t54 Labs ระดมทุนรอบ Seed 5 ล้านดอลลาร์ นำโดย Franklin Templeton และ Ripple เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านความน่าเชื่อถือสำหรับ AI agents ที่ดำเนินการในตลาดการเงิน
AI agents กำลังดำเนินการทางการเงินอยู่แล้ว พวกมันยังไม่ได้รับการยืนยัน ไม่มีใครต้องรับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหา ช่องว่างนี้คือสิ่งที่ t54 Labs ซึ่งตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโกกำลังสร้างขึ้นเพื่อเติมเต็ม
บริษัท ประกาศการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 5 ล้านดอลลาร์ในวันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2026 รอบนี้นำโดย Anagram, PL Capital และ Franklin Templeton โดย Ripple เข้ามาในฐานะนักลงทุนเชิงกลยุทธ์พร้อมกับ Virtuals Ventures, Blockchain Coinvestors และ ABCDE
ดังที่ t54ai โพสต์บน X ว่า "AI agents กำลังเคลื่อนย้ายเงินอยู่แล้ว โดยไม่ได้รับการยืนยันและไม่มีความรับผิดชอบ วันนี้เราประกาศการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 5 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างชั้นความน่าเชื่อถือสำหรับเศรษฐกิจ agentic"
คุณอาจสนใจ: นอกเหนือจากตัวชี้วัดการเติบโต: วงจรคริปโตถัดไปจะวัดแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนด้วยความน่าเชื่อถือและความยืดหยุ่นอย่างไร
แพลตฟอร์มของ t54 ครอบคลุมสี่ด้าน: การยืนยันตัวตน agent การประเมินความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ การรับประกันสินเชื่อ และชั้นการชำระบัญชีแบบรวม บริษัทเรียกผลิตภัณฑ์ด้านตัวตนของตนว่า KYA หรือ Know Your Agent มันจัดการกับการยืนยันผู้พัฒนา ที่มาของโมเดล และการรับรองเจตนา ธุรกิจสามารถมอบหมายให้กับ agents โดยไม่สูญเสียการดูแลด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
เครื่องมือประเมินความเสี่ยงทำงานแบบเรียลไทม์ มันอ่านรูปแบบพฤติกรรม การตรวจสอบโค้ด และบริบทของอุปกรณ์เพื่อจับความผิดปกติก่อนที่จะกลายเป็นปัญหา
ผู้ก่อตั้ง t54 คือ Chandler Fang กล่าวอย่างชัดเจนใน การประกาศอย่างเป็นทางการว่า: "ระบบการเงินถูกออกแบบมาโดยยึดตัวตนของมนุษย์และการตัดสินใจของมนุษย์ เมื่อ agents กลายเป็นผู้เข้าร่วมที่มีความเป็นอิสระ เราต้องการ financial primitives ที่เป็นพื้นเพของ agent ตัวตน agent ที่ยืนยันได้ การประเมินความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ และความรับผิดชอบที่สามารถโปรแกรมได้ ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับวิธีการทำงานของ agents"
ผลิตภัณฑ์สินเชื่อรับประกันวงเงินสินเชื่อที่เป็นพื้นเพของ agent มันดึงข้อมูลจากคะแนนตัวตน ข้อมูลพฤติกรรม และประวัติการทำธุรกรรม บริษัทกล่าวว่านี่นำสภาพคล่องเข้าสู่เศรษฐกิจ agent โดยไม่ต้องใช้โมเดลการรับประกันแบบดั้งเดิมที่สร้างขึ้นสำหรับมนุษย์
ต้องอ่าน: Ripple Prime จับตา Stablecoins เพื่อแก้ไขตลาด FX ที่พัง
Tony Pecore รองประธานอาวุโสและผู้อำนวยการฝ่ายจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลของ Franklin Templeton กล่าวในการประกาศว่า "ชั้นโครงสร้างพื้นฐานต้องพัฒนาให้ตรงกัน" เมื่อสถาบันเคลื่อนไปสู่ tokenization และระบบอัตโนมัติ เขาอธิบาย t54 ว่ากำลังสร้างกรอบการยืนยันที่การเงินสถาบันจะต้องการเมื่อ AI agents กลายเป็นผู้เข้าร่วมในตลาด
Markus Infanger รองประธานอาวุโสของ RippleX กล่าวว่าระบบอัตโนมัติกำลังกลายเป็นนักแสดงทางเศรษฐกิจ ไม่ใช่แค่เครื่องมือ โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่สนับสนุนพวกมันต้องตามให้ทัน การลงทุนของ Ripple เกิดขึ้นในเวลาที่ rails ที่ใช้ XRP เป็นส่วนหนึ่งของชุดผลิตภัณฑ์ของ t54 อยู่แล้ว XRPL x402 Facilitator ของบริษัทให้ AI agents ชำระเงินค่าบริการโดยใช้ $XRP และ $RLUSD
การศึกษาของ YouGov พบว่า 42% ของผู้บริโภคในสหรัฐฯ จะอนุญาตให้ AI agent ซื้อสินค้าแทนพวกเขาหากมันรับประกันราคาที่ต่ำที่สุด ตัวเลขนี้บอกเล่าเรื่องราวทั้งหมดเกี่ยวกับความต้องการ แต่การวิจัยจาก Keyfactor พบว่า 86% ของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เชื่อว่าระบบอัตโนมัติควรมีตัวตนดิจิทัลที่ไม่ซ้ำกันและเปลี่ยนแปลงได้ หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานนั้น ช่องว่างระหว่างความต้องการของผู้บริโภคและความน่าเชื่อถือของสถาบันจะยังคงเปิดกว้าง
t54 ทำงานบน XRPL, Solana, Base และระบบนิเวศ Virtuals SDK โอเพนซอร์สที่เรียกว่า x402-secure เพิ่มชั้นความปลอดภัยบนมาตรฐานการชำระเงิน HTTP 402 ผลิตภัณฑ์ Claw Credit ใช้ตัวตนที่ยืนยันแล้วและคะแนนความเสี่ยงเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและเปิดการเข้าถึงสินเชื่อสำหรับ agents
เงิน 5 ล้านดอลลาร์จะนำไปใช้ในการจ้างวิศวกร การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และความร่วมมือกับสถาบัน บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2025 และมีสำนักงานใหญ่ในซานฟรานซิสโก
AI agents ที่ดำเนินการโดยไม่มีความรับผิดชอบในตลาดการเงินไม่เคยเป็นการจัดการที่ยั่งยืน t54 กำลังเดิมพัน 5 ล้านดอลลาร์ว่าตลาดพร้อมที่จะแก้ไขปัญหานั้นตอนนี้
ที่เกี่ยวข้อง: Vitalik Buterin กล่าวว่า DAOs ต่อสู้กับการขาดแคลนความสนใจของมนุษย์
โพสต์ t54 Labs ได้รับเงิน 5 ล้านดอลลาร์สำหรับความน่าเชื่อถือด้านการเงิน AI Agent ปรากฏครั้งแรกบน Live Bitcoin News


นโยบาย
แชร์
แชร์บทความนี้
คัดลอกลิงก์X (Twitter)LinkedInFacebookอีเมล
ข้อเสนอ GENIUS ของหน่วยงานกำกับดูแลสหรัฐฯ ทอดเงาสีมืด
