Elon Musk 為 OpenAI 購入首套 DGX-1,是 NVIDIA 早期關鍵支持。後續 Tesla 雖自研晶片,其 AI 訓練仍仰賴 NVIDIA,凸顯 NVIDIA 憑藉 CUDA 生態系,奠定其在 AI 世代的領導地位。Elon Musk 為 OpenAI 購入首套 DGX-1,是 NVIDIA 早期關鍵支持。後續 Tesla 雖自研晶片,其 AI 訓練仍仰賴 NVIDIA,凸顯 NVIDIA 憑藉 CUDA 生態系,奠定其在 AI 世代的領導地位。

NVIDIA黃仁勳受訪表示DGX-1推出時僅有Elon Musk獨具慧眼下了第一份訂單給OpenAI

2025/12/05 16:11
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NVIDIA的DGX加速運算電腦是當前整個AI產業爭奪的神兵利器,主因也是由於NVIDIA的CUDA加速運算技術因OpenAI的ChatGPT再度發揚光大並建立龐大的AI運算生態系;而NVIDIA執行長黃仁勳在參加Joe Rogan Experience節目時,提到回顧NVIDIA推出第一款DGX-1超級電腦後乏人問津的情況,當年出手購買第一套DGX-1的客戶是甫成立OpenAI的Elon Musk。

NVIDIA在2016年斥資數十億美金研發第一款系統級的DGX-1,然而回到10年前,當時運算產業仍是由CPU運算引領,主流觀點仍認為封閉的Cuda運算終將衰亡,AI也還未造成浪潮,以至於DGX-1推出後並未獲得產業關注;然而Elon Musk為當時投注的非營利組織OpenAI購買第一套DGX-1,黃仁勳更親送DGX-1到舊金山並交給Elon Musk,也使得NVIDIA在推出DGX Spark後,再由黃仁勳親送第一套給予Elon Musk。

▲為了呼應Open AI購買第一套DGX-1系統,黃仁勳於DGX Spark推出時再度親交第一套給Elon Musk

然而隨著AI技術因GPU加速運算獲得突破性增長,NVIDIA的GPU加速運算技術與CUDA生態系一夕之間成為當紅炸子雞,加上NVIDIA採取開放軟體生態系,使得乍看下封閉的CUDA生態有豐沛的資源,同時NVIDIA也攜手生態夥伴積極在軟體提供持續最佳化,使採用NVIDIA GPU加速硬體的系統仍可在生命週期獲得性能提升,以長期佈局成功在AI世代卡位。

▲Tesla汽車早期也是採用NVIDIA的Tegra平台,後續為降低成本改用自研設計,但在自駕前端技術仍擺脫不了NVIDIA加速運算技術

不過NVIDIA與Elon Musk的Tesla的關係也相當有趣,回顧NVIDIA進軍車用電子領域時,Tesla也曾是先行採用NVIDIA Tegra車用平台的客戶,但在不久後Tesla為了成本控制轉向使用自行規劃的車載平台,同時也積極發展自研的AI晶片發展自駕技術,但最終仍不敵成本、研發速度與資源考量,大量採購NVIDIA伺服器做為AI自駕技術的訓練設備。

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