ผู้เขียน: Deep Web Tencent News
ขณะที่ OpenClaw กลายเป็นเทรนด์ยอดนิยมในวงการ AI จากกระแสความนิยม "การเลี้ยงกุ้ง" และความขัดแย้งเรื่อง "การฆ่างุ้ง" ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือชั้นนำที่เจาะลึกใน edge AI ก็อดใจไม่ไหวและเริ่มพัฒนาและ "ฝึกฝน" Claw ของตนเอง

เมื่อวันที่ 6 มีนาคม เอเจนต์มือถือของ Xiaomi คือ Xiaomi miclaw ได้เปิดตัวทดสอบแบบปิดขนาดเล็กอย่างเป็นทางการผ่านรหัสเชิญ กลายเป็นผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือในประเทศแห่งแรกที่ทดสอบภายใน "Claw" ตามมาด้วย Huawei, Honor, OPPO และอื่นๆ ที่ประกาศการทดสอบภายใน Claw ของตนเอง
ในจำนวนนี้ Huawei ประกาศอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการเพิ่มโหมด OpenClaw ให้กับ Xiaoyi และเปิดตัว Xiaoyi Claw เวอร์ชันเบต้า Honor ประกาศเปิดตัว "Honor Lobster Universe" ซึ่งรองรับการเลี้ยงกุ้งคลิกเดียวบน PC และแท็บเล็ต และจะรองรับการเข้าถึงกุ้งของอุปกรณ์อีโคซิสเต็มอื่นๆ ในอนาคต Chen Xi ผู้อำนวยการฝ่ายดีไซน์ของ ColorOS ของ OPPO แสดงฟังก์ชันบางส่วนของ Xiaobu Claw บนโซเชียลมีเดียและระบุว่า "Xiaobu Claw ยังมีปัญหาด้านความปลอดภัยที่ต้องแก้ไข"
กล่าวอีกนัยหนึ่ง โครงการ "เลี้ยงกุ้ง" ปัจจุบันของผู้ผลิตโทรศัพท์มือถืออยู่ในระยะทดสอบภายในเป็นหลัก และไม่มีกำหนดเวลาที่ชัดเจนสำหรับการเปิดตัวในวงกว้าง
ตัวอย่างเช่น แอป miclaw ของ Xiaomi ปัจจุบันมีให้ทดสอบแบบปิดจำกัดเฉพาะในซีรีส์ Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro และซีรีส์ Redmi K90 เท่านั้น ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแอป Xiaomi miclaw ได้หลังจากได้รับรหัสเชิญและอัปเดตระบบ "ขณะนี้ไม่มีแผนจะเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากผู้ใช้ในช่วงทดสอบแบบปิด" Lu Weibing พันธมิตรและประธานของ Xiaomi Group กล่าว
เกี่ยวกับการพัฒนาเวอร์ชันมือถือของ "Lobster" โดยผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเปิดเผยว่า "OpenClaw เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่รวมทักษะของบุคคลที่สามและระบบนิเวศปลั๊กอิน และสามารถเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่ต่างๆ ได้ สำหรับผู้ใช้ทั่วไป การพัฒนา OpenClaw มีอุปสรรคในการเข้าถึงสูง แต่สำหรับผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือ ไม่มีความยากทางเทคนิค ความยากอยู่ที่ปัญหาเช่นการได้รับอนุญาต ความปลอดภัยข้อมูลผู้ใช้ และการปฏิบัติตามกฎหมาย"
"ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือกระแสหลักต้องรับมือกับผู้ใช้ทั่วไปหลายร้อยล้านคน ฟังก์ชัน AI ใดๆ ต้องได้รับการตรวจสอบอย่างเต็มที่ก่อนที่จะเปิดตัว เพื่อให้แน่ใจว่ามีประสบการณ์ที่เป็นผู้ใหญ่ ปลอดภัย และมั่นคง" พนักงานผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือเปิดเผย
ผู้ขายโมเดลขนาดใหญ่กระตือรือร้นที่จะพัฒนา "Lobster" ซึ่งสามารถเข้าใจได้ง่ายๆ ว่าเป็นธุรกิจ "การสร้างรายได้จากพลังคำนวณ" นั่นคือ การทำให้เอเจนต์อัจฉริยะเรียกใช้โมเดลบ่อยขึ้นและปฏิบัติงานที่ซับซ้อน ซึ่งใช้โทเค็นมากขึ้นและเพิ่มรายได้ API โดยตรง
อย่างไรก็ตาม ตรรกะนี้ไม่ได้ผลในอุตสาหกรรมโทรศัพท์มือถือ หลังจากใช้จ่ายหลายพันหรือแม้แต่หลายหมื่นหยวนสำหรับโทรศัพท์ ผู้ใช้แทบจะไม่เต็มใจจ่ายเพิ่มเติมสำหรับงานเฉพาะแต่ละงาน เนื่องจากไม่สามารถทำกำไรโดยตรงจาก "การขายงาน" ทำไมผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือชั้นนำจึงยังเต็มใจรับภาระต้นทุนของพลังคำนวณและโทเค็นเพื่อทดสอบภายในเวอร์ชันมือถือเฉพาะของ "Claw"?
