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革命性 Google Disco:Gemini AI 如何將瀏覽器分頁轉變為強大的網絡應用程式
想像一下,你散亂的瀏覽器分頁能神奇地自我組織成強大的自定義應用程式,幫助你完成複雜任務。這不是科幻小說—這是 Google 的最新突破。這家科技巨頭推出了「Disco」,一個由 Gemini 驅動的革命性工具,它改變了我們與網絡互動的方式,將被動瀏覽轉變為主動創造。對於加密貨幣愛好者和科技創新者來說,這代表了我們收集、處理和利用線上資訊方式的巨大轉變。
Google Disco 代表了對網絡瀏覽器角色的根本性重新思考。它不再是通往互聯網的被動窗口,而是成為由人工智能驅動的主動工作空間。其核心是 Gemini 3,Google 最先進的 AI 模型,它分析你的開啟分頁、瀏覽歷史和聊天互動,以了解你當前的目標。
神奇之處在於 Google 稱為「GenTabs」的功能—生成式分頁,它根據你的瀏覽上下文主動建議並創建互動式網絡應用程式。與提供答案的傳統 AI 聊天機器人不同,GenTabs 建立完整的功能性應用程式,幫助你更有效地完成任務。
Google 的 Disco 方法與 Perplexity 的 Comet 或 ChatGPT Atlas 等競爭對手有顯著不同。Google 沒有創建獨立的 AI 瀏覽器,而是通過 Chrome 將先進的 AI 功能直接整合到現有的瀏覽體驗中。這一戰略舉措利用了 Google 龐大的用戶群,同時提供無縫的 AI 協助。
Gemini AI 不僅僅是閱讀當前頁面—它理解你跨多個分頁的更廣泛瀏覽任務。無論你是在研究加密貨幣趨勢、學習區塊鏈協議,還是比較交易平台,Gemini 都能連接你各種資訊來源之間的點,創建一個連貫、可操作的應用程式。
Google Disco 的真正創新在於其即時生成功能性網絡應用程式的能力。以下是它如何改變你的瀏覽體驗:
在初始應用程式創建後,你可以使用自然語言命令進行完善。想要在你的加密貨幣儀表板中添加實時價格追蹤功能?只需詢問,Gemini 就會實現該功能,同時保持與原始來源的連結以供驗證。
Google Disco 的方法解決了當今資訊過載世界中的一個常見問題:分頁超載。用戶不必同時管理數十個開啟的分頁,而是可以將研究整合到一個專門構建的應用程式中。這對經常需要同時監控多個數據源的加密貨幣交易者和研究人員特別有意義。
下表說明了 Disco 如何改變傳統瀏覽任務:
| 傳統瀏覽 | 使用 Google Disco |
|---|---|
| 10+ 個用於市場研究的開啟分頁 | 單一儀表板應用程式 |
| 手動數據編譯 | 自動數據聚合 |
| 不同任務的獨立工具 | 整合工作空間 |
| 靜態資訊消費 | 互動式應用程式創建 |
目前,Google Disco 僅通過 Google Labs 向有限數量的測試者提供。有興趣的用戶必須加入等候名單,初始訪問在 macOS 上推出。這種受控發布使 Google 能夠在更廣泛部署前收集反饋並完善體驗。
Google 表示,GenTabs 只是將成為更廣泛 Disco 生態系統的第一個功能。成功的實驗最終可能會整合到主流 Google 產品中,可能徹底改變數十億人與網絡互動的方式。
哪些公司在 AI 瀏覽器領域與 Google 競爭?
Google 面臨來自幾家開發 AI 增強瀏覽體驗的公司的競爭。Perplexity AI 已開發 Comet,而 OpenAI 正在開發 ChatGPT Atlas。這些代表了將人工智能與網絡瀏覽整合的不同方法。
誰在領導 Google 的 AI 計劃?
Google 的 AI 開發由 Google DeepMind 領導,這是該公司的人工智能研究部門。Gemini 模型代表了他們在大型語言模型技術方面的最新進展。
這與其他 Google 產品有何關聯?
Disco 代表了 Google 將 AI 整合到其生態系統中的策略,而不是創建獨立產品。這種方法反映了 Google 如何將 AI 功能整合到 Search、Docs 和其他服務中。
隱私影響是什麼?
由於 Disco 分析你的瀏覽分頁和聊天歷史,隱私考慮很重要。Google 指出,生成的應用程式保持與原始來源的連結,但用戶在使用 AI 驅動功能時應審查隱私設置。
Google Disco 不僅僅是另一個 AI 工具—它標誌著我們與數字資訊互動方式的根本轉變。通過將被動消費轉變為主動創造,它使用戶能夠為其獨特問題建立自定義解決方案。對於加密貨幣社區來說,這可能意味著更高效的研究、更好的交易工具和增強的學習體驗。
真正的潛力在於 Disco 能夠理解跨多個資訊來源的上下文,並生成解決複雜需求的功能性應用程式。隨著這項技術的發展,我們可能會看到從我們日常瀏覽習慣中湧現出全新的工作、學習和創造方式。
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