打破雲端資料庫成本困局：Database Savings Plans 讓企業省下 35% 預算

企業數位轉型的腳步越來越快。一家電商平台，今天可能還在使用傳統的 MySQL 資料庫，明天就需要引進 NoSQL 來應對暴增的流量；後天又因為新的 AI 應用，需要部署圖形資料庫來分析用戶行為。

這種快速變化的技術需求，讓許多企業陷入兩難：財務部門希望透過長期承諾來獲得成本優勢，技術部門卻擔心綁死架構會阻礙創新。過去，這確實是一個難以兼顧的矛盾。

AWS 推出的 Database Savings Plans 正是為了解決這個現代企業的核心痛點而生。它打破了傳統採購模式的限制，提供最高 35% 的折扣，並具備跨服務、跨區域的自動適用特性。本文將解析這個方案如何幫助台灣企業在「降低成本」與「保持彈性」之間取得最佳平衡。

現代企業的三大資料庫管理挑戰

隨著雲端技術的快速演進，企業的資料庫需求也變得越來越複雜。今天的企業面臨三個前所未有的挑戰。

技術棧快速演進

五年前，大多數企業只需要一種關聯式資料庫就能應付所有需求。但現在，一個現代化的應用程式可能同時需要關聯式資料庫處理交易、NoSQL 資料庫處理高流量讀寫、記憶體快取加速回應速度、圖形資料庫分析複雜關係。

當技術需求如此多樣化，傳統的單一服務採購模式就顯得力不從心。企業需要一個能夠靈活適應技術演進的成本管理方案。

全球化業務擴展

越來越多台灣企業開始拓展海外市場。一家 SaaS 公司可能今天在台灣和日本提供服務，明年就需要進軍歐美市場。每個新市場都意味著新的資料中心、新的資料庫部署。

如果每個區域都需要單獨規劃採購、單獨管理合約，不僅財務管理複雜，也會大幅增加營運成本。企業需要的是一個全球通用的解決方案。

Serverless 轉型需求

Serverless 架構已經成為產業趨勢。它能夠自動擴展、免除維運負擔、真正做到按需付費。但許多企業對於轉型仍有顧慮——擔心成本難以預測、害怕現有的成本優化策略無法延續。

企業需要一個能夠鼓勵技術創新、同時提供成本確定性的方案。

Database Savings Plans：一份承諾，全方位適用

AWS Database Savings Plans 從根本上改變了資料庫成本管理的邏輯。

它的核心概念非常簡單：你不需要承諾使用「特定的資料庫服務」或「特定的機器規格」，只需要承諾「每小時的固定花費金額」。

承諾金額如何運作

假設你的資料庫每小時平均支出是 100 美元。你承諾未來一年，每小時至少會在 AWS 資料庫服務上花費這 100 美元。就這麼簡單。

這 100 美元的承諾額度，會自動套用折扣並分配到你使用的所有符合資格的資料庫服務上。當這個月你主要使用 Amazon RDS，折扣就套用在 RDS 上；下個月你開始大量使用 Amazon DynamoDB，折扣自動轉移過去。

你不需要做任何調整，系統會自動選擇最優的折扣分配方式，確保你獲得最大的成本節省。

支援的資料庫服務全覽

Database Savings Plans 覆蓋了 AWS 九種主流的託管資料庫服務。

Amazon Aurora 提供高效能的雲原生關聯式資料庫。Amazon RDS 支援 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL Server 等主流關聯式資料庫引擎。Amazon DynamoDB 是全託管的 NoSQL 資料庫，專為高流量應用設計。

Amazon ElastiCache 提供 Redis 和 Memcached 記憶體快取服務。Amazon DocumentDB 是 MongoDB 相容的文件資料庫。Amazon Neptune 專注於圖形資料庫應用。Amazon Keyspaces 提供 Cassandra 相容的資料庫服務。Amazon Timestream 專為時間序列資料最佳化。AWS Database Migration Service 協助資料庫遷移作業。

