這篇文章「AI 數據透明度正在重寫品牌與製造商關係」發表於 BitcoinEthereumNews.com。一條電子產品裝配線。Instrumental Inc。與那些製造世界最受歡迎設備的人交談——從智能手機到無線滑鼠——他們會告訴你,目前電子製造業中真正的革命發生在關係上,而非技術上。AI 正在改變品牌向其製造合作夥伴要求的資訊,這些資訊可能為品牌提供強大的籌碼,對製造商施加降低成本的壓力。這項技術可以為雙方提供強大的好處,並迫使領導者重新思考在 AI 時代製造合作關係的模式。 品牌與其製造合作夥伴之間的關係 大多數電子品牌與製造合作夥伴簽訂合約以支持其設備的製造——有些甚至獲得工程支持。電子製造被視為一種商品,利潤率相對較低。為電子製造商提供軟體的 Arch Systems 執行長 Andrew Scheuermann 指出:「利潤率可能低至百分之二。如果[工廠]毫無保留地分享整個[生產]數據集,這可能被用來削減成本——這對他們的業務來說是生死攸關的。」 許多合約是基於「成本加成」模式進行談判的,這反映了生產設備的實際成本。這造成了不分享可能揭示隱藏成本節約的資訊的動機,而品牌可能希望重新談判。其他激勵措施也不一致——品牌希望提供最佳的客戶體驗,而製造商則希望在不引發退貨的情況下最大化其利潤。 Scheuermann 的公司 Arch Systems 被全球一級電子工廠使用——包括 Flex、Jabil、Plexus 和 Sanmina——為品牌和工廠團隊提供實時生產可見性。對許多製造商來說,與客戶分享這類數據讓他們感到不安。Scheuermann 解釋道:「他們認為,我做得很好,但如果我分享這個數據集,你可能會...這篇文章「AI 數據透明度正在重寫品牌與製造商關係」發表於 BitcoinEthereumNews.com。一條電子產品裝配線。Instrumental Inc。與那些製造世界最受歡迎設備的人交談——從智能手機到無線滑鼠——他們會告訴你,目前電子製造業中真正的革命發生在關係上,而非技術上。AI 正在改變品牌向其製造合作夥伴要求的資訊,這些資訊可能為品牌提供強大的籌碼,對製造商施加降低成本的壓力。這項技術可以為雙方提供強大的好處,並迫使領導者重新思考在 AI 時代製造合作關係的模式。 品牌與其製造合作夥伴之間的關係 大多數電子品牌與製造合作夥伴簽訂合約以支持其設備的製造——有些甚至獲得工程支持。電子製造被視為一種商品,利潤率相對較低。為電子製造商提供軟體的 Arch Systems 執行長 Andrew Scheuermann 指出:「利潤率可能低至百分之二。如果[工廠]毫無保留地分享整個[生產]數據集,這可能被用來削減成本——這對他們的業務來說是生死攸關的。」 許多合約是基於「成本加成」模式進行談判的,這反映了生產設備的實際成本。這造成了不分享可能揭示隱藏成本節約的資訊的動機,而品牌可能希望重新談判。其他激勵措施也不一致——品牌希望提供最佳的客戶體驗,而製造商則希望在不引發退貨的情況下最大化其利潤。 Scheuermann 的公司 Arch Systems 被全球一級電子工廠使用——包括 Flex、Jabil、Plexus 和 Sanmina——為品牌和工廠團隊提供實時生產可見性。對許多製造商來說,與客戶分享這類數據讓他們感到不安。Scheuermann 解釋道:「他們認為,我做得很好,但如果我分享這個數據集,你可能會...

AI 資料透明度正在重寫品牌與製造商的互動關係

2025/12/04 07:34
閱讀時長 9 分鐘
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電子組裝生產線。

Instrumental Inc.

與那些製造全球最受歡迎設備的人交談——從智慧型手機到無線滑鼠——他們會告訴你,目前電子製造業中真正的革命發生在關係上,而非技術上。AI正在改變品牌對其製造合作夥伴所要求的資訊,這些資訊可能為品牌提供強大的籌碼,對製造商施加降低成本的壓力。這項技術能為雙方帶來強大的益處,並迫使領導者重新思考在AI時代製造合作關係的樣貌。

品牌與其製造合作夥伴之間的關係

大多數電子品牌與製造合作夥伴簽約以支援其設備的製造——有些甚至獲得工程支援。電子製造被視為一種商品,利潤相對較低。Andrew ScheuermannArch Systems的執行長,該公司為電子製造商提供軟體,他指出,「利潤可能低至百分之二。如果[工廠]毫無保留地分享整個[生產]數據集,這可能被用來削減成本——這對他們的業務而言是生存問題。」

