什麼是 OpenGradient（OPG）？區塊鏈上可驗證 AI 推理完整指南

當今每一個 AI 決策都依賴單一信任節點，而且無法被驗證。

OpenGradient 是一個去中心化基礎設施網路，專為解決這個問題而生，能夠在大規模環境下實現密碼學可驗證的 AI 推理。

本指南涵蓋您所需了解的一切：OpenGradient 的運作原理、差異化優勢、$OPG 代幣經濟學完整解析，以及如何在 MEXC 購買 OPG。

重點摘要

• OpenGradient 是一個去中心化 AI 基礎設施網路，每項運算均經過密碼學驗證，無需信任任何單一方。
• 其混合 AI 運算架構（HACA）將 AI 執行與鏈上驗證分離，以 Web2 等級的速度提供區塊鏈等級的信任保障。
• $OPG 是網路的原生代幣，驅動推理付款、質押、模型獲利、應用程式存取與治理。
• $OPG 總供應量固定為 1,000,000,000 枚，TGE 已於 2026 年 4 月 21 日在 Base 網路上線。
• OpenGradient 目前託管超過 2,000 個 AI 模型，已處理超過 200 萬次推理，並服務其生態系統中超過 200 萬名用戶。

什麼是 OpenGradient（OPG）？

OpenGradient 是一個專為 AI 推理打造的去中心化網路，每項運算均可在無需信任任何單一方的情況下進行密碼學驗證。

如今，當 AI 代理管理投資組合、審批貸款或進行內容審核時，沒有任何機制可以驗證運行的是哪個模型版本、使用了什麼提示詞，或者輸出結果是否遭到竄改。

OpenGradient 透過在無需許可的專業節點網路上運行模型、在鏈上結算證明，並讓整個流程（從請求到回應）完全可審計，從根本上解決了這個問題。

截至 2026 年 4 月主網上線，該網路已託管超過 2,000 個模型、驗證超過 500,000 個證明、處理超過 200 萬次推理，並服務其生態系統中超過 200 萬名用戶。

OpenGradient 獲得 a16z Crypto、Coinbase Ventures、SV Angel 和 Foresight Ventures 的支持，融資 950 萬美元，致力於打造所謂的 AI 經濟基礎設施層。

OpenGradient 與 OPG 代幣有何不同？

OpenGradient AI 旨在解決什麼問題？

AI 基礎設施正迅速集中到少數幾家中心化供應商手中，對所有依賴 AI 應用程式的人都造成系統性風險。

OpenGradient 針對當前生態中四個核心失敗點：

1. 驗證不可能實現

當 AI 代理轉移資金、批准交易或提出醫療建議時，沒有外部方能驗證運行的是哪個模型版本、使用了什麼系統提示詞，或輸出結果是否遭到靜默修改。

OpenGradient 透過為每次推理生成密碼學證明（TEE 認證或 ZKML 證明）並永久記錄在鏈上來解決這一問題。

2. 單點故障

若中心化 AI 供應商停機、對您的應用程式進行流量限制，或悄悄更改模型行為，您的整個產品將在無任何後備方案的情況下崩潰。

OpenGradient 無需許可的專業節點網路消除了這種依賴，將推理分散到獨立運行的 GPU 工作節點上。

3. 隱私是假設，而非保障

中心化 AI 供應商可以在您不知情的情況下記錄、分析並將您的提示詞商業化。

OpenGradient 的可信執行環境（TEE）節點在硬體安全區內處理請求，連節點運營商也無法查看、記錄或操縱數據。

4. 供應商鎖定隨時間加劇

專有 API、非標準介面和不透明定價使切換供應商的成本越來越高。

OpenGradient 開放的無需許可架構（通過 x402 提供標準 HTTP/REST 存取及 EVM 兼容性）完全消除了這些切換成本。

OpenGradient 加密貨幣背後的故事是什麼？

OpenGradient 以建構可驗證 AI 基礎設施的願景創立，旨在產業完全依賴不透明的中心化供應商之前搶先佈局。

該項目從 a16z Crypto、Coinbase Ventures、SV Angel 及 30 多位戰略投資者處籌集了 950 萬美元。

開發進入測試網階段，期間網路處理了超過 100 萬次推理，服務了 100 多名活躍開發者。

代幣生成事件（TGE）於 2026 年 4 月 21 日在 Base 網路上線，由 Binance Wallet 和 PancakeSwap 聯合主辦，標誌著全面上線主網的過渡。

