頂尖人工智慧專家認為機器已經達到人類水平，在某些情況下，甚至在多個認知領域超越了人類。 這是根據參加2025年倫敦未來人工智慧峰會的頂級科技高管所言。
Jensen Huang (Nvidia)、Yann LeCun (Meta)、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Fei-Fei Li和Bill Dally本週成為今年伊麗莎白女王工程獎的獲獎者。在接受獎項時，他們表示機器在特定領域已經達到類人智能水平。
Huang表示：「這是第一次，人工智慧成為增強人類的智能，它解決勞動問題，它能工作。我們已經擁有足夠的通用智能，可以在未來幾年將這項技術轉化為大量對社會有用的應用；我們現在就在做這件事。」
這一發展出現之際，匯豐控股有限公司的首席執行官Georges Elhedery警告企業在人工智慧基礎設施上的支出激增。他表示，投資規模正在超過企業在短期內從中獲取有意義利潤的能力。
Bengio預計機器將在幾乎所有學科中執行人類任務
人工智慧是否以及何時能突破實現「通用人工智慧」（能夠達到人類水平表現）的問題，已成為該領域內最具定義性的爭議之一。
2025年初相較於2024年，企業關於AGI的討論增加了53%，這是對其未來影響關注度增加的積極信號。在這個話題上，一些最熱衷的聲音預計AGI將在兩年內實現；而懷疑論者則預測這將需要幾代人的時間。
根據該領域一些最具影響力人物的說法，AGI將逐漸展開，而非一蹴而就。首先，Meta的LeCun評論道：「這不會是一個事件，因為能力將在各個領域逐步擴展。」
Huang也暗示他們已經跨越了那個門檻，但強調這場辯論本身主要是學術性的。
然而，這些領先的人工智慧人物在人工智慧是否最終將在所有領域超越人類能力的問題上存在分歧。
根據World Lab首席執行官Fei-Fei Li的說法，在某些方面，人工智慧系統已經超越了人類能力。她提供了例子，如圖像識別，機器可以區分數千個物體，以及翻譯，它們可以處理約100種語言。
Geoffrey Hinton去年因其對機器學習的重要貢獻與美國研究員John Hopfield一起獲得諾貝爾物理學獎，他表示：「在與機器辯論時，它總是會贏，這需要多久？」並補充說這可能在未來二十年內實現。
加拿大人工智慧先驅Yoshua Bengio表示，他相信原則上，機器有一天將能夠執行幾乎所有人類能做的事情。
然而，他承認他們距離這一點還很遠。他警告不要對人工智慧的未來過於自信，敦促中立觀察，因為這些系統可能有廣泛的潛在結果。
查爾斯國王警告人工智慧行業中的「不良行為者」
在與獲獎者交談時，查爾斯國王提到了不良行為者的問題存在以及各種技術的快速出現。Li教授甚至告訴媒體，她與國王的對話集中在確保技術被用於善良目的，同時也考慮與之相關的風險。
她表示，人工智慧是一個強大的工具，但像任何強大的技術一樣，它既有積極方面也有消極方面。Li教授指出，人工智慧可以為醫療保健、教育和製造業帶來重大益處。
「然而，它也帶來了日益增長的危險，包括失業和對各行業的各種影響，以及深度偽造的潛在興起或決策在大規模上被交給機器，」她補充道。
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來源：https://www.cryptopolitan.com/machines-now-match-human-intelligence/
