Google再釋出輕量級Gemini 3 Flash模型 以低運算成本提供出色的AI服務

Google Gemini 3系列模型推出後就獲得不少好評，繼推出系列中的Gemini 3 Pro與Gemini 3 Deep Think兩款較為專業的模型後，Google再宣布推出輕量級的Gemini 3 Flash，強調大幅降低運算成本但保有Gemini 3系列複雜推論、多模態、視覺理解、代理與Vibe編碼的突破性性能，具備低延遲、效率與成本效益。

Gemini 3 Flash即日起全面推出，並取代Gemini 2.5 Flash作為Gemini應用程式的預設模型，也同時成為Google搜尋服務AI模式中的預設模型。對於開發者，Gemini 3 Flash也已經透過Google AI Studio、Google Antigravity、Vertex AI和Gemini Enterprise中的Gemini API提供預覽版，或透過Gemini CLI和Android Studio等開發工具使用。

多項測試超越Gemini 2.5 Pro的表現

Gemini 3 Flash雖是輕量模型，但在許多基準測試展現以小搏大的出色表現，在許多基準測試超越Gemini 2.5與Gemini 2.5 Pro，甚至在MMMU Pro測試幾乎與Gemini 3 Pro並駕齊驅。

就如同過往的Flash模型，Gemini 3 Flash在保有Gemini 3系列出色的推論與多模態處理能力的前提，保有高效率、高品質、低成本及迅捷的優點，於最高思維層次執行任務，可靈活調整思考時間，雖然在複雜應用場景會需要較長的思考時間，不過在典型流量測試，平均使用Token數量能夠比Gemini 2.5 Pro少30%，進而更快完成日常任務。

Google強調Gemini 3 Flash能夠大幅降低成本，但在日常任務負載超越Gemini 2.5 Pro；Gemini 3 Flash於Artifical Analysis基準測試有著比Gemini 2.5 Pro快三倍的表現，但每百萬個輸入Token僅需0.5美金、每百萬個輸出Token僅3美金(不過音訊輸入維持每百萬個Token 1美金。)。

加速開發者編碼、特定編碼甚至優於Gemini 3 Pro

Gemini 3 Flash在編碼的表現也極為出色，且延遲相當低，能夠在頻繁的工作流程快速進行推論與解決任務，甚至在評估編碼代理的SWE-bench Verified基準測試不僅超越所有的Gemini 2.5系列，還優於Gemini 3 Pro，顯示Gemini 3 Flash於代理編碼、生產就緒系統與互動應用程式有著出色的平衡。

也由於Gemini 3 Flash在推論、工具使用與多模態的出色表現，適合希望進行更複雜的視覺分析、數據提取與視覺問答的開發者，並可實現像是遊戲助手或A/B測試實驗等需要在短時間以深度推論提供答案的應用。