PropTech系統利用機器學習和60,000名租戶資料庫，為房東匹配預先篩選的租戶
多倫多，安大略省 — Royal York物業管理公司 已部署一個AI驅動的租戶匹配平台，能在七天內為合格租戶安排適合的物業。該系統從超過60,000名預先篩選租戶的專有資料庫中提取資料，利用機器學習根據財務資格、租賃歷史和個人偏好將租戶與可用物業進行匹配。
AI匹配系統如何運作
該平台同時評估多個數據點。對於租戶，AI評估信用歷史、就業驗證、收入與租金比率以及之前房東的推薦信。它還考慮租戶偏好 — 位置、物業類型、入住時間表和預算 — 以確保匹配符合資格要求和個人標準。
與傳統租戶安置 方法不同，傳統方法中房東需等待申請，而Royal York的系統主動將物業與已在資料庫中的租戶進行匹配。當新物業上市時，AI會識別正在積極尋找類似物業的合格候選人。
"在Royal York物業管理公司，我們不僅向租戶展示物業 — 我們專注於為他們找到家，"創始人兼首席執行官Nathan Levinson表示。"我們的AI驅動租戶安置計劃使尋找合格租戶比傳統方法更快速、更可靠。"
預測分析和文件驗證
AI不僅進行匹配 — 它還進行預測。機器學習模型分析Royal York資料庫中的模式，識別最有可能按時付款、維護物業並續簽租約的租戶。租戶篩選 過程包括AI輔助的文件驗證，確保在簽署租約前，就業信、工資單和身份證明都是真實的。
該系統不斷從結果中學習，隨著時間推移改進其預測。隨著更多租戶使用該平台，AI會完善其對哪些因素與成功租賃相關的理解。
減少空置損失
安置速度直接影響房東回報。根據2025年CMHC租賃市場報告，自2023年以來，加拿大主要城市的空置率已經增加了。對於一個價值2,500美元的單位空置兩週，房東將損失超過1,100美元的收入 — 不包括維護和水電費用。
Royal York的七天安置模式直接解決了這個問題。公司報告其租戶保留率達到87%，整個投資組合的平均空置期為18天 — 這些數據歸功於初始安置的速度和AI驅動的租戶選擇質量。公司最近管理資產超過110億美元，這一里程碑部分歸功於其技術平台的效率。
"租戶安置的舊方式 — 發布列表並等待回應 — 對每個人都是低效的，"Levinson說。"我們的AI主動匹配已經在我們系統中並積極搜索的租戶。在物業上市時，我們通常已經有合格候選人準備在48小時內查看它。"
平台規模和整合
Royal York物業管理公司目前在加拿大、美國和歐洲管理超過25,000處價值110億美元的物業。公司每月接納約750處新物業，每處都整合到AI匹配系統中。該平台與Royal York的其他技術驅動服務一起工作，包括銀行認可的租金收取和公司的租賃保證計劃。
AI匹配系統在所有Royal York地點都可用，公司在七個國家設有辦事處，提供超過20種語言的服務。物業所有者和租戶可以閱讀來自現有客戶的已驗證評論 。
關於Royal York物業管理
Royal York物業管理致力於以卓越的關懷和專業精神管理投資物業。在北美擁有超過40個地點，管理和租賃超過25,000處物業，他們在每項任務中優先考慮客戶和租戶的需求，從處理維護緊急情況到進行租戶展示。他們重新定義物業管理的使命由創新、透明度和可及性驅動。管理110億美元資產，Royal York提供超過20種語言的服務，賦能物業所有者和租戶。他們視每處物業如己出，確保每天提供卓越服務。探索職業機會 或閱讀常見問題。
Royal York物業管理 – 北美總部
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