HashKey เร่งการดำเนินกลยุทธ์ AI: จากการปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรสู่โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินดิจิทัลรุ่นถัดไป

ท่ามกลางบริบทของการเร่งประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรทั่วโลก HashKey Group กลุ่มบริการทางการเงินสินทรัพย์ดิจิทัลในเอเชีย กำลังส่งเสริมการดำเนินกลยุทธ์ AI อย่างเป็นระบบ เมื่อเร็วๆ นี้ กลุ่มได้จัดตั้ง "คณะกรรมการประสานงานเทคโนโลยีของกลุ่ม" อย่างเป็นทางการ โดยฝ่ายบริหารของบริษัทจะประสานงานการวางแผนโดยรวมและเส้นทางการดำเนินการของ AI และเทคโนโลยีล้ำสมัยโดยตรง ตามประกาศภายใน คณะกรรมการนี้จะรับผิดชอบการออกแบบระดับบนสุดของสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีของกลุ่ม การวางแผนกลยุทธ์ AI และความร่วมมือด้านเทคโนโลยีข้ามสายธุรกิจ เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงขององค์กรไปสู่ระดับที่สูงขึ้นของความชอบฉลาดและระบบอัตโนมัติ

การเคลื่อนไหวด้านองค์กรนี้ยังเป็นสัญญาณของขั้นตอนใหม่ในการสำรวจ AI ของ HashKey ก่อนหน้านี้ AI มีอยู่ภายในบริษัทเป็นหลักในฐานะเครื่องมือส่วนบุคคลและการทดลองที่จำกัด อย่างไรก็ตาม ด้วยความสามารถของโมเดลที่ดีขึ้นและความเข้าใจขององค์กรที่เป็นผู้ใหญ่มากขึ้น บริษัทได้เริ่มส่งเสริม AI อย่างเป็นระบบในระดับกลุ่มและกำลังพยายามผสานรวมเข้ากับการดำเนินงานภายใน กระบวนการ R&D และระบบบริการผู้ใช้ เมื่อเร็วๆ นี้ Devin Zhang ซีทีโอของ HashKey Group ได้แบ่งปันข้อสังเกตและการประเมินของเขาเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ของบริษัท กรอบความปลอดภัย และแนวโน้มการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมสินทรัพย์ดิจิทัล

Devin เชื่อว่าตอนนี้เราได้เข้าสู่ช่วงเวลาสำคัญสำหรับองค์กรที่จะนำ AI มาใช้ในวงกว้าง ในแง่หนึ่ง ความสามารถของโมเดลพื้นฐานได้ถึงระดับสูง สามารถสนับสนุนแอปพลิเคชันระดับองค์กรมากขึ้น ในอีกแง่หนึ่ง หลังจากการศึกษาตลาดและประสบการณ์จริงหลายปี ความพร้อมขององค์กรและบุคลากรกำลังดีขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป ภายใต้บริบทนี้ ความเข้าใจของ HashKey เกี่ยวกับ AI ใกล้เคียงกับการอัพเกรดความสามารถขององค์กรทั้งกระบวนการ

Q: ทำไม HashKey จึงพัฒนา AI อย่างเป็นระบบในขั้นตอนนี้

Devin Zhang: ในช่วงหนึ่งหรือสองปีที่ผ่านมา AI ได้เข้าสู่ขั้นตอนการประยุกต์ใช้จริงภายในบริษัทแล้ว โดยเฉพาะในทีม R&D ที่การเขียนโปรแกรมด้วยความช่วยเหลือของ AI เป็นเรื่องธรรมดา การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงตอนนี้คือบทบาทของ AI กำลังพัฒนาจากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพในระดับบุคคลเป็นระบบความสามารถที่ถูกนำมาใช้อย่างเป็นระบบในระดับบริษัทและกลุ่ม นี่เป็นจุดสำคัญเนื่องจากสองเหตุผลหลัก ประการแรก ความสามารถพื้นฐานของโมเดลขนาดใหญ่ค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่ แม้ว่าจะยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ความสามารถพื้นฐานสามารถสนับสนุนแอปพลิเคชันระดับองค์กรได้แล้ว ประการที่สอง ความพร้อมขององค์กรและบุคลากรก็กำลังเป็นผู้ใหญ่ขึ้นเช่นกัน หลังจากการสัมผัสและใช้งานหลายปี ทุกคนได้สร้างความเข้าใจพื้นฐานและสะสมประสบการณ์ สำหรับ HashKey เป้าหมายของการพัฒนา AI คือการผสมผสานการตัดสินใจของมนุษย์กับความสามารถในการดำเนินการและการเพิ่มประสิทธิภาพของ AI เพื่อสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจในวงกว้างภายใต้หลักการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการควบคุมได้

