DeepSeek V4 發布，程式能力可打敗 GPT 和 Claude 嗎？費用再次屠榜

DeepSeek V4 預覽版於 24 日正式發布並同步開源，推出 V4-Pro（1.6 兆引數、MoE 架構）與 V4-Flash（2,840 億引數）兩款模型，支援百萬 token 上下文。 （前情提要：DeepSeek V4 拒絕輝達 找華為！阿里、位元組跳動、騰訊搶買昇騰950PR晶片） （背景補充：DeepSeek V4 四月下旬發布，梁文鋒內部證實：百萬 token 視窗、完全跑在華為昇騰 950 PR 晶片）   在社群期待已久下，DeepSeek 今（24）日正式推出最新的開源大模型 DeepSeek V4 Preview，並將 100 萬上下文列為全系列標配，那它足以匹配當前矽谷的閉源模型嗎？ SWE-bench 程式碼測試中，DeepSeek V4 Preview 以 83.7% 超越 Claude Opus 4.6（80.9%）與 GPT-5.2（80%），雖然還沒趕上最新旗艦模型，但已足夠令人驚艷。 V4-Pro 1.6 兆引數 V4 系列共推出兩款模型：V4-Pro（1.6 兆引數，每次推理啟用 490 億）與 V4-Flash（2,840 億引數，啟用 130 億）。 架構是混合專家（MoE），簡單來說就是，這個模型不是每次都動員全部神經元，而是按需呼叫其中一小部分「專家」，在不犧牲回答品質的前提下大幅壓縮算力消耗。 上下文視窗達到 100 萬 token。一次可以讀完整部《哈利波特》七本再加上大量程式碼庫。 程式碼之外呢？ DeepSeek-V4-Pro Max 不是「全面屠榜」，但它的定位很清楚：在推理、程式、Agentic 任務上非常強。 在知識推理接近 GPT-5.4 / Gemini-3.1-Pro / Opus-4.6 程式與 Agentic 能力尤其突出 但在部分高難度推理榜單仍被 GPT-5.4、Gemini-3.1-Pro 或 Opus-4.6 壓過。 DeepSeek-V4-Pro Max 的 Agentic 表現可以說是穩中偏強： 它在 SWE Verified 80.6，幾乎等於 Gemini-3.1-Pro，略低於 Opus-4.6 在 BrowseComp 83.4，也接近 Opus-4.6 的 83.7，只輸 Gemini 的 85.9 在 MCPAtlas Public 73.6，幾乎追平 Opus-4.6 的 73.8，領先 GPT-5.4 與 Gemini 真正的優勢是成本 DeepSeek V4 每百萬 token 輸入約定價 0.3 美元，比相近閉源模型便宜 27 倍。(V4-pro 目前受限算力，預計下半年昇腾 950 抄截點批量上市後，價格有望大幅下調) 同時，V4 完全跑在華為昇騰 950 PR 晶片上，不使用輝達 CUDA。在美國出口管制持續收緊的背景下，這不只是工程選擇，也是長期生存策略，而 DeepSeek 用 V4 給出了第一個規模化可用的版本。 相關報導 DeepSeek 上線「專家模式」和「視覺模式」，V4 正式推出前最後暖身？ DeepSeek V4 規格提前外洩？AI 學者 Yifan Zhang 爆料：1.6 兆引數、百萬上下文，但「沒有多模態」 DeepSeek 估值衝破 200 億美元！外媒傳騰訊、阿里爭相搶投首輪融資 DeepSeek V4 拒絕輝達 找華為！阿里、位元組跳動、騰訊搶買昇騰950PR晶片 DeepSeek V4 四月下旬發布，梁文鋒內部證實：百萬 token 視窗、完全跑在華為昇騰 950 PR 晶片〈DeepSeek V4 發布，程式能力可打敗 GPT 和 Claude 嗎？費用再次屠榜〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。