這篇文章「AI 數據中心在 2025 年已支付超過 60 億美元關稅 — 對美國 AI 競爭力的成本?」發表於 BitcoinEthereumNews.com。數據中心的走廊。Instrumental Inc. 美國的 AI 競賽正以驚人的速度加速,伴隨而來的是歷史上最昂貴的計算基礎設施建設。但在令人瞠目的數據中心建設新聞背後,隱藏著另一個更為安靜的挑戰,正在塑造美國 AI 增長的經濟學:關稅。根據行業估計,2025 年,美國伺服器製造商和超大規模雲端公司預計將共同支付數十億美元的關稅,用於進口為 AI 系統提供動力的組件。這種性質的關稅前所未有,因為歷史上,電子產品是免稅的。製造商、經濟學家和供應鏈領導者之間出現的問題越來越直接:美國為建設其 AI 未來支付了多少關稅 — 對美國競爭力的成本是什麼? 我們如何走到這一步:每個 AI 伺服器背後的關稅堆疊 首先,簡單介紹一下。如果你曾經看過數據中心的圖片,你會看到一排排 6-8 英尺高的電子機櫃 – 由電線和管道供電。這些機櫃被稱為「機架」– 每個機架包含多個「托盤組件」。托盤包含 GPU、CPU 或 TPU 晶片,以及網絡設備和熱管理設備,使系統能夠運作。例如,頂級 AI 機架如 NVIDIA 的 NVL72 有 18 個計算托盤和 9 個交換機托盤。 現代頂級 AI 伺服器 — 如運行 NVIDIA 或 AMD GPU 或 Google TPU 的伺服器 — 是全球供應鏈的奇蹟。每個托盤的數萬個組件從世界各地流入裝配線,許多與亞洲有深厚聯繫。最終組裝在世界各地的工廠完成,特別集中在墨西哥、台灣、中國和大亞洲的其他國家。美國也正在進行...這篇文章「AI 數據中心在 2025 年已支付超過 60 億美元關稅 — 對美國 AI 競爭力的成本?」發表於 BitcoinEthereumNews.com。數據中心的走廊。Instrumental Inc. 美國的 AI 競賽正以驚人的速度加速,伴隨而來的是歷史上最昂貴的計算基礎設施建設。但在令人瞠目的數據中心建設新聞背後,隱藏著另一個更為安靜的挑戰,正在塑造美國 AI 增長的經濟學:關稅。根據行業估計,2025 年,美國伺服器製造商和超大規模雲端公司預計將共同支付數十億美元的關稅,用於進口為 AI 系統提供動力的組件。這種性質的關稅前所未有,因為歷史上,電子產品是免稅的。製造商、經濟學家和供應鏈領導者之間出現的問題越來越直接:美國為建設其 AI 未來支付了多少關稅 — 對美國競爭力的成本是什麼? 我們如何走到這一步:每個 AI 伺服器背後的關稅堆疊 首先,簡單介紹一下。如果你曾經看過數據中心的圖片,你會看到一排排 6-8 英尺高的電子機櫃 – 由電線和管道供電。這些機櫃被稱為「機架」– 每個機架包含多個「托盤組件」。托盤包含 GPU、CPU 或 TPU 晶片,以及網絡設備和熱管理設備,使系統能夠運作。例如,頂級 AI 機架如 NVIDIA 的 NVL72 有 18 個計算托盤和 9 個交換機托盤。 現代頂級 AI 伺服器 — 如運行 NVIDIA 或 AMD GPU 或 Google TPU 的伺服器 — 是全球供應鏈的奇蹟。每個托盤的數萬個組件從世界各地流入裝配線,許多與亞洲有深厚聯繫。最終組裝在世界各地的工廠完成,特別集中在墨西哥、台灣、中國和大亞洲的其他國家。美國也正在進行...

AI 數據中心在 2025 年已支付超過 60 億美元的關稅 — 這是美國 AI 競爭力的成本嗎?