OpenGradient（OPG 代幣）的核心功能

HACA 架構：將執行與驗證分離

OpenGradient 的核心是混合 AI 運算架構（HACA），它解決了一個根本性問題：傳統區塊鏈無法處理 AI 推理，因為它計算昂貴、非確定性且速度緩慢。

HACA 透過兩條獨立路徑將執行與驗證分離：快速路徑（推理在毫秒內完成，立即返回結果）和驗證路徑（非同步提交證明、由完整節點驗證並永久記錄在鏈上）。

這意味著用戶可以獲得 Web2 等級的響應速度，同時不犧牲密碼學可驗證性。

驗證頻譜：TEE、ZKML 與 Vanilla

並非所有 AI 推理都需要相同程度的信任。OpenGradient 支持三種驗證方式，讓開發者可以根據風險承受能力選擇信任等級：

• TEE（可信執行環境）——透過 AWS Nitro 安全區進行硬體認證。開銷幾乎可忽略不計。所有 LLM 推理的預設方式。節點運營商無法查看、記錄或操縱請求。
• ZKML（零知識機器學習）——數學證明特定模型針對特定輸入產生了特定輸出。最強的安全保障。最適合高風險 ML 模型（如 DeFi 清算、金融評分）。開銷為 1000–10,000 倍。
• Vanilla——僅進行簽名驗證，無正確執行的證明。適合低風險工作負載、原型開發，或以性能為優先的非關鍵推理。

專業節點架構

OpenGradient 不要求每個驗證者重新執行所有運算，而是採用專業節點類型，每種類型針對其特定角色進行優化：

• 完整節點——運行共識、驗證證明、管理付款並維護帳本的區塊鏈驗證者。從不執行模型。可在商用硬體上運行。
• 推理節點——執行模型的無狀態 GPU 工作節點。分為兩種：LLM 代理節點（TEE 安全區路由至 OpenAI、Anthropic、Google、xAI）和本地推理節點（直接在 GPU 硬體上運行開源模型）。
• 數據節點——獲取並認證外部數據（API、資料庫、預言機）的 TEE 保護節點。確保數據管道與推理管道同樣可驗證。
• 去中心化存儲（Walrus）——模型文件和大型 ZKML 證明離鏈存儲在 Walrus 上，鏈上僅記錄 Blob ID 引用。在保持完整數據可用性的同時保持區塊鏈輕量化。

EVM 兼容性與 CometBFT 共識

OpenGradient 基於 Cosmos SDK 構建，完全兼容 EVM，意味著開發者可以使用熟悉的工具——Hardhat、Foundry、ethers.js、MetaMask——並通過 Solidity 智能合約進行整合。

網路採用 CometBFT（前身為 Tendermint）作為共識機制，提供即時區塊最終確定性和拜占庭容錯能力；只要少於三分之一的驗證者被攻擊，網路便能保持安全。

OpenGradient 現實世界應用案例

可驗證 AI 代理

自主 AI 代理中每次 LLM 呼叫均使用確切的提示詞進行密碼學簽名。

當代理轉移資金、批准交易或執行交易時，任何人都可以在鏈上驗證完整的推理鏈——為監管合規和爭議解決提供完整的審計追蹤。

DeFi 與金融應用

OpenGradient 使金融協議能夠在其邏輯中直接運行 ML 模型，並獲得可驗證的結果：

• AMM 可根據 ML 波動率預測（Volatility AlphaSense）自動調整費用。
• 借貸協議可使用帶有實時價格饋送的已驗證 ML 模型重新計算風險評分。
• 投資組合管理代理可附帶決策過程的密碼學證明執行操作。

隱私保護 AI

TEE 節點在硬體安全區內處理每個提示詞，節點運營商無法查看、記錄或操縱請求。

這使 OpenGradient 適合敏感工作負載——醫療推理、金融分析、私人對話和企業應用——同時無需信任基礎設施供應商。

具持久記憶的個性化 AI

透過 MemSync，開發者可以構建跨會話記住用戶的 AI 應用——從個性化聊天機器人到維護患者情境的醫療 AI。

所有記憶提取、分類和個人資料生成均在 OpenGradient 的 TEE 驗證基礎設施上運行，使記憶管道本身也可被審計。

OpenGradient AI 產品

x402：付費門控 LLM 推理

x402 是 OpenGradient 的付費門控、TEE 驗證 LLM 推理 API，通過標準 HTTP/REST 運行。

它通過統一端點提供對主流 LLM 供應商的存取——GPT-4.1、Claude Sonnet、Gemini 2.5 和 Grok——每次推理均經過密碼學簽名、在鏈上結算，並以 $OPG 代幣付費。

