《2025 INSIDE 白皮書》即將發表！AI Agent 元年台灣企業的導入現況是什麼？

《INSIDE》今（9）日正式發表《2025 INSIDE 白皮書：AI Agent 元年，台灣企業的導入現況與未來挑戰》，《INSIDE》集結過去半年、專訪超過 20 + 企業，探索台灣企業導入 AI Agent 的前沿狀況。

《INSIDE》主編 Chris 引述白皮書數據指出，96% 員工已經有在使用 AI 工具，然而雖然有 43.3% 企業已導入「廣義的 AI」，但說到 AI Agent，雖有 48.1% 有興趣，已導入的企業占比卻僅有不到 16%，也就是說企業並沒有好好使用這些「AI 員工」，儘管有 75% 企業已經正確認知到 AI Agent 的用途，而其中的問題其實出在「應用場景待發掘」，目前的熱門應用場景仍高度集中於降本增效，包括：自動化客戶服務與回覆、自動化數據收集與分析、智慧排程與任務管理。

而深入企業對於 AI Agent「仍在觀望中」的原因，其實就在於缺乏明確應用場景或業務需求（38.2%）、缺乏相關技術知識或專業人才（37.6%）、導入成本過高（33.1%），最後則是擔心資料安全與隱私問題（28%），而讓整體台灣企業仍停留在「讓員工用 AI，而不聘用 AI 員工」。

Chris 特別指出許多企業普遍認為，導入 AI Agent 需要昂貴的 AI 工程師或科學家。在 INSIDE 的質化研究中，許多企業仍抱持「為了要分牛奶，就得從牧場開始養起」的錯誤觀念，認為必須從頭訓練自己的 LLM。

事實上，許多成功的案例證明這並非必要。受訪公司中，許多企業是直接使用了 No-Code 或 Low-Code 平台，讓原有的資深主管或工程團隊，利用平台上的預訓練模型進行微調（Fine-tuning），即可快速導入 AI Agent。

白皮書也發現，現在台灣企業對於 AI Agent 的採用也呈現「M 型化的預算分佈」，有超過 50% 公司預算低於 10 萬元的 AI Agent 方案；預算介於 10 萬到 60 萬的企業僅有 23.1%；預算超過 60 萬的企業則佔了 24.6%。

白皮書內還有給不同角色的 AI 落地建議，包括決策者、管理者、執行者等，《2025 INSIDE 白皮書：AI Agent 元年，台灣企業的導入現況與未來挑戰》將於本（12）月 19 日於《INSIDE》官方網站公布，讀者們敬請期待。

核稿編輯：Mia

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