川普與習近平峰會結束後，美國商務部原已批准阿里巴巴、騰訊、字節跳動等 10 家企業在嚴格條件下採購，但中國方面主動放棄。
（前情提要：川普：中國「選擇不買」Nvidia H200，轉向全力自研 AI 晶片）
（背景補充：川普訪中結束 5 大細節彙整：隻字未提關稅、對台灣「無承諾」、擬放寬中國買伊朗石油）
美國商務部原本已批准 10 家中國企業：包括阿里巴巴、騰訊、字節跳動、京東…等在嚴格條件下採購 Nvidia H200。
採購條件相當苛刻：須在美國境內接受第三方安全檢查；Nvidia 必須將 25% 的交易金額繳入美國財政部；聯想和富士康獲授權擔任經銷商，相當於多了兩道把關節點。這套框架的設計邏輯是：讓中國買得到算力，但買得不舒服，同時讓美國能追蹤每一筆交易。
結果北京選擇不用。川普的說法是，中國拒絕是為了全力發展本土晶片產業。
黃仁勳的出現，是這段故事最具戲劇性的一幕。他在阿拉斯加加油時登上空軍一號，成為美國代表團的臨時成員隨行出席峰會。外界將此解讀為破局訊號：全球最重要的 AI 晶片公司 CEO 親自出馬，或許能讓北京鬆口。但峰會結束，答案是否定的。
中國在算一筆更長的帳
從數字上看，中國的選擇代價高昂。
Nvidia 預估年收入約 780 億美元，分析師估算其中中國 H200 收入為零；若框架正常運作，每年潛在商機高達 350-400 億美元。Nvidia 在中國 AI 晶片的市佔率，從高峰期的約 95% 跌至幾乎為零。這個空缺由華為昇騰、海光等本土晶片補位，儘管在效能上仍與 H100/H200 有明顯差距。
但中國在算的，不是今年的算力採購成本，而是十年後的技術自主能力。
這套邏輯不難理解：依賴 Nvidia，就等於把 AI 命脈交給一個隨時可能收緊管制的供應商。2022 年禁 A100，2023 年禁 H100，設計出降規版 A800、H800 繼續賣，又再禁止，每一輪禁運都在告訴北京，依賴 Nvidia 就是在對方的規則內玩遊戲。
現在，即便美方主動開門，北京的回答是：我們不進這扇門。
中國選擇不買，也意味著不必承擔 25% 手續費、第三方檢查、以及財政部對每筆交易的追蹤。算力可以用其他方式獲取，但主權不能打折。
Nvidia 的空白，誰來填
對 Nvidia 而言，350-400 億美元的年度損失，相當於一個中型科技公司的全部規模。（當然這並沒有考慮第三方走私晶片到中國的情況）
中國市場的需求沒有消失，消失的是 Nvidia 的入場券。華為昇騰 910B 和 910C 系列持續量產，儘管在大規模訓練叢集上仍面臨穩定性與軟體生態的挑戰，但中國的 AI 實驗室已在學習繞開這些限制。
算力的缺口，可以用更多的機器、更長的訓練時間、更高效的架構來彌補，就像當時的 DeepSeek，號稱用 600 萬美元的訓練成本逼近了 OpenAI 花超過 1 億美元打造的效果。
此次峰會的意義，或許在於它確認了：AI 算力的供應鏈，已正式分裂成兩條不相交的軌道。
美國這邊，Nvidia 繼續向全球其他市場輸出算力；中國那邊，整個產業鏈正在加速補足 Nvidia 離開後的空白。AI 的競爭，除了比誰的模型更聰明，誰的供應鏈更完整、更不依賴對手也相當重要。
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