亞東醫院將基因定序系統落地 Azure 台灣,成全台首例。藉 Azure 高效能運算,大規模分析效率提升 16 倍,並確保資料在地合規與低延遲,加速精準醫療發展。亞東醫院將基因定序系統落地 Azure 台灣,成全台首例。藉 Azure 高效能運算,大規模分析效率提升 16 倍,並確保資料在地合規與低延遲,加速精準醫療發展。

微軟 Azure 台灣資料中心助亞東醫院基因分析效能躍升 16 倍

2025/12/06 12:10
閱讀時長 5 分鐘
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台灣微軟於今日宣布,亞東紀念醫院已成功將核心基因定序系統落地於微軟 Azure 台灣區域(Taiwan Region),成為全台首家將核心基因業務部署至 Azure 在地資料中心的第一級醫學中心。透過 Azure 的高效能運算(HPC)與雲原生架構,微軟協助亞東醫院將 2,500 人份的大規模基因聯合分析時間從一個月大幅縮短至 40 小時,效率提升達 16 倍。

本專案由台灣微軟與合作夥伴亞大基因科技(ATGENOMIX)共同建置。為處理次世代基因定序(NGS)單次高達 100GB 的巨量資料,系統架構深度整合多項 Azure 關鍵服務,包括 Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Database for MySQL、Azure Kubernetes Service (AKS) 及 Azure Batch。

在算力層面,該平台運用 80 台搭載 NVIDIA T4 GPU 的 Azure NC8as_T4_v3 虛擬機,並整合 NVIDIA Parabricks 基因體分析套件。實測數據顯示,透過 Azure 雲端 GPU 取代傳統 CPU 運算,在 30 倍深度的全基因定序(WGS)變異點偵測中,處理時間由 4 小時銳減至 10 分鐘。

針對高負載的「多樣本聯合分析(Joint Analysis)」,Azure 的彈性算力成功在 40 小時內完成 2,500 名受檢者的全基因體定型(WGG)分析,解決了過往地端機房需耗時一個月的運算瓶頸。同時,在涵蓋 90 億筆變異資料的資料湖庫(Data Lakehouse)查詢效能上,Azure 亦將平均查詢時間由 140 秒優化至 12 秒。

在地資料中心確保合規與低延遲

台灣微軟總經理卞志祥指出,此案是亞洲首例將癌症與罕見疾病基因分析建置於 Azure 的指標專案。藉由 Azure 台灣資料中心落地,不僅提供醫療產業所需的 ISO 27001、27018、13485 及 62304 等高規格資安合規認證,更利用境內傳輸優勢大幅降低延遲,實現「資料不出境、算力在地化」。

目前該平台已協助亞東醫院累積逾一萬名受試者數據,應用於心血管及神經系統等遺傳疾病研究。微軟表示,將持續透過 Azure 混合雲技術與 AI 算力,賦能台灣醫療產業加速精準醫療的臨床落地。

核稿編輯:Chris

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