為何設計師和開發者必須重新思考 AI 優先時代的網頁介面

\ 我是一名實踐開發者和架構師，過去幾年一直生活在現代網頁框架、SEO和AI工具的交叉點上。每天，當用戶行為、搜索和AI在我們腳下不斷變化時，假裝我們設計介面的方式可以保持不變變得越來越困難。這篇文章是關於一種新型介面的—不僅僅是另一組流行的組件，而是人類與網頁應用互動的不同模式。

這是關於AI聊天和傳統網站交叉點發生的事情—以及這對於設計師、開發者和企業在未來5-10年建立產品意味著什麼。

我們如何學會使用網路

在過去二十年中，網路一直驚人地可預測。有一個頁面。在該頁面上，有一個頁首、頁尾、導航、幾個鄰近頁面的連結，有時還有一個搜索框。更深處有過濾器、類別、標籤和無盡的分頁。心智模型很簡單：網路是一個圖書館，每個網站都是一個小型私人收藏，有自己的目錄和書架。

我們學會了要到達正確的"書架"，首先必須了解圖書管理員的思考方式。在網路上，那個圖書管理員就是信息架構。你不只是尋找"關於認證的東西"；你學會了在這個產品中，文檔位於"文檔 → API → 認證"，而指南則位於其他地方。點擊幾次並滾動幾分鐘後，你開始感覺你"熟悉"了這個產品。

像Google和Bing這樣的搜索引擎放大了這個模型，而不是取代它。它們成為所有這些圖書館之上的全球目錄。但每次搜索的結果仍然相同：一個頁面列表。我們習慣了谷歌搜索，打開5-10個標籤頁，並從分散在不同網站上的片段手動拼湊出答案。這感覺很正常，甚至是不可避免的—這就是網路的運作方式，對吧？

AI聊天機器人如何打破了舊的心智模型

然後，大規模訪問AI聊天應用到來了。起初，它們看起來像玩具：有趣可戳，能開玩笑，有時自信地幻想出錯誤的事情。但很快，一些微妙但重要的東西改變了—不是在技術上，而是在人們思考提問的方式上。

人們停止將他們的想法壓縮成"2-3個關鍵詞"。他們不再輸入"買運動鞋紐約"，而是開始寫："我需要舒適的日常步行運動鞋，不是用來跑步的，預算在100美元以下，可以在紐約取貨或快速送貨。"在傳統搜索引擎中，這種查詢感覺很奇怪。在聊天中，這感覺很自然。對"舊網路"危險的部分是，在這一刻，用戶不再關心答案來自哪裡。

認知模型正在轉變。以前，用戶必須思考："我該如何表達這個，讓搜索引擎理解並給我半相關的連結？"現在問題是："我該如何像對人一樣解釋這個？"這就是"適應機器"和"像人一樣說話"之間的區別。聊天移除了一層技術紀律：用戶不需要記住確切的頁面名稱、正確的產品術語或文檔的結構。他們只需描述他們的情況—如果答案足夠好，他們可能根本不會訪問你的網站。

如果AI如此聰明，為什麼我們仍然需要網站？

如果你將這種思路推向極端，你會得到一個激進的問題：如果AI可以回答大多數問題，為什麼我們還需要網站？也許一切都移動到一個通用聊天窗口中，而頁面、導航欄和著陸頁佈局成為早期網頁設計的博物館文物。

從技術上講，答案幾乎可以是"是"。可以想像一個幾乎所有事情都發生在聊天介面內的世界：從尋找產品和結帳，到簽訂合同和管理訂閱。在許多領域，我們已經走了一半的路：內部支持機器人、腳本化客戶服務、在電話中假裝是人類的語音助手。

但在人類體驗和商業層面上，情況看起來非常不同。網站不僅僅是功能。它也是一個舞台，有燈光、聲音和景色。它是一個品牌可以用自己的語言交談的空間—通過顏色、構圖、動畫、視覺隱喻。聊天是一個會議室。它非常適合澄清、協商、提出快速問題。它在建立氛圍和身份方面表現糟糕。在聊天中，每個品牌看起來幾乎相同：文字氣泡，也許有一個頭像，語調略有不同。

對於企業來說，這不僅僅是美學悲劇。它對信任、差異化和長期關係構成風險。視覺語言是一種展示介面背後有真實產品、真實團隊和真實故事的方式。如果一切都崩潰成灰色聊天面板，你剩下的只是一個無形的"聲音"—而這個聲音更容易假裝成它不是的人。

