xAI 招募 Nvidia 工程師開發下一代「世界模型」平台

摘要；

• xAI 聘請 Nvidia 專家 Zeeshan Patel 和 Ethan He 來建立能夠理解物理環境的先進「世界模型」。
• 公司新成立的「Omni 團隊」將開發能處理和生成多模態內容的 AI，從圖像到視頻和聲音。
• xAI 在終止與 Oracle 價值 100 億美元的交易後面臨計算挑戰，選擇建立自己的 Nvidia 驅動基礎設施。
• 儘管領導層發生變動，馬斯克的創業公司仍致力於創建能與文本之外的真實世界互動的 AI。

據報導，Elon Musk 的人工智能創業公司 xAI 已加強其開發被稱為「世界模型」的下一代 AI 系統的努力。

這些先進系統旨在幫助 AI 理解、設計和與物理環境互動，這是超越現有大型語言模型（如 OpenAI 的 ChatGPT 和 xAI 自己的聊天機器人 Grok）能力的重大飛躍。

據知情人士透露，xAI 已招募了兩位頂尖的 Nvidia 研究人員 Zeeshan Patel 和 Ethan He，他們在使用視頻和機器人數據訓練 AI 系統方面擁有豐富經驗。他們的專業知識與 Musk 的雄心壯志相符，即創建不僅能處理文本，還能實時感知和回應真實世界的 AI。

這一新方向使 xAI 直接與科技巨頭如 OpenAI 和 Google DeepMind 競爭，這些公司也在探索 AI 如何從 3D 環境和多模態數據中學習，將文本、圖像、視頻和物理模擬整合為連貫的理解。

利用 Nvidia 專業知識建立「世界模型」

世界模型一詞指的是模擬物理世界以預測行動如何展開的 AI 系統，這是機器人技術、自動駕駛車輛和能夠導航現實的智能代理的基本基礎。

Patel 和 He 之前工作的 Nvidia，憑藉其 Omniverse 和 Isaac Sim 平台在這一領域處於前沿，這些模擬工具用於在數字環境中訓練和測試機器人。通過借鑒 Nvidia 的模擬技術，xAI 希望在虛擬空間中複製真實世界學習的複雜性，可能加速機器人技術和實時 AI 系統的發展。

與這一願景一致，xAI 已組建了所謂的「Omni 團隊」，這是一個專門研究能夠處理和生成圖像、視頻和音頻格式內容的 AI 模型的專業單位。這一舉措表明了 Musk 希望建立能夠看見、聽見和行動的 AI 系統，彌合數字智能與真實世界能力之間的差距。

計算能力和規模的挑戰

儘管有大膽的抱負，xAI 面臨著重大障礙。最大的挑戰之一是計算能力，即訓練大規模模型所需的原始硬件能力。

據報導，該公司因對時間安排和能源供應存在分歧，終止了與 Oracle 就一項價值 100 億美元的雲基礎設施交易的討論。相反，xAI 現在正在使用 Nvidia H100 GPU 建立自己的 AI 計算集群，這些芯片也是當今大多數最先進 AI 系統的動力來源。

然而，與行業領導者相比，xAI 的計算資源仍然有限。OpenAI 已表示，到今年年底將有超過一百萬個 GPU 上線，而其他公司如 ByteDance 也在積極擴展其 GPU 集群，用於類似的大規模 AI 訓練。對於 xAI 來說，趕上不僅需要人才，還需要大規模的基礎設施投資。

文章「xAI 招募 Nvidia 工程師開發下一代『世界模型』平台」首次發表於 CoinCentral。