無需 API 金鑰。無需信用卡。無需中間商——只需一個錢包。

Model Hub：去中心化 AI 模型庫

OpenGradient Model Hub 是一個基於 Walrus 存儲的無需許可去中心化 AI 模型庫——被稱為 Web3 原生版的 Hugging Face。

任何人都可以上傳任何模型格式。ONNX 模型可立即用於已驗證的鏈上推理。該平台目前託管超過 2,000 個模型，並提供全文搜索、互動式測試場、語義版本控制和錢包登入功能。

MemSync：長期 AI 記憶

MemSync 是 OpenGradient 的 AI 長期記憶層，所有記憶操作——提取、分類和個人資料生成——均在 TEE 驗證的 LLM 推理上運行。

它自動從對話中提取記憶，將其分類為語義記憶（持久事實）或情節記憶（時限事件），並支持使用自然語言查詢對已存儲記憶進行語義搜索。

Twin.fun：數位孿生市場

Twin.fun 是一個 AI 驅動數位孿生市場——即仿照真實人物或角色建模的代理——每個孿生體都有按二次方聯合曲線定價的市場金鑰。

持有一個或多個金鑰可解鎖限定體驗：由孿生體 AI 代理驅動的聊天、工具和自定義功能。每筆交易的費用在孿生體創作者（主體費用）和協議金庫之間分配。

PIPE：鏈上 ML 執行

PIPE（並行推理預執行引擎）使 ML 模型能夠從 Solidity 智能合約中原生呼叫，並具備原子執行保障。

PIPE 不使用外部預言機獲取 AI 結果，而是在區塊構建前並行向網路分發推理請求，使結果在同一交易內預計算並原子性包含——無需預言機延遲，無異步風險。

OpenGradient（OPG）代幣經濟學

$OPG 的總供應量固定為 1,000,000,000 枚代幣——非通脹性，永不增發。

TGE 於 2026 年 4 月 21 日在 Base 網路（ERC-20）舉行。

代幣分配：

• 生態系統——40%（400,000,000 OPG）：TGE 時解鎖 10%；剩餘部分在 60 個月內按月釋放。
• 基金會——15%（150,000,000 OPG）：TGE 時解鎖 33.33%；剩餘部分在 48 個月內按月釋放。
• 核心貢獻者——15%（154,521,725 OPG）：TGE 時 0%；12 個月鎖倉期後，在 36 個月內線性按月釋放。
• 投資者 + 顧問——10%（95,478,275 OPG）：TGE 時 0%；12 個月鎖倉期後，在 36 個月內線性按月釋放。
• 質押獎勵——10%（100,000,000 OPG）：TGE 時 0%；在 96 個月內線性按月釋放。
• 流動性與上線——6%（60,000,000 OPG）：TGE 時 100% 解鎖。
• 空投——4%（40,000,000 OPG）：TGE 時 100% 解鎖。

代幣經濟模型的結構是：大部分供應量（生態系統 + 基金會 = 55%）用於發展網路，而團隊和投資者的代幣則受到有意義的鎖倉期約束，以確保長期利益一致。

OPG 代幣的功能

1. 推理付款

OpenGradient 上每次已驗證的 AI 呼叫均以 $OPG 付費。

無需 API 金鑰，無需信用卡——請求在 Base 上實時結算，使 AI 推理像任何鏈上交易一樣開放且可組合。

2. 模型獲利

在 Model Hub 上發布模型的開發者可以自行設定價格。

每當其他開發者或 AI 代理呼叫該模型時，創作者便在使用時自動獲得 $OPG——Hub 上已有 2,000 多個模型上線。

3. 質押與網路安全

網路的安全保障由經濟後果而非信任背書。

驗證者質押 $OPG 以參與共識層並驗證每個 AI 證明。誠實驗證可獲得質押獎勵；不當行為將觸發罰沒懲罰。系統的完整性是內建的，而非外加的。

4. 應用程式存取

$OPG 可解鎖 OpenGradient 生態系統應用中的高級功能和擴展能力——包括 BitQuant（AI 驅動交易，超過 180 萬用戶）、MemSync（超過 39,000 名活躍用戶）和 Twin.fun——為代幣持有者提供更低費用、更高限額和專屬功能。