เหตุผลหนึ่งคือ บนเส้นทางจากผู้ช่วย AI มือถือแบบดั้งเดิมไปสู่ "เอเจนต์อัจฉริยะส่วนบุคคล" OpenClaw กำลังเข้าใกล้รูปแบบในอุดมคติของ "ผู้ช่วยพิเศษ" มากขึ้นเรื่อยๆ
ต่างจากผู้ช่วยเสียงก่อนหน้านี้ที่สามารถตอบสนองแบบพาสซีฟเท่านั้น OpenClaw เหมือนกับ "พนักงานดิจิทัล" ที่ออนไลน์ตลอด 24/7 ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปได้สัมผัสความเป็นไปได้ที่แท้จริงของ AI ที่จะแทนที่แรงงานมนุษย์เป็นครั้งแรก
จากตรรกะพื้นฐานของ OpenClaw คุณค่าหลักอยู่ที่ "ความเป็นอิสระ" ที่แข็งแกร่ง มันทะลุผ่านขอบเขตของกล่องแชท ตราบใดที่มีการกำหนดค่า Skills ที่เกี่ยวข้องและได้รับอนุญาต Tokens เพียงพอ OpenClaw สามารถจดจำนิสัยและงานของผู้ใช้ วางแผนขั้นตอนด้วยตนเอง เรียกใช้เครื่องมือและใช้งานซอฟต์แวร์ จนกว่าจะส่งผลลัพธ์สุดท้าย
อย่างไรก็ตาม การฝึกฝน "ความเป็นอิสระ" ที่ลอยอยู่บนคลาวด์นี้ให้อยู่บนหน้าจอเล็กๆ ของโทรศัพท์มือถืออย่างแท้จริง การเพิ่มแอปเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพออย่างชัดเจน จำเป็นต้องให้ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือดำเนินการสร้างใหม่ระบบปฏิบัติการอย่างลึกซึ้งตั้งแต่ล่างขึ้นบน
ในแง่ของเส้นทางการดำเนินการที่เฉพาะเจาะจง ทั้ง Claw ของ Huawei และ miclaw ของ Xiaomi เลือกเข้าสู่ตลาดในฐานะ "แอปพลิเคชันระดับระบบ" วิธีการนี้โดยพื้นฐานแล้วห่อหุ้มฟังก์ชันซอฟต์แวร์แยกส่วนก่อนหน้านี้ สิทธิ์ระบบ และแม้แต่ความสามารถข้ามอุปกรณ์ให้เป็น Skills แบบรวมที่สามารถเรียกใช้โดย Agent แล้วเชื่อมต่อพวกมันอย่างเป็นระบบผ่านเอ็นจิ้นการอนุมาน-การดำเนินการที่พัฒนาเอง
ยกตัวอย่าง miclaw ของ Xiaomi มันรวมเครื่องมือระบบและบริการอีโคซิสเต็มมากกว่า 50 รายการเพื่อสร้างเอ็นจิ้นวงจรปิดของ "การรับรู้-การให้เหตุผล-การดำเนินการ" เมื่อเผชิญกับคำสั่งของผู้ใช้ เอ็นจิ้นจะแบ่งขั้นตอนด้วยตนเอง จับคู่เครื่องมือ กำหนดพารามิเตอร์ และแก้ไขอย่างต่อเนื่องตามผลการดำเนินการจนกว่างานจะสำเร็จสมบูรณ์
Xiaoyi Claw ของ Huawei ถูกสร้างขึ้นโดยตรงบนแพลตฟอร์ม HarmonyOS "Xiaoyi Claw มีข้อได้เปรียบหลักสามประการ: สิทธิ์ระดับระบบ (การเข้าถึงฟังก์ชันพื้นฐานโดยตรงโดยไม่ต้องเปลี่ยนเส้นทางแอปบุคคลที่สาม) การทำงานร่วมกันแบบเต็มสถานการณ์ (การเชื่อมโยงที่ราบรื่นระหว่างโทรศัพท์มือถือ PC ระบบในรถยนต์ และบ้านอัจฉริยะ) และการแยกความปลอดภัยข้อมูล (การประมวลผลข้อมูลความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในเครื่อง)" ผู้ใกล้ชิด Huawei เปิดเผย
