AMD FSR Redstone整合機器學習以提升影像品質與光線追蹤效能。此功能集須由RDNA 4或更新架構之硬體提供加速,用以釋放其完整潛能。AMD FSR Redstone整合機器學習以提升影像品質與光線追蹤效能。此功能集須由RDNA 4或更新架構之硬體提供加速,用以釋放其完整潛能。

AMD於Adrenalin 25.12.1驅動導入FSR Redstone完整功能集 釋放Radeon RX 9000機器學習能力增強遊戲體驗

2025/12/12 16:03
閱讀時長 3 分鐘
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AMD於2025年Computex介紹AMD FSR技術的重大變革FSR "Redstone",宣布FSR技術將結合新一代GPU架構的機器學習技術增強遊戲與影像體驗,為Radeon RX 9000系列顯示卡與未來產品提供突破性的影像品質;AMD宣布於AMD Software:
Adrenalin Edition 25.12.1驅動軟體更新導入FSR Redstone的完整功能集,進一步解放RDNA 4架構的潛能。

FSR Redstone是AMD正式在圖像增強技術導入基於GPU架構融合的機器學習功能的重要突破,也使得僅有整合機器學習加速的RDNA 4與未來的GPU架構才能完整釋放該技術的潛能;在AMD與EA合作,於2025年11月在決勝時刻7:黑色行動率先提供FSR Ray Regeneration提升光線追蹤效果,AMD搶在2025年末全面提供FSR Redstone的完整功能集。

▲FSR Redstone須具備GPU神經網路加速,僅支援Radeon RX 9000系列與未來GPU

AMD FSR Redstone將提供多項基於機器學習的新特色,其中FSR Ray Regeneration利用神經網路於畫質提升集插值(Interpolation)前淨化光線追蹤反射與陰影雜訊,提升光線追蹤的品質;而FSR Radiance Cache則是透過機器學習進行光線預測提升光線追蹤效能,但強調可維持視覺逼真度,目前該技術已透過GPUOpen平台開放,預計2026年會陸續導入多款遊戲。

同時借助FSR Redstone的機器學習技術,將進一步以FSR 3.1的FSR Upscaling(超解析)、Frame Generation(幀生成)的成功經驗,為支援FSR Redstone的Radeon RX 9000系列GPU帶來更優質的畫質。

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