無論你的技術棧如何組合、如何演進，一份承諾就能覆蓋所有需求。

全球通用，成本管理一步到位

對於有跨國業務或災難復原需求的企業，Database Savings Plans 帶來另一個革命性優勢：全球區域自動折抵。

跨區域自動分配折扣

你購買的 Database Savings Plans 承諾額度，會自動在全球所有 AWS 區域中生效。今天你的主要流量在亞太區域，折扣就主要套用在東京或新加坡的資料庫上；明天歐洲市場啟動促銷活動，流量轉移到法蘭克福，折扣自動跟著調整。

這種全球通用的特性，徹底簡化了跨國企業的財務管理。你不再需要為每個區域單獨規劃用量、單獨採購、單獨管理合約。一份承諾，全球適用。

災難復原的成本效益

許多企業會在不同區域部署備援資料庫，以確保服務的高可用性。但在傳統採購模式下，備援環境往往因為平時用量低而難以獲得成本優勢。

使用 Database Savings Plans，即使你的備援環境平時只維持最低運作，當主要區域發生故障需要切換時，備援環境立即啟動的所有資料庫用量都能自動享受折扣。你不需要為災難復原的「萬一」多付額外成本。

Serverless 優先：最高 35% 折扣釋出的產業訊號

Database Savings Plans 的折扣結構，清楚展現了 AWS 對產業未來的判斷。

Serverless 無伺服器架構享有最高 35% 的折扣。這種架構免除維運負擔、自動擴展、按實際用量計費，代表著資料庫服務的未來方向。

Provisioned 固定規格模式提供最高 20% 折扣。這適合用量穩定、可預測的傳統工作負載。

On-Demand Throughput 隨需模式提供最高 18% 折扣，適用於 Amazon DynamoDB 與 Amazon Keyspaces 的彈性用量場景。

Serverless 帶來的商業價值

AWS 用最高折扣鼓勵企業採用 Serverless 架構，因為它確實能帶來實質的商業價值。

零維運負擔意味著你不需要管理伺服器、不需要規劃容量、不需要處理補丁更新。真正的按需付費讓流量低時自動縮減，流量高時自動擴展，避免資源閒置浪費。更高的成本效率來自於只為實際使用的資源付費，而非為預留容量付費。

Database Savings Plans 搭配 Serverless 架構，讓企業能夠以最低的成本享受最先進的技術。過去對 Serverless 成本的顧慮，現在有了明確的答案。

最佳採購策略：70/30 平衡法則

「我該承諾多少用量？」這是每個企業在評估 Database Savings Plans 時的核心問題。

答案是：不需要把所有用量都綁進承諾裡。

為什麼不是 100%？

根據 AWS 的客戶實踐經驗，最佳策略是採用 70/30 法則：將 70% 的穩定基礎用量用 Savings Plans 覆蓋，保留 30% 作為彈性緩衝。

保留 30% 彈性的原因很實際－－避免過度承諾。應對促銷活動和業務高峰，例如雙十一、黑色星期五期間，流量可能暴增數倍。如果根據峰值承諾 100%，當活動結束回到平時流量，多出來的承諾額度會被浪費——你為沒有使用的流量支付了費用。70/30 策略能確保承諾額度基本上都能用滿，同時還有彈性應對波動。

其次是支援創新和實驗。新功能測試、概念驗證專案的資料庫用量往往難以預測。保留彈性額度，讓技術團隊可以放心嘗試新技術、新架構，不用擔心預算限制。

最後是災難復原和異常處理。當主要區域發生故障需要緊急切換，或是遭遇 DDoS 攻擊需要啟動額外防護時，彈性容量能確保你有足夠資源應對突發狀況。

70/30 帶來的實際效益

假設你的資料庫每小時平均支出是 100 美元，其中 70 美元是穩定的基礎用量，30 美元是波動用量。

你針對這 70 美元購買 Database Savings Plans。如果採用 Serverless 架構並獲得 35% 折扣，基礎用量每小時可節省 24.5 美元。以一個月 720 小時計算，每月節省 17,640 美元，全年節省 211,680 美元。