อย่างไรก็ตาม การพัฒนา "Lobster" บนโทรศัพท์มือถือมีความท้าทายนอกเหนือจากเทคโนโลยีและอีโคซิสเต็ม ยังต้องจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างเหมาะสมในขณะที่รับประกันความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ทำลายอุปสรรคข้ามแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์ม และแม้แต่ปรับโครงสร้างการกระจายผลกำไรของอุตสาหกรรมทั้งหมด
"สิ่งที่สำคัญที่สุดเมื่อพัฒนา Lobster บนโทรศัพท์มือถือที่ผู้ใช้ใช้บ่อยคือการรับประกันความปลอดภัยของข้อมูล" พนักงานของผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือเน้นย้ำ
ความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องไร้เหตุผล เนื่องจากการกำหนดค่าความปลอดภัยเริ่มต้นของ OpenClaw อ่อนแอ ผู้โจมตีสามารถควบคุมระบบได้อย่างสมบูรณ์ได้ง่าย และความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเช่นการฉีดคำสั่ง การดำเนินการโดยไม่ตั้งใจ และการโจมตีปลั๊กอินที่เป็นอันตรายได้ปรากฏขึ้นแล้ว
เมื่อเผชิญกับ "แนวหินใต้น้ำ" ด้านความปลอดภัยที่ซ่อนอยู่เหล่านี้ การกำกับดูแลความปลอดภัยกลายเป็นเส้นแดงที่ไม่อาจละเมิดได้สำหรับผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือเมื่อพัฒนา "Lobster" ในวงกว้าง
ยกตัวอย่าง miclaw ของ Xiaomi เพื่อป้องกันไม่ให้เอเจนต์ดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูงเช่นการชำระเงินบนคลาวด์ตามอำเภอใจ miclaw "ทำลาย" การลงทะเบียนเครื่องมือทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการโอนและการสั่งซื้อโดยตรงในระดับโค้ด ซึ่งหมายความว่าหากไม่มีการยืนยันผู้ใช้อย่างชัดเจนเช่นการตรวจสอบลายนิ้วมือหรือการป้อนรหัสผ่าน ธุรกรรมทางการเงินใดๆ จะไม่ถูกทริกเกอร์ ดังนั้นจึงล็อคความเสี่ยงของการหักเงินอัตโนมัติที่แหล่งที่มา
การประมาณค่าที่เกือบสมบูรณ์แบบของ OpenClaw ต่อ "ผู้ช่วยพิเศษ" ในอุดมคติเป็นเพียงแรงจูงใจระดับผิวเผินสำหรับผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือที่จะ "เลี้ยงกุ้งมังกร" (คือพัฒนากลยุทธ์การแข่งขัน) เกมที่ลึกกว่าอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่าเมื่อผู้ใช้ค่อยๆ คุ้นเคยกับวิธีการโต้ตอบของ "ทำงานให้สำเร็จโดยแค่พูด" ระเบียบเก่าของอินเทอร์เน็ตมือถือแบบดั้งเดิมซึ่งอิงตามแอปและที่ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือควบคุมสิทธิ์การกระจายของแอปสโตร์เริ่มคลายตัว
ดังที่ Jensen Huang ผู้ก่อตั้ง Nvidia กล่าวว่า "Mac และ Windows เป็นระบบปฏิบัติการสำหรับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ในขณะที่ OpenClaw เป็นระบบปฏิบัติการสำหรับ AI ส่วนบุคคล"
ในยุค PC ใครก็ตามที่ควบคุมระบบปฏิบัติการก็ควบคุมประตูสู่อีโคซิสเต็ม ในยุค AI กฎนี้ยังคงใช้ได้ แต่การต่อสู้เพื่อการเข้าถึงได้เปลี่ยนไปสู่เอเจนต์อัจฉริยะ
