Google 表示 AI 能力需要在 2030 年前增加到千倍

• Google高管表示他們需要每六個月將AI基礎設施翻倍。
• 該公司正面臨晶片、能源和儲存網絡的限制。
• Google正依靠自己的TPU和優化模型來實現擴展。

Google公司正面臨其人工智能基礎設施前所未有的壓力增加。根據管理層表示，該公司被迫每六個月將計算能力翻倍。

這是由Google Cloud副總裁Amin Vahdat在員工大會上宣布的。他強調公司必須在4-5年內"再擴大1,000倍"，CNBC報導。

根據Vahdat的說法，問題不僅在於需要提升性能，還在於維持相同的成本和能源消耗水平。他指出，Google有義務建立一個比現今可用解決方案"更可靠、高效和可擴展"的基礎設施。

同時，他表示，公司必須避免數據中心運營成本的激增。

這位高管指出，AI需求的增長仍然是一個關鍵限制因素。在這種情況下，分析師仍不清楚這種需求在多大程度上是由真實用戶活動形成的，又有多大程度是由Google服務中AI功能的整合所形成的。

OpenAI正在美國建設六個數據中心用於其價值超過4000億美元的Stargate項目，也面臨類似的基礎設施挑戰。

另一個障礙是全球短缺訓練和輸出AI模型所需的Nvidia GPU。在最近的季度報告中，該公司表示其晶片"已售罄"，而這種短缺已經影響到Google的技術採用時間表。

Google執行長Sundar Pichai舉例說明Veo工具因容量限制而無法擴展到更多用戶。

為了減少對Nvidia的依賴，Google正押注於自己的矽晶片設計。11月，該公司推出了第七代TPU處理器，據稱其能源效率比第一版提高了近30倍。

此外，Google計劃優化模型架構並擴展其實體數據中心基礎設施。

Pichai警告員工，由於競爭和滿足雲服務需求的必要性，2026年將是一個"忙碌的一年"。他承認關於AI市場過熱的討論"絕對相關"，但公司已準備好繼續加速基礎設施發展。