相比完全不使用 Savings Plans 的隨需付費，這相當於總體成本削減約 24.5%——同時你還保留了 30% 的靈活度來應對各種變化。

誰最適合採用 Database Savings Plans？

並非所有企業都需要立即採用 Database Savings Plans。但如果你的企業符合以下特徵，這個方案很可能為你帶來顯著的價值。

技術架構多元化

如果你的應用程式同時使用多種資料庫技術，Database Savings Plans 的跨服務特性能大幅簡化採購流程。傳統關聯式資料庫處理交易、NoSQL 處理高流量讀寫、記憶體快取加速回應、圖形資料庫分析關係——所有這些都能用同一份承諾覆蓋。

如果你正在進行架構現代化，計畫從傳統 Amazon RDS 遷移至 Amazon Aurora 或 Serverless 架構，Database Savings Plans 能確保轉型過程中的成本不會失控。

全球化業務佈局

如果你在兩個以上的 AWS 區域運行資料庫，或是計畫拓展海外市場，全球通用的折扣機制能大幅降低財務管理複雜度。你不需要為每個新市場單獨規劃採購，也不需要擔心跨區域的用量不平衡。

如果你有多區域災難復原需求，Database Savings Plans 讓備援環境的成本也能得到優化，而不是成為純粹的保險支出。

達到經濟規模

如果你的年度資料庫支出超過 10 萬美元，達到這個規模後，即使是幾個百分點的折扣，帶來的絕對金額節省也會非常可觀。Database Savings Plans 最高 35% 的折扣，對於這個規模的企業來說，每年可能節省數萬甚至數十萬美元。

如果你目前使用其他形式的承諾採購且即將到期，這是重新評估成本優化策略的最佳時機。

立即行動：三步驟開啟成本優化

Database Savings Plans 的採用流程非常簡單，不需要複雜的技術調整或長時間的規劃。

第一步：分析用量模式

使用 AWS Cost Explorer 查看過去 6 到 12 個月的資料庫支出。Cost Explorer 會自動分析你的用量模式，識別出穩定的基礎用量和波動的峰值用量。

系統會根據歷史數據，推薦適合你的 Savings Plans 承諾金額。你可以看到不同承諾金額對應的預期節省效果，幫助你做出最佳決策。

第二步：模擬節省效果

Cost Explorer 內建的試算工具能精確預估採用 Database Savings Plans 後的成本變化。你可以調整承諾金額、選擇不同的承諾期限 (一年或三年)，看到對應的折扣率和預期節省金額。

試算工具還會顯示在不同場景下的成本表現，幫助你評估風險。例如當業務成長 20% 時會發生什麼、當某個服務用量降低時折扣如何調整。

第三步：購買啟用

確認方案後，直接在 AWS Console 中完成購買。整個過程不超過五分鐘。

購買完成後，折扣會在下一個計費週期自動生效。你不需要修改任何應用程式設定、不需要調整資料庫配置、不需要進行任何技術變更。系統會自動將折扣套用到所有符合資格的資料庫用量上。

AWS 台灣團隊隨時協助

Database Savings Plans 的推出，標誌著雲端資料庫成本管理進入新紀元。它讓「成本優化」與「技術彈性」不再是對立的選擇，而是可以同時實現的目標。

AWS 台灣團隊提供完整的支援服務。我們能為你進行免費的成本優化評估，分析你的實際用量，提供客製化的採購建議。如果你正在考慮架構現代化或 Serverless 轉型，我們的解決方案架構師能提供技術諮詢和最佳實踐指導。

從採購決策到方案部署，企業級技術支援確保你的轉型過程順利無礙。

立即聯絡 AWS 台灣團隊，讓我們協助你為資料庫成本「瘦身」，為技術創新「鬆綁」。

參考資料

•    AWS Database Savings Plans
•    AWS Cost Explorer
•    Amazon Aurora
•    Amazon DynamoDB
•    Amazon RDS
•    Amazon ElastiCache
•    AWS Database Services
•    AWS Savings Plans Documentation

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本文章內容由「Amazon Web Services (AWS)」提供。