ลองจินตนาการว่าหากผู้ใช้คุ้นเคยกับการแก้ปัญหาทั้งหมดบนเอเจนต์บุคคลที่สาม (เช่นเว็บเพจหรือแอปแบบสแตนด์อโลนเช่น OpenClaw) สมาร์ทโฟนอาจกลายเป็นเพียง "ฐานฮาร์ดแวร์" เท่านั้น
เมื่อบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่พัฒนาเวอร์ชันมือถือของ "Lobster" ความรู้สึกวิกฤติในหมู่ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือนั้นชัดเจน
ในขณะที่ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือประกาศเปิดตัวเวอร์ชันมือถือของ "Lobster" ยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ตเช่น Baidu และ Alibaba ก็รีบดำเนินการและเปิดตัวการทดสอบภายในฟรีของเวอร์ชันมือถือของ "Lobster"
เมื่อวันที่ 12 มีนาคม Baidu เปิดตัวแอป "Redfinger Operator" บน Android ช่วยให้ผู้ใช้สัมผัสความสามารถของผู้ช่วย AI โดยตรงบนอุปกรณ์มือถือและดำเนินการข้ามแอปพลิเคชันเช่นการเรียกแท็กซี่และการสั่งอาหารส่ง ตามมาอย่างใกล้ชิด Alibaba Cloud เปิดตัวเวอร์ชันมือถือของ OpenClaw "Lobster"—JVS Claw—ในวันถัดไป โดยเน้น "ความพร้อมใช้งานทันที" ผู้ใช้สามารถใช้งานแอปพลิเคชัน ประมวลผลไฟล์ และทำงานที่ซับซ้อนในพื้นที่คลาวด์ที่ปลอดภัยและแยกโดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติที่เรียบง่าย
เกี่ยวกับการพัฒนา "การเลี้ยงกุ้งมังกร" บนโทรศัพท์มือถือโดยผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือและบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ Guo Tianxiang ผู้จัดการฝ่ายวิจัยของ IDC China กล่าวว่า "ในปัจจุบัน คุณค่าการประยุกต์ใช้งานจริงของ (การเลี้ยงกุ้งมังกร) บนโทรศัพท์มือถือมีจำกัด คอขวดสำคัญคือหากคุณพยายามเรียกใช้แอปบุคคลที่สาม คุณจะยังคงเผชิญกับปัญหาการอนุญาต API หากคุณบังคับเรียกใช้ คุณอาจพบกับสถานการณ์ที่ถูกปิดการใช้งานโดยแอปบุคคลที่สามเหล่านี้ เช่นเดียวกับโทรศัพท์ Doubao ก่อนหน้านี้"
เรียนรู้จากประสบการณ์ของ "Doubao Phone" ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือเช่น Huawei และ Xiaomi ให้ความสำคัญกับการทดสอบเวอร์ชันมือถือของ "Lobster" ภายในอีโคซิสเต็มปิดของตนเองเมื่อพัฒนา
ตัวอย่างเช่น Xiaomi miclaw ปัจจุบันมุ่งเน้นการตรวจสอบความสามารถในการดำเนินงานของโมเดลขนาดใหญ่ใน "อีโคซิสเต็มของมนุษย์ ยานพาหนะ และบ้าน" ในขณะที่ Xiaoyi Claw ให้ความสำคัญกับการบรรลุการไหลร่วมกันระหว่างอุปกรณ์ของ Huawei เองเช่นโทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ต