Q: มูลค่าที่ตรงที่สุดของ AI สำหรับองค์กรเช่น HashKey คืออะไร

Devin Zhang: ผมคิดว่ามีสองด้านหลัก หนึ่งคือการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานภายในอย่างเป็นระบบ และอีกอันคือการอัพเกรดประสบการณ์ผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง เกี่ยวกับการดำเนินงานภายใน ขณะนี้เรากำลังมุ่งเน้นไปที่สองแนวหลัก หนึ่งคือการปรับปรุงประสิทธิภาพของสาย R&D ซึ่งหมายถึงการนำความสามารถของ AI เข้ามาอย่างค่อยเป็นค่อยไปตั้งแต่การแยกความต้องการ การออกแบบ การพัฒนา การทดสอบ ไปจนถึงการปรับใช้และการส่งมอบ อีกอันคือสายที่ไม่ใช่ R&D รวมถึงทีมใน HR กฎหมาย การเงิน การปฏิบัติตามข้อกำหนด การตลาด และประชาสัมพันธ์ หลายแผนกกำลังใช้ AI อยู่ตอนนี้ แต่ส่วนใหญ่ใช้เป็นกรณีแยก สิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริงคือการดำเนินการ AI แบบเต็มสาย ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันของทั้งองค์กร จากมุมมองของผู้ใช้ การโต้ตอบบริการทางการเงินในอนาคตจำนวนมากจะเปลี่ยนจากการขับเคลื่อนด้วยการดำเนินการเป็นการขับเคลื่อนด้วยความตั้งใจ ผู้ใช้จะแสดงสิ่งที่พวกเขาต้องการทำ ระบบจะเข้าใจความตั้งใจ จัดระเบียบเส้นทางการดำเนินการ และให้การยืนยันของผู้ใช้ที่จุดสำคัญ

Q: สถานการณ์ AI ใดที่ HashKey จะให้ความสำคัญในการดำเนินการในขั้นตอนนี้

Devin Zhang: เรามุ่งเน้นไปที่สถานการณ์ที่มีวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ชัดเจน เวลาประมวลผลนาน อัตราการทำซ้ำสูง และการปรับปรุงประสิทธิภาพที่วัดได้ ในระบบ R&D แนวทางนี้สะท้อนให้เห็นเป็นหลักในการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการ R&D CICD ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในแผนกที่ไม่ใช่ R&D สะท้อนให้เห็นมากขึ้นในระบบอัตโนมัติของกระบวนการที่มีการทำซ้ำสูงต่างๆ ที่มีกฎที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน

