Octra Network เพิ่งทำให้สัญญา AI แบบส่วนตัวขึ้นสู่ On-Chain

Octra Network ปรับใช้การเรียนรู้ของเครื่อง FHE บนเชนพร้อมการกำกับดูแลและการตรวจสอบแบบ zero-knowledge ทำให้ทุกคนสามารถรันการอนุมาน ML ส่วนตัวได้โดยตรงบนเชน

Octra Network ได้ผลักดันสิ่งที่นักพัฒนาบล็อกเชนส่วนใหญ่บอกว่ายังห่างไกลอีกหลายปี สัญญาการเรียนรู้ของเครื่องที่เข้ารหัสแบบ homomorphic อย่างสมบูรณ์ได้เปิดตัวบน devnet แล้ว ไม่มีสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ ไม่มี coprocessors

ตาม @lambda0xE บน X ทีมได้ปรับใช้สัญญาที่รองรับ FHE ที่ซับซ้อนโดยตรงภายในสถานะบนเชน ตามที่ lambda0xE โพสต์บน X สัญญาจัดการน้ำหนักโมเดล การอนุมาน การกำกับดูแล และฟังก์ชันคลังได้ทั้งหมดในที่เดียว การดำเนินงานถูกอธิบายว่า "ถูกอย่างไม่น่าเชื่อ"

ต้องอ่าน: From Legacy Rails to Blockchain: Why Big Banks Are Betting on Tokenization

สิ่งที่สัญญา FHE ทำจริงๆ

สัญญารับน้ำหนักโมเดลเชิงเส้นที่อัปโหลดโดยตรงเข้าสู่สถานะภายใน จากนั้นผู้ใช้เลือกระหว่างสองโหมด การอนุมานแบบสาธารณะรันการคำนวณแบบเปิดเผยอย่างสมบูรณ์ น้ำหนักคูณกับข้อมูลนำเข้าบวกด้วยไบแอส ทั้งหมดมองเห็นได้ การอนุมานส่วนตัวแตกต่างกัน

ในเส้นทางส่วนตัว การเข้ารหัสทั้งหมดเกิดขึ้นที่ฝั่งไคลเอนต์ ข้อความเข้ารหัสเดินทางไปยังสัญญา จากนั้นสัญญาคำนวณแบบ homomorphic ภายในสถานะปัจจุบัน ตามที่ lambda0xE อธิบายบน X ไม่ว่าจะเป็นเครือข่าย เจ้าของสัญญา หรือผู้เข้าร่วมคนอื่นๆ ไม่สามารถเห็นข้อความธรรมดาหรือข้อมูลผู้ใช้ได้ในจุดใดๆ

สิ่งที่ดึงดูดความสนใจจากชุมชนนักพัฒนาที่กว้างขึ้นคือการอ้างความแม่นยำ ผลลัพธ์แบบสาธารณะและส่วนตัวตรงกันทุกบิต ไม่มีการประมาณ คณิตศาสตร์ที่แม่นยำตลอด

คุณอาจชอบ: ETH Funding Flips Positive as $262M Inflows Break 35-Day Slide

ต้นฉบับสัญญาวางไว้สาธารณะที่ GitHub ภายใต้ octra-labs นักพัฒนาที่ต้องการทดสอบต้องใช้ webcli ที่อัปเดต มีให้ที่ octra-labs/webcli บวกกับกระเป๋าเงินที่มีเงิน ที่อยู่สัญญาที่ปรับใช้มีอยู่บน devnet.octrascan.io

การกำกับดูแล ZK Proofs และการอัปโหลดน้ำหนักแบบแบตช์

การปรับใช้ไม่หยุดแค่การอนุมานส่วนตัว Lambda0xE สังเกตบน X ว่าตัวอย่างการกำกับดูแลทำงานควบคู่ไปด้วย ครอบคลุมข้อเสนอ การโหวต และการดำเนินการที่เชื่อมโยงกับกำหนดเวลา มีการสนับสนุนการสร้างโมเดลหลายแบบ การจัดการส่วนลด การจัดการคลังด้วยการถอนตาม checkpoint และการย้อนกลับ และระบบรายชื่อที่อนุญาต

การตรวจสอบผลลัพธ์แบบ zero-knowledge ก็ถูกสร้างไว้ด้วย การอัปโหลดน้ำหนักแบบแบตช์ผ่าน CSV ได้รับการสนับสนุนด้วยเช่นกัน

สิ่งนี้วาง Octra ไว้ในพื้นที่ที่เครือข่ายบล็อกเชนส่วนใหญ่ยังไม่ได้สัมผัส การอนุมาน AI ส่วนตัวพร้อมการควบคุมการกำกับดูแลที่ทำงานโดยธรรมชาติบนเชน ไม่ได้ถ่ายโอนไปยังบริการภายนอก

คุ้มค่าอ่าน: Ripple's $550M XRPL Expansion Could Ignite XRP Demand

ตาม Octra litepaper เครือข่ายได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการคำนวณประเภทนี้อย่างแน่นอนในระดับสถานะ สัญญา FHE ML เป็นการสาธิตเบื้องต้นของสิ่งที่สถาปัตยกรรมนั้นสามารถทำได้เมื่อถูกผลักดัน นักพัฒนาบน devnet ตนนี้สามารถโต้ตอบกับระบบที่การอนุมาน AI กลไกการกำกับดูแล และการรับประกันความเป็นส่วนตัวทั้งหมดทำงานภายในสัญญาเดียว

ดูเพิ่มเติม: WildMeta Integrates Aster DEX to Expand Web3 Crypto Trading Discovery

ผลกระทบขยายออกไปไกลเกินกว่าเครือข่ายของ Octra เอง FHE ML บนเชนพร้อมการตรวจสอบผลลัพธ์แบบ zero-knowledge หากมันขยายขนาดได้ จะเปลี่ยนแปลงสิ่งที่การคำนวณที่เป็นความลับบนบล็อกเชนดูเหมือน ไม่มีการพึ่งพา TEE ไม่มีการแลกเปลี่ยนการประมาณ

The post Octra Network Just Made Private AI Contracts Go On-Chain appeared first on Live Bitcoin News.