南韓利用 AI 和超解析度成像技術強化失蹤兒童搜尋

TLDRs;

• 南韓使用人工智慧生成長期失蹤兒童的成人圖像，旨在提高搜尋效率。
• 超解析度成像技術提升海報清晰度，幫助當局獲得冷案的新線索。
• 人工智慧生成的預測圖像已協助提供數十年前失蹤兒童的線索，但準確性指標仍不確定。
• 政府合作項目暗示執法機構中基於人工智慧的法醫技術有著不斷增長的機會。

南韓當局正轉向人工智慧來解決兒童安全領域最具挑戰性的問題之一：尋找長期失蹤的兒童。由政府支持的組織國家兒童權利中心（NCRC）已啟動一個項目，使用人工智慧生成多年甚至數十年前失蹤人士的更新圖像。

這些人工智慧生成的圖像，旨在展示兒童成年後的可能樣貌，目標是重振冷案並從公眾獲取新的線索。

這套人工智慧系統由韓國科學技術院（KAIST）開發，利用年齡進展模式將失蹤兒童最後已知的照片轉變為成人外貌的逼真預測。在一個值得注意的例子中，1985年13歲時失蹤的金一坤（Kim I-gon），現在有一張預測他52歲樣貌的圖像。當局希望這些視覺重建能幫助家庭與長期失蹤的親人重新聯繫。

超解析度成像技術銳化線索

KAIST已通過超解析度成像技術增強其年齡進展技術，這種技術提高了圖像的清晰度和細節。這項升級使生成的海報能夠捕捉微妙的面部特徵和表情，使公眾更容易識別。

"雖然這些人工智慧生成的圖像無法保證識別，但它們使失蹤兒童案件保持可見，並可能引發新的線索，"一位參與該項目的官員表示。迄今為止，NCRC已為60名長期失蹤兒童製作了人工智慧海報，其中一些已經引導社區提供了線索。類似的基於人工智慧的努力最近已在阿根廷等國家實施，表明全球對技術輔助兒童尋回的興趣正在增長。

準確性仍是一個開放性問題

儘管有潛力，專家警告人工智慧年齡進展的準確性仍難以衡量。美國國家失蹤與被剝削兒童中心（NCMEC）報告，其法醫藝術家完成了超過7,800張年齡進展圖像，幫助尋回了超過1,800名兒童。然而，官方驗證研究和準確率有限。傳統方法，依賴頭骨發育模式和家庭照片，在生成逼真預測中繼續發揮重要作用。

"技術正在發展，但重要的是要理解它是一種生成線索的工具，而非提供確定識別的手段，"一位兒童福利專家表示。這些海報主要功能是維持公眾對未解決案件的意識，並鼓勵潛在目擊者提供線索。

政府合作促進科技機會

南韓的這項倡議是NCRC、國家警察廳和衛生福利部之間的合作。專家指出，像這樣的項目突顯了人工智慧法醫供應商的潛在機會，因為政府尋求先進的成像和調查工具來支持執法。

從年齡進展系統到超解析度成像和公共宣傳活動，如"回家之路"，這些多功能平台可能成為兒童尋回工作的標準。這一舉措凸顯了人工智慧如何越來越多地應用於公共安全環境，將技術與傳統調查方法結合起來。

隨著南韓繼續完善其方法，當局對人工智慧能幫助更多長期失蹤兒童重新進入公眾視野，並最終回到家人身邊保持樂觀。

這篇文章《南韓通過人工智慧和超解析度成像技術增強失蹤兒童搜尋》首次發表於CoinCentral。