที่สอดคล้องกันมากขึ้นในทุกทีม ในขณะเดียวกันก็มั่นใจว่าการนำเสนอจะตอบสนองความกังวลและลำดับความสำคัญที่ CEO รู้จัก อย่างไรก็ตาม มันยังต้องการการจัดการอย่างระมัดระวังเพื่อป้องกันความคิดแบบกลุ่มหรือการมุ่งเน้นมากเกินไปไปที่ความชอบที่คาดการณ์ไว้มากกว่าโซลูชันที่สร้างสรรค์

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมสังเกตว่าเครื่องมือดังกล่าวทำงานได้ดีที่สุดเมื่อเสริมมากกว่าแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ การนำไปใช้ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดรักษาพื้นที่สำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ไม่คาดคิดและแนวทางสร้างสรรค์ที่อาจไม่เกิดขึ้นจากระบบที่คาดการณ์ล้วนๆ

ผลกระทบในวงกว้างสำหรับภาคเทคโนโลยี

ประสบการณ์ของ Uber ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับองค์กรอื่นๆ ที่กำลังพิจารณาการนำไปใช้ที่คล้ายกัน ความสำเร็จของบริษัทกับ Dara AI แนะนำแนวปฏิบัติที่ดีหลายประการสำหรับการนำ AI มาใช้ในองค์กร:

  • นวัตกรรมจากล่างขึ้นบน: การพัฒนาที่นำโดยวิศวกรมักให้โซลูชันที่ใช้งานได้จริง
  • การสนับสนุนจากผู้บริหาร: ความเปิดกว้างของผู้นำต่อการทดลองช่วยให้เกิดความก้าวหน้า
  • การบูรณาการแบบค่อยเป็นค่อยไป: เริ่มต้นด้วยเครื่องมือเตรียมการก่อนระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
  • การจัดแนวทางวัฒนธรรม: โซลูชันทางเทคนิคต้องสอดคล้องกับค่านิยมขององค์กร

นอกจากนี้ การเปิดเผยของ Uber เกิดขึ้นในช่วงที่มีการมุ่งเน้นอย่างเข้มข้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วทั้งภาคการขนส่ง คู่แข่งและพันธมิตรต่างเฝ้าดูว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการดำเนินงาน ประสบการณ์ลูกค้า และตอนนี้กระบวนการจัดการภายในอย่างไร

สรุป

การสร้าง Uber AI boss โดยวิศวกรของบริษัทเป็นตัวแทนของช่วงเวลาสำคัญในการนำเทคโนโลยีมาใช้ในองค์กร แชทบอท Dara Khosrowshahi นี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเคลื่อนไปไกลกว่าการใช้งานภายนอกเพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการภายในและการโต้ตอบของผู้บริหาร ด้วยวิศวกร 90% ที่ใช้เครื่องมือ AI และ 30% ที่คิดใหม่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมพื้นฐาน Uber มอบกรณีศึกษาที่น่าสนใจว่าบริษัทเทคโนโลยีสามารถใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อความได้เปรียบทางการแข่งขันได้อย่างไร ในขณะที่องค์กรทั่วโลกสังเกตการณ์พัฒนาการเหล่านี้ ประสบการณ์ของ Uber กับ AI boss ของมันน่าจะมีอิทธิพลต่อวิธีที่บริษัทอื่นๆ เข้าหานวัตกรรมที่คล้ายกันในปีต่อๆ ไป

คำถามที่พบบ่อย

Q1: Uber AI boss คืออะไรกันแน่?
Uber AI boss คือแชทบอทเวอร์ชันของ CEO Dara Khosrowshahi ที่สร้างโดยวิศวกรของบริษัท ทีมใช้มันเพื่อฝึกซ้อมการนำเสนอและคาดการณ์คำถามก่อนการประชุมจริงกับผู้บริหาร

Q2: วิศวกร Uber กี่คนใช้ AI ในงานของพวกเขา?
ประมาณ 90% ของวิศวกรซอฟต์แวร์ของ Uber รวมเครื่องมือ AI เข้าไปในงานประจำวันของพวกเขา โดยประมาณ 30% ถือว่าเป็น "ผู้ใช้ขั้นสูง" ที่กำลังคิดใหม่พื้นฐานเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมบริษัทโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์

Q3: ทำไมวิศวกรจึงสร้างเวอร์ชัน AI ของ CEO ของพวกเขา?
วิศวกรพัฒนา Dara AI เพื่อปรับปรุงการเตรียมตัวสำหรับการประชุมผู้บริหาร แชทบอทช่วยทีมปรับแต่งการนำเสนอและคาดการณ์ความกังวลก่อนเผชิญหน้ากับ CEO จริง ทำให้เกิดการอภิปรายที่มีประสิทธิผลมากขึ้น

Q4: สิ่งนี้เปิดเผยอะไรเกี่ยวกับวัฒนธรรมองค์กรของ Uber?
นวัตกรรมนี้แสดงให้เห็นวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนโดยวิศวกรรมของ Uber ที่ทีมเทคนิครู้สึกว่ามีอำนาจในการสร้างโซลูชันที่ปรับปรุงกระบวนการ แม้แต่ในระดับผู้บริหาร มันสะท้อนมุมมองของ Khosrowshahi ที่มองว่า Uber เป็น "ฐานโค้ดขนาดใหญ่" ที่สร้างโดยวิศวกร

Q5: การนำ AI นี้มาใช้ส่งผลกระทบต่อผลิตภาพอย่างไร?
ตาม Khosrowshahi เครื่องมือ AI กำลังเปลี่ยนแปลงผลิตภาพของวิศวกร "ในลักษณะที่ฉันไม่เคยเห็นมาก่อนเลย" AI boss โดยเฉพาะช่วยปรับปรุงการสื่อสารและการเตรียมตัว ประหยัดเวลาอย่างมากในขณะที่ปรับปรุงคุณภาพการประชุม

โพสต์นี้ Uber AI Boss: วิศวกรสร้างแชทบอทปฏิวัติที่เป็นเวอร์ชันของ CEO Dara Khosrowshahi ปรากฏครั้งแรกบน BitcoinWorld

โอกาสทางการตลาด
Coupon Assets โลโก้
ราคา Coupon Assets(CA)
$0.26107
$0.26107$0.26107
-0.17%
USD
Coupon Assets (CA) กราฟราคาสด
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บทความที่โพสต์ซ้ำในไซต์นี้มาจากแพลตฟอร์มสาธารณะและมีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น ซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองของ MEXC แต่อย่างใด ลิขสิทธิ์ทั้งหมดยังคงเป็นของผู้เขียนดั้งเดิม หากคุณเชื่อว่าเนื้อหาใดละเมิดสิทธิของบุคคลที่สาม โปรดติดต่อ service@mexc.com เพื่อลบออก MEXC ไม่รับประกันความถูกต้อง ความสมบูรณ์ หรือความทันเวลาของเนื้อหาใดๆ และไม่รับผิดชอบต่อการดำเนินการใดๆ ที่เกิดขึ้นตามข้อมูลที่ให้มา เนื้อหานี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน กฎหมาย หรือคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ และไม่ถือว่าเป็นคำแนะนำหรือการรับรองจาก MEXC