ทำไมจึงกล่าวว่าจุดจบของ AI แบบรวมศูนย์คือจุดเริ่มต้นของ Crypto AI?

ผู้เขียน: Blue Fox Notes

จากมุมมองของทางเลือกของมนุษยชาติและสถานการณ์ที่ติดอยู่ตรงกลาง AI แบบกระจายอำนาจไม่เพียงแต่มีโอกาสในการอยู่รอด แต่ยังมีโอกาสเชิงโครงสร้างอีกด้วย ดังนั้น การอยู่รอดในพื้นที่ปัจจุบันจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เนื่องจากปฏิสัมพันธ์ของพลังต่างๆ ของมนุษย์

ประการแรก สถานการณ์ลำบากของมนุษยชาติเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เพราะมันเผชิญกับความขัดแย้งหลักของปัญหา AI:

• เพื่อรักษาตำแหน่งผู้นำ → ต้องล็อกพลังการคำนวณ ข้อมูล และการควบคุมจำนวนมาก (โมเดล Anthropic/OpenAI)
• อย่างไรก็ตาม การรวมศูนย์นี้จะดึงดูดการโจมตีจากหลายด้านอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้: การกำกับดูแล การฟ้องร้อง การบังคับใช้ และโมเดลที่ถูกท้าทาย/ทำซ้ำ

ผลลัพธ์: กำไรระเบิดในระยะสั้น (รายได้จาก API พุ่งสูง) แต่ในระยะยาวฐานความไว้วางใจ การควบคุมที่รัดคอ และถูกแซงหน้าโดย open source/รายได้

เมื่อเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยแบบรวมศูนย์ถูกบีบมุม (เช่น ผ่านการบังคับกระจายอำนาจ การแยกส่วนบังคับ หรือการขยายโมเดลขนาดใหญ่) โมเดล open-source + การทำงานภายในเครื่องก็กลายเป็นทางเลือกที่มีศักยภาพโดยธรรมชาติ ผู้ใช้จะเปลี่ยนไปสู่: ความเป็นส่วนตัว การอนุมานภายในเครื่อง ไม่มีจุดเดียวของการเซ็นเซอร์ และไม่สามารถถูกบล็อกด้วยคลิกเดียว

ในความเป็นจริง มนุษยชาติกำลังเผชิญกับการโจมตีจากหลายด้านในวงกว้าง ทำให้เป็นเป้าหมายง่ายสำหรับการซ้อมรบทางการเมืองและภูมิรัฐศาสตร์

นี่หมายความว่า:

การเข้ารหัส + AI คือโซลูชันสำหรับการจับคู่ และยังมีโอกาสเชิงสถาบันอีกด้วย

สกุลเงินดิจิทัลตอบโจทย์จุดอ่อนหลักหลายประการที่ AI แบบรวมศูนย์หนีไม่พ้น โดยสร้างวงจรปิดที่เสริมกัน:

1. ความเป็นกลาง

น้ำหนักโมเดล open-source + การทำงานภายในเครื่อง/ขอบ + การประสานงานที่เข้ารหัส (การชำระเงิน/การกำกับดูแล) เท่ากับ "สิทธิ์ในการออก" มากกว่า "การพูดออกมา"

2. ความเป็นส่วนตัวและข้อพิพาทเกี่ยวกับข้อมูล

การฝึกอบรมแบบรวมศูนย์ = การระบายข้อมูล → คดีความเป็นส่วนตัว แบบกระจายอำนาจ = โมเดลภายในเครื่อง + การเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม + ตลาดข้อมูลที่เข้ารหัส ข้อมูลผู้ใช้อยู่บนอุปกรณ์ หรือซื้อขายบนเชนผ่าน ZK/การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก ผู้ใช้เป็นเจ้าของอธิปไตยข้อมูลของตนอย่างแท้จริง

3. ตรวจสอบได้ & น่าเชื่อถือ

ในยุค AI สแปม/จดหมายขยะ/สินค้าปลอมมีอยู่ทั่วไป และความไว้วางใจหายาก

สกุลเงินดิจิทัลสามารถให้:

• ZK-ML (Zero-Knowledge Machine Learning) กระบวนการให้เหตุผลและการใช้เหตุผล
• แหล่งที่มาบนเชน (แหล่งโมเดล/ข้อมูลบนเชน)
• การตรวจสอบแบบกระจายอำนาจ (เชื่อในคณิตศาสตร์ ไม่ใช่บริษัท)