ในขณะเดียวกัน HashKey ก็ได้พัฒนาการประยุกต์ใช้ AI ในความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานและการควบคุมความเสี่ยง ในความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐาน HashKey ได้ใช้ AI สำหรับการค้นหาภัยคุกคาม การติดตามกรณี การค้นพบความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และการจัดการสินทรัพย์ไอที ช่วยปรับปรุงความลึกและความกว้างของความสามารถด้านความปลอดภัยโดยรวม ในการควบคุมความเสี่ยง มีการนำกลไกความร่วมมือของตัวแทนอัจฉริยะมาใช้สำหรับการสืบสวนต่อต้านการฟอกเงิน การระบุพฤติกรรมกลุ่ม และการตัดสินปัญหาบัญชีที่ซับซ้อนบางอย่าง กระบวนการสนับสนุนบางอย่างที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้การประมวลผลที่ยาวนานโดยทีมควบคุมความเสี่ยง ตอนนี้สามารถวิเคราะห์โดยตัวแทนอัจฉริยะก่อน จากนั้นตรวจสอบและส่งมอบโดยบุคลากรที่เกี่ยวข้อง ในด้าน R&D HashKey ยังได้พัฒนาแผนที่ชัดเจนสำหรับกระบวนการพัฒนาแบบ end-to-end ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การสำรวจที่เกี่ยวข้องกำลังก้าวหน้าอย่างค่อยเป็นค่อยไปรอบๆ ความเข้าใจความต้องการ การสร้างโค้ด การทดสอบ และการตรวจสอบก่อนการปรับใช้ และการตรวจสอบความปลอดภัยของแอปพลิเคชันก็กำลังถูกรวมเข้าไปในไปป์ไลน์ AI ของ R&D อย่างค่อยเป็นค่อยไป

Q: ทำไมกรอบความปลอดภัยจึงเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับสถาบันการเงินในการพัฒนา AI

Devin Zhang: เพราะวัตถุของการกำกับดูแลเปลี่ยนไปเมื่อ AI เข้าสู่กระบวนการทางธุรกิจ ในอดีต ผู้คนมุ่งเน้นมากขึ้นในความแข็งแกร่งของโมเดลและความแม่นยำของคำตอบ แต่เมื่อตัวแทน AI เข้าสู่กระบวนการขององค์กรอย่างแท้จริง มันเผชิญหน้ากับการเข้าถึงระบบ การเรียก API การอ่านข้อมูล การดำเนินการกระบวนการ และแม้กระทั่งการเรียกการดำเนินการภายนอก ณ จุดนี้ สิ่งที่องค์กรต้องจัดการคือชุดของหน่วยดำเนินการที่สามารถเข้าถึงทรัพยากร เรียกใช้สิทธิ์ และดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ สำหรับสถาบันการเงิน จุดสนใจของความเสี่ยงก็เปลี่ยนไปมากขึ้นไปที่สถาปัตยกรรมของตัวแทนอัจฉริยะ การจัดการสิทธิ์ และขอบเขตการดำเนินการ เพื่อให้ตัวแทนอัจฉริยะสามารถทำงานได้ จำเป็นต้องให้สิทธิ์แก่พวกเขา เมื่อสิทธิ์เข้าสู่กระบวนการทางธุรกิจจริง ขอบเขตสิทธิ์ การจัดการคีย์ กฎการเข้าถึงทรัพยากร การติดตามพฤติกรรม และการกำหนดความรับผิดชอบทั้งหมดจำเป็นต้องกำหนดใหม่ เฉพาะหลังจากระบบการกำกับดูแลที่มีชั้น กระจาย ควบคุมได้ ติดตามได้ และตรวจสอบได้ถูกจัดตั้งขึ้นเท่านั้น AI จึงจะเข้าสู่กระบวนการทางธุรกิจหลักได้อย่างแท้จริง

Q: ในฐานะตลาดแลกเปลี่ยนที่ปฏิบัติตามข้อกำหนด HashKey จะจัดการจังหวะและขอบเขตของการพัฒนา AI อย่างไร