อย่างไรก็ตาม ในขณะที่การใช้งาน "Lobster" ในอีโคซิสเต็มที่ค่อนข้างปิดสามารถหลีกเลี่ยงความเสี่ยงบางอย่างได้ แต่ก็จำกัดการกระทำของ "Lobster" ในระดับหนึ่ง เนื่องจากความต้องการที่มีความถี่สูงของผู้ใช้มักกระจัดกระจายไปทั่วแอปพลิเคชันแห่งชาติของบุคคลที่สามเช่น WeChat และ Douyin
เพื่อสร้างสมดุลระหว่างการปฏิบัติตามความปลอดภัยและฟังก์ชันการทำงานเต็มรูปแบบ ผู้ขายไม่ได้เลือกที่จะละทิ้งการทำงานร่วมกันข้ามแอปพลิเคชันอย่างสมบูรณ์ แต่สำรวจเส้นทางเทคนิคที่ระมัดระวังและควบคุมได้มากขึ้น
เกี่ยวกับบริการความร่วมมือกับแอปพลิเคชันบุคคลที่สาม เจ้าหน้าที่ทางเทคนิคที่ใกล้ชิดกับ Xiaomi เปิดเผยว่า Xiaomi miclaw ปัจจุบันทำงานร่วมกับแอปพลิเคชันบุคคลที่สามหลักผ่านสองวิธีมาตรฐานอุตสาหกรรม: หนึ่งคือการเปิดตัวแอปพลิเคชันหรือทริกเกอร์การกระทำเฉพาะผ่านไดรเวอร์ Intent (SendIntentTool) อีกวิธีหนึ่งคือการส่งเสริมแอปพลิเคชันให้ปรับให้เข้ากับ AppTool SDK (ตามโปรโตคอล AIDL) และเพื่อดำเนินการเรียกใช้ฟังก์ชันที่ลึกกว่าและการทำงานร่วมกันในงานผ่านรูปแบบข้อมูลที่ตั้งไว้ล่วงหน้า แอปบุคคลที่สามยังสามารถพุชการแจ้งเตือนไปยัง Xiaomi miclaw เพื่อทริกเกอร์งานได้อย่างแอคทีฟ
ในปัจจุบัน การพัฒนา "กุ้งมังกร" ที่เป็นกรรมสิทธิ์จากระบบพื้นฐานเป็นขั้นตอนสำคัญในวิวัฒนาการของสมาร์ทโฟนไปสู่ "โทรศัพท์ AI" อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ผลิตที่กระตือรือร้นที่จะแสวงหาการเติบโตที่เพิ่มขึ้นในคลื่น AI ความท้าทายหลักในการสร้างเอเจนต์อัจฉริยะพิเศษคือแรงกดดันด้านต้นทุน
การพัฒนา "Lobster" แบบโลคัลไลซ์ไม่ใช่การอัพเกรดซอฟต์แวร์อย่างง่าย แต่ยังต้องอัพเกรดฮาร์ดแวร์เช่นโปรเซสเซอร์หลักและหน่วยความจำ การอนุมานความถี่สูงและการตอบสนองแบบเรียลไทม์ของโมเดลขนาดใหญ่ต้องการพลังคำนวณ NPU ที่สูงขึ้นของโปรเซสเซอร์หลัก (SoC) และยังเพิ่มข้อกำหนดสำหรับข้อกำหนดของชิป RAM และหน่วยความจำอย่างมีนัยสำคัญ
"การรันโมเดลขนาดใหญ่บนอุปกรณ์มือถือได้รับผลกระทบจากปัจจัยทางเทคนิคหลายชุดเช่นพื้นที่จัดเก็บและการใช้พลังงาน ยิ่งจำนวนพารามิเตอร์มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งยากที่จะรันบนโทรศัพท์มือถือมากขึ้นเท่านั้น โมเดลที่มี 1 พันล้านพารามิเตอร์จะใช้หน่วยความจำโทรศัพท์มือถือ 1GB, 7 พันล้านจะใช้ 4GB และ 13 พันล้านจะใช้ 7GB" ผู้อำนวยการศูนย์โซลูชัน AI ของผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือชั้นนำเปิดเผย
ในปัจจุบัน ราคาชิปหน่วยความจำอยู่ในวงจรขาขึ้น และการอัพเกรดหน่วยความจำทุก GB บีบกำไรของระบบฮาร์ดแวร์ทั้งหมดโดยตรง