4. กระตุ้นรูปแบบใหม่ของการสร้างทุน

การฝึกอบรมที่ทันสมัยแพงเกินไป (พลังการคำนวณ/พลังงาน/ความสามารถ)

โซลูชันที่เป็นไปได้สำหรับสกุลเงินดิจิทัล:

• ตลาดการคำนวณแบบโทเค็น (เช่า GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน ทั่วโลก)
• การฝึกอบรมแบบ crowdsource (เช่น Bittensor subnets ที่การมีส่วนร่วมด้านปัญญาทำให้คุณได้รับ TAO)
• DAO สนับสนุนงาน open-source ที่ทันสมัย
• เพิกเฉยต่อการเมืองของ VCs/บริษัทใหญ่ แรงจูงใจโทเค็นโดยตรงสำหรับผู้เข้าร่วมทั่วโลก

5. AI ต้องการการตรวจสอบความไว้วางใจที่เข้ารหัส

การแพร่กระจายของสแปมที่ขับเคลื่อนโดย AI ทำให้จำเป็นต้องมีการตรวจสอบด้วยการเข้ารหัสโดยใช้สกุลเงินดิจิทัล (ซึ่งมีความไว้วางใจต่ำ); ประสิทธิภาพการเปิดใช้งาน AI ทำได้ผ่านการตรวจสอบได้และมาตรการป้องกันการปลอมแปลงของสกุลเงินดิจิทัล ส่งผลให้มีการแบ่งงานที่สมบูรณ์แบบ

โอกาสที่มีศักยภาพสำหรับการเข้ารหัส + ปัญญาประดิษฐ์ตอนนี้คืออะไร?

โครงสร้างพื้นฐาน AI Agent

การสร้าง Ethereum และ Virtuals เพื่อให้ AI agents มีรากฐาน/ศิลปะ/การชำระเงิน/ทุน/การทำงานร่วมกัน/ตัวตน ในที่สุดขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นของเศรษฐกิจ agent

ชั้นการอนุมานที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก

ด้วย ZKML, FHE (Fully Homomorphic Encryption) และการใช้งานบนอุปกรณ์ พฤติกรรมของโมเดลสามารถตรวจสอบได้และสามารถใช้ความไว้วางใจของทุกคน อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ต้องใช้เวลาในการพัฒนา

ตลาดข้อมูล

ผู้ใช้ได้รับโทเค็นโดยการแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลของตน (พร้อมความเป็นส่วนตัว)

ตลาดพลังการคำนวณและโมเดล

การคำนวณหลายแรงพัฒนาได้ง่าย แต่มีความต้องการ; ในตลาดโมเดล ก็มีโครงการที่ยืนหยัดอยู่

โดยรวมแล้ว

• ในระยะสั้น (ภายใน 3-5 ปี) ระบบ AI แบบรวมศูนย์จะอยู่ข้างหน้าไกลเนื่องจากข้อได้เปรียบอย่างมากด้านพลังการคำนวณ
• ระหว่างนั้น (5-10 ปี): การโจมตีทางการเมือง/ภูมิรัฐศาสตร์ + การเติบโตแบบเพิ่มขึ้น + วิกฤตความไว้วางใจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นเชิงโครงสร้างของฝ่ายกระจายอำนาจ
• ระยะยาว (10 ปีจากนี้): "ไม่ใช่กุญแจของคุณ ไม่ใช่หุ่นยนต์ของคุณ" - แนวโน้มสำคัญของ AI ในอนาคตคือการเพิ่มขึ้นของ AI ที่เข้ารหัส

โดยสรุป:

สถานการณ์ลำบากของมนุษย์ เป็นหน้าต่างสู่การรวมกันของการเข้ารหัสและปัญญาประดิษฐ์ การรวมศูนย์แสวงหา "ขนาดเท่ากับความปลอดภัย" แต่ในโลกที่สุดโต่งหลายแห่ง ตรงกันข้าม—ความเป็นกลางคือความปลอดภัยสูงสุด นี่ไม่ใช่การเล่าเรื่อง แต่เป็นเส้นทางหลบหนีเชิงโครงสร้าง