三星揭曉使用 Nvidia Omniverse 平台的雄心勃勃 AI 驅動晶片工廠

TLDRs;

• 三星正與 Nvidia 合作建造一座使用超過 50,000 個 Nvidia GPU 的 AI 驅動晶片工廠。
• 該設施將使用 Nvidia Omniverse 創建數位孿生體，以實時優化半導體生產。
• 三星報告通過 Nvidia 的計算庫，光刻性能提高了 20 倍。
• 該公司計劃在全球擴展 AI 製造系統，整合機器人和移動設備操作。

三星電子已宣布計劃與 Nvidia 合作建造全球最先進的 AI 驅動晶片工廠之一。

這個雄心勃勃的項目旨在將人工智能整合到三星的全球製造運營中，標誌著公司數位轉型的關鍵一步。

該計劃的核心是 Nvidia Omniverse 平台，這是一個能夠實現物理工廠「數位孿生體」的 3D 模擬和協作環境。三星將使用超過 50,000 個 Nvidia GPU 來驅動這些模擬，並支持其半導體、機器人和移動設備製造線的實時數據分析。

這一大規模努力旨在將半導體生產、設計、工藝、設備和質量控制的每個階段連接起來，形成一個統一的 AI 驅動系統，能夠優化性能並在問題發生前預測它們。

50,000 個 GPU 驅動智能生產

據三星表示，新的 AI 超級工廠將連接並自動化晶片製造過程的多個層面。使用 Nvidia 強大的 GPU 基礎設施，三星工程師將能夠運行複雜的模擬，識別潛在瓶頸，並實時提高產量。

其中一個突出的應用是計算光刻技術，這是一個決定如何在矽晶圓上印刷微觀圖案的過程。利用 Nvidia 專門的計算庫，三星報告在光刻模擬的某些階段性能提高了 20 倍。這種性能提升可以縮短晶片設計週期並提高生產精度，這是三星保持對台積電和 Intel 競爭優勢的兩個關鍵因素。

新設施還將作為下一代 HBM4 高帶寬記憶晶片的測試平台，三星正與 Nvidia 共同開發這些晶片，以滿足不斷增長的 AI 計算需求。

數位孿生體將虛擬精度帶入現實

三星部署數位孿生體（其製造工廠的虛擬複製品）是該項目的一個定義特徵。這些孿生體將允許工程師在物理世界中實施變更之前虛擬測試和優化生產系統，最大限度地減少昂貴的停機時間和設備磨損。

除了晶片製造，三星計劃將數位孿生技術應用於其機器人和移動設備裝配線，改善硬件和軟件系統之間的協調。通過將這些 AI 驅動的虛擬環境與來自傳感器和攝像頭的真實世界數據連接起來，三星可以預測維護需求，減少缺陷，並提高能源效率。

該公司預計將在美國、韓國和其他關鍵市場的製造中心推出類似的 AI 整合系統。

與 Nvidia 更廣泛的合作

三星與 Nvidia 的合作不僅限於硬件。兩家公司正在探索 GPU 加速設計自動化工具和 AI 驅動的網絡技術，這可能重新定義工廠之間如何通信和相互學習。

然而，行業專家指出，擴展這樣的 AI 基礎設施面臨挑戰。在製造環境中冷卻、供電和管理 50,000 個 GPU 的物流是相當龐大的。此外，全球規模的數位孿生實施仍然基本未經證實，即使是像 BMW 和 Schaeffler 這樣的主要採用者仍處於早期階段。

這篇文章《三星揭示使用 Nvidia Omniverse 平台的雄心勃勃 AI 驅動晶片工廠》首次發表於 CoinCentral。