5. 治理

$OPG 持有者對影響網路的決策進行投票：支持的 TEE 硬體、Gas 定價、國庫分配和協議升級。

影響基礎設施的決策屬於在其中有利益的人。

OpenGradient 區塊鏈 AI 的未來

OpenGradient 的路線圖圍繞在四個維度擴展已驗證的 AI 生態系統。

在基礎設施方面，數據節點正在推出，以將 TEE 認證的外部數據引入管道。

PIPE 正在 Alpha 測試網上推進，朝著 Solidity 智能合約內的原子鏈上 ML 執行邁進。

OG Stack 框架允許其他區塊鏈繼承 OpenGradient 的 AI 基礎設施——在 OpenGradient 的執行和驗證層之上構建定制化的 AI 應用鏈。

從長遠來看，隨著 ZK 證明系統的成熟和開銷的降低，ZKML 將對更廣泛的模型範圍變得實用，進一步強化網路的密碼學保障。

OpenGradient 加密貨幣競爭對手：OPG 如何脫穎而出

OpenGradient 在去中心化 AI 基礎設施領域運營，多個項目提供重疊的能力。

Bittensor（TAO）通過代幣獎勵機制激勵 AI 模型網路，但不提供關於運行哪個模型或產生何種輸出的密碼學證明。

Akash Network（AKT）提供去中心化雲端運算（包括 GPU 租用），但專注於原始運算可用性，而非帶有鏈上證明結算的可驗證 AI 推理。

Render Network（RNDR）去中心化 GPU 渲染工作負載，但不解決 OpenGradient 專門構建用於解決的 AI 推理驗證問題。

OpenGradient 的核心差異化優勢是端到端可驗證性——從數據攝取、模型執行到查詢結果——目前以上任何項目都無法在相同的架構深度上實現這一組合。

其 EVM 兼容性、通過 PIPE 實現的類 SQL 可組合性，以及驗證頻譜（在單一交易中結合 TEE + ZKML + Vanilla）構建了難以在不重建整個基礎設施堆棧的情況下複製的技術護城河。

在哪裡購買 OPG 代幣

$OPG 可在全球領先的加密貨幣交易所之一 MEXC 上進行交易。

MEXC 提供 OPG 的現貨和合約交易，具有深度流動性、有競爭力的費用以及適合新手和有經驗交易者的友好介面。

訪問 MEXC 獲取 OPG 交易對，並及時了解最新活動和空投事件。

如何購買 OpenGradient（OPG 代幣）

在 MEXC 購買 OPG——分步指南：

• 第一步：訪問官方 MEXC 網站，使用您的電子郵件地址創建帳戶。
• 第二步：完成 KYC（身份驗證），以解鎖完整的交易和存款功能。
• 第三步：向您的 MEXC 錢包存入資金——接受 USDT 或其他支持的加密貨幣。
• 第四步：前往交易區塊並搜索「OPG」，找到 OPG/USDT 現貨交易對。
• 第五步：選擇您的訂單類型——市價訂單按當前價格立即執行，限價訂單讓您設定首選入場價格。
• 第六步：確認您的購買。您的 OPG 代幣將立即出現在您的 MEXC 錢包中。
• 第七步：購買後，您可以將 OPG 保存在 MEXC 錢包中、提取到外部錢包自行保管，或在 MEXC 上探索合約交易以執行進階策略。

關於合約交易的注意事項：MEXC 還提供 OPG 合約交易，允許您進行槓桿交易。合約交易涉及放大風險——槓桿可以成倍增加收益和損失——可能並不適合所有投資者。在進行合約交易前，請仔細評估您的風險承受能力。

結語

OpenGradient 解決了現代 AI 中最迫切的問題之一：AI 決策方式完全缺乏可驗證性。

透過結合專業節點架構、靈活的驗證頻譜（TEE、ZKML、Vanilla）以及完整的產品堆棧——x402、Model Hub、MemSync、Twin.fun、PIPE——它提供了 AI 驅動的區塊鏈應用實際所需的基礎設施層。

憑藉 a16z Crypto 和 Coinbase Ventures 提供的 950 萬美元融資、截至 2026 年 4 月已上線的主網，以及生態系統中已有 200 多萬名用戶，OpenGradient 是一個值得密切關注的項目。