2025/12/11 08:01

資料中心的走廊。

Instrumental Inc.

美國的人工智慧競賽正以驚人的速度加速,伴隨而來的是歷史上最昂貴的計算基礎設施建設。但在令人瞠目的資料中心建設新聞背後,還隱藏著另一個較為安靜的挑戰,它正在塑造美國人工智慧成長的經濟面:關稅。

根據產業估計,到了2025年,美國伺服器製造商和超大規模雲端公司預計將共同支付數十億美元的關稅,這些關稅針對支援人工智慧系統的進口元件。這類關稅前所未有,因為從歷史上看,電子產品一直是免稅的。

製造商、經濟學家和供應鏈領導者之間出現的問題越來越直接:美國為建設其人工智慧未來支付了多少關稅——以及對美國競爭力造成了什麼代價?

我們如何走到這一步:每台人工智慧伺服器背後的關稅堆疊

首先,簡單介紹一下。如果你曾經看過資料中心的照片,你會看到一排排6-8英尺高的電子機櫃——由電線和管道供電。這些機櫃被稱為「機架」——每個機架包含多個「托盤組件」。托盤包含GPU、CPU或TPU晶片,以及網路設備和散熱管理設備,這些設備使系統能夠運作。例如,NVIDIA的NVL72等頂級人工智慧機架有18個計算托盤和9個交換機托盤。

現代頂級人工智慧伺服器——例如那些運行NVIDIA或AMD GPU或Google TPU的伺服器——是全球供應鏈的奇蹟。每個托盤的數萬個元件從世界各地流入組裝線,許多與亞洲有深厚的聯繫。最終組裝在世界各地的工廠完成,特別集中在墨西哥、台灣、中國和大亞洲的其他國家。美國也正在啟用多個托盤和機架級別的組裝工廠;然而,產能尚未趕上其他地區。這些頂級系統大多數都將運往美國資料中心。Dell-Oro集團報告稱,2025年,美國四大雲端服務提供商——Amazon、Google、Meta和Microsoft——佔全球資料中心資本支出的近一半。這些機架及其數萬個單獨應稅元件,都受到現有和新的電子產品進口關稅的影響。

對於許多來自中國的元件和組件,美國進口商繼續面臨第301條款7.5%或25%的關稅,這是在第一屆Trump政府期間引入的此外,第232條款對鋼鐵徵收25%的關稅,對鋁徵收10%的關稅,直接影響伺服器機箱、電源供應外殼和散熱框架。Biden政府並未撤銷或縮減這些關稅,他們維持這些關稅的決定反映了美國進口商在過去幾年中已經適應了關稅結構的程度。

許多電子公司將其組裝業務遷至其他國家,以幫助減輕關稅影響。隨著2025年的新關稅和地緣政治氣候,這導致了不同程度的成功。

那些為了應對2018年對中國商品的關稅浪潮而將業務遷回越南的公司,被2025年的關稅所困擾,這些關稅規定被視為「越南製造」的托盤和機架組件需繳納20%的關稅,抵消了這些製造商希望通過遷址獲得的大部分節省。

相比之下,台灣獲得了重大優惠。在2025年4月11日,美國授予台灣伺服器和電腦零件關稅豁免,大幅降低了在台灣工廠生產的系統相比中國工廠的總成本——假設它們的元件來自台灣,而不是從其他國家採購。

雖然USMCA本應使墨西哥成為電子組裝的近岸、免稅選擇,但由於全球供應鏈的複雜性,一個在墨西哥組裝的伺服器和機架組件,使用台灣製造的印刷電路板,以及中國製造的連接器、電纜、外殼和散熱系統,可能仍需繳納大量關稅,因為該組件可能不符合實質性改變原產國的資格,無法被稱為「墨西哥原產國」。更複雜的是,根據USMCA規則,某些組件可能根據協議規則被標記為「墨西哥製造」,但不符合真正的原產國轉移資格,無法避免第301條款或第232條款的影響。

