
MetaMask 正成為一家獨立公司。 2026年9月9日,Consensys Software Inc. 宣布將拆分為兩家獨立營運的企業:MetaMask,專注於消費者自我託管金融,以及一家新成立的 Consensys,專注於以太坊協議和機構級區塊鏈基礎設施。 這個結構比單純說「MetaMask 離開 Consensys」要複雜一些。 現有的 Consensys Software Inc. 法律

本週,美股的主題不是AI,而是流動性。 8月ADP私營部門就業人數僅增加38,000人,低於市場預期的48,000人;ISM製造業PMI與JOLTS職位空缺數同步走軟。在勞動市場持續釋放降溫訊號後,聯準會理事沃勒表示,若通膨壓力緩解,他願意維持利率不變——9月升息機率從約66%迅速下滑,懸在風險資產頭上的利劍暫時收鞘。 市場反應立即且強烈。9月3日,三大指數全面反彈,道瓊指數創下近一個月來最佳單日

自 2026 年 8 月 31 日起,MEXC 的卡片陣容已從兩張擴增為三張 Visa 卡:兩張由 MEXC 自行發行,另一張則是透過 ether.fi 發行的聯名卡。 MEXC Global Card 與 MEXC Card(APAC)屬於託管型卡片,直接動用您存放在 MEXC 的 USDT;MEXC × ether.fi 信用卡則是非託管卡片,讓您在資產仍然屬於自己的情況下進行消費。 兩張 M

核心要點 Bitwise投資顧問公司在2026年9月10日正式啓動清算程序,旗下在紐交所上市的Dogecoin ETF將於10月14日停止交易並在10月22日完成現金分發。 BWOW上市十個月以來資金沉澱嚴重不足,最新資產管理總額跌破70萬美元,遠低於ETF產品維持日常合規與做市所需的運營臨界線。 清算決定觸發二級市場恐慌拋售,Dogecoin單日跌幅達到5.4%,市值降至約155億美元並跌出加密

核心要點 ETH 此前在 10 天內累計上漲約 37%,最高觸及 2564 美元,此後價格轉入橫盤整理,Reuters 技術分析認爲這一結構正在形成典型的牛旗形態。 按照旗杆高度測算,Reuters 給出的技術目標約爲 3050 美元,與 ETH 在今年 1 月多次形成高點的 3040 至 3060 美元區域高度重合。 2350 至 2360 美元是當前牛旗結構的關鍵失效區域,如果價格有效跌破這一

核心要點 Nike 將於 2026 年 10 月 1 日美股收盤後公佈 2027 財年第一季度業績,當前市場預計營收約爲 114.3 億美元,每股收益約爲 0.44 美元。 截至 9 月 10 日,NKE 股價已跌破 37 美元並創約 12 年新低,2026 年以來累計跌幅超過 40%,市場對品牌復甦速度的預期明顯下降。 Nike 上一季度營收爲 109.7 億美元,同比下降 1%,其中批發收入增

據報導,OpenAI 傾向將其 IPO 推遲至 2027 年,但更強烈的市場訊號來自 SpaceX。SpaceX 於 6 月 22 日收盤下跌了 16.4%,收於 154.60 美元,較盤中高點 225.64 美元降低了 31.5%,但仍較其 135 美元的 IPO 價格高出 14.5%。這一走勢使 SpaceX 從一個由稀缺性驅動的 IPO 成功案例,轉變為 AI 相關超大型上市週期中首個重大公

比特幣硬體錢包製造商 Coinkite 已警告用戶,Coldcard 裝置存在種子生成問題,影響範圍涵蓋所有 4.0.1 及更高版本的 Mk3 韌體。此警告是在安全研究人員調查一宗涉及 594.48 BTC(價值約 3,800 萬美元)的協調性盜取事件時出現的。然而,目前尚無公開的技術證據證實 Coldcard 的問題導致了這些轉帳。

幣種市場分析涉及的遠不止檢查比特幣或其他資產是否上漲或下跌。交易者需要理解價格結構、交易量、波動性、技術指標、市場新聞、板塊趨勢,以及每次波動背後的更廣泛背景。困難在於這些訊號很少單獨存在。急劇的價格上漲可能得到成交量上升和正面新聞的支撐,也可能發生在流動性薄弱且沒有明確催化劑的情況下。看跌的技術訊號可能在整體市場仍然強勁時出現。重大公告可能看似正面,但已經反映在價格中。人工智慧可以幫助交易者更有

人工智慧正在改變交易者與金融資訊互動的方式。多年來,使用交易工具通常意味著要在多個介面之間切換:開啟圖表、搜尋新聞、查看指標、比較資產、檢視持倉,以及手動設定訂單或策略。AI 引入了一種不同的互動模式。與其要求使用者自行找到每項功能,AI 交易助理讓交易者可以透過自然語言表達問題和交易意圖。AI 接著可以協助整理相關資訊、解釋市場狀況、分析交易情境,並在支援的情況下,將這些意圖與交易工具連結起來。

幣種行情產生的資訊量,遠超過任何單一交易者所能實際處理的範圍。價格全天候波動、交易量快速變化、各板塊不斷湧現新敘事,新聞或社群媒體的發展也可能在幾分鐘內影響市場情緒。因此,交易者面臨的挑戰不僅僅是獲取資訊,而是判斷哪些發展值得關注,哪些只是市場雜訊。人工智慧可以透過處理大量市場資訊、整理訊號、識別異常變化,並協助交易者更有效率地研究潛在機會,來幫助解決這個問題。這並不代表 AI 能可靠地預測下一個