許多合約是基於「成本加成」模式進行協商的,這反映了生產設備的實際成本。這造成了不分享可能揭露隱藏成本節約的資訊的動機,因為品牌可能想要重新協商。其他激勵措施也不一致——品牌希望提供最佳的客戶體驗,而製造商則希望在不引發退貨的情況下最大化他們的利潤。

Scheuermann的公司Arch Systems被全球一級電子工廠使用——包括Flex、Jabil、Plexus和Sanmina——為品牌和工廠團隊提供即時生產可視性。對許多製造商來說,與客戶分享這類數據會讓他們感到不安。Scheuermann解釋道,「他們認為,我做得很好,但如果我分享這個數據集,你可能會挑出一兩件不是完整畫面的事情——並用它來對我進行談判。可能會有責任或召回的恐懼。這讓人變得謹慎。」

從製造商到製造合作夥伴

AI是改變這些關係的催化劑。電子品牌一直在投資建立其設計、製造流程和退貨數據的大型存儲庫,目的是識別為客戶打造更好產品的機會。這些數據的很大一部分依賴於製造合作夥伴在分享所有數據方面更加透明,而不是為個別查詢提供報告。

Martin Hess Pedersen,一位資深硬體主管,現在領導Logitech的全球品質和製造,一直處於這一轉變的前沿。他20年的職業生涯跨越了三種截然不同的製造文化:Nokia的精確性、Microsoft的流程紀律和Foxconn的規模。在品牌和製造商之間的談判桌兩側都坐過,這給了他獨特的視角。

在Nokia,Pedersen說,「我們從一個[Nokia擁有的]工廠每月生產五百萬部手機,」這在當時是非常特殊的。Nokia的數據驅動文化使透明度成為競爭優勢。「當你同時擁有流程和數據時,」他回憶道,「信任是默認的。」

但隨著越來越多的電子品牌在2000年代初轉向合約製造,這種模式發生了變化。當他後來在Foxconn工作時,Pedersen看到數據也可能成為摩擦的來源。「當利潤微薄時,[分享太多]的恐懼是自然的,」他解釋道。「供應商擔心完全透明意味著失去槓桿。」

Pedersen認為答案在於重新定義關係條款——而不是僅僅專注於成本加成或誰能提供最便宜的投標。他分享道,「當雙方共同對結果負責時,數據就成為改進的引擎。」在Logitech,Pedersen已經將這種思維方式制度化。「我們沒有供應商,」他說。「我們有合作夥伴。我們一起成長,一起學習。」

公司的合約明確分擔風險。這種法律結構強化了文化信任:雙方的工程師可以毫無恐懼地分享真實數據——無論好壞。透明度不僅僅是對工廠的期望——它是相互的。Logitech的合作夥伴可以看到匿名化的績效儀表板、消費者情緒數據,甚至早期創新路線圖。「他們想知道消費者的滿意度、星級評分、退貨率、評論,」Pedersen說。「這也是他們的成就。」

這創造了一個強大的反饋循環:工廠從市場中學習,品牌從工廠中學習。

AI在製造中的結果正在推動方法的變革

Scheuermann對AI在製造監督中的使用願景直接解決了分享恐懼與提高績效之間的緊張關係。「品牌和[製造商]可能有能力一起工作,在這種情況下你使用一些AI而不僅僅是人類來計算任務,」Scheuermann解釋道。「[工廠]可以將數據提供給AI來解決品質問題——然後數據就消失了。幾乎就像你的Snapchat訊息會消失一樣。」這是一個小但深刻的轉變:數據可以協作使用,而不會威脅到利潤或知識產權。

Pedersen對AI的願景不同——他相信製造卓越的下一波浪潮將來自於將消費者數據與工廠數據結合——創造出Pedersen所稱的「閉環品質」。

「AI已經在幫助我們挖掘通話記錄、維修日誌和製造記錄,尋找根本原因,」他說。「你可以在幾分鐘內得到80或90%正確的假設。這是改變遊戲規則的。」

這些影響遠遠超出了生產線。當品牌和他們的製造合作夥伴更有效地合作時,新產品推出更快,品質提高,消費者滿意度增加。人們手中持有的設備本身就成為了產生它們的無形合作關係的證據。

正如Scheuermann所說,「當商業案例明確時,我從未見過頂級[製造商]說不。」對於未來本身也可以這麼說:當合作的價值不可否認時,分享的猶豫就會消失。

Source: https://www.forbes.com/sites/annashedletsky/2025/12/03/data-transparency-in-the-ai-age/

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