結果是一個充滿挑戰的關稅環境,大多數供應鏈領導者被迫做出艱難的權衡,但基本上無法避免對每個進口到美國的價值數百萬美元的機架支付一定數額的關稅。

計算數字:關稅為現代人工智慧伺服器增加了什麼

頂級人工智慧機架的成本可高達300-400萬美元。大部分成本來自先進的人工智慧晶片,當這些晶片組裝到電路板上時,可佔物料清單總成本的70-80%。許多這些先進晶片由台灣的台積電製造。如果購買印刷電路板(這很常見),通常該組件將在台灣完成。兩者都將是「免稅」的。

假設一個在美國或台灣以外組裝的300萬美元機架,如果80%實際上是在台灣組裝的,那麼剩餘的60萬美元材料可能需要繳納20-25%的關稅,如果它們來自美國、台灣或墨西哥以外的地方。電纜、連接器、冷卻設備和機箱的常見來源是中國和大亞洲地區的國家,這些國家受到互惠關稅的影響。如果機架中的所有其他零件都不免稅,關稅可能高達每個機架12萬美元。

每個機架的關稅影響:

  • 頂級人工智慧機架成本:300-400萬美元
  • 免稅物料清單的百分比:80%
    • 安裝在印刷電路板上的GPU/CPU/TPU晶片
  • 2025年4月豁免後仍需繳納關稅的元件:20%
  • 關稅風險計算:20-25%
    • 每個機架的總關稅成本:12萬美元

2025年行業範圍影響:在2025年5月,UBS分析師Timothy Arcuri報告稱,NVIDIA表示超大規模公司每週部署1000個NVL72機架。假設整個行業有5萬至6萬個人工智慧機架:

  • 低估計:60億美元關稅(50,000個機架 × 120,000美元)
  • 高估計:72億美元關稅(60,000個機架 × 120,000美元)

2025年現代「人工智慧園區」的基本規模通常約為100MW,許多更大——例如密歇根州的Stargate(1 GW)、Meta El Paso資料中心園區(1 GW)和Homer City重建園區(4.5 GW)。100 MW代表約400-600個人工智慧機架——這意味著關稅可能為資料中心價格標籤增加了4800萬至7800萬美元。

在整個行業中,預計美國公司在2025年將部署數萬個人工智慧機架,即使在保守估計下,行業範圍的關稅負擔也達到了60億美元

製造商怎麼說:「他們會收取最高價格」

對於伺服器OEM來說,關稅不確定性與關稅本身一樣有害。進口商經常不得不假設最高可能稅率,因為對個別元件的最終關稅裁決可能在硬體發貨後數月才到達。

採購分析師Scott Bickley清楚地描述了連鎖反應:

「伺服器製造商將收取最高價格,而Dell和Supermicro必須支付這些費用,」Bickley說。「然後他們會將這些成本轉嫁給Microsoft、Amazon和Google等全球企業。」

由於許多人工智慧元件現在的交貨時間為36至52週,製造商必須在知道最終關稅責任之前就承諾訂單。結果是謹慎的採購、更高的價格和大型基礎設施建設成本的增加。

結論

即使在相對保守的估計下,2025年的人工智慧資料中心將支付數十億美元的關稅——這是美國在人工智慧競賽中不可避免的、基本上看不見的稅收。雖然最終數字將取決於每個伺服器的物料清單和進口元件的不斷變化的關稅表,但方向性影響是明確的。關稅為美國人工智慧基礎設施的建設增加了有意義的成本、複雜性和不確定性。

這些成本是幫助催化更強大的國內製造基礎,還是僅僅減緩了國家的人工智慧發展勢頭,現在成為政策制定者和技術領導者在引領美國下一個創新時代時面臨的核心戰略問題之一。

來源:https://www.forbes.com/sites/annashedletsky/2025/12/10/ai-data-centers-have-paid-6b-in-tariffs-in-2025—a-cost-to-us-ai-competitiveness/

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