所以不，純聊天不會"殺死"網站。它可能會吸收以前需要通過頁面導航的大量任務。但它不會取代一切，因為人們仍然喜歡"看到"產品，而不僅僅是"與之交談"。

為什麼舊的基於頁面的網路在AI世界中崩潰

話雖如此，舊的"一切都是頁面"方法在2025年也無法在現實中生存。想想一個成熟的SaaS產品：多年的開發，數十個部分，數百個文檔頁面、博客文章、著陸頁和入門指南。每一塊內容在創建時都有意義："讓我們把這個放在單獨的頁面上，這樣用戶就不會感到不知所措"。

但從用戶的角度來看，複雜性累積了。他們不知道哪個頁面包含答案。他們不知道十篇類似文章中哪一篇是最新的。他們不知道如何連接散布在你的博客、文檔和更新日誌中的碎片。他們被迫對你的內容進行手動"集成測試"，點擊屏幕並在腦海中將部分答案合併成可用的東西。

在這種情況下，AI充當合成器。它可以從幾個頁面中提取意義，並將它們轉化為新鮮、連貫的答案。經典的網頁UX在設計上無法做到這一點；它是圍繞"顯示這個頁面"而不是"組裝這個答案"構建的。但AI聊天也有弱點：它很少顯示完整路徑。它給你結論，但很少給你形式—結構、上下文、這在系統中的位置。

如果你延伸劇院比喻，傳統網站是你觀看整個戲劇的舞台。AI聊天是用自己的話重述故事的評論家。有時這正是你想要的；有時不是。無論如何，這是一個不同的體驗平面。這種張力創造了對混合介面的需求：既能顯示又能回答的東西。

新介面：平行體驗流

這將我們帶到關鍵想法。新介面不是"角落有聊天小部件的網站"，也不是"偶爾在瀏覽器標籤中打開網頁視圖的聊天"。新介面是一個有意識設計的系統，由幾個平行體驗流組成，它們共同存在於一個屏幕上。

一個流是對話式的。這是你可以交談的AI，它理解任務，而不僅僅是URL。它可以提出路徑，提出澄清問題，並在你進入死胡同之前警告你。另一個流是視覺和結構性的：頁面、儀表板、表格、地圖、表單—所有需要焦點、層次結構、可訪問性和品牌表達的東西。第三個流是業務邏輯和數據：角色、權限、約束、工作流程和系統的實際狀態。

重要的轉變是這些流不再"一個接一個"運行—先聊天，然後UI，然後回到聊天。它們可以而且應該同時運行。用戶與AI交談，同時觀察介面的演變。介面提出建議，用戶在聊天中澄清他們真正的意思。對話和視覺層不再爭奪注意力，而是開始在同一個團隊中發揮作用。從技術上講，這將我們推向基於槽的佈局和平行路由：介面被分成獨立區域，每個區域都有自己的生命週期，所有這些都由共享場景協調。

為什麼槽和平行路由有意義

在某個時刻，這不再是一個抽象的設計討論，而變成了我自己項目中的一個具體架構問題。

需求看起來像這樣：

• 在左側保持一個產品感知的AI聊天，通過向量搜索訪問內部文檔和外部知識。
• 在右側顯示頁面—從靜態營銷內容到複雜的認證UI。
• 確保右側的任何錯誤都不會殺死聊天或重置對話。
• 保留SEO：公共內容應該仍然作為靜態HTML交付，而不是作為依賴JS的外殼。
• 避免混亂的iframe和脆弱的微前端，這些都很難測試和維護。[

在架構層面上，這變成了一個有幾個未知數的方程式：獨立性、彈性、SEO和開發者體驗。在這個方程式中，基於槽的佈局（屏幕上獨立的"窗口"或槽）和平行路由（可以獨立更新的路由）成為了自然答案。與其思考"頁面"，不如思考"流"：左槽是對話流（聊天、認證、助手），右靜態槽是即使禁用JS也能工作的公共內容，右動態槽是個性化、認證的功能。

由此，一個新的架構出現了，AI聊天和經典網站不再爭奪屏幕控制權。它們有了自己的"校園建築"，通過共享的導航、佈局和品牌校園連接。實際上，這就是AIFA啟動模板背後的東西：一個基於Next.js的開源設置，旨在將AI聊天、靜態SEO頁面和動態應用表面保持在一個連貫的體驗中。

實際產品中的變化

高層次的想法很好，但介面在實際場景中生存或死亡。以下是這種平行流模型如何重塑一些熟悉的模式。

文檔和學習產品

傳統文檔是一個部分的森林。用戶知道答案"在某處"，但不知道確切在哪裡。他們瀏覽目錄，嘗試通過標題猜測，打開多個標籤頁，並希望最終找到正確的頁面組合。你的產品越成長，你最好的內容就越不可見。

在新介面中，用戶以不同方式開始："如何在不破壞現有會話的情況下在多租戶應用中輪換認證令牌？"AI層知道你的文檔的形狀。它可以從多個頁面組裝一個連