在過去兩年中,世界一直處於人工智能的蜜月期。我們大多數人每天都在使用 AI,但我們是被動地使用它。我們向聊天機器人提問,它檢索信息,起草電子郵件,或總結文檔。我們是駕駛者;AI 是乘客。
但是這個格局正在轉變。我們正在離開聊天機器人時代,進入代理型 AI 時代。
在這個新階段,AI 變得自主。代理型 AI 不僅僅是等待提示,它可以被分配特定目標並獲得在嚴格規定的方式內執行的能力。
考慮一個高流量的呼叫中心:不是由人工座席每天回答相同的例行查詢五百次,而是由 AI 代理自主處理常規任務,只將複雜的、高價值的互動交給鏈條中的人類。
這是從「AI 作為工具」到「AI 作為團隊成員」的轉變。
Catherine De Klerk,Accelera Digital Group (ADG) 客戶成功主管
對於非洲企業來說,這種轉變不僅僅是一種趨勢;它是一種戰術優勢。在非洲環境中,我們經常在資源和技能限制下運營。我們必須在運營方式上更聰明、更靈活、更有創意。
從歷史上看,非洲已經跨越了傳統技術 - 例如直接跳到移動銀行。代理型 AI 提供了類似的機會。我們正在看到公民開發者的崛起 - 不是通常的 IT 團隊,而是利用這些工具解決即時運營問題的業務用戶。
我們已經看到這一點在實踐中的應用。例如,尼日利亞的一個客戶目前正在使用 AI 代理處理文檔驗證。通過自動化這個勞動密集型過程,他們釋放了人工代理,使其完全專注於客戶服務和增長。這不僅僅是效率;這是在沒有傳統開銷的情況下實現的驚人業務擴展。
先設護欄再加油:安全的必要性
然而,興奮必須與策略相結合。許多企業對 AI 感到緊張,這是有道理的。如果沒有明確的公司策略,員工將不可避免地使用公共 AI 工具來完成工作,無意中將敏感的公司數據暴露給公共大型語言模型 (LLMs)。
你不能簡單地忽視 AI。如果你不提供工具,你的員工會找到自己的方法,導致影子 AI 和重大安全風險。
投資回報率的基礎是安全。這需要進行成熟度評估,以了解你目前的位置。你是否有正確的基於角色的訪問權限?你的數據是否已分類和受到保護?你需要一個敘述和策略,允許用戶創新而不暴露業務。
解鎖投資回報率:自上而下的策略,自下而上的採用
那麼,如何確保投資回報率 (ROI)?
它始於「為什麼」。你必須定義用例 - 無論是增加利潤,獲取客戶,還是改善客戶體驗 (CX)。如果投資回報率不合理,技術將變得不可持續。
成功的實施需要雙重方法:
2. 自上而下的策略:領導層必須定義風險偏好和戰略方向。沒有這一點,企業就有被落下的風險。
下一步
我們合作的最成功的組織是那些建立內部社區的組織 - 員工分享提示、用例和「勝利」的空間。當人們分享他們如何讓工作生活更輕鬆時,它就有了自己的生命力。
在 ADG,我們幫助企業解析這些想法。從舉辦黑客松活動來識別高影響力的用例,到進行成熟度評估以確保你的數據基礎安全,我們幫助使 AI 的抽象承諾變得切實可行。
代理型 AI 時代已經到來。問題不是你的企業是否會使用它,而是你是否會指導它為你工作。
在這裡了解你的數據是否已準備好應對代理型 AI 時代。
Catherine De Klerk 是 ADG 的客戶成功管理主管,並領導生產力和協作實踐。她擁有超過 14 年通過技術推動業務轉型的經驗。她的專長在於幫助大型組織從其技術投資中獲取最大價值,並成功實施戰略性、協作性解決方案。


