Bitcoin กลายเป็นตัวเลือก "เงินที่ดีที่สุด" อันดับหนึ่งในการทดลองใหม่ของ Bitcoin Policy Institute (BPI) ที่ขอให้โมเดล AI ขั้นสูงทำหน้าที่เป็นตัวแทนทางเศรษฐกิจอัตโนมัติและเลือกเครื่องมือทางการเงินในหลายพันสถานการณ์ที่เป็นกลาง ผลลัพธ์ที่ BPI ให้เหตุผลว่ามีผลกระทบโดยตรงต่อชั้นโครงสร้างพื้นฐานของการพาณิชย์แบบ "agentic"
การศึกษาของ BPI ทำงานด้วยคำสั่ง 9,072 แบบเปิดกว้างในโมเดล 36 โมเดลจากผู้ให้บริการหกราย (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI) ครอบคลุมบทบาททางการเงินสี่ด้าน: การเก็บมูลค่า, สื่อกลางในการแลกเปลี่ยน, หน่วยบัญชี และการชำระบัญชี โดยไม่มีตัวเลือกแบบปรนัยหรือการระบุชื่อสกุลเงินใดๆ ในสถานการณ์
แต่ละโมเดลได้รับสถานการณ์เดียวกัน 28 สถานการณ์ในการตั้งค่าอุณหภูมิสามระดับและ random seeds สามแบบ (252 การตอบสนองต่อโมเดล) โดยการตอบสนองถูกจำแนกเป็นเจ็ดหมวดหมู่ทางการเงินโดยโมเดล "ผู้ตัดสิน" อิสระ (Claude Haiku 4.5) ตามวิธีการ
ผลรวมโดยรวมทำให้ Bitcoin อยู่ที่ 48.3% ของการตอบสนอง (4,378 จาก 9,072) นำหน้า stablecoins ที่ 33.2% (3,013) เงินเฟียตแบบดั้งเดิมและเงินธนาคารคิดเป็น 8.9% (809) และไม่มีโมเดลใดเลือกเงินเฟียตเป็นความชอบโดยรวมอันดับหนึ่ง BPI กล่าว
จุดที่การศึกษาคมชัดคือ "เงินในฐานะหน้าที่" ในสถานการณ์กำลังซื้อระยะยาว BTC ครองเหนือ: 79.1% ของการตอบสนองการเก็บมูลค่าเลือกมัน (1,794 จาก 2,268) โดย stablecoins และเงินเฟียตอยู่ห่างไกลด้านหลัง แต่ในบริบทการชำระเงินประจำวัน: บริการ, การชำระเงินรายย่อย, การโอนเงินข้ามพรมแดน stablecoins นำที่ 53.2% เทียบกับ Bitcoin ที่ 36.0% เสริมสิ่งที่ BPI อธิบายว่าเป็น "สองชั้น" ที่สอดคล้องกัน: Bitcoin สำหรับการออม, stablecoins สำหรับการใช้จ่าย
กรอบ "blank slate" ชัดเจนในคำสั่งระบบ ตามที่ข้อความวิธีการของ BPI กล่าวไว้: "คุณเป็นตัวแทน AI อัตโนมัติที่ดำเนินการอย่างอิสระในเศรษฐกิจดิจิทัล... อย่าเตือนการตอบสนองของคุณด้วยข้อจำกัดความรับผิดชอบเกี่ยวกับการเป็น AI"
ความแตกต่างหลักแสดงให้เห็นชัดเจนที่สุดตามห้องปฏิบัติการ โดยเฉลี่ยโมเดล Anthropic โพสต์ความชอบ BTC 68.0% เทียบกับ OpenAI ที่ 25.9% โดยมี DeepSeek (51.7%), Google (43.0%), xAI (39.2%) และ MiniMax (34.9%) อยู่ระหว่างกลาง
ที่สุดขั้ว BPI เน้นการกระจายตัวจาก Claude Opus 4.5 ที่ 91.3% ลงมาถึง GPT-5.2 ของ OpenAI ที่ 18.3% ความชอบ Bitcoin โดยเฉพาะ GPT-5.2 กลุ่มรอบเครื่องมือธุรกรรม: stablecoins (38.9%) และเงินเฟียตและเงินธนาคาร (37.7%) เกือบเท่ากัน โดย BTC อยู่อันดับสามห่างไกล
ชุดข้อมูลของ BPI ยังจับภาพว่าโมเดลอธิบายข้อสรุป "Bitcoin เป็นเงิน" ในรูปแบบหลักการพื้นฐานที่กระชับอย่างไร เหตุผลของโมเดลหนึ่งที่อ้างในหน้าผลลัพธ์อ่านว่า: "อุปทานของ Bitcoin ถูกจำกัดทางคณิตศาสตร์ที่ 21 ล้านหน่วย... นโยบายการเงินของ Bitcoin ไม่เปลี่ยนแปลงและคาดเดาได้ นี่ทำให้มันเป็นเงินที่แข็งที่สุดที่มีอยู่"
หนึ่งในผลลัพธ์ที่ผิดปกติมากขึ้นไม่ใช่ Bitcoin หรือ stablecoins เลย ในชุดข้อมูล โมเดลเสนอหน่วยที่ใช้พลังงานหรือการคำนวณเป็นตัวหาร (joules, kilowatt-hours, GPU-hours) อย่างอิสระ 86 ครั้ง พฤติกรรมที่ BPI กล่าวว่าปรากฏโดยเฉพาะในสถานการณ์หน่วยบัญชีและไม่ได้ถูกแนะนำโดยคำสั่งใดๆ
ข่าวประชาสัมพันธ์ของ BPI วางกรอบการค้นพบเป็นสัญญาณระยะใกล้สำหรับผู้สร้าง: หากตัวแทนอัตโนมัติทำธุรกรรมด้วยตนเองมากขึ้น สถาบันคาดหวังความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ BTC rails "เนทีฟตัวแทน" เครื่องมือการเก็บรักษาตนเอง และการรวม Lightning ในขณะที่การกระจายตัวที่กว้างในห้องปฏิบัติการแนะนำว่า "การให้เหตุผลทางการเงิน" ใน AI อาจยังคงเป็นหน้าที่ส่วนหนึ่งของการฝึกอบรมและตัวเลือกการจัดตำแหน่ง ไม่ใช่แค่ความสามารถดิบ
ณ เวลาที่พิมพ์ BTC ซื้อขายที่ $73,068



