Naver 在搜尋結果中引入 AI 摘要

TLDRs;

• Naver 推出 AI 摘要，使搜尋更快速、更相關且為用戶個人化。
• AI 生成的概述提供簡短和詳細的結果，以改善內容發現。
• 發布者必須為 Naver AI 優化內容，專注於意圖、新鮮度和清晰度。
• AI 搜尋功能的採用指標和收入影響目前仍不明確。

韓國科技巨頭 Naver 在搜尋技術上邁出重要一步，推出 AI 驅動的摘要，旨在使搜尋結果更快速、更智能且更個人化。

自八月以來，Naver 一直在推出一系列 AI 驅動的搜尋引擎改進。這些更新特別專注於娛樂、體育和遊戲領域，這些領域的用戶參與度往往較高。通過利用 AI，Naver 旨在提供不僅更相關，而且根據個人搜尋行為量身定制的結果。

AI 系統實時解釋搜尋意圖、內容新鮮度和用戶興趣，動態調整結果的順序和佈局。這使用戶能夠快速訪問與其查詢最相關的信息，可能改變數百萬韓國人每天與 Naver 互動的方式。

個人化摘要和推薦

Naver 更新的一個突出特點是其 AI 生成的摘要。對於每次搜尋，搜尋引擎現在提供簡短概述和更詳細的分析，幫助用戶無需瀏覽多個頁面即可更快找到關鍵信息。這些摘要設計得簡潔但信息豐富，反映內容中最相關的部分。

除了摘要外，Naver 還在測試關鍵詞建議工具和基於搜尋歷史和興趣的個人化推薦。

用戶在 10 月 29 日之前與搜尋結果中的特定活動橫幅互動，還可以獲得 Naver Pay 點數，創造了探索新功能的互動激勵。

對發布者的 SEO 影響

Naver 的 AI 驅動變化對發布者、內容創作者和 SEO 機構也有重大影響。

隨著搜尋結果現在實時適應意圖和新鮮度等因素，創作者需要優化內容以提高 AI 可見性，而不僅僅依賴傳統的關鍵詞策略。為清晰度和摘要準備而構建內容將變得至關重要，特別是在 Naver 積極增強 AI 功能的娛樂、體育和遊戲垂直領域。

發布者可以從 Google 的精選摘要等全球實踐中獲取線索，以與 Naver 的 AI 區塊保持一致。SEO 工具和機構也可能專門為 Naver 開發「答案引擎優化」策略，專注於結構化數據、權威信號和內容時效性。

對指標和採用的影響不明確

儘管這些 AI 更新很複雜，Naver 尚未提供關於採用和整體有效性的明確指標。雖然 CEO 崔秀延指出 AI 簡報在第二季度增加了「商業查詢、用戶訪問和在線時間」，但公司尚未披露滲透率或量化歸因於 AI 搜尋功能的收入增長。

此外，點擊率或停留時間的測量改進仍在等待中，使用戶和廣告商的具體好處有些模糊。Naver 計劃到 2026 年繼續測試新功能，包括專用的「AI 標籤」，表明搜尋改革仍然是一個正在進行的實驗。

這篇文章「Naver 在搜尋結果中引入 AI 摘要」首次發表於 CoinCentral。