Final旗艦真無線耳機Tonalite以音色為名 結合數位聲學模擬技術還原真實音色

日本音響品牌Final首款應用DTAS聲學技術的旗艦真無線耳機Tonalite將在2025年12月下旬於台灣上市，Final除了在TPAF台灣耳機文化節率先展示Tonalite外，也針對媒體舉辦小型說明體驗會，透過體驗Tonalite的DTAS技術建構流程與比較差異，希冀能讓對該技術有興趣的音樂愛好者理解Final開發該技術的經緯。

以音色為名的頂規真無線耳機Tonalite

▲Tonalite較ZE8000外型大幅改變▲搭配的是Final G耳塞，另有兩種大小的矽膠加固環▲Tonalite的名稱是來自法文的音色

Tonalite是Final繼ZE8000系列後的新一代旗艦耳機，其名稱源自法文的「音色」，具備純淨、細膩、低失真且可還原真實音色是Final賦予Tonalite的目標；在進一步解說Tonalite的DTAS技術與操作方式前，先簡單介紹Tonalite的技術規格與特色。

▲Tonalite強調具備遠優於業界真無線耳機的超低失真(紅色線條)

Tonalite於聲學設計源自有線旗艦耳機A10000採用的超低研究失真技術，針對真無線耳機特別開發10mm f-core for DTAS，著重在結合類比、數位後呈現超低失真，final也列出Tonalite與三款市面上具有低失真特性的真無線耳機的曲線圖，強調有著遠較其它真無線耳機更出色的表現。

▲搭載達發旗艦藍牙6.0平台，具有較ZE8000高出3倍的運算力▲透過Sony頂級主動降噪晶片與英飛凌高規MEMS麥克風提供出色的降噪能力

同時為了帶來最頂級的聽感，Tonalite搭載達發Airoha頂級AB1585旗艦藍牙6.0平台，除了可支援LDAC高音質編碼還有較ZE8000平台高出3倍的運算力，再搭配獨立的Sony CXD3784主動降噪以及每側三個英飛凌IM73A135微機電麥克風等頂規配置，作為一款頂級真無線耳機也是把數位聲學相關的硬體給好給滿。

▲Tonalite著重在結合類比與數位方式呈現人耳感受的真實音色▲Tonalite配戴比起ZE8000更貼合耳型

不同於ZE8000偏重物理聲學為主、數位聲學為輔的理念，Tonalite則同樣看中物理與數位兩種技術的結合，故需要更為強大的演算能力處理個人化音訊的運算，以及透過出色的主動降噪能力使使用者沉浸在音樂的世界。

你認知的自然音色並不是真正無音染的聲音

▲人耳的自然聽感有許多變因，但往往耳機並未考慮到這些變因▲耳機的特性使聲音無法因應人體特質呈現腦中認為的自然音色，且每個人聽起來都會因為人體差異造成聽感落差▲Tonalite的目標是結合數位技術重新調整聲音，讓耳朵更趨近印象中的自然音色

雖然有許多耳機可在數據呈現超低失真，然而人耳的聽感牽涉相當複雜的環境變數，低失真數據的耳機並不代表耳朵聽起來就如同真實感受的「真實音色」，主要是配戴在人耳、貼近人耳的耳機，與真實環境聲音傳遞的方式大為不同。

▲強調透過DTAS校正，音色的還原度優於哈曼目標曲線

人耳感知的「真實音色」實際上是聲音在自然環境中透過大量反射、折射後才傳遞一部分到耳內的結果，在聲音傳遞的過程已經於自然環境產生音染，這才是人耳所認為的「真實音色」；但由於每個人的體態、耳型不同，雖然近年耳機產業導入概念較新穎的「哈曼目標曲線」作為調音基準，但仍無法因應每個人的差異提供一致化的聽感。

透過模擬人體以數位方式校正

▲DTAS結合HRTF模擬與Final自然音色演算法提供自然且均一的低失真表現

Final DTAS技術的全稱是Digital Twins Audio Simulation，亦即數位孿生聲學模擬，其目的是透過數位孿生技術建構身體形狀、耳朵形狀的數位分身，再利用聲學演算方式進行校正，希冀能夠提供近乎零失真、高度還原且反映真實聽感的「真實音色」。

Final啟動的數位分身志願者蒐集計畫，就是為了DTAS鋪路的關鍵；簡單的說，Final利用蒐集到的資料再利用模擬技術與AI相互結合，讓使用者透過拍攝影像產生數位分身，取代原本需要使用複雜的專業儀器才能建構的完整數位分身，雖然精度無法與專業儀器相比，但借助海量數據分析與AI算法，已經能產生相當接近的聲學模型。

長達40分鐘、結合影像、聲音的校正模擬只為還原真實音色

▲盒裝附有進行DTAS建模所需的頭帶與AR貼紙，一次須使用兩張AR貼紙▲Tonalite透過AI與模擬技術改變以往手動條音方式，務求為使用者提供真實音色▲流程約5個步驟，加上產生聲學模型需費時約40分鐘▲雖然流程對初次接觸的用戶較為複雜，不過app內有完整的引導