Devin Zhang: เราจะพัฒนา AI อย่างเป็นระบบ และเราเชื่อว่ามันจะมีผลกระทบเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรม บริษัท และธุรกิจของเรา อย่างไรก็ตาม จังหวะของการดำเนินการจำเป็นต้องสอดคล้องกับสภาพแวดล้อมการกำกับดูแล ในขั้นตอนนี้ ควรให้ความสำคัญกับพื้นที่เช่นประสิทธิภาพภายใน ความสามารถด้านหลัง การจัดการความเสี่ยง และการผสานรวม AI เข้าสู่กระบวนการ R&D เพราะมูลค่าของพวกเขาชัดเจน การปรับปรุงประสิทธิภาพมีความแน่นอนสูง และความเสี่ยงภายนอกควบคุมได้ง่ายกว่า เกี่ยวกับนวัตกรรมฝั่งผู้ใช้ โดยเฉพาะความสามารถที่เข้าสู่กระบวนการซื้อขายโดยตรงและอาจเปลี่ยนความถี่การซื้อขายและพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ จังหวะของการดำเนินการจะระมัดระวังมากขึ้น การโต้ตอบที่ขับเคลื่อนด้วยความตั้งใจสามารถช่วยผู้ใช้ทำให้การดำเนินการง่ายขึ้น แต่เมื่อตัวแทนอัจฉริยะทำให้การดำเนินการกลยุทธ์เป็นอัตโนมัติเพิ่มเติมหรือแม้กระทั่งแทนที่ผู้ใช้ในการทำการตัดสินใจซื้อขายที่มีความถี่สูงขึ้น ตลาดแลกเปลี่ยนที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดจำเป็นต้องประเมินขอบเขตของความรับผิดชอบ การปกป้องผู้ใช้ และข้อกำหนดการกำกับดูแลอย่างเต็มที่มากขึ้น ว่าความสามารถดังกล่าวควรถูกผสานรวมเข้าสู่ระบบผลิตภัณฑ์หรือไม่นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับการดำเนินการแบบค่อยเป็นค่อยไปในขณะที่รักษาความสอดคล้องกับสภาพแวดล้อมการกำกับดูแล

ในระดับโครงสร้างพื้นฐาน HashKey จะใช้แนวทางแบบขนานของการใช้แพลตฟอร์มระดับองค์กรภายนอกและการปรับใช้ส่วนตัว ปัจจุบัน บริษัทจะใช้แพลตฟอร์มที่มีการแยกข้อมูลระดับองค์กร ความรับผิดชอบด้านความปลอดภัย และความสามารถในการเรียกใช้แบบหลายโมเดลเป็นหลัก สำหรับสถานการณ์ที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น เส้นทางการปรับใช้ส่วนตัวจะถูกรักษาไว้ HashKey เองจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างระบบตัวแทนอัจฉริยะเฉพาะธุรกิจบนโมเดลพื้นฐาน

เมื่อมองในกรอบเวลาที่ยาวนานขึ้น ความเข้าใจของ HashKey เกี่ยวกับ AI ขยายไปสู่วิวัฒนาการของโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินดิจิทัล Xiao Feng ประธานและซีอีโอของกลุ่ม กล่าวเมื่อเร็วๆ นี้ในการสัมภาษณ์สื่อว่าปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเข้ารหัสกำลังเคลื่อนไปสู่การผสานรวมอย่างลึกซึ้งอย่างค่อยเป็นค่อยไป ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของตัวแทน AI ตัวแทนอัจฉริยะในอนาคตอาจค่อยๆ มีตัวตนดิจิทัลที่เป็นอิสระและความสามารถในการชำระเงิน และรับบทบาทมากขึ้นในระบบเศรษฐกิจบนเชน ภายใต้แนวโน้มนี้ เทคโนโลยีบล็อกเชนอาจกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการจัดการและประสานงานตัวแทน AI

Devin เชื่อว่า AI จะค่อยๆ เปลี่ยนแปลงวิธีที่สถาบันบริการทางการเงินโต้ตอบกับผู้ใช้ ความสามารถด้านหลัง และสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีของพวกเขา สำหรับ HashKey เป้าหมายระยะสั้นคือการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสบการณ์ผู้ใช้ จุดสนใจระยะกลางคือการเสริมสร้างความสามารถด้านหลังและรากฐานทางเทคโนโลยี และเป้าหมายระยะยาวคือการมีส่วนร่วมในวิวัฒนาการของโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินดิจิทัลรุ่นถัดไป สำหรับสถาบันสินทรัพย์ดิจิทัลที่ปฏิบัติตามข้อกำหนด เส้นทางไปข้างหน้านี้สมจริงมากขึ้น