ที่ยุ่งยากกว่าการลงทุนฮาร์ดแวร์ครั้งเดียวคือต้นทุนการใช้งานอย่างต่อเนื่องหลังจากเปิดใช้งานเวอร์ชันมือถือของ "Lobster" บน PC แต่ละการดำเนินงานสอดคล้องกับการใช้โทเค็นจริงและต้นทุนพลังคำนวณ ข่าวก่อนหน้านี้ว่า "เงินเดือนรายเดือน 20,000 หยวนไม่สามารถสนับสนุน Lobster" เปิดเผย "ความกังวลด้านต้นทุน" นี้โดยตรงต่อผู้ใช้
"ก่อนใช้ 'Lobster' คุณต้องคิดให้ชัดเจนว่าคุณจะใช้มันทำอะไร" Feng Nian ผู้ก่อตั้ง Dianjinshou (เอเจนซี่ MCN) อธิบาย "ในกระบวนการผลิตวิดีโอ การใช้โทเค็นสำหรับการตัดต่อและการสร้างวิดีโอแตกต่างกันมาก แต่ผู้เริ่มต้นหลายคนไม่เข้าใจว่า Lobster สามารถทำอะไรได้จริงๆ"
Fengnian ใช้การดำเนินการจริงของทีมเป็นตัวอย่างในการคำนวณต้นทุน: "การตัดต่อของเราใช้ OpenClaw ที่พัฒนาบน Mac mini 4 เพื่อช่วยในการทำงานเป็นหลัก โดยเฉพาะ 'Lobster' รับผิดชอบการสร้างสคริปต์สำหรับวิดีโอรีวิวร้านอาหารตามจุดร้อนท้องถิ่น สคริปต์บางส่วนถ่ายโดยคนจริง ในขณะที่บางส่วนสร้างโดยใช้ AI (เช่น Seedance 2.0 หรือ Sora 2) Lobster สามารถควบคุม Mac mini เพื่อตัดต่อวิดีโอในขณะที่เรียก API ของ Sora 2 เพื่อสร้างวิดีโอพร้อมกัน มันถูกกว่าที่จะให้คนทำงานบางอย่าง และคุ้มค่ากว่าที่จะมอบหมายให้ AI ในหนึ่งวัน เราสามารถผลิตวิดีโอต้นฉบับ + มอนทาจประมาณ 12 รายการ โดยมีต้นทุนการใช้โทเค็นที่สอดคล้องกันประมาณ 15 หยวน"
"ความยากหลักในการตัดสินใจอยู่ที่การสร้างสมดุลของต้นทุนพลังคำนวณโทเค็นกับเงินเดือนของบรรณาธิการรุ่นจูเนียร์" Feng Nian เพิ่มเติม "กุญแจสำคัญในการใช้ 'กุ้งมังกร' อย่างสมเหตุสมผลคือการชี้แจงว่างานใดควรได้รับมอบหมายให้ 'กุ้งมังกร' และงานใดควรทิ้งไว้ให้มนุษย์ น่าเสียดายที่บริษัทหลายแห่งกำลัง 'เลี้ยงกุ้งมังกร' เพียงเพื่อติดตามเทรนด์และอวดทักษะ โดยไม่สร้างผลิตภาพที่แท้จริง"
แม้ว่าต้นทุนโทเค็นรายวัน 15 หยวนอาจดูต่ำ แต่ก็เป็นภาระสำคัญเมื่อพิจารณาถึงฐานผู้ใช้จำนวนมหาศาลของผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือ ด้วยผู้ใช้หลายร้อยล้านที่คุ้นเคยกับรูปแบบ "ซื้อฮาร์ดแวร์ รับบริการฟรี" ว่าผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือสามารถรักษาต้นทุนพลังคำนวณและโทเค็นจำนวนมหาศาลที่เป็นผลในระยะยาวได้หรือไม่ยังคงต้องรอดู
"ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถืออาจใช้รูปแบบ 'ซื้อโทรศัพท์ รับพลังคำนวณฟรี' ในอนาคต" ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมทำนาย "ตัวอย่างเช่น โทเค็นฟรีจำนวนหนึ่งอาจรวมอยู่กับการซื้อโทรศัพท์เพื่อจัดการกับงานรายวันเบาๆ เช่นการเขียนรายงานประจำวันและการจองตั๋ว ส่วนการดำเนินการที่ซับซ้อนและใช้สูงเช่นการสร้างวิดีโอ พวกเขาอาจเรียกเก็บเงินแยกต่างหากตามความซับซ้อนของงาน หรือผู้ใช้อาจต้องรับภาระต้นทุนของโทเค็นที่เกินขีดจำกัด"