雖然市面上也有許多品牌透過互動式的聽感問答，或是以單張耳型照片進行聽感校正，Tonalite的個人DTAS建構程序相對嚴謹且繁瑣，需透過影像、聲音以及雲端伺服器的運算，最終才把透過流程產生的個人化「真實音色」灌注到Tonalite。

▲AR貼紙須不被遮掩

進行DTAS建模前，會留意到盒裝有一條頭帶以及AR條碼，需要先把兩張AR條碼對稱的貼於兩側，而後將這條頭帶帶上，把兩側AR條碼露出在耳朵上方，且條碼不能被頭髮或耳朵遮蓋，同時會要求須於明亮且較安靜的環境執行應用程式。

▲AR貼紙是使伺服器能夠視為參考比例尺▲進行耳型細部掃描須以單手握持，手機會透過兩次振動代表完成掃描

Tonalite應用程式會先行要用戶雙手拿著手機並依照指示抬頭、低頭與左右擺頭蒐集上半身的輪廓；第二階段則是進一步蒐集耳朵形狀，此時應用程式會提示建立左耳使用左手單手拿手機、右耳使用右手拿手機，當把頭部轉到定位後，手機會先發出一次振動，完成拍攝時則會發出兩次振動；當完成影像的掃瞄，就會進行資料上傳與建模。

▲進行聲音量測的過程務必在寧靜環境，因為資料倘若無法採用需要等待演算結束後才會通知並重新執行

接著就是進行耳型聲音的資料蒐集，首先用戶需要在安靜的環境搭配合適的耳塞，戴上耳機後，Tonalite會個別針對左耳及右耳發出聲音，再利用耳內麥克風蒐集反射結果，完成後會把資料先上傳到伺服器進行演算，完成後需要取下耳塞，以手指壓住沒有耳塞的耳機分別進行左右耳的聲音反射數據蒐集。

▲完成圖片、聲音的聲學虛擬化身都需要等待數分鐘的演算

在過程中最繁瑣的是等待上傳資料到伺服器後的數據演算，而且若資料不適合也要等待約3-5分鐘後才會跳出需要重新執行該項程序的通知，尤其是聲音反射數據的演算絕對要求要在安靜環境，像是筆者在Final安排的空間由於其它參與者的交談，就接連在兩次聲音數據收集失敗重作，使整個流程進一步變長。

▲完成個人DTAS後，再透過兩次選擇建構個人音色係數▲選擇係數時需要播放自己熟悉的音樂並從三種係數選擇，也建議從多首音樂比較準確度更高

在執行完建模的程序後，還要執行稱為「我的音色配置」的程序，此程序是讓用戶以自己習慣的音樂提供三種音色供選擇，透過兩階段的方式建立個人偏好的音色。在完成所有項目後，Tonalite App會開始把個人數據傳輸到Tonalte中，才算是完成個人化過程。

▲DTAS建構過程中的數據會在30天刪除，另外運算後僅會把結果存入耳機無法雲端同步

為了保護隱私，用戶在過程中傳送到伺服器的圖片與資料會在30天後刪除，final不會把用戶資料直接挪用，僅會把演算後去識別化的結果用於訓練DTAS模型；因此個人的DTAS數據僅會存入Tonalite內，無法隨帳號雲端同步，倘若因故更換耳機需要重新執行程序，此外倘若身形有較為明顯的胖瘦變化，Final也會建議重新執行程序。

為個人聽感量身打造的聽感

▲Tonalist與DTAS技術是相當新穎的概念，前置過程較為冗長但效果出色

Tonalite與DTAS技術的結合，即是讓原本Final在日本為ZE8000所提供的個人音訊技術也能以更簡單的方式實現，雖然第一次操作仍會覺得過程相當繁瑣，但實際上多數的時間都是消耗在上傳數據資料後等待伺服器的運算，然而只要執行過一次，其效果就相當立竿見影。

▲DTAS有助於使不同身形的使用者具有更一致的聽感

以筆者一開始在未進行DTAS前，Tonalite的聲音確實可感受到比ZE8000更為中性、解析，但執行DTAS後，不僅感受到聲音變得更中性、細膩，音場的定位也更具真實感，而切換到個人化音色後，聲音則從中性變得較為飽滿、活潑，且只要在「我的音色配置」階段用心挑選，就能兼具動感與能久聽不疲倦。

▲倘若能縮減伺服器運算時間體驗會更好

Tonalite的概念與一般常見著重音質的真無線耳機大為不同，需要透過較長時間進行個人化DTAS設定流程，雖然一般而言這項程序不需頻繁執行，但考慮到像是聲音反射數據一旦蒐集到無效數據，仍需要等待演算後才會通知結果，倘若後續Final能夠縮減上傳資料後的演算時間體驗會更好一點。